C++ *

Всем привет. Наверное, многие тут знают прогу hanstunnel, которая позволяет поднять туннель поверх ICMP, а точнее поверх пингов. Решил я поставить ее себе на роутер под openwrt. Собрал, завел… Не работает. Симптомы были простые — пакет уходит с роутера во внешнюю сеть, а на адресата не приходит, при этом в домашней локалке все работает. При этом тот же hans, запущенный на домашнем компе подключается наружу без вопросов. Кому интересно, как собрать пакет hans под openwrt и как заставить его работать — велком под кат.

В данной статье речь пойдет об алгоритме HEngine и реализации решения проблемы подсчета расстояния Хэмминга на больших объемах данных.

В предыдущем посте были рассмотрены основные возможности статического анализатора с открытым исходным кодом cppcheck. Он показывает себя не с худшей стороны даже при базовых настройках, но сегодня речь пойдёт о том, как выжать из этого анализатора максимум полезного.

В этой статье будут рассмотрены возможности cppcheck по вылавливанию утечек памяти, полезные параметры для улучшения анализа, а также экспериментальная возможность по созданию собственных правил. Сегодня никаких сравнений анализаторов «кто лучше», статья полностью посвящена работе с cppcheck.

В этом посте я поразмышляю на тему статического полиморфизма в С++, архитектурных решениях, строящихся на его основе. Рассмотрю интересную идиому — CRTP. Приведу несколько примеров ее использования. В частности, рассмотрю концепцию MixIn классов. Пишу, чтобы систематизировать собственные знания, но может быть и вы сможете найти что-то интересное для себя.

От использования шаблонов в С++ лично меня всегда отпугивало отсутствие стандартных механизмов задания ограничений параметров. Другими словами, когда разработчик пишет функцию

template <class T>
bool someFunc(T t)
{
	if (t.someCheck()) {
		t.someAction(0);
	}
}

он делает различные допущения относительно функциональности объектов типа T, однако не имеет стандартной возможности донести их до пользователей. Так приведенный пример предполагает, как минимум, следующее

Рассмотрим код:

std::multiset<int> set0, set1;
for (auto it = set0.begin(); it != set0.end(); ++it) {
	// длинная
	// обработка
	// *it
}
for (auto it = set1.rbegin(); it != set1.rend(); ++it) {
	// длинная
	// обработка
	// *it
}

Обработка в телах циклов — одинаковая, иными словами требуется одинаково обработать элементы двух мультимножеств: первого — в прямом порядке, второго — в обратном.

Вот захотелось мне такое сделать и я сделал.

Полноразмерная картинка (на случай если Хабр пережмёт картинку под спойлером). Подходит для печати на стандартной кружке, площадь поверхности 20 х 8.8 см, 300 dpi (ребята в магазине сувениров сказали, что это стандарт).
Шпаргалка, послужившая основой

P.S. Да, я в курсе, что у меня не вышло вместить 1300-cтраничный стандарт на одну кружку. В следующий раз точно получится, я уверен.

После продолжительного обсуждения объявлены победители конкурса Grand C++ Error Explosion Competition. Награды должны были объявить в двух номинациях. Участники первой соревновались по максимальному количеству ошибок на минимальный объём кода. Вторая номинация — творческая, там важно не количество и размер, а качество и красота глюков.

В итоге, абсолютным победителем назван программист Эд Хэнвей (Ed Hanway), приславший такую программу.

#include ".//.//.//.//jeh.cpp"
#include "jeh.cpp"
`

В свете множества недавних статей, посвящённых статическому анализу кода на С++, пользователи неоднократно интересовались анализатором cppcheck. Это относительно молодой проект статического анализа с открытым исходным кодом, ориентированный в первую очередь на нахождение реальных ошибок в коде с минимальным количеством ложных срабатываний.

