Сейчас тема машинного обучения и искусственного интеллекта необычайно популярна, на данный момент благодаря вычислительным мощностям компьютеров идеи и алгоритмы, зародившиеся достаточно давно могут быть воплощены в жизнь и значительно доработаны. Практически каждый день можно прочитать новости о новых достижениях в этой сфере. Причем машинное обучение применяют практически во всех областях…и разработка компиляторов не исключение. Однако область достаточно специфичная и есть свои особенности и сложности в создании «умных» компиляторов. При этом исследований на данную тему достаточно много и ведутся они давно как в академической среде, так и внутри различных компаний.
Где же именно пытаются применить методы машинного обучения при создании компиляторов? И почему до сих пор «умные» компиляторы не стали частью повседневной жизни разработчика?
Где же именно пытаются применить методы машинного обучения при создании компиляторов? И почему до сих пор «умные» компиляторы не стали частью повседневной жизни разработчика?
Антон — представитель России в ISO на международных заседаниях рабочей группы по стандартизации C++, автор нескольких принятых предложений к стандарту языка C++, Boost-библиотек и книги «Boost C++ Application Development Cookbook». 
Павел — разработчик-исследователь в Лаборатории Касперского, занимается вопросами применения методов машинного обучения в задачах обеспечения безопасности кибер-физических систем, ведёт преподавательскую деятельность. В ожидании видео с конференции предлагаю вам прочитать расшифровку нашей беседы.
