Искусственный интеллект

В ближайшие три года около 120 млн работников по всему миру должны будут пройти профессиональную переподготовку из-за активного внедрения в экономику роботов и искусственного интеллекта. К такому выводу пришли аналитики IBM. Согласно исследованию компании, сильнее всего использование технологий отразится на рынке труда Китая – по подсчетам IBM, около 50,3 млн китайских работников переквалифицируются в течение следующих трех лет, пишет «Коммерсант».



Также значительная трансформация ожидает США, где на переобучение отправятся 11,5 млн человек. На третьем месте по масштабам изменений на рынке труда – Бразилия. В стране роботизация и внедрение искусственного интеллекта коснутся 7,2 млн работников. В России, по данным РАНХиГС, автоматизация процессов к 2030 году затронет 20,1 млн человек.

Исследователи из Оксфорда опубликовали работу в журнале Science Advances, в которой рассказывается, что учёные используют искусственный интеллект для того, чтобы лучше понять поведение животных — в данном случае шимпанзе.

Используя примерно 50 часов видеоматериалов, снятых за 14 лет, исследователи извлекли 10 миллионов изображений морд двадцати трёх шимпанзе. После этого изображения были обработаны нейронной сетью.

«Алгоритм оказался в состоянии идентифицировать животных с точностью до 93% и правильно определять их пол в 96% случаев», — пишут авторы исследования.

Facebook совместно с Microsoft и коалицией «Партнёрства по искусственному интеллекту во благо людей и общества» (PAI), а также научными работниками из нескольких университетов анонсировала конкурс на разработку технологии распознавания дипфейков (deepfake).

Как сообщается в блоге Facebook, в рамках проекта, который получил название Deepfake Detection Challenge, Facebook поручит исследователям создавать реалистичные дипфейки. После этого участники конкурса будут прорабатывать алгоритмы обнаружения deepfake. Авторы лучших получат гранты. Призовой фонд проекта — $10 миллионов.

Полицейские Скотленд-Ярда применяют ИИ-технологии для расследования преступлений, когда за небольшой промежуток времени нужно обработать огромные массивы данных. Если раньше у человека или целой команды на это могло уйти несколько месяцев, то сейчас тратятся считанные часы. Правда, о повсеместном применении технологии речь пока не идет — ИИ помогает лишь одному специализированному подразделению.

Это hi-tech лаборатория, в которой полицейские работают с разнообразной техникой, пытаясь получить доступ к уликам. Здесь работает более 150 человек, каждый из которых ежедневно тратит большое количество времени на изучение текстовых материалов и мультимедиа-контента.

К концу 2020 года 100% решений о выдаче кредитов физическим лицам в Сбербанке будет принимать искусственный интеллект. Об этом сообщил СМИ первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин.


_{Источник: РИА Новости}

«Сейчас у нас уже выдается на основании решений, принимаемых искусственным интеллектом, 100% кредитных карт, более 90% потребкредитов и свыше 50% ипотечных кредитов, поскольку это более сложный продукт. Но заявленный тренд, что модели будут принимать около 100% кредитных решений, – верный. Думаю, это произойдет к концу 2020 года», — отметил Александр Ведяхин.

Российский разработчик технологии распознавания лиц NtechLab ведет переговоры с FIFA и принимающим в 2022 году чемпионат мира по футболу Катаром об использовании своего решения во время мундиаля. На данный момент известно, что российская компания примет участие в пилотном проекте, сообщил СМИ генеральный директор компании Александр Минин.


_{Источник: neurohive.io}

Компания Apple запретила своим подрядчикам прослушивать записи разговоров владельцев устройств с установленным голосовым помощником Siri. Аудиозаписи команд больше не будут сохраняться, а для прослушки компании потребуется разрешение от самого пользователя.

«Мы понимаем, что не полностью соответствовали нашим высоким идеалам, и за это мы приносим свои извинения. Как мы ранее объявили, мы остановили программу оценки Siri. Мы планируем возобновить работу этой осенью позже, когда обновления программного обеспечения будут выпущены для наших пользователей», — сообщают в Apple.

