Инфраструктура платформ облачных веб-сервисов
AWS CloudFormation - это сервис, который помогает вам моделировать и настраивать ресурсы Amazon Web Services, чтобы вы могли тратить меньше времени на управление ими и больше времени уделять приложениям, которые работают в AWS. Вы создаете шаблон, описывающий все необходимые вам ресурсы AWS (например, экземпляры (инстансы) Amazon EC2 или Amazon RDS DB), а AWS CloudFormation позаботится о предоставлении и настройке данных ресурсов за вас.
Эта заметка является переводом поста в блоге Дэвида Ханссона под заголовком «Even Amazon can't make sense of serverless or microservices». Здесь минимум редактуры для сохранения оригинальной авторской подачи.
Команда Prime Video из Amazon опубликовала довольно примечательное тематическое исследование, посвящённое их решению отказаться от своей микросервисной serverless-архитектуры и заменить её монолитом. Этот шаг сэкономил им ошеломляющие 90% (!!) эксплуатационных расходов, а также упростил систему. Какая победа!
Но помимо восхваления их здравого смысла, я думаю, что здесь есть более важный момент, который применим ко всей нашей отрасли...
В Prime Video мы предлагаем нашим клиентам тысячи прямых трансляций. Чтобы гарантировать, что клиенты беспрепятственно получают контент, Prime Video создала инструмент для мониторинга каждого потока, просматриваемого клиентами. Этот инструмент позволяет нам автоматически выявлять проблемы с качеством воспринимаемого контента (например, повреждение блока или проблемы с синхронизацией аудио / видео) и запускать процесс их устранения.
У нашей команды анализа качества видео (VQA) в Prime Video уже был инструмент для проверки качества аудио / видео, но мы никогда не планировали и не проектировали его для масштабной работы (нашей целью было отслеживать тысячи одновременных потоков и увеличивать это число со временем). Подключая к сервису больше потоков, мы заметили, что масштабная эксплуатация инфраструктуры обходится очень дорого. Мы также заметили узкие места в масштабировании, которые мешали нам отслеживать тысячи потоков. Итак, мы сделали шаг назад и пересмотрели архитектуру существующего сервиса, сосредоточив внимание на стоимости и узких местах масштабирования...
Я стал большим сторонником DynamoDB за последние несколько лет. Эта база данных имеет много сильных сторон, которых нет у конкурентов, таких как гибкая ценовая модель, соединение без состояния (stateless), которое прекрасно работает для беcсерверных (serverless) вычислений, и постоянное время ответа, даже когда ваша база данных масштабируется до огромных размеров.
Однако разработка структуры данных с помощью DynamoDB вызывает трудности у тех, кто привык к реляционным базам данных, которые доминировали в течение последних нескольких десятилетий. Существует несколько особенностей в создании структуры данных с помощью DynamoDB, но самая значимая - это рекомендация от AWS использовать одну таблицу для всех ваших записей.
В этой статьей пойдет речь о особенностях разработки бекенда под AWS лямбды, о canary деплойменте, версионирование, логгах, трейсинге, мониторинге, маршрутизации и расширениях.
Привет, я, Петер Ибрагимов, и в Whoosh я занимаюсь бекенд разработкой на Python. В этой статье расскажу, как мы делаем наши микросервисы на лямбдах.
Мы используем лямбды для высоконагруженных микросервисов, чтобы оптимизировать расходы и обеспечить мгновенную масштабируемость, , отказоустойчивость и легкую интеграцию с другими нашими сервисами.
Внешние API могут помочь организациям оптимизировать операции, снизить затраты и улучшить качество услуг для своих клиентов. Однако при интеграции со сторонними вендорами мы можем столкнуться с различными проблемами, такими как безопасность, отказоустойчивость и стоимость.
Организации должны быть уверены в том, что их системы способны справляться с проблемами производительности и простоев. В некоторых случаях вызов внешнего API может быть связан с дополнительными расходами, такими как плата за лицензию. Если с поставщиком внешнего API заключен контракт о соблюдении максимального RPS (количества запросов в секунду), система должна соответствующим образом адаптироваться.
В этой посте мы покажем вам, как будет выглядеть архитектура для вызова внешнего API с помощью AWS Step Functions, с упором на надежность.
Это решение применимо в любой индустрии, которая использует данные, интегрируясь с внешними API. Примеры включают приложения электронной коммерции для интернет-магазинов, интегрирующихся с платежными шлюзами, логистические компании или приложения в секторах здравоохранения и банковской сферы.
