Как стать автором
Обновить
14.62

SQLite *

Компактная встраиваемая реляционная база данных

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Изменение формата отображения столбца какой-либо таблицы в программе DB Browser for SQLite

Уровень сложности Простой
Время на прочтение 2 мин
Количество просмотров 1.4K

В этой статье хотелось бы рассказать, как менять формат отображения столбца какой-либо таблицы в программе DB Browser for SQLite , и расскажу, для чего я это использую.

В программе DB Browser for SQLite мне часто приходится редактировать вручную какие-то значение таблицы, но проблема в том, что некоторые поля таблицы - это ссылки на поле ID другой таблицы. В таком случае тяжело понять к чему относится редактируемое значение.

Объясню на примере.

Читать далее
Всего голосов 8: ↑8 и ↓0 +8
Комментарии 0

Новости

Кот в мешке: мастерство обработки ошибок внешних ключей SQLite

Уровень сложности Средний
Время на прочтение 18 мин
Количество просмотров 1.4K

Сталкивались с загадочными ошибками Foreign Key в SQLite для Android?

Сегодня мы раскроем завесу тайны и расскажем как извлекать подробную информацию об ошибках этого типа.

Читать далее
Всего голосов 11: ↑11 и ↓0 +11
Комментарии 6

SQL и python для анализа цен на новостройки в СПб или ценнейший навык для маркетолога в 2024

Уровень сложности Простой
Время на прочтение 14 мин
Количество просмотров 10K

«Зачем мне SQL и python?» — задают резонный вопрос маркетологи или менеджеры по продукту, особенно в сфере недвижимости, оптовой торговли, услуг для бизнеса: «У нас нет миллионов строк данных, нет логов, мы успешно работаем с несколькими таблицами в excel».

Да действительно, у вас может не быть корпоративного хранилища данных в компании, и основой автоматизации работы с данными является Power query (что сейчас в РФ делать все труднее и труднее). Но у вас точно есть данные, которые вы получаете от смежных отделов, из CRM/CDP, MES, АСУ ТП. Эти данные приходят регулярно в виде файлов, и вы сопоставляете эти данные друг с другом с помощью ВПР, фильтруете воронкой, чистите с помощью «Найти или заменить», делайте сводники с помощью функции Pivot table.

Читать далее
Всего голосов 16: ↑15 и ↓1 +14
Комментарии 16

Моя большая практическая шпаргалка SQL (SQLite) с готовыми запросами

Уровень сложности Средний
Время на прочтение 54 мин
Количество просмотров 66K

Привет, Хабр)

Публикую шпаргалку по SQL, которая долгое время помогала мне, да и сейчас я периодически в неё заглядываю.

Все примеры изначально писались для СУБД SQLite, но почти всё из этого применимо также и к другим СУБД.

Здесь есть и примеры довольно сложных запросов с агрегирующими функциями, триггерами, длинными подзапросами, с оконными функциями. Помимо этого, часть примеров посвящена работе с SQL в Python, используя sqlite3, pandas, polars. Этот список запросов с комментариями можно использовать как наглядное пособие для изучения SQL.

Читать далее
Всего голосов 125: ↑122 и ↓3 +119
Комментарии 7

Истории

Как оптимизировать медленные SQL запросы?

Время на прочтение 18 мин
Количество просмотров 26K

Большинство проблем, связанных с БД, во время разработки остаются незамеченными, потому что мы пишем код и проверяем его правильность только при малой "заполненности" нашей БД. Поэтому, когда приложение выкатывается в продакшн, через некоторое время начинают появляться проблемы с производительностью БД, отдельные части приложения начинают работать всё медленнее и медленнее по мере роста самого БД.

Как выявить и отладить такие проблемы? В этой статье будет показано решение наиболее распространённых проблем с производительностью БД, вызванных неправильной индексацией. Примеры будут приведены для Postgres, MySQL и SQLite.

