Говнокод

За переводы сонетов Шекспира брались многие мастера и любители. Мне стало интересным провести лексико-семантический анализ нескольких переводов 74 сонета и сравнить их с оригиналом. Я взял авторов, авторитет которых как поэтов и переводчиков вне сомнения Маршака и Пастернака. И двух переводчиков, не известных как поэты - Николая Гербеля и Модеста Чайковского. Я захотел проверить, кто из переводчиков точнее всего передал смысл, ритм и эмоции оригинала, используя алгоритмы машинного обучения.

Пара слов о том, как программисты разных конфессий справляются с самой очевидной задачей в Computer Science.

Примеры правильных и неправильных разворотов списка на десяти разных языках.

У меня в ленте бесконечно мелькают размышления о том что все профессии больше не нужны, и только продакты/маркетологи/дизайнеры…etc останутся на коне благодаря вайбкодингу. Так вот, не останутся. Но кони у многих загнутся (Фотографы и копирайтеры, привет!).

По моей версии единственными конкурентными останутся T-shaped специалисты, так называемые принципалы. У которых есть хорошая база академического образования в визуальном дизайне, чтобы делать сочную картинку, есть понимание психологии пользователя, запросов рынка и методологий исследований. Которые знают как собрать минимально необходимую дизайн-систему с нуля под каждый определенный продукт, знают как собрать это всё в каком-нибудь Flutter/FlutterFlow, правильно заанимировать, как проработать воркфлоу и все корнер-кейсы, могут упаковать продукт в эффектную айдентику, создав бренд с нуля. При этом ещё и знают где и как продвигать продукт, ну а архитектуру и базы данных со всеми подключенными ручками уже могут делегировать нейросетям. 

Афанасий Фет написал импрессионистскую картину в стихах. Сможет ли цифровой анализ объективно подтвердить или опровергнуть этот миф?

Django Rest Framework (DRF) - чуть ли не единственный фреймворк для разработки REST на базисе Django. Мой нарратив о Django в прошлой статье заключался в том, что это неповоротливый монолит, который абсолютно не следует best practices и не стремится к ним. Если вдруг вы не задумывались о том, как связаны DRF и Django, то вас может быть немного это удивит - никак. Их делали совершенно разные люди, но каким-то образом они сошлись в общей концепции: игнор хороших практик, перегруженные классы и магия, превращающая разработчика в гадалку.

C помощью Python ищу цветаевские следы в творчестве Ахмадулиной и обнаруживаю диалог поэтических миров двух авторов.

Как менялся сон моих детей: анализ 5 лет накопленных данных

За 5 лет жена скрупулезно записывала сон наших дочерей. Я взял эти данные и проанализировал: как меняется сон с возрастом, сколько спят дети на самом деле, и правда ли нормы ВОЗ работают.

Оказалось, что наши дети спят по-разному, но оба — в пределах нормы. И даже в одинаковом возрасте их паттерны сна удивительно похожи!

В статье: 📈 графики, 📊 статистика и главный вывод для родителей.

#анализданных #родительство #детскийсон #python #датасаенс

А потом мой заказ выбросили в мусор (но это неточно, может быть, всё-таки съели).

Субботним днём я решил заказать родителям к воскресному обеду что-нибудь вкусное, зашел в Яндекс.Еду, выбрал их адрес из сохраненных закладок, набрал всякого в корзину, оформил заказ, предупредил папу и забыл об этом. В воскресенье звонит папа и рассказывает, что курьер попросил его открыть шлагбаум (которого отродясь не было), а после некоторого обсуждения выяснилось, что заказ приехал несколько в другую точку Большой Москвы, и привезти по нужному адресу его никак не смогут, а деньги оставят себе. Конечно, я написал в поддержку, где несколько подряд сотрудников уверяли меня в том, что заказ был оформлен на неверный адрес, и в таких случаях деньги не возвращаются, а идут на компенсацию расходов поставщику (читай – в лучшем случае сотрудники разберут по домам то, что ты заказал, в худшем – выкинут в помойку). Было полное ощущение разговора слепого с глухим: правильный  адрес в заказе, а привезли куда-то не туда.

C помощью Python опроверг идею о ветре как о символе революции в поэме Александра Блока "Двенадцать". Поэма начинается со слов про ветер, написана про революцию и где-то внутри строк прячет загадочного Христа.

Введение: Проблема ручного контроля

На работе одним из постоянных и важных процессов является проверка чеков на подлинность. Их поток достаточно большой (порядка нескольких сотен каждый день) и при этом каждый документ разбирается вручную - это может занимать до нескольких минут на один файл. На дистанции получается достаточно много. К тому же ручная проверка это медленно, дорого, и зачастую с ошибками из-за усталости аналитиков.
Потратив некоторое время на поиск готового решения нашей проблемы я нашел самописные гитхабные репы, которые максимум распознавали текст на картинке, даже не на PDF, платных решений я также не нашел, банки их не светят и естественно не продают.

