В начале года мы выпустили совместный материал с компанией SAP о том, что инклюзивный найм окружен большим количеством мифов и домыслов, но на самом деле они все преодолимы и не представляют для бизнеса серьезной проблемы.
Сегодня мы публикуем текст SAP о трудоустройстве людей с расстройствами аутического спектра в ИТ. Скажем сразу, это статья не о РАС как таковых, а именно о найме людей с РАС. И речь идет не о благотворительных проектах! Коллеги из SAP рассказали о том, в каких технологических сферах сотрудники с РАС наиболее эффективны, поделились кейсами своих партнеров и дали несколько советов, как компаниям подготовиться перед приглашением на работу таких сотрудников.
Мы на Хабр Карьере решили поднять одну важную тему — найм людей с инвалидностью в ИТ. Несправедливо считается, что у таких сотрудников низкая эффективность, что они плохо мотивированы и с трудом встраиваются в команду. Чтобы понять, как с этим обстоят дела в российском ИТ (есть ощущение, что не очень), хотим пообщаться с компаниями и специалистами.
Начать решили с компании SAP — оказалось, что им есть, чем поделиться. В компании организована стажировка для студентов с инвалидностью. Ребята рассказали, с какими мифами об инклюзивном найме они столкнулись в процессе подготовки проекта и поделились историями двух самых смелых стажёров. А ещё составили небольшой чек-лист, который поможет преодолеть неуверенность перед наймом в команду специалистов с инвалидностью.
В современном мире услуги доставки становятся всё более популярными и востребованными, поэтому любая возможность автоматизации в этой сфере принесёт большую пользу как бизнесу, так и пользователям. В прошлых статьях нашего блога мы рассказывали о применении машинного зрения и нейронных сетей для распознавания ценников товаров в магазине, а также для распознавания комплектующих деталей. В этой статье мы расскажем о менее амбициозной (но не менее интересной) задаче – автоматизации оповещения клиентов о статусе их заказов с использованием чат-бота в Telegram, QR-кодов и реляционной СУБД SAP SQL Anywhere.
SAP сейчас активно развивает Cloud Foundry (CF) и внедрила ее в SAP Cloud Platform, в качестве основного элемента облачной инфраструктуры. CF выполняет роль PaaS и позволяет запускать приложения в среде SCP. В этой статье мы расскажем каким образом подготовить CF к выходу вашего проекта в продуктив (фаза «Go Live»), а также, как разворачивать приложения в среде Cloud Foundry SCP и HANA XSA. Мы рассмотрим примеры и расскажем, как разумно управлять вычислительными серверными ресурсами, обеспечивая контролируемую среду для работы приложений.
Сегодня популярность проектов data science очень высока и бизнес понимает их важность и значимость. Рынок наполнен специалистами в этой области, которые умеют добиваться впечатляющих результатов. Но такие проекты нередко бывают дорогостоящими, и не всегда для простых задач нужно привлекать профессионалов в этой области. Создание некоторых прогнозов вполне по силам самим бизнес-пользователям. Например, специалисты из отдела маркетинга могут прогнозировать отклик на маркетинговые кампании. Это становится возможным при наличии инструмента, позволяющего за несколько минут построить прогноз и легко интерпретировать результаты с точки зрения бизнес-смысла.
Привет, Хабр! Мы тут начали разбираться с нашим новым облачным сервисом SAP Data Warehouse Cloud и хотим поделиться, для чего он будет полезен. Если вам интересно поразбираться в задачах для аналитического маркетинга и как начать принимать эффективные решения на анализе данных, продолжайте читать :)
Привет, Хабр! Пришло время поговорить о пути данных от источника, где они возникают, до представления, в котором их удобно анализировать. Сейчас все мы работаем в среде, в которой скорость подготовки данных для их использования может стать конкурентным преимуществом. Давайте разберемся, как осуществляется моделирование данных в SAP BW/4HANA, насколько это быстро и удобно, и позволяет ли компаниям извлекать из этого выгоду.
Но сначала немного истории, а потом на примере всем небезразличной темы футбола разберем практические шаги в системе.
Привет, Хабр! Давай сегодня поговорим о том, зачем SAP придумал Kyma и что это такое.
Kyma /kee-ma/в переводе с греческого - волна.
Это проект с открытым исходным кодом, построенный на основе Kubernetes. Основное назначение Kyma – упрощение создания serverless и микросервисных cloud-native приложений для расширения функциональности SAP бизнес-решений. То есть с помощью нее можно создавать необходимую компании функциональность, но которая по тем или иным причинам не доступна в стандартных SAP решениях (например, SAP Ariba, SAP Business Suite, S/4HANA и др.).
Аналитические системы продолжают активно развиваться. По оценкам Gartner, объем мирового рынка BI-платформ и аналитических приложений к концу этого года превысит $22,8 млрд. В последние несколько лет на первый план вышли так называемые инструменты самообслуживания, позволяющие бизнес-пользователям и аналитикам создать интерактивные информационные панели без привлечения IT-команд. При этом, компании начинают все больше смотреть на облачные аналитические инструменты, которые помогают в построении бимодальной архитектуры и добавляют гибкость ИТ-ландшафту компании.
Мы много писали здесь и здесь про наше решение SAP Analytics Cloud (SAC), которое предназначено для интерактивного и гибкого анализа данных. Сегодня же мы расскажем об еще одной возможности SAC, а именно о гибридной модели работы решения с локальными системами компании.
Привет, Хабр! Сегодня мы хотим поговорить о том, что происходит сейчас с бизнесом наших клиентов и как мы стараемся помочь им. Дело в том, что нынешняя ситуация не может не отражаться на деятельности любой компании, все важнее становится гибкость и реакция на изменяющиеся факторы экономики. Руководителям необходимо понимать и прогнозировать финансовые результаты уже при новых вводных. Важно знать, как распределяются затраты и выручка в ходе деятельности компании, какая при этом маржинальность продукта, услуги, направления, процесса, сегмента и любых других разрезов.
В этом году у компании SAP появилось новое решение SAP HANA Cloud, которое предоставляет широкий спектр возможностей для работы с данными, позволяет создавать, запускать, развертывать новые и обновлять существующие приложения. Основу этого решения составляет SAP HANA, применяемая для работы с данными, требующими высокую скорость обработки. Мы называем такие данные горячими, поскольку они размещены в оперативной памяти. Это гарантирует быстрый доступ и высокую производительность. Кроме этого, в SAP HANA Cloud интегрировано озеро данных, и его развертывание происходит автоматически, а управление не вызывает затруднений. Оно реляционное и позволяет оптимизировать стоимость хранения структурированной информации. Там находятся холодные данные, то есть они будут обрабатываться несколько медленнее, чем горячие. SAP HANA Cloud предлагает и промежуточный уровень хранения данных – SAP HANA Native Storage Extension, хранение данных на диске и загрузка через буферный кеш. Возможности многоуровневого хранения обеспечивают высокий показатель масштабирования и эластичности, оптимизации затрат без ущерба для производительности. Предлагаю разобраться как работает новинка на примере создания родословной греческих богов и героев.
Ранее мы уже писали здесь, как организовать процесс планирования в SAP Analytics Cloud. Сегодня же хочется поговорить о новых возможностях, которые появились в решении совсем недавно. А потом перейдем к примерам сценариев, где можно увидеть гибкость и удобство этого инструмента.
Сейчас предприятия имеют много возможностей, чтобы применять инновационные сценарии в бизнесе. На рынке представлена масса технологий и идей. Однако, каждая из них требует неоправданно высоких усилий для начала использования. Управление огромными массивами данных, роботизация рутинных операций, продвинутая аналитика, машинное обучение и многое другое – каждый из этих терминов представляет собой отдельный технологический стек, а может даже и несколько. Все они плохо стыкуются друг с другом, информация о них разбросана во множестве источников в Интернете и часто не обладает достаточной актуальностью. Чтобы ответственно построить современное цифровое решение масштаба предприятия, администратор и архитектор IT должны обладать множеством умений и огромным практическим опытом, теоретические знания тут помогают плохо. Решить такую проблему помогают готовые облачные платформы, собранные крупными поставщиками ПО и сервисов и предоставляемые по подписке. Данной статьей мы открываем цикл материалов об использовании SAP Cloud Platform (SCP) для быстрого и эффективного решения различных бизнес-задач.
