Алгоритмы *

Я работаю программистом в игровой студии IT Territory, а с недавних пор перешел на направление экспериментальных проектов, где мы проверяем на прототипах различные геймплейные гипотезы. И работая над одним из прототипов мы столкнулись с задачей генерации случайных чисел. Я хотел бы поделиться с вами полученным опытом: расскажу о псевдогенераторах случайных чисел, об альтернативе в виде хеш-функции, покажу, как её можно оптимизировать, и опишу комбинированные подходы, которые мы применяли в проекте.

Среди свойств разбиений чисел на части можно указать одно, не называемое другими авторами, которое в ряде случаев оказывается весьма полезным. Речь идет о свойстве разбиений числа, закрепляющем за конкретными слагаемыми подмножества позиций (точек) дискретной плоскости, в котором эти слагаемые могут перемещаться, не выходя за его пределы. Например, рассмотрим такую задачу. Имеется 2 спицы длиной 12 ед и 7 шаровых бусин с диаметрами 2,2,2,3,3,4,4 ед и сквозными отверстиями, проходящими через центры бусин. Как распределить и нанизать бусины на спицы, чтобы спицы после вставки их в кольцо с диаметром большим 12 образовали симметричную фигуру?

Имеется ежедневно обновляемый архив со списком недействительных российских паспортов в формате csv. Размер архива list_of_expired_passports.csv.bz2 — 506 MB, размер распакованного csv-файла — 1,6 GB.

Требуется реализовать вспомогательный REST-сервис, для использования внутри компании, со следующими возможностями:

1. Проверка наличия паспорта (Серия + Номер) в списке недействительных паспортов.
2. Возможность обновления данных без прерывания работы сервиса.

Привет! Меня зовут Екатерина Ванская, и я занимаюсь data science в компании Prequel. В этой статье я продолжу обзор рекомендательных алгоритмов, которым мы начали в предыдущем моем материале

(вот ссылка на первую часть).

Область рекомендаций усложняется по мере расширения сферы ее применения, с каждым новым вызовом и нюансом использования. По мере увеличения объемов данных и усложнения задач появлялись новые подходы, отличные от рассмотренных ранее простых коллаборативных моделей.

Транспортная задача линейного программирования относится к перечню классических задач, решаемых в практике деятельности людей. Эта задача методами классической математики не решается. В задаче необходимо отыскивать экстремум целевой функции. В задаче целевая функция – линейная. Ограничения на переменные (их может быть очень много) описываются также линейными зависимостями. Казалось бы чего проще. Но как раз ограничения и порождают трудности, связанные не просто с поиском max и min при отсутствии ограничений, а с необходимостью учета таких ограничений. Искать требуется не просто экстремум, а условный экстремум. Методы решения задачи позволяют учитывать особенности структуры задачи и даже отказаться от симплексного метода решения в чистом виде.

Как-как, с помощью магии нейронок, конечно. А если серьёзно, то в этой статье расскажем, как эволюционировали технологии шумоподавления и улучшения речи, какие есть варианты, чтобы собрать своё решение, и какой сетап получился у нас.

Тема не так нова, но почему-то все имеющиеся статьи либо с ошибками, либо сложны для понимания (например, фразами "ребенок удаленной вершины без детей"), поэтому для себя я решил заново полностью понять всю схему удаления вершин из красно-черного дерева, а заодно оформить это все в более-менее рабочий пост-заметку с пояснениями.

В теории безопасности атакой на объект называют реализацию потенциальной угрозы. Такая реализация преобразует угрозу из потенциальной в действующую реально и проявляется (начинает действовать) как возмущающий (наносящий ущерб) фактор. Для реализации угрозы должны быть созданы необходимые и достаточные условия. Здесь вступает в силу положение теории об уязвимостях объекта. Знаменитой уязвимостью с древних времен является "пята Ахилла". Отсутствие уязвимостей объекта делает угрозу невозможной. Но одно дело не видеть, не понимать уязвимостей декларировать полное отсутствие уязвимостей, и совсем другое - глубокий анализ объекта и прогнозы развития объекта. Сложность подобного анализа - проблема прошлого времени, настоящего и, скорее всего, будущего. Известно, уязвимости имеют особенность быть неожиданными, внезапными.

Сегодня в повестке дня актуальна борьба с коронавирусом COVID-19 (SARS-CoV-2).

О ней и поговорим.

На настоящий момент (август 2021 года) автором данного перевода не было найдено хоть сколько-нибудь приемлемого перевода стандарта протокола TLS версии 1.2 на русский язык. Единственный найденный перевод находится сайте protocols.ru и, во-первых, доступен только в кэше поисковика, а во-вторых, при всем уважению к его переводчику, не устраивает автора по причине неудобочитаемости и трудности восприятия. И хотя на сайте efim360.ru находится качественно выполненный перевод стандарта протокола TLS версии 1.3, многие места этого перевода могут вызвать некоторые трудности для понимания, особенно у начинающего изучать криптографию читателя. Для устранения таких «белых пятен»   и было задумано осуществить перевод стандарта протокола TLS версии 1.2 на русский язык.     

