Процессоры

Менее, чем за 12 часов, три разных человека предложили мне деньги за то, чтобы я час разговаривал с незнакомым человеком по телефону.

Все они сказали, что им понравилась моя статья про то, как Google создаёт новый компьютерный чип для ИИ, и все они упрашивали меня обсудить эту тему с их клиентом. Каждый описал своего клиента как менеджера большого хедж-фонда, но не назвал его имени.

Запросы пришли от так называемых экспертных сетей – исследовательских фирм, связывающих инвесторов с людьми, которые могут помочь первым понять определённые рынки и обеспечить конкурентное преимущество (иногда, судя по всему, через инсайдерскую информацию). Эти экспертные сети желали, чтобы я объяснил, как ИИ-процессор от Google повлияет на рынок чипов. Но сначала они потребовали подписать для них соглашение о неразглашении. Я отказался.

20 октября 2016 года Nintendo выпустила первый трейлер своей новой консоли. Широкая общественность, которая до этого кормилась слухами, патентными заявками и утечками, впервые увидела облик будущего устройства. Но этим всё и ограничилось. Нам не назвали ни точный срок выхода (где-то в марте следующего года), ни технические характеристики, ни цену.

Для самых первых моделей продуктов Apple, iPhone и iPad, компания лицензировала и использовала для вывода графики чип PowerVR GPU от Imagination Technologies. Apple даже приобрела около 10% компании Imagination и является её крупнейшим клиентом, принося около 30% дохода. И так же, как Apple начинала с использования по лицензии ARM CPU, а теперь пользуется собственными разработками, она, судя по всему, перешла от использования PowerVR к разработке собственного GPU. Впервые он появился в процессоре A8, использующемся в iPhone 6, а его потомки находятся в A9 и A10 Fusion, используемых в iPhone 6S и 7.

Современный GPU, такой, какие находятся внутри iPhone и iPad, обладают тремя основными компонентами, от которых требуется слаженная работа для демонстрации картинки. Первый – железо, обеспечивающее графику с фиксированными функциями, отвечающее за обработку команд API, растеризацию треугольников и растровый вывод. Второй – шейдерное ядро, сердце GPU, выполняющее программные шейдеры (вертексы, геометрия, пиксели и вычисление шейдеров). Последний – программный; графический драйвер, работающий на CPU и объединяющий все функции, управляющий работой GPU. Драйвер преобразовывает графические приложения, написанные на Metal или OpenGL ES API в набор команд для железа с фиксированными функциями и в программируемые шейдеры, работающие в шейдерных ядрах. Один из важнейших компонентов драйвера – компилятор, создающий машинный код для работы на шейдерных ядрах.

Всем привет. Жизнь мало какого ПК-гика не обходится без дурной идеи поставить две видеокарты. Я уже писал про «Троллейбус из хлеба» и две младших NVIDIA в SLI (тогда использовались GTX 950). Настало время перейти на более тяжёлые наркотики.



Сегодня у нас в гостях две 980 Ti в SLI, одна GTX 1070, много грязных ругательств, 4k2k и вопросы «как такое может быть». В общем, всё как всегда, будет интересно, заглядывайте под кат.

Некоторые из последних процессоров Intel поддерживают семейство векторных инструкций AVX-512. Они выполняются блоками по 512 бит (64 байта). Преимущество аппаратной поддержки таких больших инструкций в том, что за один такт процессор обрабатывает больше данных.

Если код загружается 64-битными словами (8 байт), то теоретически, если не брать в учёт другие факторы, можно ускорить его выполнение в восемь раз, если использовать инструкции AVX-512.

Новый компьютер D-Wave

Компания D-Wave Systems 28 сентября представила свой новый квантовый компьютер на 2000 кубитов, о чем сообщает официальный сайт компании. Это в два раза больше, чем у квантового компьютера предыдущего поколения — D-Wave X2. Представлена разработка была на конференции в Санта-Фе, Нью-Мексико.

D-Wave также разработала новую систему ввода, которая позволит более тонко настраивать процедуру квантовых вычислений. Это позволит использовать классические алгоритмы квантовых вычислений вместо гибридных, которые использовались ранее. Квантовые компьютеры D-Wave работают по алгоритму квантового отжига.

