У вас есть мобильное устройство с процессором RISC-V? Вопрос странноватый, но ответ может быть сложнее, чем кажется. Например, архитектуру RISC-V использует чип безопасности в Google Pixel 6. Конечно, процессоры смартфонов в основном задействуют архитектуру ARM — созданную, кстати, по принципам архитектуры сокращенного набора команд (RISC, Reduced Instruction Set Computer). Зачем же здесь RISC-V? Далее мы рассмотрим этот вопрос и оценим, насколько сама архитектура готова к такому применению.
Компания «Мотив НТ» из Новосибирска, которая разрабатывает системы технического зрения и аппаратные решения для их работы, выложила open-source код для создания, обучения и использования импульсных нейронных сетей. В основе разработки платформа KNP с программным пакетом и эмулятором нейроморфного процессора AltAI-1. Это позволяет разрабатывать и тестировать алгоритмы для работы на нейроморфном «железе».
2025 год показывает, в каком направлении движется индустрия: больше ядер, больше ИИ, меньше ватт. Intel, AMD, Nvidia, MediaTek и Samsung делают ставку на гибридные архитектуры, нейропроцессоры и снижение энергопотребления. Я собрал в подборке шесть ключевых новинок, разобрал их характеристики, возможности и потенциальное влияние на ИТ-индустрию. Так что давайте разбираться.
Современные процессоры - как сверхдержавы: у каждой архитектуры есть своя сфера влияния, которую они не готовы уступать никому другому. x86 давно закрепился на серверах и рабочих станциях, а ARM занял все мобильные и IoT-территории. Время от времени они сталкиваются на территориях друг друга, но глобально расклад сил не меняется вот уже многие годы. Всё так бы и оставалось, если бы на сцену не вышел RISC-V, который незаметно перерос из разряда хобби для гиков в настоящую альтернативу существующим архитектурам.
В мае 2025 года AMD представила процессоры Ryzen Threadripper Pro 9000 WX-Series на базе архитектуры Zen 5. Флагманская модель 9995WX с 96 ядрами и 192 потоками обеспечивает существенный прирост производительности для профессиональных задач.
В статье разберемся, какие улучшения получил процессор новой серии Threadripper Pro 9000, для каких задач он подходит лучше всего, за сколько можно будет его купить и стоит ли обновлять рабочие станции.
«We have a phrase inside Intel. We are supposed to be a data driven company and the phrase is, "Don't argue with the emotions, argue with the data."»
Andrew S. Grove, Chairman of the Board, Intel Corporation, August 9, 1998
В июле 2023-го года в «Байкал Электроникс» стартовал проект по разработке собственного AI-процессора. В данной публикации мы хотим рассказать, почему мы выбрали именно архитектуру GPGPU, какими данными при решении мы руководствовались, а во второй части немного рассказать о ходе разработки и поделиться полученным опытом.
Samsung готовит крупные изменения в технологии изготовления процессоров. К 2028 году корейский гигант планирует запустить массовое производство чипов с использованием стеклянных подложек. Зачем? По словам представителей компании, чипы с ними будут менее дорогими, устойчивыми к нагреву и, возможно, мощнее. Давайте обсудим, может ли стекло стать новым стандартом в электронике и какие сложности могут возникнуть у Samsung с этим проектом.
У нас имеется физическая память, она одна для всех программ. И представьте, что вот вы разрабатываете программу, пишете алгоритмы, верстаете интерфейсы, свои контейнеры, это и так в силу несовершенства языков и сложности задач является довольно нетривиальной задачей, а теперь, задумайтесь: если вам нужно будет параллельно анализировать и запоминать, как вашей же памятью могли воспользоваться другие программы, или даже как ваше приложение пользуется ей.
Общее количество всех команд во всех этих расширениях — 1342 инструкции!
От комментариев воздержусь, оставлю эту привилегию читателю ))
При этом SIMD на RiscV очень хвалят, как очень продуманный, минималистичный, при этом мощный и выразительный: https://www.youtube.com/watch?v=lwIBp6cc-HY
FC7300F8MDT — это микроконтроллер компании FlagChip as FlagShip.
В этом тексте я показал, как можно запрограммировать микроконтроллер FC7300F8MDT, буквально на пустом компьютере.
