Kotlin

Аспе́ктно-ориенти́рованное программи́рование (AOP) довольно популярная парадигма программирования. В статье на Wikipedia хорошо объяснена мотивация этого подхода.

Введение

При Андроид разработке мы используем разные архитектурные решения(паттерны). Например Mvp, Mvvm, Mvi и т.д… Каждый из этих паттернов решает несколько важных задач и поскольку они не идеальны они нам оставляют кое-какие нерешенные задачи. К примеру этих задач относятся навигация внутри приложения(routing), передача информации с экрана на экран(говоря экран я имею ввиду Activity, Fragment или View), Сохранение состояний приложения при смене конфигурации(configuration change).

В нашей компании мы тоже столкнулись с этими задачами, кое-какие были решены легким путем но первый из них так и не нашел конкретное решение, перепробовав различные методы его решения мы написали свою библиотеку Flowzard.

Существует множество способов обработки сообщений из Pub-Sub систем: использование отдельного сервиса, выделение изолированного процесса, оркестрация пулом процессов/потоков, сложные IPC, Poll-over-Http и многие другие. Сегодня я хочу рассказать о том, как использовать Pub-Sub по HTTP и про свой сервис, написанный специально для этого.

Использование готового HTTP -бэкенда сервисов в некоторых случаях является идеальным решением для обработки очереди сообщений:

1. Балансировка из коробки. Обычно, бэкенд и так стоит за балансировщиком и имеет готовую к нагрузкам инфраструктуру, что сильно упрощает работу с сообщениями.
2. Использование обычного REST-контроллера (любой HTTP-ресурс). Потребление сообщений по HTTP сводит к минимуму затраты на реализацию консюмеров под разные языки, если бэкенд разношерстный.
3. Упрощение использования Веб-хуков других сервисов. Сейчас почти каждый сервис (Jira, Gitlab, Mattermost, Slack…) так или иначе поддерживает Веб-хуки для взаимодействия с внешним миром. Можно облегчить жизнь, если научить очередь выполнять функции HTTP-диспатчера.

Этот подход имеет и минусы:

1. Можно забыть о легковесности решения. HTTP тяжёлый протокол, а использование фреймворков на стороне консюмера мгновенно приведёт к увеличению задержки (latency) и нагрузки.
2. Лишаемся сильных сторон Poll-подхода, получая слабые стороны Push.
3. Обработка сообщений теми же инстансами сервиса, которые обрабатывают клиентов, может сказаться на отзывчивости. Это несущественно, так как лечится балансировкой и изоляцией.

Я реализовал идею в виде сервиса Queue-Over-Http, о котором и пойдёт речь далее. Проект написан на Kotlin с использованием Spring Boot 2.1. В качестве брокера сейчас доступна только Apache Kafka.

Привет, Хабр!

Все любят runtime exceptions. Нет лучшего способа узнать о том, что что-то не было учтено при написании кода. Особенно — если исключения обваливают приложение у миллионов пользователей, и эта новость приходит паническим email'ом с портала аналитики. В субботу утром. Когда ты в загородной поездке.

После подобного всерьез задумываешься о обработке ошибок — и какие же возможности предоставляет нам Kotlin?

Первым на ум приходит try-catch. По мне — отличный вариант, но у него есть две проблемы:

1. Это как-никак лишний код (вынужденная обертка вокруг кода, не лучшим образом сказывается на читаемости).
2. Не всегда (особенно при использовании сторонних библиотек) из блока catch возможно получить информативное сообщение о том, что конкретно вызвало ошибку.

Давайте посмотрим во что try-catch превращает код при попытке решения вышеозвученных проблем.

Когда вы пишите command line утилиту, последнее, на что вам хочется полагаться, так это на то, что на компьютере где она будет запущена установлен JVM, Ruby или Python. Так же хотелось бы на выходе иметь один бинарный файл, который будет легко запустить. И не возиться слишком много с memory management'ом.

По вышеозначенным причинам, в последние годы всегда, когда мне нужно было писать подобные утилиты, я использовал Go.

У Go относительно простой синтаксис, неплохая стандартная библиотека, есть garbage collection, и на выходе мы получаем один бинарник. Казалось бы, что еще нужно?

Не так давно Kotlin так же стал пробовать себя на схожем поприще в форме Kotlin Native. Предложение звучало многообещающе — GC, единый бинарник, знакомый и удобный синтаксис. Но все ли так хорошо, как хотелось бы?

В этой статье я расскажу об основах внедрения зависимостей (англ. Dependency Injection, DI) простым языком, а также расскажу о причинах использования этого подхода. Эта статья предназначена для тех, кто не знает, что такое внедрение зависимостей, или сомневается в необходимости использования этого приёма. Итак, начнём.

Сообщество «Google Developers Group» в Петербурге основано в 2006 году. Однако подвести итоги года мы решили впервые. GDG проводит IT конференции и митапы для разработчиков Android, Kotlin, Scala, Firebase, Dart и Assistant. В 2018 году мы провели 17 конференций и митапов. Под катом вы найдете итоги и отзывы о мероприятиях, а ещё все материалы и записи классных докладов!

Мне нравится Dribbble. Там есть много крутых и вдохновляющих дизайн-проектов. Но если вы разработчик, то часто чувство прекрасного быстро сменяется на отчаяние, когда вы начинаете думать о том, как реализовать этот крутой дизайн.

В этой статье я покажу вам пример такого дизайна и его реализацию, но перед этим давайте поговорим о решении проблемы в целом.

Решил написать о некоторых вещах, которых, по моему мнению, стоит и не стоит избегать при использовании корутин Kotlin.

6 декабря мы провели очередной Java-митап. Там говорили вот о чём:

• о разработке Moira — системы экстренного реагирования на инциденты (про ракеты — здесь);
• о контрактах в Kotlin, задачах, проблемах и улучшениях для DSL;
• о том, как роботом выбирать ревьюеров в большой команде разработчиков;
• о том, как научить все компоненты генерировать графики и метрики на боевой среде;
• о правильной обратной связи для обнаружения проблемных релизов.

В этом посте — пять докладов, которые сделают вашу жизнь лучше, разработку более приятной, а новый год — ещё более новым.