Рынок видео стриминга и онлайн услуг стремительно развивается, что приводит к преобразованию видео контента. Для обеспечения быстрой и качественной съемки FHD и 4K требуется высокая вычислительная мощность. Повысить производительность можно с помощью программируемых пользователями FPGA, специализированных интегральных схем ASIC или GPU. В соответствии с этим компания Intel выпустила серию процессоров E3-1500 v5, основанных на Intel Quick Sync и ориентированных на видео стримминг. Это четырехъядерные центральные процессоры Skylake, поддерживающие графику Iris Pro с 72 вычислительными блоками и усовершенствованным встроенным DRAM на 128 МБ.



Ниже представлена сравнительная характеристика интеловских процессоров E3-1200/1500 v5 Xeon на четырех ядрах, E5-1600/2600 v4 Broadwell на 22 ядра и E7-4600/8800 v3 Haswell на 18 ядрах в одном сокете.

У меня есть четкая ассоциация компании Atmel и супер-успешных контроллеров Atmega. Когда речь идет о чем-то немного более мощном, о следующей ступени, я сразу думаю о stm32. Но совсем недавно мне удалось проверить на деле микроконтроллеры от Atmel SAM4S на базе ARM Cortex-M4. Это отличный вариант для перехода с Arduino, подумал я. У меня оказался не просто голый микроконтроллер, а отладочная плата Sam4S EK rev8. Для прошивки я использовал программатор SAM-ICE. Мой вариант «Hello world!» или «Blink» под катом.

Что общего у Денди и Терминатора? И игровая приставка, и злодей-робот из первого фильма серии работали на одном и том же процессоре — 6502 от MOS Technology.

Топология седьмого поколения процессоров Intel Core (бывшее кодовое название Kaby Lake), которые появятся в продаже в конце 2016 года. Фото: Intel

Группа исследователей из Университета Северной Каролины и компании Intel разработали технологию аппаратного ускорения CAF (Core to Core Communication Acceleration Framework), которая способна значительно ускорить обмен данными между ядрами процессора. Устранив это бутылочное горлышко, производители наконец-то смогут наращивать количество ядер в ЦП без экспоненциального роста служебного трафика между ними.

14-нанометровая система на кристалле FinFET Exynos 8890

Вчера на специализированной конференции по микроэлектронике Hot Chips в Калифорнии инженеры Samsung впервые показали на презентации чертежи таинственных процессорных ядер M1 (кодовое название Mongoose), которые работает в смартфонах S7 и S7 Edge.

В международных версиях этих Android-смартфонов установлен 14-нанометровая система на кристалле FinFET Exynos 8890. На ней четыре стандартных ядра ARM Cortex-A53 (1,6 ГГц) и четыре проприетарных ядра M1, работающих на частотах 2,3 ГГц и 2,6 ГГц.

В последние годы, задумываясь о покупке нового ноутбука, мы нередко приходим к выводу, что новое не очень-то отличается от старого. Те же разрешения экрана, похожие частоты процессора. Замедлилась гонка объемов оперативной памяти и накопителя. И, с учетом роста цен на хорошую технику, невольно задумываешься – может, вообще не стоит покупать новый аппарат? Поменяю батарейку в старом, поставлю SSD вместо жесткого диска, и будет то же самое?

Да, действительно, по чисто количественным показателям различий становится меньше. Но это не значит, что прогресс стоит на месте. Просто теперь он измеряется не столько бенчмарками (хотя и ими тоже), сколько улучшениями в пользовательском опыте. И это иногда оказывается даже полезнее гонки гигагерц, гигабайт и гигабит. Давайте посмотрим, как это происходит, на примере нового Dell Latitude 13 (7370), совсем недавно приехавшего в Россию.

На проходящем сейчас в Сан-Франциско Intel Developer Forum было объявлено, что Intel заключает новое лицензионное соглашение с ARM и начнет производить по заказам сторонних компаний ARM SOC (однокристальные системы) для смартфонов, используя 10-нм техпроцесс.
Сразу после прочтения этой фразы у многих наверняка возникнет желание сразу перейти в комментарии для участия в очередной серии вечной дискуссии «монстры против пришельцев» «x86 против ARM» — пожалуйста, дело ваше. Ну а тем, кто все же хочет разобраться и понять, что и почему происходит сейчас и происходило ранее в отношениях Intel и ARM — добро пожаловать под кат.