В мире железа есть один непреложный закон: чем новее платформа, тем выше должна быть рабочая скорость. Поэтому от топовых SSD с поддержкой PCIe 5.0, используемых в системах с Intel Core Ultra 200S, закономерно ждали скоростей не ниже 14 ГБ/с. Однако на практике выяснилось, что даже самые быстрые накопители не могут приблизиться к этим показателям. Почему? В этой статье разберёмся, почему железо топовое, а скорости — нет, а также кто виноват и что делать. Спойлер: ничего.
Рынок найма поменялся. Стало плотнее, агрессивнее и одновременно... гибче. Люди научились продавать себя лучше. А кто-то - слишком хорошо. Так появляются волки.
Кто такие волки? Это кандидаты, которые накручивают себе опыт, приукрашивают скиллы и порой вообще выдают чужие заслуги за свои. Они не обязательно плохие - часто это способ адаптации к суровому рынку. Но если ты ищешь человека под конкретную задачу и вам нужно добрать компетенций со стороны - важно понимать, кого ты на самом деле берёшь.
В этой статье разберём, как отличить реальный опыт от накрученного, какие ловушки могут быть в процессе собеседования и как не запороть найм из-за одной легенды.
Мы продолжаем рассказывать о проектах Зимней школы RISC-V, организованной YADRO. Возможно ли создать программный генератор на базе открытой архитектуры, используя физически неклонируемые функции (PUF) динамической памяти? Команда из БГУИР — Никита Малявко, Ксения Трубач, Михаил Кулик, Павел Шлык — в своем проекте проверила гипотезу о наличии PUF в динамической памяти и создала модель одноканального источника шума. Затем реализовала постобработку и тестирование, измерила производительность генератора и оптимизировала код.
За годы работы я подробно изучил, как центральные процессоры (CPU) выполняют код и как они устроены внутри. Дело в том, что я участвовал в разработке ядра Linux и ScyllaDB, а этот код очень близок к металлу. Я даже немного баловался с Verilog, безрезультатно попытавшись собрать моё собственное ядро RISC-V.
Графические процессоры (GPU) в отличие от обычных в основном оставались для меня чёрным ящиком, несмотря на то, что поработать с ними всё-таки довелось. Помню, что экспериментировал с NVIDIA RIVA 128 или чем-то подобным, проверяя, как там работает DirectX. Тогда такие процессоры ещё не выделялись на фоне ускорителей 3D-графики. Я также пытался идти в ногу со временем и немного упражнялся в программировании элементарных шейдеров на современных GPU. Но я никогда глубоко не вдавался в работу с GPU, и мои взгляды можно назвать CPU-центричными.
Однако, поскольку сегодня наблюдается всплеск рабочих нагрузок, связанных с ИИ, и, в частности, приходится работать с большими языковыми моделями (БЯМ), графические процессоры становятся незаменимыми для современных вычислений. К задачам, решаемым с применением ИИ, относятся масштабные прикладные тензорные операции, в том числе — сложение и перемножение матриц. А это уже работа для GPU. Но как современный GPU выполняет их, и насколько при этом возрастает эффективность по сравнению с выполнением таких же рабочих нагрузок на CPU?
Рассмотрены архитектуры центральных процессоров для ускорения работы с искусственными нейронными сетями. Приведены примеры отечественных встраиваемых компьютерных модулей и блоков для решения задач машинного зрения, видеоаналитики и оптической навигации.
В этой части нас ждёт погружение в один из способов организации мультипоточности на базе единственного ядра процессора. Мы научимся принудительно переключать выполнение между полностью зацикленными участками кода, ничего не "знающими" о каком-то другом коде, конкурирующем за процессорное внимание. По ходу повествования будут даны все необходимые пояснения и читателю не придётся обращаться к другим источникам, кроме первой части статьи.
Полупроводники — стратегический ресурс XXI века. Китай уже не первый год выстраивает инфраструктуру производства чипов и теперь выходит на новый уровень. В Шэньчжэне строится мегафабрика Huawei — крупнейший проект компании, который должен обеспечить выпуск 7-нм процессоров Kirin и Ascend, а в перспективе перейти на 5-нм. Параллельно Xiaomi поднимает собственное направление с чипом Xring, а государство инвестирует десятки миллиардов долларов в развитие литографии и всей цепочки поставок. Обо всем этом сегодня и поговорим.
