Всем привет! Меня зовут Роман, я iOS разработчик. Сегодня я поделюсь с вами пошаговым планом создания демо приложения на SwiftUI с использованием Yandex MapKit SDK. Поехали!
Как мы создали собственный картографический пайплайн для топокарт MapMagic: от проблем с внешними провайдерами до архитектуры на OpenStreetMap + Mapterhorn. Почему отказались от MapTiler, как генерируем тайлы карт и создаем качетсвенные изолинии.
Мы команда картографической игры Города и народы. В этой статье расскажем, почему мы полностью отказались от картографических сервисов и начали работу над собственным картографическим движком для игр.
Как в 2ГИС/Яндекс.Картах/Google Maps аккуратно смещать камеру и маркер в “сцену” при нажатии, даже когда карта повернута: определить видимую область, проверить положение точки, вычислить сцену с учётом паддингов, при необходимости сдвинуть или центрировать маркер.
С математическими расчетами и картинками.
Проект начал делать в июле 2023 года, когда отснял часть фото. Второй раз поехал в Нижний Новгород в октябре 2023, чтобы доснять оставшиеся локации. Проект долго лежал недоделанным, а недавно увидел, что с момента съемок прошло 20 лет.
Про технические аспекты рассказал тут, остановлюсь на локациях.
Возникла необходимость зафиксировать опыт с последнего проекта по прокачке производительности картографического сервиса. Так сказать, чтобы 2 раза не вставать при передаче опыта. И начнём с постановки, чтобы сразу определиться с аудиторией, кому мимо, а кому больше узнать как "прожевывать" и отображать на UI от 100К объектов в секунду и не лагать. Ну а кто-то вообще не в танке про картографические сервисы и хочет "на борт".
Что вас ждёт по катом.
1. MapTiler/Maplibre - картографический провайдер и UI фрэймворк для работы с ним.
2. Создание своих слоёв данных на карте.
3. Рендеринг большого объёма данных на WebGL/WebGPU. Начнём от 100К.
4. Оптимизация рендеринга с ручной подготовкой буферов для GPU.
5. Обновление данных слоя в realtime. Начнём молотить от 1M объектов.
6. Сериализация данных в ArrayBuffer для передачи напрямую в GPU.
Многие компании сталкиваются с необходимостью создания кастомных навигационных решений, ведь качественно реализованная карта может стать ключевым конкурентным преимуществом — особенно для логистических сервисов, служб доставки и транспортных приложений.
В этой статье мы расскажем, как использовать Google Maps для создания удобного навигатора, и поделимся практическими советами по работе с картами во Flutter.
На связи разработчики продукта Аврора Центр компании Открытая мобильная платформа. Сегодня мы расскажем как реализовать сервис self-hosted карт в закрытом контуре.
Наша компания активно развивается и добавляет новый функционал в продукт по удалённому управлению устройствами — Аврора Центр (UEM-решение, которое позволяет управлять устройствами и жизненным циклом приложений на ОС Аврора, Android и Linux). Так по запросам заказчиков было решено добавить отображение геопозиции мобильного устройства на карте территории России. И вот перед нами встаёт задача по работе с картами в АЦ.
Я долгое время занимаюсь построением 3D копий городов в проприетарном игровом движке на основе картографических данных. Суммарно это сложная задача, успех выполнения которой заключется в решении небольшого набора больших проблем. Одной из таких проблем является отрисовка точного ландшафта на основе реальных данных. Далее я постараюсь расказать обо всех R&D этапах и технических особенностях, с которыми пришлось столкнуться, а вконце будет несколько сравнений сгенерированного ландшафта с фотографиями реальных мест.
Научно‑фантастический рассказ о работе градостроителя в будущем. Если через 15 лет этот текст найдут в архивах — пусть проверят, сбылось ли.
Пролог. 2040 год. Москва, территориальное подразделений Цифрового центра «Град-ИНФО-ИИ. Россия».