Художественная интерпретация внешнего вида стохастического нейрона от IBM

Разработчики из компании IBM создали первые в мире стохастические нейроны с фазовым переходом, что сулит нам создание нейроморфического чипа, который позволит значительно ускорить вычисления и обработку информации. О попытках создать подобную технологию сообщалось еще в 2012 году, но тогда этим вопросом занималась корпорация Intel. Спустя четыре года уже разработчики из IBM смогли добиться результатов в данной области.

Чем же принципиально отличается чип из стохастических нейронов с фазовым переходом от классического кремниевого?

Фазовый переход в термодинамике — переход вещества из одной термодинамической фазы в другую при изменении внешних условий. Фактически, создание стохастического нейрона с фазовым переходом позволит создать искусственную модель такой биологической системы, как мозг.

Космос. Недалекое (надеемся) будущее, эпоха заселения ближайших планет. Круизный корабль «Голиаф» только что отчалил от Земли в направлении Марса, на его борту почти полторы тысячи туристов, жаждущих приключений и новых впечатлений. Они еще не знают, что впечатлений им достанется сверх обозначенного в программе полета, поскольку в окололунном пространстве уже намечается нештатная ситуация…
Вы думаете, что перед вами очередной фанфик поклонника Лема или других классиков фантастических межпланетных путешествий? Нет, отнюдь. Это рассказ о мероприятии, посвященном запуску новой линейки процессоров Intel Core Extreme Edition, прошедшем в Москве 27 июня. И о самих процессорах, конечно, тоже. Но сначала все-таки о космосе, точнее, о театрализованном представлении о нем.

Более двух лет на рынок не выводились новые многоядерные сопроцессоры Intel Xeon Phi. Можно было бы подумать, что компания потеряла к ним интерес, но это не так, доказательство чему — только что анонсированная новая линейка 7200 (кодовое название — Knights Landing). В линейке 4 модели: 7290, 7250, 7230 и 7210. По сравнению с предыдущим поколением увеличилось количество ядер, теперь их от 64 до 72 (до 288 потоков с гипертредингом). Техпроцесс уменьшился до 14 нм. Рабочая частота немного подросла, при этом почти на 20% упало энергопотребление, составляющее 215-245 Вт. L2-кэш увеличился до 32-36 Мб.

16 июня 2016 года в рамках симпозиума 2016 Symposium on VLSI Technology and Circuits, прошедшего недавно в Гонолулу, группой специалистов факультета Электроники и Вычислительной техники (Department of Electrical and Computer Engineering) Калифорнийского Университета в Дэвисе был представлен действующий прототип чипа KiloCore, на кристалле которого уместилась тысяча независимых программируемых процессоров. Общее число транзисторов на кристалле чипа составило 621 миллион единиц, а максимально развиваемое быстродействие приблизилось к рекордной отметке 1.78 триллиона операций в секунду.

На портале для разработчиков ОС «Тайзен» опубликованы бинарные файлы первого дистрибутива свободной операционной системы «Тайзен» (Tizen) для отечественного процессора 1892ВМ14Я компании НПЦ «ЭЛВИС».

Процессор 1892ВМ14Я — единственный чип в России, наиболее подходящий в рамках программы импортозамещения для замены процессоров NXP i.MX6 (ранее Freescale), Texas Instruments серии DaVinci и TMS320C6000, а также Allwinner, Rockchip и MediaTek.

Господа! У меня уже две различные организации спрашивали совета про оборудование лаборатории роботики. Причем не для младших детей, а для старших школьников + младших студентов, с возможностью расширения до старших студентов и исследовательских проектов. То есть ожидается, что в лаборатории будут использоваться профессиональные средства разработки, а не упрощенные, наподобие Лего и недостаточно гибкого Ардуино. Кроме этого, ожидается, что роботы будут делать что-нибудь умное, с распознаванием образов и ситуаций, чтобы можно было бы назвать «лаборатория робототехники и интеллектуальных систем».

По этому поводу я хочу устроить обсуждение:

1. Ниже я перечислю несколько платформ, которые я собираюсь привезти в августе в Казахстан и в октябре-ноябре в Россию и Украину. Я знаю, что на большинстве из этих платформ кто-нибудь да построил робота. Но каких из этих платформ подходят для роботики с вашей точки зрения?

2. У меня не очень много опыта с моторчиками и другими активаторами. Где и что бы вы купили для преподавания робототехники (как специализации программирования встроенных систем)?

Восемь платформ у меня на руках: