Облачные сервисы *

Привет! Я Катя, бизнес-аналитик из Cloud.ru, и в кои-то веки я пишу непосредственно о своей работе, то есть про исследования в индустрии, а не о когнитивной психологии. Хотя другие мои статьи, например о том, как мозг реагирует на фишинг и про когнитивные искажения у LLM, рекомендую почитать всем! 

Недавно на большой конференции про облака мои коллеги представили наше новое исследование — «Гибрид здорового человека» — о том, почему бизнес с облачными провайдерами друг друга не понимают, и как строить гибридные облака нормально, а не изобретать костыль и потом страдать от высоких затрат на поддержание и общей неудобности получившейся системы. 

Здесь пересказывать результаты я не буду или почти не буду, а расскажу про сам процесс исследования: почему мы вообще решили его провести, какие этапы были в работе, как адаптировались под сложных респондентов — и в середине ресерча поняли, что все это время нас, возможно, неправильно понимали! — и как в подготовке к интервью нам помогал ИИ. Просьба пристегнуться, этот самолет лонгрида идет на взлет.

Создание собственных приложений и интеграций для Битрикс24 остаётся востребованной задачей. Однако разработчики сталкиваются с рядом сложностей, которые замедляют разработку и повышают порог входа. Ключевая из них — работа с обширным REST API. Для разработчиков на PHP и JavaScript существуют официальные SDK. Тем, кто использует другие языки, до недавнего времени везло меньше. Им приходилось постоянно обращаться к документации, чтобы уточнить параметры, формат запросов и допустимые значения.

Мы в своей практике используем Python, и эта проблема напрямую касалась нас. В какой-то момент мы решили закрыть её системно — и разработали собственный SDK для работы с Битрикс24, который стал официальной библиотекой

В этой статье мы расскажем, какие задачи решает эта библиотека и как мы создавали её с использованием ИИ и MCP-сервера Битрикс24 для разработчиков.

Kerberos — один из тех протоколов, которые в инфраструктуре работают «тихо». Пользователь вошёл в систему один раз, и дальше всё открывается без лишних вопросов. За этим удобством стоит строгая модель доверия, построенная вокруг KDC и тикетов.

Но есть нюанс: классический Kerberos — это по сути однофакторная аутентификация. Если пароль скомпрометирован, вся цепочка доверия находится под угрозой.

В этой статье разберём, как можно усилить Kerberos с помощью второго фактора и как это реализовано в связке MULTIDIRECTORY и MULTIFACTOR.

С проблемой блокировок и ограничений в последние месяцы столкнулись, наверное, все. Даже там, где ранее, казалось бы, всё работало, начали вылезать различные замедления, отключения или подавления. Я хотел бы на личном опыте нашего издательства СИМПЛРОБОТ рассказать, как я пытаюсь решить проблему общения с командой и покупателями.

Если коротко: После дефейса сайта нашего знакомого из-за утекшего пароля от админки мы поняли, что управлять доступами нетехнической команды (редакторы, SEO, подрядчики) через VPN или статические IP - это боль. Существующие proxy требовали рестартов и рулились конфигами. В итоге мы написали свой forward-proxy на Go, где доступ выдается токеном через расширение браузера, а правила (TTL, лимиты трафика, доступные домены) применяются на лету без разрыва соединений.

Одна ошибка в выборе GPU может стоить двукратной переплаты за каждую задачу — каждый день, пока вы не смените карту. Десять моделей NVIDIA, пять архитектур, разброс памяти от 24 до 288 ГБ. Разбираем, какая карта для чего создана и где рубль работает эффективнее всего.

Мы десятилетиями строим IT-системы, но до сих пор не можем ответить на элементарный вопрос: кто за что платит? Теги есть, аллокация настроена, но в отчетах — хаос. Затраты разбросаны по разным системам (биллинг облака, CMDB, Excel-таблицы у финансистов), и все это приходится собирать вручную перед каждым советом директоров.