На текущий момент, пожалуй, нет ни одного человека, кто интересуется информационными технологиями и не слышал о том, что машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, системы поддержки принятия решений являются одними из ключевых направлений для реализации сценариев цифровой трансформации.
Системы планирования и бюджетирования существуют уже десятки лет, и одной из главных проблем систем данного класса до сих пор остается недостаточная гибкость. С трудоемкой задачей пересчета и консолидации данных сегодня справляются почти все. А когда дело доходит до изменения бизнес-модели и модели данных, по которой происходит перерасчет плановых показателей, не справляется почти никто. Например, при проведении реорганизаций или решении о выводе отдельных производственных процессов на аутсорсинг система планирования должна приспосабливаться и позволять очень быстро вносить изменения во все расчетные документы, связанные с формированием себестоимости и финансовых результатов. Учет этих требований не должен приводить к формированию системы, в которой издержки по планированию, будут превышать получаемый от внедрения эффект.
Планирование — это постановка стратегических целей бизнеса, а затем определение, как их достичь путем создания годовых бюджетов, отслеживания прогресса в прогнозах и моделирования сценариев для поиска новых возможностей. Все планы формируются с помощью проецирования исторических данных на будущее, сбора информации из различных функциональных направлений и учета тенденций, рисков и потенциальных возможностей рынка. Например, исполнительное руководство фирмы-производителя велосипедов замечает растущий спрос на электрические велосипеды и решает увеличить продажи данного типа продукта на 20% в течение следующих трех лет. В бюджете на будущий год финансовый отдел определяет общие расходы и доходы в результате реализации этого плана.
Дорогие хабравчане, мы собрали новую порцию профессионального вдохновения для тех, кого интересуют передовые IT-решения для бизнеса. В один день. В онлайне. С подробным разбором технической части проектов от экспертов крупнейших российских и международных компаний.
Автоматизация процессов знакома бизнесам любого масштаба. Практически в каждой компании используются макросы на VBA, например, для создания отчетности или проведения вычислений. Но зачастую для сквозной автоматизации бизнес-процесса применения макросов бывает недостаточно: большинство из них использует несколько различных приложений, работу с веб-страницами, электронной почтой, базами данных и, конечно же, учетными системами. Здесь и приходит на помощь технология RPA (Robotic Process Automation), позволяющая создавать виртуальных «роботов», эмулирующих действия обычного бизнес-пользователя.
История машинного обучения началась с середины прошлого века. В то время данная технология была больше областью для научных исследований и экспериментов, а толчок к практическому применению ML дали мощные компьютеры.
Сегодня мы хотим поговорить о концепции Insight-Driven и о том, как ее реализовать на практике c помощью DataOps и ModelOps. Insight-Driven подход — это комплексная тема, про которую мы подробно рассказываем в нашей недавно созданной библиотеке полезных материалов про управление данными (ссылка будет ниже). В сегодняшнем хабратопике мы сконцентрируемся на ключевых этапах жизненного цикла моделей машинного обучения, т.к. это одна из основных тем в рамках концепции.
На примере данных из системы управления ИТ-услугами (ITSM).
В предыдущей статье SAP Process Mining или как разобраться в своих бизнес-процессах мы говорили о Process Mining и о его применении в корпоративной среде. Сегодня мы хотим более подробно рассказать про модель данных и процесс ее подготовки. Мы рассмотрим компоненты, как они связаны между собой, какой формат данных запросить у владельцев данных и каким может быть подход к генерации таблицы событий для SAP Process Mining by Celonis.
