Учимся программировать микроконтроллеры
Разработчик из Японии под никнеймом Skyriver представил карманный ридер перфолент. Устройство подключается к компьютеру и считывает данные со скоростью примерно 50 байт/с. Привода для протягивания ленты нет, поэтому приходится тянуть руками.
Разработчик Франческо Пейс (Francesco Pace) представил на Github проект бюджетной системы обнаружения движения на основе спектрального анализа Wi-Fi. Для реализации нужен роутер, плата ESP32 и MQTT-сервер.
Cостоялся релиз открытого инструментария для загрузки прошивок Fwupd 2.0.17. Исходный код проекта написан на C и Python и опубликован на GitHub под лицензией GNU Lesser General Public License v2.1. Выпуск стабильной версии Fwupd 2.0 с поддержкой больших разделов в томах EFI FFS3 и возможностью стабильной работы с большинством типов CRC-32 и CRC-16 произошёл в октябре 2024 года. Проект ведёт разработчик Ричард Хьюз из Red Hat.
Представлен выпуск модульной операционной системыEmbox нацеленной на обособленный запуск поверх оборудования приложений, изначально созданных для Linux, но без использования Linux. Система способна работать в режиме реального времени (RTOS) на различных классах устройств, от обычных систем x86, до маломощных плат и микроконтроллеров. Исходный код проекта написан на языке C и опубликован на GitHub под лицензией BSD. Решение находится в разработке 16 лет.
10 октября 2025 года состоялся выпуск ОС MicroPythonOS 0.0.11 с графическим интерфейсом для микроконтроллеров типа ESP32 на базе инструментария MicroPython. Исходный код решения написан на Python и C и опубликован на GitHub под лицензией MIT.
Компания Whitecliff запустила на KickStarter MeowKit — это мультитул для разработчиков, аппаратных хакеров и самодельщиков. Устройство спроектировано на базе ESP32, поддерживает MCP, может эмулировать сетевые и HID-устройства и сканировать Bluetooth-окружение. На корпусе есть выведенные пины для расширения возможностей гаджета с помощью сторонних модулей.
Представлен выпуск открытого проекта TinyUSB 0.19. В рамках этого решения развивается кроссплатформенный USB-стек для встраиваемых систем. В проекте предоставляются компоненты USB-стека для USB-хостов (USB Host) и для подключаемых устройств (USB Device). Исходный код TinyUSB написан на языке C и опубликован на GitHub под лицензией MIT. Разработка решения ведётся с 2019 года.
Энтузиасты представили проект Open Printer. Это решение для создания цветного струйного принтера с открытой аппаратной и программной начинкой.
Китайский производитель одноплатных компьютеров Orange Pi представил мини-ПК AI Studio на базе ИИ-ускорителей Huawei Ascend 310. Во флагманской конфигурации он обеспечивает ИИ-производительность на уровне 352 TOPS и объем оперативной памяти до 192 ГБ, поддерживая локальный инференс больших языковых моделей.
Компания «Микрон» представила отечественную игровую консоль MikBoy на базе российского микроконтроллера MIK32 «Амур» (К1948ВК015/018) на архитектуре RISC‑V (MIK32 Wiki, GitHub).
Энтузиаст Скотт Бейкер представил 4-битный одноплатный компьютер на базе микропроцессора Intel 4004. Основой для его сборки стал проект одноплатного компьютера Intel 4004 Джима Лу.
Cостоялся релиз открытого инструментария для загрузки прошивок Fwupd 2.0.15. Исходный код проекта написан на C и Python и опубликован на GitHub под лицензией GNU Lesser General Public License v2.1. Выпуск стабильной версии Fwupd 2.0 с поддержкой больших разделов в томах EFI FFS3 и возможностью стабильной работы с большинством типов CRC-32 и CRC-16 произошёл в октябре 2024 года. Проект ведёт разработчик Ричард Хьюз из Red Hat.
Разработчики команды Flipper представили первый концепт Flipper OS — операционной системы для Flipper One.
30 августа 2025 года состоялся предварительный релиз открытого проекта под названием pdsink. Это стек USB PD для встраиваемых устройств. Исходный код решения написан на C++ и опубликован на GitHub под лицензией MIT. Документация и примеры решения по проекту.
Состоялся выпуск Linux‑дистрибутива Armbian 25.8, предоставляющего компактное системное окружение для одноплатных компьютеров с процессорами на базе архитектур ARM, RISC‑V и x86, поддерживающее различные модели Raspberry Pi, Odroid, Orange Pi, Banana Pi, Helios64, pine64, Nanopi и Cubieboard на базе процессоров Allwinner, Amlogic, Actionsemi, Freescale / NXP, Marvell Armada, Rockchip, Radxa и Samsung Exynos.
Cостоялся релиз открытого инструментария для загрузки прошивок Fwupd 2.0.14. Исходный код проекта написан на C и Python и опубликован на GitHub под лицензией GNU Lesser General Public License v2.1. Выпуск стабильной версии Fwupd 2.0 с поддержкой больших разделов в томах EFI FFS3 и возможностью стабильной работы с большинством типов CRC-32 и CRC-16 произошёл в октябре 2024 года. Проект ведёт разработчик Ричард Хьюз из Red Hat.
В команде популярного цифрового мультитула Flipper Zero сообщили, что нет никаких специальных секретных хакерских прошивок для этого гаджета, способных взломать любую машину.
В разработке БПЛА приняли участие студенты первого курса Института инженерных систем и компьютерных технологий (ИСИКТ)
В середине августа сотрудниками кафедры беспилотной робототехники и эргономики были проведены полевые испытания беспилотного летательного аппарата (БПЛА) «Кран-25». «Кран» - это универсальная платформа мультироторного типа, реализованная на базе автопилота «Барсук», с возможностью быстрой адаптации практически под любые специализированные задачи. Взлет, посадка и механизм сброса груза осуществляются в полностью автоматическом режиме. Дрон предназначен для полетов с грузом на борту массой до 10 кг и рассчитан на грубую эксплуатацию и применение в неблагоприятных метеоусловиях.
В проекте продвинутого тамагочи для хакеров под названием Flipper One объявили о поиске мастера по Linux (Linux Distro Master).
Ученые Smart Engines первыми в России перенесли передовые технологии распознавания штрихкодов, паспортов и других документов на микропроцессоры архитектуры RISC-V. Теперь системы компьютерного зрения доступны на всех без исключения отечественных и основных международных аппаратных платформах: Elbrus, RISC-V, MIPS (КОМДИВ), SPARC, х86, ARM. Это позволяет внедрить распознавание в различных областях – от интернета вещей до ракетостроения – и осуществлять его фактически на любом микроконтроллере, без необходимости в видеокартах и мощных процессорах.