Microsoft SQL Server *

Ваш покорный слуга работал с MSSQL с версии 6.5, но в качестве экзотики застал версии 6.0 и 4.2. Да, я супер стар!

Но осталось ли в MS SQL что-либо с тех времен?

Я очень люблю визуализации. Человек лучше всего воспринимает информацию через образы. Для трех часто встречающихся баз (MSSQL, Postgres и MySQL) я смастерил плагины к проекту Bell, хотя этот код на Python можно использовать и отдельно. Поэтому для каждой визуализации я буду в скобочках писать имя файла из репозитория GitHub - вы можете этот файл вытащить и использовать его отдельно от проекта (для этого нудны минимальные модификации).

Отмечу только, что я считаю себя экспертом только в MSSQL, а то что сделал с другими базами - сделал по наитию. Кроме того, в отличие от MSSQL у меня нет реальных баз под большой нагрузкой для Postgres и MySQL. Поэтому ошибки/пожелания для скриптов Postgres и MySQL очень и очень welcome!

В основном я задействовал TreeMap.

Привет! Меня зовут Александр Денисов, и я не боюсь перемен. Будучи сеньором-программистом, я перешёл на мидл-позицию и стал заниматься СУБД. А восемь лет спустя, уже став опытным аудитором и экспертом по MS SQL Server, снова шагнул на ступеньку вниз, чтобы устремиться к новым высотам, на этот раз в дата-аналитике. 

Под катом расскажу, почему не стоит терять время на работе, которая не нравится, и как скилы и перки из прошлой жизни становятся подспорьем в освоении интересных и перспективных специальностей.

Сегодня SQL используют уже буквально все на свете: и аналитики, и программисты, и тестировщики, и т.д. Отчасти это связано с тем, что базовые возможности этого языка легко освоить. 

Однако работая с большим количеством junior-ов, мы раз от раза находим в их решениях одни и те же ошибки. Реально — иногда просто создается ощущение, что они копируют друг у друга код. 

Кстати, иногда такая же участь постигает и специалистов более высокого полета. 

Сегодня мы решили собрать 7 таких ошибок в одном месте, чтобы как можно меньше людей их совершали.

Развитие происходит по спирали: когда-то люди не умели правильно индексировать, потом (в основном) научились, потом пришли noSQL и все снова забыли знание древних. Что вы будете делать, когда последние из старых DBA отплывут в Валинор?

Снова и снова и сталкиваюсь с полным набором антипаттернов индексирования. Я их перечислю, но! Для каждого антипаттерна есть исключение, когда именно это и стоит делать. Поэтому кликбейтно сформулированное правило верно в 95% случаях, но если вы хотите копнуть глубже, то прочитайте про исключения.

И в конце полезные скрипты для MSSQL, Postgres и MySQL.

Приветствую, уважаемые хаброжители!

Так как занимаюсь переводом кода с MS SQL в Postgre SQL с начала 2019 года, то решил продолжить сравнение этих двух СУБД.

В прошлой публикации мы рассматривали отличия в быстродействии MS SQL и PostgreSQL для 1C.

Сегодня давайте сравним основные конструкции синтаксиса MS SQL и PostgreSQL для правильного чтения кода, а также для того, чтобы быстро изменить код из MS SQL для PostgreSQL или наоборот.

Начнем рассмотрение с сопоставления типов.

Хотите легкого чтива под новый год? Вот крошечные истории про случаи из моей работы или случаи, свидетелем которых я стал.

Говорят, что вакцины стали жертвами собственной эффективности. Будто если бы мы видели, как странновато одетый кучер раз в неделю забирал бы трупы нескольких соседей, умерших, как и десятки до них, довольно неприятной смертью, может, и вакцинировались бы охотнее.

Я не ученый вирусолог/эпидемиолог/фармацевт, я зарабатываю себе не хлеб тем, что пишу программы. Иногда мне кажется, что делаю это довольно успешно. Сегодня в очередной раз я услышал фразу, что привел в эпиграфе, а вчера в баре под укоризненные взгляды друзей рассказывал, как я отбился в проекте от использования какой-то нереляционки и у меня в голове щелкнуло и я сел набирать этот текст.

