Google API *

В статье хочу рассказать об оказавшемся полезном для нас решении — автоматизации внутрикомандных Stand-up созвонов. 

Недавно решил наконец-то перенести все свои подписки YouTube со старого Google-аккаунта на актуальный.
Но оказалось, что у Гугла такого инструмента нет...

Что делать и какие варианты у нас есть?

- Плагины для браузеров
- Ручной режим
- Самописный скрипт на Python с использованием YouTube API

Подробнее под катом

Друзья, привет. После последней публикации многие из вас выразили желание получить от меня пошаговые инструкции по работе с Google Таблицами (Google Sheets). Как вы догадались, вот инструкция.

Существует достаточно много методов взаимодействия с Google Sheets при помощи Python. Сегодня я рассмотрю, как мне кажется, самый простой и самый доступный модуль - Gspread.

Автоматизация работы с магазином Ozon с помощью Google-таблиц и Ozon Seller API.

Мой опыт автоматизации бизнеса говорит о том, что Google-таблицами для решения тех или иных задач, связанных с работой на маркетплейсах, не пользуются две категории продавцов. Первая категория — это по-настоящему большой бизнес, использующий специальные и дорогие решения, а вторая — те, кто про этот инструмент по каким-то причинам ещё не знают. Согласитесь, большинство продавцов в эти категории не попадает.

В наше время программисту приходится использовать прокси-сервера. Я пользовался одним, пока не потребовался доступ к ChatGPT: так у меня стало 2 прокси-сервера.

Затем мне потребовался Terraform. Он заработал, однако вместе с этим я делал запросы к Google API, и тот забраковал прокси-сервер. Так мне пришлось балансировать, когда и какой прокси-сервер использовать.

Так появилась задача найти такой кристально чистый IP, чтобы через него были доступны сервисы выше и не только.

Интеграция различных геосервисов в проект может быть сложной задачей, особенно когда требуется поддержка нескольких провайдеров одновременно. Наиболее популярные провайдеры карт, такие как Google Maps и Яндекс.Карты, предлагают различные API и функциональные возможности, что может привести к ряду проблем при создании абстракции для работы с ними.

В этой статье я расскажу о создании обертки для самых популярных провайдеров карт и о проблемах, с которыми можно столкнуться. Мы разберем различия интеграции и создание интерфейса для работы с разными провайдерами.

Продолжаю говорить о сборе данных из «ваших интернетов», хочу рассказать немного о Server‑Side GTM и чем он может быть полезен.

Всем привет, меня зовут Вячеслав — я пользователь ispmanager и руководитель отдела маркетинга. Не знаю, зачем вам нужны Google-карты, «Яндекс Музыка» или Spotify прямо в панели — если вы знаете зачем, пишите в комментариях. А я пока расскажу, как затащить iframe в ispmanager. Разберу два варианта, как это сделать, на примере интеграции с «Яндекс Метрикой» — простой и со звездочкой. 

Привет! Я Влад, Android-разработчик. Три года я делаю корпоративное приложение банка. Сегодня поделюсь темой, из-за которой я фрустрировал три месяца, столько же общался с проверяющими из около-гугловой компании, наблюдая, как приложение теряет баллы в сторе.

Речь пойдёт про спортивный челлендж. Однажды мы пригласили сотрудников посоревноваться в количестве шагов. На мне была реализация функционала на Андроид. А я всегда говорил: хочешь спокойствия — выбирай Айфон, хочешь веселья — Андроид.

Почему мы не смогли запуститься вместе с iOS, как я вспоминал технический английский и что делал, чтобы получить доступ к метрикам пользователя — поделюсь в статье. Будет много эмоций и мемов на эту тему.

Недавно в документации к API GigaChat появился раздел, посвящённый работе с функциями, аналогично тому, как это реализовано в ChatGPT. Идея заключается в том, что модели передаётся информация о доступных ей функциях, и в зависимости от запроса пользователя модель может обратиться к этим функциям и добавить их результат к промту для генерации ответа.

Данный функционал ещё не доступен в gigachain и доступен через API только для модели "GigaChat-Pro-preview", и я хочу поделиться своим первым опытом его использования.

На странице с документацией вас ожидает множество json схем, которые которые нужно добавить к запросам для вызова функций, а здесь мы рассмотрим, как внедрить вызов функций в свой код.

В моём примере, помимо информации о погоде, ассистент будет получать из гугл-таблицы цены на запрошенные продукты, и передавать их пользователю.

Это не очень длинная история, но усаживайтесь поудобнее, минимум 5-10 минут она у вас займет. Кому-то надеюсь она будет интересной и даже полезной.

