C++ *

unsigned MAX_INT = 2147483647;
 
int hash_code(std::string x) {
    int h = 13;
    for (unsigned i = 0; i < 3; i++) {
        h += h * 27752 + x[i];
    }
    if (h < 0) h += MAX_INT;
    return h;
}

• Arduino Uno
• LСD Display 2x16
• Coin Receiver Wei-Ya HI 07
• Реле

Сегодня на /r/C_Programming задали вопрос о влиянии const в C на оптимизацию. Я много раз слышал варианты этого вопроса в течении последних двадцати лет. Лично я обвиняю во всём именование const.

Продолжу обещанный рассказ о том, как можно применять полученную модель на практике, заодно попытаюсь более подробно раскрыть тему эксклюзивности TMVA.
Допустим, Вы работаете в проекте, требующем максимального быстродействия системы (геймдев, картографический сервис или же данные с коллайдера), тогда очевидно, что Ваш код написан на языке, который предельно близок к железу — C/C++. И однажды возникает необходимость добавить к сервису какую-то математику в зависимости от потребностей проекта. Обычно взгляд падает на змеиный язык, который имеет множество удобных математических библиотек для прототипирования идей, но при этом бесполезном в работе с действительно большим объёмом данных и поедающем словно удав все ресурсы машины.

В первой статье мы рассказали о том, что такое SObjectizer и почему он получился именно таким. Во второй – попробуем показать, как может выглядеть более-менее реальный код на SObjectizer. С демонстрацией того, в какую сторону этот код обычно эволюционирует. Ибо первоначально, когда у разработчика появляется возможность работать с Actor Model, он начинает этой возможностью злоупотреблять, создавая проблемы и себе, и тем, кто будет эксплуатировать программный продукт, написанный в стиле «актор на каждый чих». Только спустя некоторое время и некоторое количество набитых шишек приходит понимание того, что прелесть модели акторов вовсе не в возможности создавать их десятками тысяч или даже просто тысячами. Но давайте пойдем последовательно, не опережая события.

• Compute. Быстрый доступ к вычислительному кластеру в облаке с нужным программным обеспечением или HPC кластеру, а также автоматизация проведения расчетов.
• Collaborate. Совместная работа над проектами и сообщество экспертов, где можно найти партнеров, чтобы вместе решить сложную задачу или получить квалифицированную консультацию.
• Manage. Управление лицензиями, программным обеспечением, вычислительными ресурсами, шаблонами, алгоритмами, данными и результаты в одном месте.

• Матрица поворота 3x3;
• Задание поворота через углы Эйлера;
• Кватернионы.

• Ось поворота и угол.

Статья рассматривает проблемы в std::thread, попутно разрешая древний спор на тему "что использовать: pthread_cancel, булев флаг или boost::thread::interrupt?"

Проблема

У класса std::thread, который добавили в C++11, есть одна неприятная особенность — он не соответствует идиоме RAII (Resource Acquisition Is Initialization). Выдержка из стандарта:

30.3.1.3 thread destructor
~thread();
If joinable() then terminate(), otherwise no effects.

Чем нам грозит такой деструктор? Программист должен быть очень аккуратен, когда речь идёт об разрушении объекта std::thread:

void dangerous_thread()
{
  std::thread t([] { do_something(); });
  do_another_thing(); // may throw - can cause termination!
  t.join();
}

• Код Quake3 и стандарт IEEE754
• Магическую константу 0x5F3759DF
• Много ассемблера x86
• Много IR кода LLVM
• Rust, Java и даже Fortran

В последние пару лет только и слышно о том, что Python и scikit-learn являются неким золотым стандартом в data science.
Я же хочу рассказать Вам о возможности альтернативного развития в области machine learning, библиотеке написанной на С++.
TMVA (Toolkit for Multivariate Data Analysis with ROOT) — open-source библиотека алгоритмов машинного обучения, которая идёт в дополнение к пакету анализа больших данных ROOT, соответственно устанавливается вместе с ним. Про установку подробно написано в мануале, поэтому мы не будем рассматривать этот момент.