C++ *

Приступая к написанию тестовой программы для этой статьи я внутренне ожидал, что CPU Intel положит на обе лопатки AMD, так же как и одноименный компилятор без боя победит Visual Studio. Но не все так просто, может быть, на это повлиял выбор программного теста?

Для теста я использовал целочисленное умножение двух 128-ми битных чисел с получением 256-ти битного результата. Тест повторялся 1 млрд раз и занял всего от 12 до 85 секунд. Использовались процессоры AMD FX-8150 3.60GHz и Intel Core i5 2500 3.30GHz. Никакой мультипоточности, никакого разгона.

Использовались компиляторы Intel Parallel Studio XE Version 12.0.0.104 Build 20101006 его более новая реинкарнация 12.1.5.344 Build 20120612, Visual Studio 2010 SP1 и самый современный Visual Studio 2012 (с интерфейсом Metro и CAPSLOCK меню), он же С++ 11.0 Release Candidate. Про опцию -O2 не забываем, она включена у Visual Studio. А для Intel это необязательно, он оптимизирует с -O2 по умолчанию, для Intel включена опция -O3.

Автор: Alexander Sandler, оригинал статьи (27 мая 2009)

Введение

Допустим, у нас есть структура данных, которая управляет объектами и мы хотели бы работать с ней и объектами из двух или более потоков. Для достижения максимальной производительности мы должны различать механизм, использующийся для защиты самой структуры данных и механизм, использующийся для защиты актуальных объектов.

Эпиграф

Однажды попросила меня жена написать ей простенькую программку, которая сможет вычислять площади фигур, периметры, и другие параметры при наличии достаточных данных. Например, нужна площадь треугольника, указаны его стороны. Вводим стороны нажимаем кнопочку и получаем площадь. Или указана только сторона и два угла. В общем любые данные, достаточные для того чтобы вычислить остальное.
Стоит отметить, что я являюсь последние лет 5 только веб-разработчиком, в основном PHP, хотя конечно иногда что-то нужно сделать и на ruby и на perl. В общем язык для меня особо не проблема, главное понять смысл процессов в компьютере, а дальше хоть Assembler (когда-то даже занимался дизасемблированием и небольшим патчингом приложений под Windows). Но все-таки когда писал десктопные приложения уже и не помню. Но тут решил написать именно десктопное, чтобы жене было удобно им пользоваться при отсутствии интернета и не нужно было на ее ноутбук ставить вебсервер с PHP. Кроме того уже давно хотел попробовать себя в использовании языка C++. Ну что ж. У жены стоит на ноутбуке Linux Ubuntu. Графическая система — Unity, основанная на Gnome3. А там где Gnome, там GTK+.
Вот так и было решено написать десктопное приложение под Linux используя Gtk+. Интересно? Добро пожаловать под кат!

На хабе появилось несколько топиков об «однострочниках» на разных языках, которые решали простые задачи. Я решил опубликовать несколько алгоритмов на языке C/С++.
Итак, поехали!

В декабре 2011 года был утверждён стандарт ISO/IEC 9899:2011, он же C11 или C1X, новый стандарт для языка программирования C.

Дэнни Калев (Danny Kalev), бывший член комитета стандартизации C++, вкратце объясняет, в чём суть главных нововведений в C11: новая модель памяти для лучшей поддержки многопоточности, анонимные структуры и объединения и многие другие функции, которые уже присутствуют в C++.

Некоторые обязательные функции C99 становятся опциональными в C11 (массивы переменной длины, комплексный тип данных и др.), но добавляются некоторые функции C++. Комитеты C и C++ плотно сотрудничали, чтобы обеспечить максимальную совместимость языков.

Прошла пора дипломов и я хочу поделиться своим рецептом его выполнения. Итак: тема сложная, времени мало, писать все «с нуля» или искать готовые библиотеки — нет большого желания, тем более что мне важна скорость работы системы, а от левых самописных библиотек можно ждать любого подвоха.
Надо сказать что размышлял я недолго и пришел к следующим выводам:

1. Операционная система — тут думать особо не пришлось: т.к. я являюсь поклонником Debian (к слову: мое решение можно перенести и на Windows).
2. Интерфейс будущей программы — C++, Qt.
3. Логика программы — MatLab.

В ряде случаев для написания функциональных приложений на QML без знаний C++ не обойтись, и, помимо умения на нём программировать, необходимо научиться интегрировать код C++ с языком QML. Именно этому и будет посвящен весь сегодняшний вебинар.

Посмотрев данный вебинар вы узнаете, как устроено декларативное окружение Qt и как оно связано с языком QML, а также поймете, что представляет из себя программа на QML с точки зрения C++. В первых вебинарах по разработке на QML и Qt Quick мы уже частично касались этого вопроса, но сейчас разберем его подробнее, вернувшись к элементарной программе «Hello, World!» и рассмотрев её с точки зрения C++.