Читать далее
Всего голосов 19: ↑11 и ↓8 +3
Комментарии 38

25 СУБД, которые актуальны в 2024 году

Уровень сложности Простой
Время на прочтение 11 мин
Количество просмотров 16K

Современный мир производит огромное количество данных каждую секунду, создавая огромный объем информации, который требуется хранить, управлять и анализировать. В этой статье мы кратко рассмотрим 25 из самых популярных баз данных, которые играют важную роль в обработке и хранении данных в различных сферах, от корпоративного управления до интернет‑технологий. Каждая из этих баз данных обладает своими особенностями и применением, внося вклад в разнообразные сферы бизнеса и науки.

От классических фаворитов до малоизвестных новичков, приготовьтесь к дикой поездке по стране баз данных!

В моем телеграм t.me/sqlhub канале можно найти гайды, уроки, лучшие библиотеки и советы по работе с данными.

https://t.me/addlist/_FjtIq8qMhU0NTYy — а здесь я собрал бесплатную папку с каналами по изучению Data Science и работе с базами данных.

Читать далее
Всего голосов 23: ↑8 и ↓15 -7
Комментарии 28

Flask для начинающих — Часть 2 пишем landing page+admin panel с редактированием контента

Уровень сложности Простой
Время на прочтение 40 мин
Количество просмотров 12K

Здравствуйте! Меня зовут Михаил, и я пишу эту статью специально для начинающих программистов, желающих изучить основы веб-разработки с использованием Flask.
 Я сам активно занимаюсь разработкой проектов на Flask и хочу поделиться своими знаниями и опытом, чтобы помочь вам начать свой путь в мире веб-разработки.

Flask для начинающих - Часть 2 создание Веб проекта.

Мы создадим с вами мини проект - веб сайт с админ панелью и обновлением контента сайта. При помощи Python, HTML, CSS, Bootstrap, Flask, SQLite.

создать сайт на Flask
Всего голосов 12: ↑10 и ↓2 +8
Комментарии 10

Мой первый прототип поискового движка

Уровень сложности Средний
Время на прочтение 6 мин
Количество просмотров 7.1K

Я реализовал первый прототип собственного механизма поиска, который сокращённо назвал PSE (Personal Search Engine). Создал я его с помощью трёх скриптов Bash, возложив всю основную работу на sqlite3, wget и PageFind.

Браузер Firefox вместе с Newsboat сохраняют полезную информацию в базах данных SQLite. В moz_places.sqlite содержатся все посещённые URL-адреса и адреса закладок (то есть moz_bookmarks.sqlite базы данных SQLite). У меня получилось около 2000 закладок. Это меньше, чем я предполагал, так как многие оказались нерабочими из-за битых ссылок.

Нерабочие URL-адреса страниц сильно замедляют процесс сбора, так как wget приходится ожидать истечения различных таймаутов (например, DNS, ответа сервера, время скачивания). URL-адреса из «истории» составили бы интересную коллекцию для сбора, но тут не обойтись без списка исключений (например, нет смысла сохранять запросы к поисковым системам, веб-почте, онлайн-магазинам). Изучение этого вопроса я отложу до следующего прототипа.
Читать дальше →
Всего голосов 57: ↑55 и ↓2 +53
Комментарии 26

Flask для начинающих

Уровень сложности Простой
Время на прочтение 8 мин
Количество просмотров 28K

Как начать работать с Flask

Меня зовут Михаил, и я пишу эту статью специально для начинающих программистов, желающих изучить основы веб-разработки с использованием Flask.

Вы новичок в программировании и мечтаете о создании собственных веб-приложений? Эта статья — ваш ключ к пониманию Flask, одного из самых доступных и гибких веб-фреймворков на Python. От установки и простых примеров до работы с данными и базами данных — мы покрываем все, что вам нужно для старта.

За 15-20 минут чтения вы получите не только теоретические знания, но и практические советы от опытного разработчика. Присоединяйтесь к миру веб-разработки и откройте для себя, как просто и увлекательно может быть создание ваших первых веб-приложений с Flask!

