Искусственный интеллект

Начиная с первого июля в штате Виргиния вводятся изменения в закон о распространении видеоматериалов интимного содержания.

Многие из нас хранят фотографии в «облаках», поскольку архивы занимают большой объем дискового пространства, а свободное место есть не у каждого. «Яндекс», как и многие другие сервисы, предоставляет возможность хранить снимки в облаке. Оно получило название «Яндекс.Диск».

На днях этот сервис научили напоминать о старых хороших фотографиях, которые, возможно, пользователь захочет просмотреть. Проблема со старыми снимками обычно в том, что их огромное количество, и рыться во всем архиве, для того, чтобы вызвать приятные воспоминание не всегда хочется. Теперь искать хорошие фото будет «Яндекс.Диск» при помощи компьютерного зрения.

Представители госкорпорации Роскосмос заявили, что Россия планирует исследовать Луну с использованием роботов с элементами искусственного интеллекта. «Участие человека в этой программе гармонично сочетается с использованием автоматических космических аппаратов и робототехники с элементами искусственного интеллекта», — отмечается в заявлении госкорпорации.

Представители организации добавили, что роботизированные системы будут максимально задействованы во время исследования и освоения Луны. Это нужно для того, чтобы снизить «возможные для здоровья человека риски и стоимость программы в целом».

Разработчики приложения DeepNude для раздевания женщин объявили о закрытии проекта.

«Вот краткая история проекта DeepNude и его конца. Мы запустили проект несколько месяцев назад для развлечения пользователей. Мы рассчитывали на несколько продаж в месяц контролируемым образом, — пишут разработчики, которые продавали полнофункциональную версию приложения по $50−100. — Если честно, приложение работает не очень качественно, а только с определёнными фотографиями. Мы никогда не думали, что оно станет вирусным и мы не сможем контролировать трафик. Мы сильно недооценили спрос».

В сети появилось приложение DeepNude, с помощью которого можно раздевать людей на фотографиях.

Алгоритм при помощи нейросетей создает реалистичные снимки голых женщин. Для этого необходимо загрузить фото, после чего приложение анализирует изображение и заменяет одежду на обнаженную грудь и половые органы.

Научно-технический центр «Модуль» разработал процессор для построения нейросетей. Чип представлен на проходящей в Подмосковье выставке «Армия-2019». По словам представителя компании, нейрочипы основаны на собственной архитектуре NeuroMatrix, с использованием ядра ARM для некоторых функций.

Процессоры высокопроизводительные, они могут обрабатывать огромные потоки данных, включая видео в высоком качестве и фотографии. В первую очередь, модули предназначены для армии, интеграции в разного рода системы обеспечения защиты периметра охраняемых объектов, «умные» прицелы и системы машинного зрения.

Исследователи из Дартмутского колледжа разработали систему трэкинга, которая отслеживает физическое и психическое состояние офисных работников и оценивает его влияние на уровень их продуктивности. В роли центрального компонента системы выступает мобильное приложение PhoneAgent; оно собирает нужную информацию со смартфона и носимых гаджетов работника, устанавливая с ними связь по Bluetooth, и проводит анализ данных.

Нейросети могут многое — идентифицировать рак, определять следы редактирования фотографий, помогать на производстве. Теперь нейросети научились еще одной очень полезной функции — определять на фотографиях целующихся людей.

Систему построили из двух основных элементов. Первый — бинарный классификатор, который способен определить наличие целующихся людей на снимке или видео. Второй — сегментатор, который выделяет и показывает все обнаруженные кадры. Результаты своей работы опубликованы автором проекта на arXiv.

Команда исследователей из Вашингтонского Университета и Алленовского института искусственного интеллекта представила современную модель искусственного интеллекта Grover, предназначенную для изучения и обнаружения фейковых новостей.

«Grover является хорошим детектором дезинформации. Если фейковые новости генерируются массово, их становится еще проще обнаружить — с точностью более 97%. ИИ показывает хорошие результаты в обнаружении фейковых новостей, написанных различными классами генераторов. Так, Grover классифицирует 96% статей от генератора поколения GPT-2 как написанные машиной. Более того, Grover даже может с высокой точностью обнаруживать фейковые новости, написанные человеком», — сообщают исследователи в анонсе своего проекта.

Исследователи Массачусетского технологического института нашли еще одно применение для технологий распознавания изображений. Разработанная ими модель PizzaGAN определяет набор ингредиентов в пицце по фотографии и вносит в нее коррективы, добавляя или убирая любые топпинги по запросу.