Также в вебинаре мы рассмотрим возможности и порядок создания нового элемента, научимся экспортировать свойства из C++ в QML, и разберем, как создавать пользовательские сигналы и слоты.

Введение

Как и большинства разработчиков Qt, использующих библиотеку OpenCV, меня заинтересовала тема представления изображения, полученного из web-камеры, как компонент визуального проектирования интерфейса для Qt Designer.
Перерыв кучу информации в сети, заметил, что большинство статей повторяют друг друга, и найти «изюминку» слишком трудно. Думаю, мой обыт создания визуальной компоненты по представлению изобравжения библиотеки OpenCV для Qt Designer будет полезен. К тому же, поделюсь информацией, как разделить библиотеки времени проектирования дизайна и времени выполнения кода. Подобный подход весьма удачно зарекомендовал себя в RAD Delphi для операционных систем семейства Windows.

Замечания

• Автор coffeesmoke не «разжёвывает» простые истины, методы и тонкости. Код понятен. Функции не превышают 20 строк.
• Проект и пример использования реализован на Qt Creator для ОС Linux. Разработчики Windows-приложений должны установить настройки в файлох .pro соответственно своей ОС
• Автор не пускается в дискуссии типа «а так было бы лучше». Нашли оптимальное решение, реализуйте.
• Автор не отвечает на вопросы настроек Qt Creator и/или Qt Designer. Поисковые системы вам в помощь!
• Пост несёт ознакомительный характер и служит обозначению направления движения ваших мыслей. Куда они пойдут, вам виднее.

Проектирование и выполнение

Выполнение

Оставим ненадолго библиотеку OpenCV работы с изображениями. Наша задача — универсальная runtime-библиотека (библиотека времени исполнения кода).
Возможно, то, что я сейчас покажу используется повсеместно. Однако, не встретил я на просторах сети по тематике построения плагинов под Qt Designer подобного подхода.
Задача состоит в том, чтобы не «тащить» библиотеку плагина Qt Designera в проект, а обойтись библиотекой времени исполнения. Очевидно, что runtime-библиотеку можно «обрамить» виджетом представления компонента на палитре Qt Dessigner

Недавно решал задачи по криптографии, и возникла необходимость переводить очень большие числа из одной системы счисления в другую. С двоичной, восьмеричной, десятичной и шестнадцатеричной системой справляется и стандартный калькулятор ОС. Но он не рассчитан на числа большой длины. А мне как раз необходимо работать с числами длиной >1000 знаков.
Для этих целей решил написать небольшой консольный конвертер, позволяющий работать с числами любой длины и любой системы счисления от 2 до 36.

Требования:

• Конвертер должен работать с числами любой длины.
• Конвертер должен работать в любой системе счисления от 2 до 36.
• Конвертер должен уметь работать с файлами.

На днях, гуляя по багтрекеру gcc наткнулся на интересный баг, в нем используется сразу несколько возможностей C++11:

• std::function — механизм для создания функторов — объектов функций
• non static member initialisation — механизм для инициализации членов класса вне конструктора
• lambda — тут и так все ясно. Исчерпывающие статьи были здесь.

Анализируя этот баг, я подумал, что теперь можно удобно реализовать методы как first class citizens

В данной статье описан процесс написания плагина для kate под названием Neznaju. Плагин предназначен для совместного редактирования текста через сеть. Используя этот плагин вы можете создать сервер, или подключиться к созданному кем-то серверу и совместно редактировать какой-то текст. Плагин максимально простой. На данный момент он поддерживает подключение нескольких клиентов, а также редактирование объёмных файлов (т. к. передаётся только информация об изменениях в документе).

Основная проблема разработчика, да и любого IT-специалиста, в том что надо постоянно изучать что-то новое (вот тут про это хорошо написано), а времени нет. Причём для каждой технологии есть Толстая Книга, излагающая на тысяче страниц то, что можно изложить на десяти. Складывается ощущение, что издатели платят авторам за количество страниц.

При разработке или исследовании готовых алгоритмов часто требуется определить качество их работы. Использовать для этой цели данные из реальных источников не всегда возможно, так как их свойства зачастую неизвестны и потому нельзя спрогнозировать результат выполнения исследуемых алгоритмов. В таком случае применяется моделирование данных по одному из хорошо известных законов распределения. Применяя исследуемый алгоритм к модельным данным, можно заранее предположить, каким окажется результат его выполнения. Если он окажется удовлетворительным, можно попробовать применить его и к реальным данным. Естественно, что это относится только к непараметрическим алгоритмам, то есть не зависящим от закона распределения данных.

Чаще всего используется моделирование данных, распределённых по нормальному закону. К сожалению, MS Excel и распространённые статистические пакетаы (SPSS, Statistica) позволяют моделировать только одномерные статистические распределения. Конечно, можно составить многомерное распределение из нескольких одномерных, но только в том случае, если переменные независимы. Если же нужно исследовать данные с зависящими друг от друга переменными, придётся писать программу.