Читать далее
Всего голосов 15: ↑13 и ↓2 +11
Комментарии 38

Прекратите клепать базы данных

Время на прочтение 15 мин
Количество просмотров 62K

В жизни каждого инженера-фронтендера наступает момент, когда осознаёшь: далее не обойтись без кэширования данных из API. Всё может начаться с самых невинных вещей: сохраняем предыдущую страницу с данными, чтобы кнопка «Назад» срабатывала мгновенно; реализуем простенькую логику отмены действия или обеспечиваем слияние нескольких состояний от различных запросов к API. Но все мы знаем, чем такое кончается. Один за другим возникают запросы на новые фичи, и вскоре мы уже не покладая рук реализуем кэши данных, индексы для работы вручную, оптимистические мутации и рекурсивную инвалидацию кэша.

Эти фичи явственно смахивают на внутренние механизмы баз данных. Действительно, в любом достаточно сложном клиентском приложении программисту непременно придётся реализовывать такое множество фич для управления данными, что эта работа будет напоминать построение предметно-ориентированной базы данных. Такая дополнительная сложность удваивается в каждом проекте, над которым мы работаем, поэтому приходится тратить время на решение бизнес-проблем, а радовать пользователя – уже как успеем.

Поэтому сегодня предлагаю вам составить мне компанию – и мы вместе рассмотрим распространённые паттерны работы с данными приложений, а также разберёмся, как они соотносятся с фичами баз данных. Далее мы рассмотрим решения, которые могли бы стать альтернативами этим паттернам – например, как сделать в клиентской части оптимизированный стек базы данных, который позволил бы нам сосредоточиться на разработке приложения, а не на мелкой возне с данными.

Читать далее
Всего голосов 49: ↑43 и ↓6 +37
Комментарии 45

Создание искусственного интеллекта для игры Баше без нейронных сетей

Уровень сложности Простой
Время на прочтение 8 мин
Количество просмотров 2.5K

В статье речь пойдёт про машинное обучение. Приведу одно из определений этого понятия: использование математических моделей данных, помогающих компьютеру обучаться без непосредственных инструкций. Машинное обучение является одним из направлений искусственного интеллекта.

Выполняется обучение модели на множестве данных, сохранение весов (параметров) модели и использование сохранённых параметров для быстрого принятия решений. Обучение может длиться долго и требовать больших вычислительных мощностей и множества данных; обученная модель работает быстро и на слабых компьютерах. С помощью такого подхода выявляются закономерности в данных, качество результатов напрямую зависит от объёма данных для обучения.

В данной статье я хочу раскрыть суть машинного обучения на примере создания искусственного интеллекта для математической игры Баше (названа в честь французского поэта и математика Баше де Мезириака).

Читать далее
Рейтинг 0
Комментарии 2

Небольшой тест нескольких БД при работе с многими таблицами

Уровень сложности Простой
Время на прочтение 4 мин
Количество просмотров 6.1K

Я новичок в работе с базами данных и для их изучения (а заодно для изучения Питона) начал небольшой пет-проект. В процессе оказалось, что в моей многопользовательской системе запросы к БД всегда касаются только одного пользователя. «Отлично!» подумал я, «раздам каждому пользователю по табличке и сэкономлю ресурсы сервера на индексации!». Конечно сначала я почитал литературу и подобных решений в ней не нашел. Потом сходил на один из популярных ресурсов и там мне объяснили, что так делать нельзя. Но почему – никто объяснить не смог (или возможно не захотел). Поэтому я решил сделать небольшой тест на самых популярных БД – проверить что будет на самом деле.

Читать далее
Всего голосов 17: ↑6 и ↓11 -5
Комментарии 46

Как экспортировать БД из Access в SQLite: короткий гайд

Уровень сложности Простой
Время на прочтение 2 мин
Количество просмотров 3.5K

В этой статье вы найдёте ответ на вопрос, как экспортировать БД из Access в SQLite без использования дополнительных утилит.

Я постарался подробно описать тот способ который использовал лично я. Подробнее об этом вы можете узнать в статье.

Узнать как
Всего голосов 9: ↑2 и ↓7 -5
Комментарии 16

Ближайшие события

Московский туристический хакатон
Дата 23 марта – 7 апреля
Место
Москва Онлайн

Работа с SQLite в Python (для чайников)

Уровень сложности Средний
Время на прочтение 14 мин
Количество просмотров 86K

Добро пожаловать в этот подробный туториал, который научит вас работать с базой данных SQLite в языке программирования Python. В этом руководстве мы покроем все основные аспекты использования SQLite, начиная с установки и создания базы данных, и заканчивая выполнением сложных запросов и управлением транзакциями.

