Всем привет!
Данная статья содержит информация о том, как написать телеграм бота на C# с использованием Yandex Cloud Functions и Телеграм Webhook. Также в данной статье будет рассмотрено CI/CD с помощью GitHub Actions.
P.S. полезная литература находится в ссылках!
С релизом .NET 8 в арсенале C# разработчиков появилась новая коллекция – FrozenDictionary. Особенность этого словаря в том, что он неизменяемый, но при этом обеспечивает более быстрое чтение по сравнению с обычным Dictionary. Я неспроста разбил результаты на обложке по типам – используемые во FrozenDictionary алгоритмы сильно зависят от типа ключа, размера словаря или даже, например, количества строковых ключей одинаковой длины. В этой статье подробно разберем, насколько FrozenDictionary быстрее и почему.
Если вы не читали начало - то оно здесь.
Вкратце же, там я описал как начал строить свой “интернет магазин электроники”. Да, именно в кавычках 🙂. Потому что это не магазин совсем, а эксперименты по реализации части механик. Конкретно, подбора товаров по параметрам. Запустил первый блин комом и сейчас буду наш первый блин улучшать.
В любом случае, первую часть будет полезно почитать хотя бы из-за дельных комментариев (как всегда на Хабре). Там любезно объяснили, что этому всему есть научный термин - фасетный поиск. И что данная реализация соответствует паттерну EAV. Да и вообще этот велосипед уже изобрели. Но меня это, конечно же, не остановит 🙂. Что может быть прекрасней собственного велосипеда!
Есть еще надежда, что написанные статьи привлекут внимание тех, кто реализует подобное не как я - ради развлечения, а ради работы. Может они в комментариях поделятся своими замерами производительности, или какими-то подводными камнями. Было бы интересно.
В этой статье мы откажемся от контроллеров, MediatR-а и MassTransit-а, всё вышеперечисленное нам заменит Wolverine. Отольём в граните модульный монолит, имплементируем регистрацию событий, используя Marten. Пример всего этого безобразия находится тут.
На фото: Marten (Куница) слева, Wolverine (Росомаха) справа. Хью Джекман просился на обложку, но не прошёл кастинг.
В этой статье я продемонстрирую, как динамически вычислять логические математические выражения из строк в C#, с высокой производительностью. Решение, реализованное с использованием библиотеки .NET MathEvaluator, поддерживает логические операции в различных математических контекстах, включая программирование, научные вычисления и C#. Кроме того, библиотека позволяет расширять эти контексты, а также добавлять пользовательские переменные и функции.
В этой части рассмотрим следующие валидаторы:
Length — длина строки в указанном диапазоне либо точная.
MaximumLength — максимальная длина строки.
MinimumLength — минимальная длина строки.
LessThan — меньше чем значение, тип которого реализует интерфейс IComparable.
LessThanOrEqualTo — меньше или равно чем значение, тип которого реализует интерфейс IComparable.
Краткое описание методов LINQ простым языком, без терминов "проекция", "предикат", "делегат" и проч.
Как-то раз в одном чате прозвучала идея сравнить разные технологии для написания оконных приложений. В частности, под Windows. Используя средства языка C#. То есть, конечно, можно это сделать и с помощью C++, Python, Rust, JS и других языков, но мы же шарписты, нам интереснее именно то, что мы можем сами использовать, не меняя язык программирования.
Итак, оконные приложения на C#.
Доброго времени суток, дорогие читатели, большое спасибо за слова поддержки и полезные советы, который вы оставили в первой части Истории создания моей первой игры.
Asp.Net + nginx + kafka + docker + docker-compose + postgersql. Или как из обычного шаблона прийти к такому гибриду.
"Как будто у Unreal и Unity родился ребёнок" — такое трогательное описание дали этому движку в GameDev-сообществе. Эта фраза не только мило звучит, но и точно передаёт его суть, ведь движок действительно задумывался как нечто среднее между Unity Engine и Unreal Engine.
Всем привет. Это лонгрид о том, какие сложности у нас были с переводом календарей внутренней соцсети на новый бэк, как мы выруливали, как бета-тестили с помощью фича-флагов и как это всё в итоге того стоило. Подробный разбор большого проекта не для слабонервных))
Согласно описанию,
Tree-sitter — это инструмент для генерации синтаксических анализаторов и библиотека инкрементного синтаксического анализа. Он может создавать конкретное синтаксическое дерево для исходного файла и эффективно обновлять синтаксическое дерево по мере редактирования исходного файла.
Но как Tree-sitter справляется с языками, в которых необходима стадия препроцессинга?
Привет, меня зовут Андрей Рягузов, в 2ГИС я разрабатываю внутренние продукты для актуализации справочных данных на .NET.
Несколько лет назад для работы с настройками мы в команде пользовались самописным методом. Пока приложения были простыми, нас всё устраивало, однако при масштабировании начали вылезать неприятности. Так мы начали искать альтернативу.
Расскажу, почему изначально решились на нестандартный метод, с какими трудностями столкнулись и что решили улучшить, какие варианты рассматривали и какие преимущества получили от «коробочных» инструментов.
Привет, Хабр!
Reactive Extensions, известные также как Rx.NET, представляют собой библиотеку для .NET, предназначенную для композиции асинхронных и событийно-ориентированных программ с помощью наблюдаемых последовательностей и операторов запросов в стиле LINQ.
Основная фича Rx заключается в управлении асинхронными данными так, как если бы они были синхронными коллекциями.
В этой статье мы рассмотрми, как работать с Rx в C#.
Привет, Хабр!
Несколько недель назад, в этом посте, мы представили CLI для Eppie — p2p почты с шифрованием и открытым протоколом. Сегодня мы хотим рассказать о GUI приложении, которое уже доступно на GitHub. Если вы читали нас раньше, можете пропустить введение и сразу перейти к разделу «Как пользоваться». Ну а все остальные, кто увлекается децентрализованными технологиями и думает о приватности данных, — поехали.
Добро пожаловать на второй выпуск нашего дайджеста, посвящённого новостям и событиям в мире .NET! Первый выпуск вам понравился, так что C# команда PVS-Studio снова собрала для вас самые интересные и полезные материалы. Поехали!
В данной статье мы рассмотрим ключевые методы оптимизации производительности в Unity. Вы узнаете, как повысить FPS вашей игры, улучшить управление памятью и сократить время загрузки. Мы также обсудим, как эффективно использовать профайлер Unity для анализа производительности. Статья предназначена для начинающих разработчиков, и каждый метод будет иллюстрирован примерами кода. После прочтения этой статьи вы сможете существенно улучшить производительность своего игрового проекта.
Для улучшения возможностей научных вычислений в C# я реализовал evaluator, способный вычислять любое математическое строковое выражение с исключительной производительностью. Он также поддерживает пользовательские переменные и функции. Библиотека .NET под названием MathEvaluator и её документация доступны на GitHub.
Для достижения высокой производительности при вычислении математических выражений используется сочетание современных возможностей .NET и эффективных алгоритмов.
Рано или поздно пытливый программист замечает то, что предпочитал игнорировать — словно краем глаза видит тень в темном углу. А что, если за этой тенью скрывается нечто большее?
В этой статье мы исследуем тайны создания анимации вершин в UI Toolkit и узнаем, как придать вашим интерфейсам новую жизнь.
