• Лекция 1. «Введение. Исполнители. Абстракции интерфейсов. Рекурсия»
• Лекция 2. «Жадные алгоритмы»
• Лекция 3. «Сортировки»
• Лекция 4. «Поиск. Списки»
• Лекция 5. «Деревья»
• Лекция 6. «Хеш-таблицы»
• Лекция 7. «Динамическое программирование»
• Лекция 8. «Алгоритмы на графах»

auto f = [](){}; //указатель на функцию
auto r = foo(10); //тип возвращаемый функцией foo
for (auto i = 0; i < 10; i++){} 

int a = auto(10);

• Как в плане языковой поддержки (variadic templates, auto-import и просто многочисленные исправления в части анализа кода),
• Так и в плане разнообразных возможностей, повышающих продуктивность разработки (новые опции кодогенерации, complete statement, рефакторинги в CMake),
• Новых языков (Python, Swift),
• Ну и, конечно, инструментов, сопутствующих разработке на C и C++ (удаленная отладка и отладка процессов, запущенных не из IDE на локальной машине, поддержка формата документации кода Doxygen, множество улучшений в работе с системами контроля версий).

• Помимо недостающих возможностей C++11, мы смогли, наконец, начать поддержку возможностей стандартов C++14 и C11.
• Переработанный подход к работе с проектной моделью CMake решил много сложностей, с которыми сталкивались наши пользователи (от невозможности изменить директорию, в которой запускается генерация CMake, до проблем с производительностью и потреблением памяти).
• Удаленная отладка возможна теперь и на платформе Windows.
• В редакторе появилась семантическая подсветка.
• Повышена производительность при повторной индексации проектов на базе Unreal Engine, а еще мы изучили текущее состояние стороннего плагина для генерации CMake для проектов на UE4 и написали об этом целый отдельный пост.
• Множество других улучшений и изменений.

Intel SR-IOV

Глава из книги "Современное программирование на C++" называется "В сто первый раз об интеллектуальных указателях". Все бы ничего, но книга была издана в 2001 году, так стоит ли в очередной раз возвращаться к этой теме? Мне кажется что как раз сейчас и стоит. За эти пятнадцать лет поменялась сама точка зрения, тот угол под которым мы смотрим на проблему. В те далекие времена только-только вышла первая де-факто стандартная реализация — boost::shared_ptr<>, до этого каждый писал себе реализацию по потребности и как минимум представлял себе детали, сильные и слабые стороны своего кода. Все книги по C++ в то время обязательно описывали одну из вариаций умных указателей в мельчайших деталях.

Сейчас нам дан стандарт, и это хорошо. Но с другой стороны, уже не требуется понимать что там внутри, вместо этого достаточно три раза повторить мантру "используйте умные указатели везде где вы бы использовали обычные указатели", и это уже не так хорошо. Я подозреваю что далеко не все отдают себе отчет что данный стандарт — лишь один из возможных вариантов интерфейса, не говоря уже о разнице между реализациями различных вендоров. При выборе стандарта был сделан выбор между различными возможностями учитывающий разные факторы, но, оптимальный или нет, этот выбор очевидно не единственен.

А еще на stackoverflow например снова и снова задается вопрос — "потокобезопасны ли умные указатели из стандартной библиотеки?". Ответы даются обычно категоричные, но какие-то мало информативные. Если бы я например не знал о чем идет речь, то наверное бы не понял. И кстати, все сравнительно новые книги описывающие новый стандарт C++ этому вопросу тоже уделяют мало внимания.

Так давайте же попробуем сорвать покровы и разберемся с деталями.

Приветствую, уважаемые читатели данной статьи! В статье я дам описание имплементации алгоритма Форчуна (англ. Fortune's algorithm) для построения диаграммы Вороного (англ. Voronoi diagram) с использованием нативных сбалансированных двоичных деревьев поиска (для уникальных элементов) (англ. BST, binary search tree), предусмотренных стандартом C++, — ассоциативных упорядоченных контейнеров std::map и std::set.

Подкинули задачу сделать микросервис, который получает данные от RabbitMQ, обрабатывает, и отправляет данные дальше по этапу в RabbitMQ. После отправки задания, я посмотрел на то что поучилось. Оказалось, что этот набор компонентов можно использовать для быстрого прототипирования pipeline архитектуры

Используемые компоненты:

• REACT-CPP;
• AMQP-CPP;
• RapidJSON;
• LevelDB;
• Easylogging++.

Для примера буду делать микросервис для выдачи рейтинга игроков. От ядра системы в микросервис приходят следующие сообщения:

• player_registered(id,name);
• player_renamed(id,name);
• player_won(id, points).

Сервис раз в минуту должен отсылать сообщение с содержимым рейтинга.Рейтинг сортируется по набранным очкам за календарную неделю.

Постановка задачи

• 1. Измерение сопротивления и индуктивности двигателя
• 2. Разработка управляющего контура

В прошлом уроке мы научились раскрашивать наши объекты в разные цвета. Но для того, чтобы добиться некого реализма нам потребуется очень много цветов. В прошлый раз, мы раскрашивали вершины треугольника, если мы пойдем тем же путем, то нам понадобится слишком большое количество вершин для вывода картинки. Заинтересовавшихся, прошу под кат.

Введение

Последнее время я занимаюсь разработкой настольного Rest API клиента. Довольно большая часть работы состоит во взаимодействии с сервером. Для оптимизации обработки запросов был написан класс Requester, обладающий следующими особенностями:

• возможность отправлять как https, так и http запросы
• использование одной функции для всех типов запросов
• возможность получить все данные по запросу с сервера, а не одну страницу(n записей)