Читать далее
Всего голосов 6: ↑4 и ↓2 +2
Комментарии 9

Поиск по произвольным параметрам

Уровень сложности Средний
Время на прочтение 5 мин
Количество просмотров 3.4K

Иногда (часто) во время разработки веб-сайта возникает необходимость реализовать поиск с фильтрацией, и отсортировать результаты по какому-то фиксированному полю: например, поиск товаров в интернет-магазине, поиск туров в турагентстве, показ логов с фильтрацией по содержимому, и т.д. Очень часто бывает так, что фильтрация должна осуществляться чуть ли не по любому полю (а полей десятки), а записей тысячи или даже миллионы. Если данных много, или же нужно их часто обновлять, то индекс на каждое поле не создать, ибо много места будут занимать, или же будут создавать слишком большую нагрузку на диск при записи, и приходится что-то придумывать. Давайте что-нибудь придумаем.

Давайте
Всего голосов 9: ↑3 и ↓6 -3
Комментарии 12

Затаскиваем sqlite в облачный Битрикс24

Уровень сложности Простой
Время на прочтение 8 мин
Количество просмотров 1.8K

Для каких целей? На момент возникновения идеи было еще не совсем понятно. Но предпосылки развития идеи были.

Читать далее
Всего голосов 5: ↑3 и ↓2 +1
Комментарии 5

Выбор подходящего инструмента для запросов: сравниваем DBeaver с Datagrip

Уровень сложности Простой
Время на прочтение 3 мин
Количество просмотров 13K

В процессе своего обучения профессии ML engineer, пришло время и мне окунуться в мир баз данных. На курсе нам предложили два инструмента для работы с базами данных - это DataGrip и DBeaver (если же, по вашему мнению, существует более интересные продукты, то я буду только рад, если вы в комментария об этом расскажете). Я в своей статье задаюсь целью сравнить эти два инструмента - возможно это поможет кому-то с выбором.

Итак, приступим.

Читать далее
Всего голосов 12: ↑3 и ↓9 -6
Комментарии 25

От «Hello World» до включения программы в реестр российского ПО

Уровень сложности Простой
Время на прочтение 8 мин
Количество просмотров 8.1K

В 2017 году я начал изучать Java. И, чтобы как-то визуализировать результат трудов, я решил сделать десктопное приложение (функционал продублирован в Telegram боте).

Поразмыслив, чего мне не хватает, я захотел создать свой новостной агрегатор. Конечно, такие программы на тот момент уже были: и десктопные, и веб, но они мне показались сложными, а хотелось получать нужные новости по одному клику, да и лучшего варианта для изучения я не придумал.

Под катом — история создания приложения, туториалы по получению на него патента и включению его в реестр российского ПО, а также моя собственная коллекция граблей, собранная на этом пути.

Читать далее
Всего голосов 30: ↑26 и ↓4 +22
Комментарии 23

Об интересных задачах по SQL

Время на прочтение 7 мин
Количество просмотров 17K

Всем доброго дня!

Стал искать задачи по SQL, чтобы освежить свои знания, и к немалому удивлению обнаружил, что, несмотря на очевидную востребованность темы, интересные наборы задач на русскоязычных ресурсах можно пересчитать по пальцам. Хочу поделиться с сообществом своим мнением по поводу этих наборов, тем более что в отличие от самих задач далеко не все их авторские решения мне понравились.

Читать далее
Всего голосов 7: ↑6 и ↓1 +5
Комментарии 11

Развитие QSqlTableModel и QTableView

Уровень сложности Сложный
Время на прочтение 2 мин
Количество просмотров 2.6K

Возможно вам тоже покажется, что развитие Qt как минимум в части Sql остановилось этак лет 12 назад.

А ведь фреймворк заслуживает развития ибо базовые классы уровня QSqlTabelModel и QTableView предоставляют богатый функционал для реализации ваших запросов.

Как на Qt работать с таблицами базы данных
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0 +1
Комментарии 7

Вклад авторов