Когда программа оценки возобновится, пользователи смогут по своему желанию помочь Siri улучшить работу с помощью образцов аудио их запросов. Кроме того, только сотрудникам Apple будет разрешено прослушивать аудиосэмплы взаимодействий Siri.
«Наша команда будет работать над удалением любой записи, которая будет считаться непреднамеренным триггером Siri», — пишут в Apple.

UPD: Присоединяйтесь к онлайн-трансляции:

• Атриум
• Переговорная 1
• Кинозал

31 августа 2019г. Mail.ru Group и сообщество Open Data Science приглашают на Moscow Data Science Major. Это как Data Fest, только мини. Событие состоит из 8 тематических блоков докладов, 1 ML-тренировки и 8 часов ударной порции нетворкинга и знакомств. Знакомьтесь с программой и регистрируйтесь! Вход на событие бесплатный, по одобренной регистрации. Регистрация закрывается в 28 августа в 17:00.

Центр Intel в Хайфе

Intel сообщил новость, которую все давно ждали — компания начала выпускать свой первый чип с искусственным интеллектом, лучший, по соотношению производительность/потребление энергии для высоких рабочих нагрузок дата-центров.

Компания Waymo открыла в общий доступ и только для некоммерческого использования большой датасет, предназначенный для обучения алгоритмов беспилотных автомобилей.

Датасет «Waymo Open Dataset» содержит в себе тысячу двадцатисекундных записей, собранных с пяти лидаров и пяти камер во время реальных поездок по четырем американским городам с разными дорожными и погодными условиями, как пояснено в блоге компании.

Большая часть данных в датасете маркирована и содержит в себе суммарно о 12 млн. 3D меток и 1,2 млн. 2D меток различных объектов вокруг автомобиля.

YouTube удалил из открытого доступа ряд видеозаписей со спортивными битвами роботов. Видеохостинг предъявил авторам претензию, что их видеоролики демонстрируют «преднамеренное причинение страданий животным» (deliberate infliction of animal suffering).

Такая ошибка Google поднимает ряд интересных вопросов о том, насколько автоматизирован процесс фильтрации и какую роль в цензуре играют системы машинного зрения. И если решение приняла нейросеть, то можно предположить причину.

Миллионы людей общаются с помощью языка жестов, но до сих пор проекты по захвату сложных жестов и переводу их в устную речь не имели особого успеха. Новая методика отслеживания движений рук в реальном времени, разработанная лабораторией искусственного интеллекта Google и использующая фреймворк MediaPipe, может стать прорывом в этой сфере.

Методика использует машинное обучение для создания в реальном времени высокоточной карты руки и всех ее пальцев при помощи только смартфона и камеры.

Компания Cerebras Systems выпустила самую большую микросхему в истории компьютерной техники. С площадью 46 225 мм² и 1,2 трлн транзисторов она примерно в 56,7 раз больше, чем самый большой GPU (21,1 млрд транзисторов, 815 мм²). Фото: Jessica Chou / The New York Times

Самые большие компьютерные чипы обычно помещаются в ладони. Некоторые могут уместиться на кончике пальца. Известно, что увеличение физических размеров вызывает массу проблем. Однако стартап из Кремниевой долины бросает вызов этой идее. Сегодня на конференции Hot Chips в Пало-Альто компания Cerebras Systems и её производственный партнер TSMC представили «крупнейшую микросхему в истории компьютерной техники» размером примерно с обеденную тарелку, пишет NY Times.

Процессор предназначен для дата-центров по обработке вычислений в области машинного обучения и искусственного интеллекта (AI).

Исследователи Facebook совместно с Google DeepMind, Вашингтонским университетом и Нью-Йоркским университетом представили SuperGLUE — серию тестовых задач для измерения производительности искусственного интеллекта, распознающего речь.

SuperGLUE была создана на основе нейронной сети Google BERT. Производительность BERT, как сообщает VentureBeat, превзошла такие модели, как MT-DNN от Microsoft, XLNet от Google и RoBERTa от Facebook, которые обеспечивают высокую производительность — выше среднего базового уровня человека.