3D модели, медицина и будущее: появление доступных цифровых стереокамер и алгоритмов трехмерной реконструкции по стереоснимкам открывают новые возможности применения построения 3D моделирования в медицине.
Цель школы:

• Исследование и реализовать алгоритмы вычислителньой геометрии для анализа поверхностей и изменения формы 3D моделей
• Web-based платформа для визуаилазации и хранения 3D моделей
• Высоконагрузочная система рассчетов для построения 3D модели тела

Инструменты:

• С++, OpenCV, PCL, WxWidgets, Ogre3d
• Javascript, HTML 5.0, Chromium, WebGL, Alternativa3d/Away3d
• Microsoft Azure, Redis, no-SQL db’s

Условия школы:

• Школа длится с 1 июля и до 10го августа в помещении БИ «Ингрия», г.Санкт-Петербург
• Стипендия 5 000 руб участникам школы и до 10 000 руб отличившимся студентам
• Производится конкурсный отбор в июне: опыт программирования на С++, Javascript, знание вычислительной геометрии и численных методов.
  

Организаторы летней школы:

Данный пост является дополнением к статье «Создание приложений на GTK+ с использованием среды Glade». Когда я начинал её читать, и наткнулся на слова о том, что пример будет на C++, то заранее обрадовался, так как на тот момент искал примеры связки Glade с gtkmm – обёрточной C++ библиотекой для GTK+. Каково же было моё разочарование, когда оказалось, что автор по непонятным для меня причинам код на C, использующий сишный API GTK+, поместил в ".cpp" файл и назвал это примером на C++. В итоге, я решил самостоятельно трансформировать сишный пример из той статьи на C++. Результат выносится на суд читателей.

Решил написать статью про алгоритм параллельного поиска максимально возможных пересечений двух строк. К написанию этой статьи меня побудило два желания:

1. Поделиться со всеми интересным алгоритмом и его реализацией на С++ (стандарт С++11);
2. Узнать, есть ли у данного алгоритма название и/или формальное описание;

Не так давно озадачился вопросом кроссплатформенной работы со строками в приложениях c++. Задача была, грубо говоря, поставлена как регистронезависимый поиск подстроки в любой кодировке на любой платформе.

Итак, первое с чем пришлось понять — что со строками в Линуксе нужно работать в кодировке UTF-8 и в типе std::string, а в Windows строки должны быть в UTF-16LE (тип std::wstring). Почему?

Несколько недель назад Microsoft презентовал свою новую разработку — проект Casablanca. Для того, чтобы понять что это, нужно вернуться еще чуть дальше в прошлое, к прошедшей конференции Going Native 2012, где помимо обсуждения нового стандарта С++11 было сказано еще немало умных мыслей. Одна из них была в лекции Херба Саттера. Он заметил, что самой большой проблемой современного С++ является не всякие там сборщики мусора или синтаксис лямбда-выражений, а бедность стандартной библиотеки. Когда начинающий программист на Java или C# спрашивает у своего старшего коллеги, как ему послать\принять HTTP-запрос, распарсить XML\JSON, заархивировать\разархивировать ZIP-файл и т.д. — он получает конкретный, однозначный и работающий всегда ответ: «используй вот этот класс из стандартной библиотеки». Когда начинающий программист на С++ задаёт тот же вопрос — он слышит «ну, стандартных средств для этого нет, нужно или самому писать или вот есть какие-то библиотеки, но тут надо выбирать, тестировать, читать лицензии...». В результате мы имеем дикий зоопарк библиотек с разным уровнем производительности, часто паршивенькой кроссплатформенностью, кучу самописных велосипедов, трудности в переходе между проектами, потому что «раньше я использовал boost, а тут в проекте всё на Qt» и т.д. Херб Саттер высказал мысль, что основное, на чём следует сосредоточиться — это расширение стандартной библиотеки.

Так вот, Microsoft Casablanca — это первый набросок того, как это расширение могло бы выглядеть, что в него могло бы входить и как оно всё вместе могло бы работать. Никто пока не говорит о стандартизации Casablanca как расширения стандартной библиотеки С++, но уже сейчас его можно скачать в виде отдельной библиотеки (что-то вроде альфа-версии) и попробовать поизучать. Кроме того, Microsoft пропагандирует Casablanca как средство создания производительных сервисов для платформы Azure.

Так получается, что сейчас тружусь над планировщиком для MySQL соединений. И тут недавно пришлось покапаться в документации/блогах и т.д. И вот решил поделиться с сообществом как реализовать асинхронные запросы к MySQL серверу на С++ используя API и библиотеку libmysqlclient.

Я участвую в разработке проекта на C++ с использованием фреймворка Qt. В нашем проекте во многих местах используются контейнеры Qt и для обхода элементов часто применяется макрос foreach. В один прекрасный момент мне стало интересно, насколько оправдано применение этого макроса. Кроме того, очень хотелось «пощупать» c++11 в действии. И вот что мне удалось на текущий момент выяснить…