Совсем недавно cppcheck помог найти уязвимость в проекте Xorg, которая существовала там почти 23 года! Он помог уже тысячам программистов по всему миру, на официальном сайте можно найти информацию о найденных с помощью cppcheck уязвимостях в программах, и этот список постоянно растёт. Итак, если вы хотите знать, почему нужно использовать cppcheck всегда и везде — прошу под кат.

Приветствую хабросообщество!
Наверно каждый кто профессионально разрабатывает ПО или просто увлекается программированием, рано или поздно приходил к необходимости создавать пользовательский интерфейс для своей программы. И если не рассматривать нативные для платформ окружения и языки такие как C# для Windows или Objective-C для Mac OS X которые изначально содержат средства для визуализации интерфейса, то выбор оказывается не очень богатым, особенно если мы не горим желанием платить деньги за средства разработки GUI или желаем добиться кроссплатформенности.
В своем первом посте на Хабре я бы хотел рассказать о таком фреймворке как JUCE. Поиск по Хабру выдал всего 2 статьи где данный фреймворк только упоминается, но ни какой детальной информации не приводится. Думаю что тем кто только начинает осваивать кроссплатформенные GUI приложения на C++ будет интересно узнать об альтернативе таким монстрам как Qt или таким старичкам как GTK+

Не так давно в boost-1.53 появился целый новый раздел — lockfree реализующий неблокирующие очереди и стек.
Я последние несколько лет работал с так называемыми неблокируюшими алгоритмами (lock-free data structures), мы их сами писали, сами тестировали, сами использовали и втайне ими гордились. Естественно, у нас немедленно встал вопрос, переходить ли с самодельных библиотек на boost, и если переходить, то когда?
Вот тогда у меня и возникла в первый раз идея применить к boost::lockfree кое-какие из методик которыми мы испытывали собственный код. К счастью, сам алгоритм нам тестировать не придется и можно сосредоточиться на измерении производительности.
Я постараюсь сделать статью интересной для всех. Тем кто еще не сталкивался с подобными задачами будет полезно посмотреть на то что такие алгоритмы способны, а главное, где и как их стоит или не стоит использовать. Для тех кто имеет опыт разработки неблокирующих очередей возможно будет интересно сравнить данные количественных измерений. Я сам по крайней мере таких публикаций еще не видел.

Для начала расскажу немного о себе. Я студент 4 курса МАИ специальности «ЭВМ, комплексы, системы и сети», а также начинающий программист на С++/Qt. Очень давно я хотел научиться веб-разработке, но до изучения всех необходимых языков и технологий руки никак не доходили. Недавно на Хабре появилась статья о создании веб-приложений с помощью C++ библиотеки Wt, и я решил поближе познакомиться с этой библиотекой.

Вдохновившись постом про вычисление pi, решил вычислить подобным образом число e. По пути получилась функция натурального логарифма.

Source SDK — набор утилит для создания модификаций на движке Source, разработанный корпорацией Valve. Исходные коды проекта были скачаны и проверены ещё в конце 2013 года. На новогодних праздниках я планировал написать статью о результатах проверок. Но лень победила творчество, и я приступил к написанию статьи только когда вернулся на работу. Впрочем, я думаю, вряд ли за этот период что-то успело измениться в исходных кодах. Предлагаю вашему вниманию ознакомиться с подозрительными местами, которые я нашёл с помощью анализатора кода PVS-Studio.

Вас приветствуют разработчики статического анализатора кода PVS-Studio. Мы разработали новый программный продукт — CppCat. Разработан он так. Мы представили, что у нас нет PVS-Studio, но есть опыт в разработке инструментов статического анализа для языка Си/Си++. И мы с чистой головой разработали новый статический анализатор таким, каким бы хотели его видеть. Мы сделали инструмент простым и лёгким. И что многих обрадует, он будет стоить $250 за одну инсталляцию.

В этой статье я продолжу знакомить хабрасообщество с техниками, обеспечивающими написание lock-free контейнеров, попутно рекламируя (надеюсь, не слишком навязчиво) свою библиотеку libcds.