Я ни разу не технарь (хотя по образованию инженер, ха), но благодаря опыту в антифроде я знал точно, что нужно проверять и как. Поэтому я подумал, что было бы прикольно (а в перспективе и полезно) сделать простенькую ML-ку и потихоньку ее обучать, пет проект который если стрельнет, то принесет пользу, а если не стрельнет - я потрачу время с удовольствием.

Я написал детальный промпт для курсора и вайбкодинг помог создать первую версию системы. А потом я итеративно улучшал ее на основе реальных данных.

Детскую игру на листочке переводим в браузер с помощью ИИ. Повайбкодим и испытаем на себе, на сколько это возможно, чтобы за тебя писал код ИИ на самом простом примере.

Я на выходных люблю поиграть в днд. А так как мастеров не так уж и много, а тех, кто хочет ими быть, ещё меньше, то мне регулярно приходится садиться за ширму. Ну а какой мастер не хочет водить по своему собственному миру?

Вот так вот мне и понадобилась карта. А точнее, много карт, чтобы выбрать подходящую. Конечно, есть онлайн генераторы карт, и даже неплохие, но тут уже взбунтовалась моя личность программиста, которая захотела сделать свой инструмент идеально под себя. Так я и начал генерировать карты.

(спойлер: Что-то вроде даже получилось)

С помощью Python математически проследил эволюцию философских взглядов поэта на его творческом пути.

В этой статье не будет сложной математики или языков программирования. Это история о том, как студент‑медик с нулевыми знаниями Python испытал психоз в температуре и слившись сознанием с ИИ, написал своего Telegram‑бота.

Как парсить тысячи VLESS‑ключей с GitHub? Как отличить живой сервер от мертвого за 2 секунды? Как генерировать QR‑коды и JSON‑конфиги в оперативной памяти, чтобы не убить бесплатный сервер? (ответов на эти вопросы слава Богу НЕ будет!) Почему реклама такая убогая? Зачем он всему интернету рассказывает, что ты дурачок, раньше только дома знали...

Гайд, как грипп, выгорание и умение ИИ следовать настроению пользователя создали новое хобби и почему программировать — это хотя бы весело.

А самое главное — что вы видите на рисунке? Будьте внимательны — от этого зависит диагноз.

Дело даже не в забывчивости админов, а в том, зачем локальное приложение для настройки кнопок может взять и перестать работать из-за внешних причин.

С помощью предобученной мультиязычной модели LaBSE и методов снижения размерности выяснил, что поэмы Лермонтова и Симонова, несмотря на столетнюю дистанцию, семантически близки. Подтвердил гипотезу, что русская патриотическая поэзия сохраняет устойчивое смысловое ядро, даже когда меняется стиль и идеология.

Всем привет! В настоящее время очень активно насаждается использование AI программистам, так было в зелёном банке, в котором я отработал последние три года. Использование AI-помощников в основном продвигалось у нас сверху, людьми, которые никак не связаны с IT и не имеют технического образования. В общем я хочу подсветить те проблемы, которые наблюдал за время работы, когда джуны взаимодействовали с AI для написания кода, такими как ChatGPT, GigaChat или YandexGPT.

Статья рассчитана на людей, которые пропагандируют эти инструменты и не разбираются в них, возможно это поможет им лучше понять, сильные и слабые стороны использования AI-помощников. Впрочем, прошу под кат всех желающих, в любом случае я постараюсь не использовать код, а передать именно суть на примерах из своего личного опыта.

Анализ глаголов восприятия в прозе Паустовского с помощью Python: подход цифрового гуманитария для NLP-разработчиков.

Есть у меня один знакомый. Преподаватель. Примерно, раз в месяц принимает экзамены у студентов, с курсов повышения квалификации. Студенты решают задания на компьютерах, а он ходит между ними, вопросы задает и двойки ставит.

Только вот, ходить приходится с бумажными ведомостями, которые постоянно падают. Студенты в них подглянуть наровят. Если в ведомости надо что-то исправить, то приходится зачеркивать и грязь разводить. А затем, результаты надо внести в компьютер.

И настолько эта возня с бумагой его достала, что знакомый решил:
"Хватит это терпеть! Говорят, в соседнем дворе бабушка сама написала себе "ЦИАН" (находясь под воздействием). А я что? Лысый что-ли?!
Вон, даже курсы по вайбкодингу продаются! Напишу сам себе электронную ведомость!
Ведь может же сейчас обычный человек написать любую программу. Ну не будут же врать в Интернете."

Публикуем новый полный перевод хрестоматийной статьи Эдсгера Дейкстры. Этот текст, опубликованный в 1968 году в журнале Communications of the ACM в формате письма в редакцию, заложил основы структурного программирования, впервые строго аргументировав отказ от оператора go to в пользу использования циклов и условных конструкций.