Как практикующий SEO специалист я просто не могу пройти мимо этой темы. За 18 лет работы в сегменте разработки, поддержки и продвижения проектов, очень часто сталкивался с проблемой индексации сайтов в поисковиках. Если говорить о Яндексе (вообще не хотелось, но в контексте необходимо упомянуть), то какому-то логическому объяснению их процессы индексации слабо поддаются. Искать объяснения, корни проблемы не имеет смысла, поэтому и не будем. Bing, кстати тоже пока не трогаем - там вообще мало что понятно и еще менее это кому-то пока нужно. В куда большей степени волнует и вызывает вопросы процесс индексации именно Google.

Сегодня я решил рассказать, что такое разметка и как можно при помощи разработчика легко и быстро улучшить свой сайт.

Мы разработали для европейского банка фичу, благодаря которой клиент может подключить карту к Google Pay прямо в приложении. В проекте были задействованы пять участников: мы, банк, Google Pay, интегратор и токен сервис-провайдер. У трёх последних в документации были белые пятна, на прояснение которых ушло полтора месяца, хотя разработка с нашей стороны заняла всего две недели.

Я Владислав Кортиков, Android-разработчик в KODE. В статье рассказал, что может ждать вас при добавлении подобной фичи в банковское приложение. Здесь много неочевидных моментов, постигнутых с болью, и возможно однажды эта информация поможет кому-то сэкономить силы и время.

Существует множество способов отслеживать активность пользователей Telegram бота. Многие разработчики предпочитают создавать собственные решения. В данной статье я попытаюсь по пунктам объяснить, как можно использовать всем известный сервис Google Analytics для отслеживания действий пользователей вашего Telegram бота.

Для примера я буду использовать свой бот для автоматической проверки и исправления текста на английском языке. Бот представляет собой ни что иное, кроме как обертку для одного из GPT сервисов. Поскольку база данных при этом не используется, использование Google Analytics для учета пользователей выглядит оптимальным вариантом. Поехали: 

Некоторое время назад я участвовал в разработке приложения для фирмы, работающей в сфере транспортной логистики. Поскольку в тот момент фирма только начинала свою активную деятельность, многие процессы были еще не автоматизированы, и менеджер каждый вечер тратил два часа своего времени на распределение завтрашних заказов по водителям и составление их оптимальных маршрутов. У меня сразу же возникла идея реализовать в приложении инструменты, максимально облегчающие его задачу. Что из этого получилось - под катом.

Куда только уже этот ChatGPT не прикрутили с момента его появления. Возможно я изобрету велосипед, но мне показалось удобным сделать нейро-сотрудника в виде бота Телеграм, который бы поддерживал голосовой ввод и управлял вашим календарем в Google.

Статья продолжает описывать настройку сервисов и скриптов для индексации страниц в поисковой системе Google через API.

Добрый день.

Недавно сделал инструмент для автоматизированного создания карточек для изучения слов — подумал что может быть кому то пригодится и как инструмент, и как техническое решение.

Немного вводной информации: один из способов запоминания иностранных слов это создание карточек. На одной стороне слово пишется на родном языке, а на обратное стороне его перевод на нужный язык (на момент создания было доступно 103 языка).

Иногда для лучшего запоминания карточка содержит изображение слова, и в интернете большое количество готовых наборов карточек. Но, мне был нужен набор слов из учебника, который я использовал — в идеале любой скопированный текст. В принципе карточки можно сделать и руками, и конечно же это полезно для самого процесса изучения, но речь шла про несколько сотен слов с переводом на несколько языков (учусь в интернациональной группе).

Несколько дней назад я решал задачу подключения Yandex GPT, и главной сложностью там было освоение Yandex Cloud Console. В остальном API - вылитая LLaMa 2.

С Google Gemini история иная. Документация консоли содержит те самые вставки "New to Google Cloud", отсутствие которых вдохновило меня писать про Yandex GPT. При работе с консолью есть нюансы, их и выделим ниже по тексту. Но в целом, можно просто следовать документации, и всё получится.

В Google Cloud теперь доступны два пространства, с которых можно начинать: Vertex AI Studio и Model Garden. Первая предназначена для экспериментов с моделями и отладки промптов. А вторая - библиотека моделей, где всего их на сегодня 56, среди них упомянутая LLaMa 2, PaLM 2, знаменитый тем, что на нём работет Google Bard и, возможно, скоро мы увидим прорыв в медконсультировании Med PaLM 2, Gemini Pro. Мы сегодня коснёмся только Gemini Pro Vision, поскольку именно она заявлена как главный прорыв.

Подключить модель просто, весь процесс состоит из четырёх шагов.

В статья я постарался подробно описать настройку сервиса Console Cloud Google, который необходимо для быстрой индексации страниц в поисковой системе Google.