Речь пойдет об ещё одной технике безопасного освобождения памяти для lock-free контейнеров — RCU. Эта техника существенно отличается от рассмотренных ранее алгоритмов a la Hazard Pointer.

Read – Copy Update (RCU) – техника синхронизации, предназначенная для «почти read-only», то есть редко изменяемых, структур данных. Типичными примерами такой структуры являются map и set – в них большинство операций является поиском, то есть чтением данных. Считается, что для типичного map'а более 90% вызываемых операций — это поиск по ключу, поэтому важно, чтобы операция поиска была наиболее быстрой; синхронизация поиска в принципе не нужна — читатели при отсутствии писателей могут работать параллельно. RCU обеспечивает наименьшие накладные расходы как раз для read-операций.

Откуда взялось название Read – Copy Update? Первоначально идея была очень проста: есть некоторая редко изменяемая структура данных. Если нам требуется изменить её, то мы делаем её копию и производим изменение — добавление или удаление данных — именно в копии. При этом параллельные читатели работают с первоначальной, не измененной структурой. В некоторый безопасный момент времени, когда нет читателей, мы можем подменить структуру данных на измененную копию. В результате все последующие читатели будут видеть изменения, произведенные писателем.

Исключения и связанная с ними раскрутка стека – одна из самых приятных методик в C++. Обработка исключений интуитивно понятно согласуется с блочной структурой программы. Внешне, обработка исключений представляется очень логичной и естественной.

Аккуратное использование стековых объектов позволяет создавать очень эффективный и безопасный код, где, в отличие от систем со сборкой мусора, сохраняется локальность ссылок, что дает возможность уменьшить число обращений к системе за памятью, снизить её фрагментацию, более эффективно использовать кэш памяти.

Тем не менее, в C++, исключения традиционно рассматриваются буквально как исключительные ситуации, связанные с восстановлением после ошибок. Трудно сказать, является ли это причиной или следствием того, что реализация обработки исключений компиляторами чрезвычайно дорога. Попробуем разобраться почему.

Привет, Хабр!
Сегодня я расскажу о такой интересной штуке как операционная система реального времени(ОСРВ). Не уверен, что это будет интересно для бывалых программистов, но, думаю, новичкам понравится.

Что такое ОСРВ?

Если мы посмотрим в Википедию, то увидим аж 4 определения.
Если же говорить вкратце — то ОСРВ — это операционная система, реагирующая на внешние события в определенный промежуток времени. Отсюда мы и можем понять основное предназначение ОСРВ — приборы, в которых необходима быстрая реакция на события (однако ни в коем случае не путайте работу ОСРВ с прерываниями).

До сих пор Raspberry Pi остается одним из самых популярных технологических гаджетов.На эту плату Вы можете установить практически любую операционную систему. Но сегодня мы поговорим о том, как писать программы для этой платы без операционной системе, пользуясь лишь аппаратными средствами.

В чем подвох?

На первый взгляд задача кажется тривиальной: скачиваем keil, создаем проект… Но все не так просто. Все среды программирования(keil, IAR, Atolic) поддерживают максимум ARM9.У нас же ARM11. Это связано с негласным правилом, что на голом железе пишут до ARM9, а после на Линуксе. Но все-таки есть одна лазейка: arm-none-eabi-gcc поддерживает любой ARM.
Вторая проблема заключается в том, что под данный процессор(BCM2835) нет никаких конфигурационных файлов, header'ов и т.д. Здесь нам на помощь придет загрузчик Raspberry Pi. И ничего, что он пропритетарный. Он выполняет две функции: инициализирует процессор и его периферию, а также передает управление ядру kernel.img. Мы просто замаскируем свою программу под ядро и загрузчик её запустит.

Паттерн Visitor предлагает еще один способ отделить алгоритм обработки данных от самих данных. В этой статье я кратко опишу идею, стоящую за оригинальным паттерном, его С++ специфическую вариацию и приведу несколько простых примеров использования.