Управление e-commerce *

История эксперта по цифровизации, который не нашел решения на рынке и написал свой инструмент. Теперь он сокращает время приемки в 5 раз, восстанавливает метаданные (КИЗ, серийные номера) и стоит копейки.

Часть 1. "Слепая зона" FBS: Почему возвраты — это боль

Если вы торгуете на Wildberries по системе FBS, вы знаете, что продажа — это только половина дела. Настоящий хаос начинается, когда товар возвращается.

Главная проблема любого селлера на этапе возврата — полная потеря идентификации. К вам приезжает коробка. На ней может быть стикер WB, но для вашей учетной системы это просто «черный ящик».

Как адаптировать архитектуру Enterprise-ритейла после ухода западных вендоров? На примере маркетплейса «БИ-БИ» разбираем, почему в условиях специфической бизнес-логики и высоких нагрузок кастомный подход может быть эффективнее коробочных решений. Рассказываем, как мы построили платформу на микросервисах (Laravel + Go), внедрили асинхронный обмен данными через Kafka и MongoDB и ускорили работу корзины с помощью горутин.

Всем привет! Я – Владислав Кабаев, CPO в компании QSOFT, и я хочу рассказать, как мы разрабатывали автономную ecom-платформу на смену SAP Hybris для маркетплейса «БИ-БИ».

До 2022 года российский Enterprise-ритейл во многом опирался на зарубежные решения: SAP Commerce Cloud (Hybris) и Salesforce Commerce Cloud (Demandware) были де-факто стандартом рынка. Их выбирали крупнейшие игроки — от Wildberries (использовавших SAP вместе со своей разработкой) до «Ситилинка».

После ухода западных вендоров рынок начал активно перестраиваться. Часть компаний обратилась к отечественному ПО, выбирая решения под свои масштабы. Для сегмента среднего бизнеса ими стали популярные платформы вроде 1С-Битрикс или облачные сервисы типа inSales. Игроки покрупнее начали рассматривать более гибкие или специализированные системы, такие как Ensi, или внедрять розничные модули на базе CRM-систем.

При миграции с SAP Hybris компании часто сталкиваются с тем, что стандартные рыночные решения требуют серьезной адаптации под Enterprise-процессы. Основной вызов здесь кроется не только в наборе функций, но и в самой архитектуре: многие продукты изначально проектировались как монолитные системы. Для крупного ритейла с его динамическими нагрузками и необходимостью постоянно кастомизировать узкие места такой подход может стать сдерживающим фактором.

Аналитик студии комплексной разработки цифровых решений CleverPumpkin Алёна Сорокина и эксперты брендов со зрелым data-driven подходом «М.Видео» и Unirest.tech (бренд Rostic's) разбирают, как использовать данные, чтобы управлять конверсией, минимизировать риски при релизах и масштабировать работающие решения для роста e-commerce продуктов. 

Обучение в компании-лидере рынка — это всегда про деньги, метрики и очень конкретный эффект для бизнеса.

Я собрал систему, которая показывает как обучение влияет на отток, вовлеченность, повышения, результаты ревью и даже экономию на менторинге. Только цифры, формулы и мои управленческие выводы.

В статье разбираю, на какие показатели обращать внимание бизнеса, как их считать и как превратить L&D из сервисной функции в полноценного бизнес-партнера.

Если вы хотите, чтобы обучение воспринимали не как расходы, а как инвестицию — вам сюда.

CRM-систем на рынке десятки, и разобраться в возможностях и отличиях, мягко говоря, непросто, особенно если вы выбираете инструмент под конкретные задачи, а не просто «поставить CRM».

В статье я кратко разберу, зачем нужна CRM-система, как она помогает автоматизировать продажи и дам короткую инструкцию по выбору: на что смотреть и какие вопросы задать себе до покупки. 

А в конце — мой обзор пяти лучших CRM под разные сценарии работы.

Разбираем «Додо», «Дикси» и «Золотое Яблоко». Почему скидки перестали работать, как геймификация влияет на LTV и зачем ритейлу виртуальная валюта. Только цифры, механики и выводы.

Всем привет, любители экспресс доставки до клиента! Я тут на неделе узнал прикольный кейс при работе с Яндекс Доставкой, который стрелял так, что дорогие оффера Яндекса все таки пробивали первую линию обороны и выбирались как целевые при экспресс доставке до клиентов Sunlight. Я думал, что мы готовы к праздникам а оказалось, что не совсем

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Когда ко мне пришла нефтебаза, у них был сильный фокус на услуге по сливу и наливу цистерн нефтепродуктами. Ниша предельно узкая, а понимание своей аудитории — довольно поверхностное. По сути, нам предстояло продвигать в Яндекс Директе услуги, на которые, казалось бы, нет сформированного спроса.

В этом кейсе я покажу, как мы разобрались в реальных потребностях ЦА, погрузились в её типичные сценарии принятия решений и полностью перестроили стратегию продвижения — так, чтобы начать стабильно получать лиды из совершенно неочевидного для компании направления услуг. 

Если вы продаете на Ozon, вы наверняка видели в отчетах загадочную строчку «Баллы за скидки». Многие думают, что это подарок или бонус от маркетплейса. На самом деле все не так просто. Давайте разберемся, что скрывается за этими цифрами и почему это важно для вашего кошелька, особенно сейчас, когда Ozon объявил о повышении комиссии с 6 апреля 2026 года.