Если у вас в организации используются сразу несколько информационных систем, то рано или поздно возникает необходимость в их интеграции (возможно необходимость уже давно есть, просто вы не догадываетесь). При этом сами информационные системы с течением времени могут изменяться либо заменяться целиком. Поэтому и интеграционное решение должно меняться вслед за ними. Одна из самых сложных проблем при налаживании взаимодействия между используемыми приложениями — согласование терминов предметных областей и обозначений, принятых в каждой из подсистем.

Для согласованного и успешного функционирования интегрированных систем предприятия необходимо наладить связи между объединяемыми приложениями, для этих целей нужно программное обеспечение интеграции информационных систем.

Приветствую всех!

Встречайте свежий выпуск дайджеста полезных материалов из мира Data Science & Machine Learning подготовленный командой Data Phoenix и не забывайте подписываться на наш Telegram-канал.

Напоминаю, что 17 августа буду проводить вебинар "The A-Z of Data: Introduction to MLOps". В его рамках мы рассмотрим, что такое MLOps, основные принципы и практики, лучшие инструменты и возможные архитектуры. Мы начнем с простого жизненного цикла разработки ML решений и закончим сложным, максимально автоматизированным, циклом, который нам позволяет реализовать MLOps. Детали и обязательная предварительная регистрация здесь.

В конце июня прошла CVPR 2021 – одна из самых значимых конференций в области компьютерного зрения. Наибольшее число докладов было посвящено теме 3D компьютерного зрения. Наша команда Twin3d посетила конференцию и в рамках нашего обзора мы покроем последние тренды в академии, связанные с 3D-реконструкцией и виртуальными нейронными аватарами, расскажем о преимуществах и недостатках различных подходов к нейронному рендерингу, а также постараемся покрыть потенциальные применения этих передовых технологий.

Если открыть произвольный JPEG-файл в блокноте, то можно увидеть лишь хаотичный набор символов. Отсюда вопрос: возможно ли закодировать изображение так, чтобы его было можно просмотреть не только обычным способом, но и в обычном блокноте, в виде ASCII-графики.

Всем привет! На Хабр есть несколько статей, в которых рассказывается об использовании модельно-ориентированного проектирования (МОП) при разработке различных систем, в том числе и системы управления электродвигателем.

Мне тоже захотелось попробовать этот подход в деле при том, что в лаборатории давно пылился отладочный комплект на базе микроконтроллера серии C2000 от Texas Instuments, да еще и с синхронным двигателем с постоянными магнитами (СДПМ) в придачу.

В этой и последующей статьях я хотел рассказать, как с помощью МОП я создал адекватную модель объекта управления (трехфазного двигателя), промоделировал алгоритм векторного управления, настроил регуляторы и автоматически сгенерировал код для микроконтроллера из модели.

Всем привет!

В этой статье я расскажу, как я автоматически генерировал 42 стикера для Телеграма на основе изображений из интернет-магазина плакатов. На сайте продаются плакаты с разными забавными надписями, но соответствующих стикеров в Телеграме нет. Попробуем сделать сами. Единственная проблема состоит в следующем: чтобы сделать один стикер, нужно скачать фотографию плаката с сайта, отделить надпись от фона в фотошопе и сохранить в нужном разрешении, чтобы она соответствовала требованиям телеграма к стикерам. Поскольку изображений 42, это муторное и трудоемкое занятие.

Привет!

Недавно начал экспериментировать с процедурной генерацией и получил некоторые наработки, с которыми и хотелось бы поделится. Примеры я буду показывать на движке Godot, однако при надобности код можно перенести на любой другой современный движок.

Приветствую всех!

Встречайте свежий выпуск дайджеста полезных материалов из мира Data Science & Machine Learning подготовленный командой Data Phoenix и не забывайте подписываться на наш Telegram-канал.

Также хочу пригласить всех 17 августа на свой вебинар "The A-Z of Data: Introduction to MLOps". В его рамках мы рассмотрим, что такое MLOps, основные принципы и практики, лучшие инструменты и возможные архитектуры. Мы начнем с простого жизненного цикла разработки ML решений и закончим сложным, максимально автоматизированным, циклом, который нам позволяет реализовать MLOps. Детали и обязательная предварительная регистрация здесь.

Работая с несколькими словарями, иногда нужно сгруппировать их и управлять ими как единым словарём. В других ситуациях у вас есть словари, представляющие различные области видимости, контексты и, чтобы получить данные в определённом порядке или с определённым приоритетом, нужно работать с ними как с единым словарём.

В обоих случаях можно воспользоваться ChainMap из модуля коллекций. ChainMap группирует словари и отображает их в единое, обновляемое представление с поведением, подобным поведению словаря, а также представляет возможности для эффективного управления различными словарями, определения их ключей, свойств и не только. К старту курса о Fullstack-разработке на Python делимся статьёй о ChainMap, где вы найдёте ссылку на истоки появления класса — баг в Python и, конечно, примеры его применения на практике и в стандартной библиотеке Python.