Всем привет, в данной статье мы затронем основные аспекты работы со спотовыми нодами AWS, как, что, и почему? А так же будут живые примеры инфраструктуры построенной на спотах, и в конце самое интересное это кол-во сэкономленных денег $. За подробностями прошу код кат.
В этот раз к нам пришел клиент, желавший запустить собственную SSP (Supply-Side Platform). Это система, которая позволяет владельцам отдельных сайтов или целых сетей продавать рекламные места и получать доход от размещения объявлений. У клиента уже был реализован MVP системы, но оставалось еще много работы.
Меня зовут Сергей Дербуш, я архитектор в компании «СмартАп Технолоджи». Расскажу о том, что мы доделывали, чтобы система заработала на полную, и как это бустануло навыки всей команды.
Благодаря бессерверным предложениям AWS повышаются возможности разработки, снижается нагрузка на управление, а развернутые приложения могут воспользоваться различными возможностями из коробки, такими как высокая доступность, производительность и оптимизация затрат.
Video live streaming - это технология потоковой трансляции видео тысячам и миллионам зрителей в режиме близком к реальному времени. Видеостриминг находит своё применение в разных областях: образование, фитнес, онлайн события, электронная коммерция, игры и киберспорт.
В этой статье мы рассмотрим как можно легко интегрировать видеотрансляции в приложение или на сайт, используя AWS interactive video service.
Логирование бывает разным.
Наша история сегодня — это аудит-логирование. Я попробую рассказать её так, чтобы вы не уснули со скуки, и добавлю интересные вставки по реализации. Цель — дать возможность разобраться в архитектуре и причинах выбора именно такого подхода к решению проблемы.
Привет, Хабр!
В данной статье рассмотрим незаслуженно забытую тему децентрализованных облачных вычислений, проведём анализ существующих решений и попробуем ответить на главный вопрос - почему мастодонты AWS / Azure до сих пор остаются единственным production-ready решением для облачных вычислений, не оставляя шансов децентрализованным пулам мощностей?
Всем привет! Меня зовут Михаил. Данная статья адресована тем, кто хотел бы познакомиться с Airflow и тем как его можно применять в организации рутинных процессов инфообмена.
В этом материале вы узнаете, как создать Telegram-канал, который будет сам обновляться, получая данные из открытых источников. Используем Python, AWS Lambda, DynamoDB и BeautifulSoup.
Доброго времени суток, Хабр!
Несколько лет назад, я участвовал в разработке одного проекта, и как задачу, мне (тогда еще зеленому джуну) поставили реализовать систему загрузки медиа файлов на AWS S3. Важным условием было реализовать конкретно SignedURL.
Спустя несколько лет, я опять столкнулся с такой же задачей, но заказчик настаивал на отечественном облачном хранилище.
Ниже я немного расскажу что вообще такое подписанные ссылки, как перейти на Yandex Object Storage(YOS), и почему YOS и AWS S3 - это одно и то же!
Хотелось бы представить на суд местного сообщества недавно созданную облачную веб платформу разработанную бывшим 1с-овцем освоившим java, js, ts, react.
Интерфейсы TypeScript(*.d.ts файлы) генерируются на лету. Они актуальны и доступны в коде даже без сохранения конфигурации.
Главная фишка - есть возможность писать обработчики событий на языке TypeScript и sql код на триггеры при записи объектов. Редактор кода тоже онлайн и реализован на базе monaco-editor. В нем типизируется все: структура и типы метаданных, данные и элементы формы, события обработчиков.
Разработка сервера для real-time онлайн игры - дело неочевидное, но очень интересное. В данной статье я постараюсь провести вас от банальной теории и базовых вещей до динамического автомасштабирования игрового сервера в облаке.
Мы обсудим как из однопользовательской игры сделать многопользовательскую, какие основные решения сложились для этой реализации, обсудим архитектуру одного из таких решений, как его можно оптимизировать и развернуть в облаке имея при всём этом выгоду в виде отказоустойчивости и сбережения финансов.
В один момент осознал, что потерял доступ к aws:
1. Не могу зологиться в AWS, т.к. залочен акаунт на amazon.
2. Поддержка AWS говорит, что не может помочь - обращайтесь к поддержке amazon.
3. Поддержка amazon говорит, что акаунт заблокирован и они не могут его разлочить
4. Разлочить не могут, т.к. в системе не достаточно данных что бы верефицировать меня.