Когда мы начинали делать модуль «Единый сток» внутри нашей WMS МПФИТ, задача звучала почти детски: есть поставщик, есть магазин, давайте синхронизируем остатки.

Первые внедрения быстро отрезвили. «Единый сток» у селлера редко про один магазин. Обычно это 2–3 витрины на маркетплейсах, плюс FBS, плюс сезонные всплески, плюс ассортимент в 500–3000 SKU, где часть товаров в вариантах (размер, цвет), а часть продается наборами.

И вот тут простая синхронизация перестает быть решением. Она становится источником сюрпризов.

Я расскажу про три шишки, которые мы набили при разработке и запуске «Единого стока». Каждая шишка сначала кажется мелочью, пока не превращается в отмены, ручные правки и раздражение команды.

Операционный директор CleverPumpkin вместе с продуктовыми командами Dodo Pizza, Lamoda Tech и «Лемана Тех» выделили шесть направлений, которые определят стратегию развития цифровых продуктов в 2026 году.

Недавно я рассказывал вам про Kanban: вижу, формат зашёл. Решил сделать шпаргалку — пригодится коллегам и всем, кто хочет разложить проект по полочкам. 

Для успешной работы с канбан-доской достаточно изучить несколько простых принципов. Рассказываю о них в статье.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». К нам пришел производитель рекламных конструкций: в рекламу уходят сотни тысяч, в отчетах — красивые лиды, а в кассе почти пусто. Начали разбираться — оказалось, аналитика «врала». Мы её починили, пересобрали рекламу под реально маржинальные товары, и бизнес вырос примерно на 50%.

Но дальше случилась типичная ошибка: клиент полностью остановил рекламу. Алгоритмы обнулились, сезон начался, а лиды просто обвалились. Вытаскивали продажи уже в пожарном режиме — спасла товарная кампания с ручным фидом, которую мы запустили максимально быстро.

Мы с командой могли бы запустить продажи бесплатно и всего за два дня. Но вместо этого выбрали всем известную CRM, потеряли 200 000 ₽ и уйму времени на внедрение. 

Делюсь опытом, советами и чек-листом по подбору CRM, чтобы вы смогли избежать моих ошибок на старте. 

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». В 2025 году я всё чаще вижу, что интернет-магазинам стало сложнее не только привлекать трафик, но и доводить пользователя до покупки. Маркетплейсы забирают аудиторию не просто за счёт более низких цен — они радикально изменили поведение покупателей в e-commerce, и это отражается на всех участниках рынка.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Как не терять прибыль и находить новые точки роста в контекстной рекламе? По моему опыту, многие компании недополучают до 20% обращений просто потому, что либо не используют, либо используют неэффективно динамические рекламные кампании с фидом. Мы в агентстве регулярно внедряем этот инструмент в Яндекс Директе и видим, как он начинает приносить дополнительные продажи там, где рост уже казался исчерпанным. В этом материале я разбираю 7 кейсов из разных ниш и показываю, как именно мы выжимаем продажи из динамики.  

Представьте, что вы управляете крупной сетью супермаркетов. Вы контролируете поставки на склад, знаете продажи по чекам, по камерам видите поток покупателей и их маршруты в зале. Но вот что реально происходит на полках остается "черным ящиком":

Уже больше 10 лет я занимаюсь продвижением SaaS и IT-сервисов. За это время мы вывели в лидеры своих ниш не один продукт. И все это время у меня было желание сделать собственный сервис, и заниматься его развитием. И сейчас, в эпоху нейросетей, это время пришло - я открываю новое направление продуктовой разработки. Часть продуктов уже работает для наших внутренних процессов, часть находится в активной разработке. Будут, как сервисы по подписной SaaS-модели, так и заказная разработка: от классических сайтов и интернет-магазинов до сложных приложений с AI-автоматизацией.

И сегодня расскажу об одном из наших первых опытов разработки AI-продукта, как мы прошли путь от простого бота до полноценного AI-продавца-консультанта с RAG (векторной базой знаний) для интернет-магазина на WordPress c WooCommerce, обслуживание которого почти ничего не стоит, а пользы, как от целого отдела продаж или поддержки.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Если вы работаете в узкой нише и при этом ограничены в рекламном бюджете, я всегда советую искать рост не в масштабировании, а в тестировании нестандартных гипотез. С таким подходом мы работали с компанией по брендированию транспорта, которая на протяжении пяти лет переживала рыночные спады и постоянно конкурировала за одних и тех же клиентов. За счёт серии нетиповых решений и аккуратных экспериментов нам удалось увеличить количество заявок в 2,5 раза. В этом кейсе я разбираю конкретные лайфхаки, которые дали этот результат.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Как продвигать оборудование, которое в поиске ищут буквально единицы? С такой задачей я столкнулся в проекте с производителем техники для неразрушающего контроля. Узкая ниша, сложная профессиональная терминология, редкие запросы и десятки приоритетных позиций, которые нужно было продвигать одновременно. 

Сработал не «волшебный инструмент», а системный подход: глубокое погружение в продукт, вручную собранный фид и точечные настройки рекламных кампаний под конкретные группы запросов. Именно это позволило сделать контекстную рекламу управляемой и результативной даже в такой сложной нише. В этом кейсе я рассказываю, как мы выстроили рекламную стратегию для такой сложной ниши и вышли на стабильный результат — до 72 заявок в месяц.