С середины прошлого века мы работаем над реляционными базами данных. И они прекрасны. Но сейчас все чаще любят использовать NoSQL всех видов и мастей. И они иногда неплохо ложатся и затыкают собой какое-то мелкое место в проекте. Если я ценю свои данные и мне нужна какая-то надежность, то мне нужны ACID гарантии. Если это всего лишь кеш, данные из которого нужны чтобы ускорить приложение то я с радостью возьму Redis или аналоги. Ведь если он упадет или данные рассогласуются я смогу их восстановить из нормальной базы.

Первая часть в серии статей про СУБД, в которых будут представлены простые и понятные критерии, на основе которых можно будет получить подсказку, какую СУБД выбрать для своего проекта.

В данной статье разберем типы СУБД, какие наиболее популярны, в чем их предназначение и уникальность. Подскажу при каких условиях нужно выбирать ту или иную СУБД, а когда не нужно.

Всем привет! Меня зовут Евгений, я занимаюсь разработкой и проектированием в Ozon. Больше всего работаю с MS SQL и C#, но попадаются и другие СУБД и языки программирования.

Ozon как продукт быстро растёт: во втором квартале этого года мы доставляли больше миллиона посылок в день. Для обработки такого объёма заказов мы используем разные языки и платформы: .NET (C#), Go, MS SQL Server и PostgreSQL.

Заказы пользователей обрабатываются разными системами, которые взаимодействуют между собой. Это порождает необходимость учитывать многочисленные интеграции и приводит к проблеме дублирования данных.

Я расскажу об одном таком случае, когда наша команда потратила много времени и сил, но всё-таки нашла оптимальный способ решения проблемы дублирования данных.

Но сначала позвольте погрузить вас немного в предметную область — объясню, на примере чего будет демонстрироваться проблема дублирования данных, и освещу некоторые методы её решения.

В арсенале Microsoft SQL Server есть одна интересная штука – service broker. По сути своей это очередь сообщений, встроенная в СУБД, способная обеспечить транзакционную целостность данных. Вещь удобная и, в грамотных руках, способная выстроить систему обмена между SQL Server’ами без применения дополнительных внешних сервисов – прямо из коробки.

С одной стороны service broker удобен, но с другой – от него не мало сюрпризов, способных поломать голову нюансами своей работы. О решении одного из таких сюрпризов поговорим прямо сейчас.

Эта статья не является ответом на множество вопросов по базам данных (БД) и системам управлениям базами данных (СУБД). Я как автор выражаю своё собственное мнение о  трендах, стараясь опираться на беспристрастные показатели, статистики и т.д., но для примера приводя собственный опыт. Я не являюсь ангажированным представителем какой-либо компании и выражаю точку зрения опираясь на опыт более 25 лет работы с разными СУБД, в том числе, которую создавал своими руками. Не так много даже опытных программистов и архитекторов, которые знают все термины, технологии, какие подводные камни и куда идёт движение. Тема поистине огромная, поэтому в рамках одной статьи не раскрыть даже верхний уровень информации. Если кто-то не встретит свою любимую СУБД или её невероятный плюс, который стоит упомянуть, то прошу в комментариях указать и этим дополнить общую картину, что поможет другим разобраться и понять лучше предметную область. Поехали!

Open Source DBMS vs Commercial DBMS

 Для начала приведён график с сайта, db-engines.com, по моим ощущениям, неплохо отслеживающим тренды БД. Именно этот график добавил желания написать статью о текущем положении дел.

Введение

Описание общей потребности в поиске данных и объектов в базе данных

1. объект базы данных (таблицу, представление, хранимую процедуру, функцию и т д)
2. данные (значение и в какой таблице располагается)
3. фрагмент кода в определениях объектов базы данных

Описание общей потребности в синхронизации изменений