Новые возможности Microsoft анонсировал в блоге 18 июня. В компании надеются снять две самые частые «головные боли» пользователей: оформление слайдов всеми сотрудниками компании в едином фирменном стиле и тренировки перед выступлением, которых обычно избегают руководители. В разработках Microsoft использует искусственный интеллект (artificial intelligence, AI). VisualMethod сделал обзор нового функционала.

Команда Adobe рассказала о новом проекте, который ведет совместно с Калифорнийским университетом — создании искусственного интеллекта, способного выявлять контент, отредактированный при помощи продуктов компании. Первая разработка в серии, нейросеть под названием CNN, различает изображения, к которым применялся один из популярных фильтров Adobe Photoshop, почти в два раза успешнее, чем средний человек.

Шон Васкез и Майк Льюис из компании Facebook представили синтезатор речи с новым принципом работы весьма эффектным образом: на аккаунте разработчиков на Github появилась коллекция сэмплов, где нейросеть убедительно имитирует речь основателя Microsoft. На записях звучат несколько коротких фраз произвольного содержания, в которых не только точно копируется тембр голоса Гейтса, но и тонко передаются естественные интонации — последнее долгое время оставалось для искусственного интеллекта недосягаемо высокой планкой.

Mail.ru Group представила в каталогах AppStore и Google Play мобильного голосового помощника по имени Маруся. Как сообщают «Ведомости», пока программа работает по приглашениям в режиме тестирования. Для активации нужно оставить заявку на сайте или попросить приглашение у существующих пользователей.

Как сообщается, на разработку Маруси компания потратила $2 млн.

Будущее, в котором вы можете доехать домой на беспилотном "убере", становится все ближе, по мере того как технологические гиганты совершенствуют свои разработки в области автономных систем вождения. Но, похоже, многие все еще не готовы "отдать баранку" в руки искусственному интеллекту. Одним из главных препятствий на пути к роботизации транспорта стоят устаревшие законы, многие из которых были разработаны с учетом наличия в автомобиле человека в роли водителя.

На фото: кабина автомобиля Cruise AV без ручного управления. Автор: Mike Wayland

В январе 2018 года автомобильный гигант General Motors обратился в Национальное управление безопасностью движения на трассах (NHTSA) с петицией, в которой запросил разрешение выпустить на дороги Сан Франциско 2500 беспилотных электрокаров Chevrolet Bolt. Для этого Управление должно «закрыть глаза» на несоответствие данных автомобилей 16 требованиям Федерального стандарта безопасности моторных транспортных средств.

Исследователи Массачусетского университета предупреждают о теневой стороне искусственного интеллекта в новой работе: необходимый для тренировки модели объем вычислений требует огромного количества энергии и вызывает выброс углекислого газа в атмосферу. Цифры, которые приводят авторы, показывают, что обучение одной модели обходится человечеству дороже, чем эксплуатация пяти автомобилей.

Примеры видеороликов из тестового набора

Российская компания NtechLab заняла второе место на конкурсе нейросетей ActEV: Activities in Extended Video среди алгоритмов, способных распознавать действия на видео. В конкурсе принимали участие 39 алгоритмов, в финальном этапе ActEV-PC Independent Evaluation остались семь участников.

Такие системы могут широко применяться в коммерческих системах. Например, это позволяет автоматизировать поиск неправильно припаркованных автомобилей, оставленных предметов, а также курящих в неположенных местах граждан — и оперативно оповещать об этих действиях полицию. Система автоматического распознавания действий для правоохранительных органов особенно эффективна в сочетании с обширной системой видеонаблюдения, которая работает в связке с системой распознавания лиц.

Amazon опубликовала шорт-лист конкурса Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3. Из 375 заявок комитет Alexa Prize отобрал 10 финалистов, в том числе команду МФТИ. Каждая команда получит исследовательский грант в размере $250 000, доступ к набору данных Extended Topical Chat и поддержку от разработчиков Alexa.

В июне в бразильских магазинах появятся первые в мире духи, созданные при помощи искусственного интеллекта — результат двухлетней совместной работы команды IBM Research с парфюмерами из косметической компании Symrise.

23 мая исследователи Массачусетского технологического института в сотрудничестве с командой Google AI представили итоги работы над нейросетью Speech2Face, которая может по короткой аудиозаписи со звучащей речью реконструировать внешность говорящего. Разработчики не преследовали цели добиться точного сходства – проект носил экспериментальный характер и был призван показать, какой объем информации о человеке можно получить, прослушивая его голос.