В этой статье мы разберем почему классические подходы к распределению затрат дают сбой, и предложим практическую дорожную карту перехода от «гаданий на кофейной гуще» к прозрачной системе учета.

Каждый год объем данных в мире растет на 24.4%. По прогнозам IDC, в 2025 году человечество должно было сгенерировать 175 зеттабайт данных. Исследование показывает, что значительный рост хранения данных за последние годы приходится на публичные облака.

В облаках стандартом для хранения этих массивов стал S3 (Simple Storage Service). Он подкупает своей простотой и дешевизной на старте. Но в этом и кроется ловушка: как только объем данных переваливает за терабайты, а количество запросов — за миллионы, счета начинают «кусаться».

Разберем на примере Яндекс Облака, какие рычаги управления стоимостью (FinOps) у нас есть и как навести порядок в бакетах, пока они не съели ваш бюджет. 

Привет, меня зовут Егор, я работаю продуктовым дизайнером в команде, которая разрабатывает облачные сервисы для создания ИИ-агентов. Мне нужно было спроектировать интерфейс трейсинга (tracing), который помогает быстро найти проблемное место и понять, как агент пришел к такому результату. В статье расскажу, какой путь я прошел и что получилось.

Работа с ИИ-агентом выглядит так: пользователь задает запрос, агент отвечает и по пути обращается к языковой модели, инструментам и внешним сервисам. Когда результат получается неожиданным или агент ошибается, понять причину, почему так вышло, сложно: между запросом и ответом скрывается цепочка действий.

Важно, что у агентных сценариев одна особенность: это уже не один вызов модели — один ответ. Агент может планировать шаги, пересобирать план, вызывать инструменты каскадом, возвращаться к уже пройденным шагам и попадать в смысловые циклы. Из‑за этого путь выполнения легко становится непрозрачным и недетерминированным, и без трейсинга разбор превращается в догадки.

Всем привет, меня зовут Никита и я CEO VSL-BI. Мы с командой занимаемся внедрением BI-аналитики и автоматизацией сбора данных в компаниях разного масштаба.

В большинстве случаев к нам приходят с задачами внедрения аналитики в специализированных системах вроде Microsoft Power BI, Yandex DataLens или Apache Superset. Но за последний год заметно выросло количество запросов именно на BI-конструктор внутри Битрикс24.

Поэтому решил разобрать его отдельно, чтобы было понятно, где он действительно полезен, а где начинает ломаться.

Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Мартынов, я CIO Рег.облака. Сегодня хочу поговорить не про очередной хайп вокруг ИИ, а про конкретную точку на временной шкале — и почему именно сейчас она определяет, кто через три года будет впереди, а кто будет догонять.

В 1997 году у интернета было около 100 млн пользователей. Большинство компаний относились к нему как к забавной игрушке. Те, кто зашел тогда, — Amazon, Google — стали определять рынки. Те, кто подождал, позже платили за вход в десятки раз дороже. Генеративный ИИ прямо сейчас проходит ту же точку.

«Фарш невозможно прокрутить назад» — этой поговоркой инженеры данных могли бы объяснить, как работает классический ETL. Ошибка может случиться на любом этапе: не тот коэффициент применили, не ту валюту подставили, забыли про скидку. Но после того как исходные данные трансформированы и отчет сформирован, но иногда бывают такие ситуации, когда вернуться к первоисточнику по какой-то причину уже нельзя. 

В FinOps эта ситуация — не метафора, а суровая реальность. Данные от облачных провайдеров доступны лишь в ограниченном окне (30–90 дней), а иногда и меньше. Если вы сначала обработали их, а потом поняли, что ошиблись, может так случиться, что перезапросить исходники уже не получится. 

В этой статье мы разберем два подхода к построению процессов обработки и преобразования данных — ETL и ELT — и докажем, почему для FinOps выбор ELT — это не просто вопрос производительности, а вопрос выживания исторических данных.

