Вам нужна аналитика.
Я совершенно уверен в этом, потому что сегодня всем нужна аналитика. Не только продуктовой команде, не только маркетингу или финансам, но и продажам, доставке, сегодня каждому в стартапе нужна аналитика. Аналитика помогает принимать все решения, от стратегических до тактических, как управляющим, так и рядовым сотрудникам.
Это пост о том, как создать аналитику в вашей организации. Речь пойдёт не о том, какие метрики отслеживать (об этом уже написано много хороших постов), а о том, как сделать так, чтобы ваш бизнес их генерировал. На практике выясняется, что на вопрос реализации — как мне построить бизнес, который добывает данные для принятия решений? — ответить гораздо труднее.
Умение искать информацию в Интернете является жизненно необходимым. Когда мы нажимаем на кнопку «искать» в нашей любимой поисковой системе, через доли секунды мы получаем ответ.
Большинство совершенно не задумывается о том, что же происходит «под капотом», а между тем поисковая система — это не только полезный инструмент, но еще и сложный технологический продукт. Современная поисковая система для своей работы использует практически все передовые достижения компьютерной индустрии: большие данные, теорию графов и сетей, анализ текстов на естественном языке, машинное обучение, персонализацию и ранжирование. Понимание того, как работает поисковая система, дает представление об уровне развития технологий, и поэтому разобраться в этом будет полезно любому инженеру.
В нескольких статьях я шаг за шагом расскажу о том, как работает поисковая система, и, кроме того, для иллюстрации я построю свой собственный небольшой поисковый движок, чтобы не быть голословным. Этот поисковый движок будет, конечно же, «учебным», с очень сильным упрощением того, что происходит внутри гугла или яндекса, но, с другой стороны, я не буду упрощать его слишком сильно.
Первый шаг — это сбор данных (или, как его еще называют, краулинг).