Wall Street Journal опубликовал отчёт, в котором утверждается, что стартап под названием Engineer.ai, который якобы использует ИИ для создания приложений, на самом деле представляет собой группу разработчиков-людей.

Стартап Engineer.ai стал известен в прошлом году после того, как представил революционный способ создания приложении с помощью «нескольких щелчков мышью». Руководство компании заявляло, что для этого используется искусственный интеллект. На мероприятии в Нью-Дели генеральный директор компании Сачин Дуггал рассказал, что он создал ИИ под названием «Наташа», который позволяет любому создать пользовательское приложение, и что это так же просто, как заказать пиццу.

В рамках борьбы с deepfake — видео и аудио, созданных с помощью искусственного интеллекта — исследователи Орегонского университета тестируют одну из самых необычных идей. Группа учёных пытается научить мышей распознавать незаметные для человеческого слуха различия в речи, чтобы затем обучить машину этому механизму распознавания.

Исследователи обучили мышей понимать небольшой набор фонем, которые отличают одно слово от другого. Мышки получали награду каждый раз, когда они правильно идентифицировали звуки, что составило до 80% случаев.

«Мы научили мышей определять разницу между звуками, окруженными разными гласными, в разных контекстах. Мы считаем, что есть возможность обучить мышей распознавать ложную и реальную речь», — рассказал Джонатан Сондерс, один из исследователей проекта, изданию BBC.

DeepMind, дочерняя компания Google, создала футбольный симулятор для тестирования алгоритмов машинного обучения. Видеоигра под названием Google Research Football Environment позволяет исследователям тестировать алгоритмы в основанном на физике и простом в использовании мире.

Футбольный симулятор в качестве обучающей платформы для ИИ был выбран неслучайно. Как сообщает статья на сайте Массачусетского технологического института, одна из задач для исследователей ИИ заключается в том, чтобы найти новые проблемы для алгоритмов машинного обучения, которые они могли бы решать и таким образом обучаться. Простые видеоигры, такие как Pong или Breakout, иногда слишком примитивны и предсказуемы для этих алгоритмов. Другие игры, такие как Starcraft, слишком сложны. Starcraft — стратегия в реальном времени, которая разворачивается в большой онлайн-вселенной, — настолько обширна и запутанна, что требует огромных вычислительных ресурсов для сбора соответствующих данных и обучения.

Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) ищет средства для быстрого обнаружения deepfake в условиях «растущей угрозы крупномасштабных дезинформационных атак».

На прошлой неделе Управление объявило о том, что 28 августа проведёт день соискателей. Цель мероприятия — дать больше информации о программе Semantic Forensics (SemaFor). Программа, по словам DARPA, будет разрабатывать способы обхода некоторых слабых сторон современных deepfake-инструментов.

«Методы обнаружения, которые использовались раньше, часто можно обмануть из-за их ограниченных ресурсов, — говорится в объявлении DARPA. — Однако существующие алгоритмы автоматического генерирования и манипулирования мультимедиа в значительной степени подвержены семантическим ошибкам».

Искусственный интеллект могут внедрить в российские вузы для контроля за успеваемостью студентов, рассказал директор Центра EDCrunch University НИТУ «МИСИС» Нурлан Киясов.

Подрядчики, работающие на Microsoft, возможно, могут прослушивать личные разговоры пользователей Skype. Об этом представители компании, название которой не раскрывается, рассказали изданию Motherboard.

В 2015 году Skype запустил услугу «Переводчик», которая переводит разговор прямо во время звонка. Инструмент даёт возможность пользователям Skype разговаривать или переписываться в чате на разных языках с людьми по всему миру. Для этого Skype использует искусственный интеллект, но, как и во многих других проектах с применением ИИ или машинного обучения, часть работы выполняется людьми для улучшения алгоритмов его функционирования.

При этом в FAQ для Skype Translator говорится: «Чтобы помочь технологии развиваться, мы проверяем автоматические переводы и отправляем исправления обратно в систему для создания более эффективных сервисов». Однако в этом разделе не сообщается, что аудио, захваченное с помощью функции «Переводчик», могут слушать живые люди.