Знаете, бывают технологии, которые изучаешь — и сразу понятно, куда шли и чем закончили, но OpenStack — это не просто технология, это целая эпоха. Причём такая, где на одной временной шкале у тебя NASA, Rackspace, Mirantis и Red Hat и десятки других крупных компаний, каждая из которых решила, что надо объединиться чтобы сделать свой, «домашний» AWS.

Кстати, да, меня зовут Эдгар Сипки, я девелопер-адвокат в MWS Cloud Platform, и сегодня мы поговорим об OpenStack.

В первой статье и второй статье мы заставили крутиться PMSM-мотор под управлением комплекта P-NUCLEO-IHM03, внедрив в прошивку поддержку FDCAN. Чтобы превратить DIY-проект в нечто более серьезное, нам нужен верхний уровень: наглядный интерфейс, интеграция с индустриальными стандартами и, конечно, немного магии современных LLM для диагностики.

Сегодня мы построим распределенную систему управления, где OpenPLC берет на себя логику, Node-RED — визуализацию, а AI-агент — роль инженера-диагноста.

Для того, чтобы работать с последними ИИ-моделями для генерации видео из РФ в 2026 году, важно понять, какая из них доступна и может дать наилучший результат за наименьшую цену.

В данной статье я рассмотрю сервисы для работы с нейросетями для генерации видео в РФ и честно расскажу, какие у них есть минусы, а какие в прямом сравнении - лучшие.

Есть задачи, которые вы откладываете не потому, что сложно, а потому, что невыносимо скучно их делать.

Назвать это прокрастинацией или ленью неправильно. Мозг не ленится, а сигналит: эта задача не требует от тебя ТЕБЯ, ее нужно просто сделать. 

Рассказываю про пять задач, которые компании массово отдают ИИ-помощникам.

VPN в России формально не запрещён.
Но если вы попробуете сегодня поднять свой VPN на российском VPS — есть шанс, что завтра вам просто отключат сервер.

Без суда. Без объяснений. Просто потому что «так надо».

В пакет «Антифрод 2.0» тихо добавили правки, которые превращают хостинг-провайдеров из нейтральных посредников в контролёров. Теперь они должны проверять клиентов, сверяться с базами Роскомнадзора и, если что — разрывать договор.

Как хостер должен понять, что у вас внутри VPS — корпоративный VPN или «неправильный» туннель?
Как отличить разработчика, который подключается к серверу, от человека, который просто смотрит YouTube?
И главное — кто будет платить за весь этот контроль?

Параллельно происходит ещё кое-что:
- операторы замораживают расширение каналов в Европу
- крупные сервисы уже режут пользователей с VPN
- из App Store исчезают десятки "неугодных" VPN-сервисов
- бизнесу рассылают методички «как искать VPN»

Всё это начинает складываться в систему.
Не запретить напрямую — а сделать использование максимально неудобным, дорогим и рискованным.

Гайки закручиваются. И в этот раз — не только для «обходчиков блокировок».

Привет, Хабр! На связи команда Рег.облака. 16 апреля мы провели свой Демо день — продуктовую конференцию для тех, кто строит IT-инфраструктуру и хочет делать это без лишних расходов. Два параллельных трека, панельная дискуссия про ИИ с «ВкусВиллом», банком «Синара», Raft и РБК, а вечером — нетворкинг с живой музыкой в Центре событий РБК. Для тех, кто пропустил, рассказываем, что обсуждали и к чему пришли.

14 апреля 2026 года состоялось мероприятие, посвящённое использованию облачных ресурсов, вопросам безопасности и нюансам масштабирования IT-проектов.

На конференции майевтикой во время общения в кулуарах можно неплохо прочувствовать и вспомнить путь от пилотов к серьезным проектам в крупных компаниях, которые не забракует ИБ. Обсуждались атаки разного уровня, облачные вычисления для проектов c ML и ИИ, рассмотрены ошибки при внедрении инструментов искусственного интеллекта в компании.

Ваши пароли, TLS, блокчейны — всё под ударом. Единственный щит, который не взломать даже квантовым алгоритмом, спрятан внутри фотона. Добро пожаловать в мир, где законы физики важнее вычислительной мощности.