В интернете много статей о том, как можно использовать Redis для реализации задач гео-поиска (поиск объектов поблизости, поиск объектов внутри определенной области и т..д). Во многих упоминается о том, что редис можно легко масштабировать горизонтально, добавляя шарды в кластер, при этом логика распределения данных по шардам он берет на себя, без необходимости реализовывать ее на уровне приложения. На деле же все оказывается не совсем так или совсем не так.
Для тех, кто не хочет много читать про то, как мы реализовывали гео-поиск - ключевые слова: geoadd, georadius, пространственные индексы h3. Всем остальным - добро пожаловать под кат.
В этой статье я рассказываю, как интегрировать библиотеку Coil для загрузки и отображения изображений на картах, используя Yandex MapKit KMP Compose. Вы узнаете, как настроить API ключ, использовать экспериментальный API imageProvider и разобраться с особенностями работы на Android и iOS.
Кто сказал, что разработка ИИ‑агента — это сложно, долго и только для корпораций с миллионами в бюджете? Сегодня мы убедимся, что добавить в своё приложение умного ассистента может каждый. Встречайте: ИИ‑агент, который помогает пользователю принимать решения и обновляет данные в реальном времени.
Используя CopilotKit, LangGraph и Google Maps API, мы создадим приложение, которое не только действует по сценариям, но и предлагает решения. Мы изучим, как реализовать human‑in‑the‑loop, чтобы пользователь мог одобрять или отклонять действия агента.
Приятного прочтения (‑:
Разбираем библиотеку для интеграции Yandex MapKit SDK в compose проект, в том числе и мультиплатформенный. Позволяет работать с картой как с composable контентом, изменять состояние карты, удобно отображать, изменять и удалять объекты на карте. И что наиболее интересно – использовать compose ui для задания элементов на карте.
Враппер Yandex MapKit SDK для работы в Kotlin Multiplatform. Опыт написания враппера для SDK и адаптация работы с Compose Multiplatform. Рассказывается про интересные кейсы в процессе разработки враппера для MapKit SDK и способы адаптации библиотек для KMP проектов.
Введение
Думаю, все согласятся с утверждением, что в современном мире логистической компании трудно обойтись без маршрутизации.
Да, можно планировать все поездки руками, но с ростом объема работ это делать становиться все труднее и труднее.
Не спасают ни записные книжки, ни электронные таблицы, ни даже записи в базе данных. Увеличивается количество ошибок. И появляется случаи доставки отправления не в назначенный
Саратов, а в Норильск. Выясняется это уже на месте, производится возврат отправления на что тратятся ресурсы компании.
Маршрутизация, волшебное слово, но с чего начать?
Впервые за весь свой опыт работы frontend разработчиком я столкнулся с задачей определения города (решение применимо не только для города, но и страны, улицы и т.д.) текущего пользователя и, порыскав в интернете, находил лишь кусочки того, что мне нужно, поэтому, чтобы сэкономить время тех, кто столкнулся с похожей задачей решил опубликовать данную статью.
Прежде чем писать код, хотелось бы отметить, что моё решение не претендует на "чистое" и единственно-верное, поэтому если есть более гармоничное и красивое решение - используйте его (буду только рад если поделитесь им).
Если кому интересно, задача была реализована на Options API, фреймворка Vue, но сам код написан на чистом JS. Это может быть полезно и тем, кто пишет на React и т.д.
Приветствую, хабравчане!
Это моя первая статья, и она посвящена GeoServer`у и его использованию в web-картах.
Статья ориентирована на людей, имеющих опыт публикации своих картографических проектов посредством HTML, CSS и JavaScript, и столкнувшихся с необходимостью хотя бы время от времени обновлять отображаемые данные. Статья будет полезна также и для тех, кто хочет узнать о более продвинутых методах работы с геоданными в web.
В рамках статьи будет рассмотрено:
Зачем нужен GeoServer?
Покупка домена, аренда сервера и их связка
Публикация собственного сайта с картой
Установка GeoServer и его использование с Mapbox GL JS.
