В данной статье речь пойдет о некоторых трюках для сокращения кода для JavaScript на конкретном примере. Надеюсь, название сразу говорит за себя, и никто не будет использовать приемы отсюда для написания кода в реальной разработке. Все, что происходит здесь, стоит воспринимать не более чем игрой-головоломкой ради развлечения и проверки знаний в некоторых тонкостях языка.

Макросы — один из самых мощных инструментов в языках программирования. В самом простом виде макрос, это символьное имя, которое заменяется на другое или целую последовательность программных инструкций, что позволяет упростить процесс написания кода при меньших затратах времени и усилий на кодирование, чем если бы программист писал все целиком вручную.

Возможности макросов зависят от конкретного языка программирования (макропроцессора) и некоторые из языков программирования позволяют себя расширять новыми синтаксическими конструкциями, фактически, реализуя парадигму DSL для конкретной решаемой задачи. Подобные возможности добавляют новые области применения и способы разработки больших программных системы, например, за счет использования языково-ориентированного программирования.

Если же говорить о простых реализациях макросов, например как для языков С и С++, то умные люди и умные книжки советуют избегать использования макросов и по возможности заменять их шаблонами, константами и inline-функциями. Ведь с помощью макросов можно не только упростить код, но и не менее изящно стрелять в ноги себе или своих товарищей.

И вот при окончательной доработке синтаксиса макросов для нового языка программирования я неожиданно столкнулся со сценарием, который элементарно реализуется с помощью макропроцессора C/C++, но который невозможно повторить при использовании любого из рекомендованных инструментов для их замены. И я буду очень рад, если ошибаюсь и кто-нибудь подскажет решение, которое можно сделать без применения макропроцессора.

В этой статье я расскажу о классах-двойниках в ART и использовании этого механизма для получения полного списка полей, методов и конструкторов других классов, а также конвертации конструктора в метод и его вызов на готовом объекте.

Java очень глубоко интегрирована в android и имеет в данной ОС свою нестандартную виртуальную машину — DVM/ART, поэтому многие детали реализации отличаются от привычных. А что насчёт внутреннего API sun.misc.Unsafe? В этом цикле статей с его помощью мы попытаемся максимально сломать виртуальную машину андроида.

Привет, Хабр!

В прошлой статье я рассказывал об ускорении копирования элементов одного слайса в другой с помощью средств Go. В этот раз я решил пойти дальше и посмотреть, что можно достичь, начав разговаривать с процессором на его языке. Я выбрал одну из оптимизированных версий функции Copy в качестве объекта исследования из решения задачи VK Cup'22/23, которая копирует только синий компонент RGBA в Paletted картинку. Если интересно узнать как её ускорить почти в 10 раз, прошу под кат.

В данной статье рассмотрим один из способов работы со сложностью, возникающей в ходе разработки ПО. Рассмотрим принципы SSOT, FRP (Combine), SRP и дойдём до архитектурного шаблона «Мрак в Моделях» (далее MM), являющегося комбинацией этих принципов. Примеры будут для iOS на Swift, но всё описанное, конечно, применимо не только на платформах Apple.

Часть 1. Как я пришёл к описываемому архитектурному шаблону

1.1. Разработка без комплексов, или архитектурный антишаблон «Massive View Controller»

Многие в iOS начинали свой путь с размещения практически всего кода в UIViewController'ах, т.к. любой экран в iOS есть ни что иное, как экземпляр UIViewController. Так куда класть код, если не в этот самый видимый экран? Кнопки-то ведь на экране? Следовательно, и реакции на кнопки должны быть там же. С этого и начнём.

Создадим крошечное приложение, позволяющее начинать звонок двумя способами:

• ввести номер в поле ввода и нажать на кнопку «Начать звонок»
• принять входящий звонок как аудио через интерфейс CallKit

Выглядеть оно будет минималистично:

Близится релиз языка NewLang с принципиальной новой «фишкой», переделанным вариантом препроцессора, который позволяет расширять синтаксиса языка для создания различных диалектов DSL за счет макросов.

И, как всегда, используя ранее найденный лайфхак Хабр — ума палата, хотелось бы получить от читателей обратную связь насчет предлагаемого ниже подхода, который планируется к реализации в новом препроцессоре NewLang.

О чем идет речь?

DSL (Предметно-ориентированный язык) — язык программирования, специализированный для конкретной области применения. Считается, что использование DSL существенно повышает уровень абстрактности кода, а это позволяет вести разработку более быстро и эффективно и существенно упрощает решение многих задач.

Условно, можно выделить два подхода к реализации DSL:

• Разработка независимых трансляторов синтаксиса с помощью генераторов лексеров и парсеров для определения грамматики целевого языка посредством БНФ и регулярных выражений (Lex, Yacc, ANTLR и т. д.) и последующей компиляцией полученной грамматики в машинный код.
• Разработка или встраивание диалекта DSL на языке (метаязыке) общего назначения, в том числе за счет применения различных библиотек или специальных парсеров / препроцессоров.

Далее речь пойдет о втором варианте, а именно, о реализации DSL на базе языков (метаязыков) общего назначения и новом варианте реализации макросов в NewLang как основы для разработки DSL.

Строки в dotnet являются предназначенной только для чтения последовательностью Char-ов. Об этом явно написано в документации Microsoft, посвященной строкам. Там же в секции "Неизменность строк" сказано следующее: "Может показаться, что все методы String и операторы C# изменяют строку, но в действительности они возвращают результаты в новый строковый объект". Согласно документации, изменить строки нельзя, но жизнь не всегда согласуется с документацией, поэтому предлагаю взглянуть на способы, позволяющие изменять строки в dotnet (к тому же это иногда спрашивают на собеседованиях!).

Всем привет, и с вами снова Данил Губанов — backend-разработчик в Точке. В этом материале я расскажу об инструментах, с которыми можно быстро сделать лендинг с формами, создать таблицу и даже разработать приложение для психологической помощи (и всё это без кода). Речь пойдет про Notion и Google Sheets. Поехали!

Работа с Ingress-контроллерами обычно предполагает работу с Kubernetes в облаке, где внешние ip присваиваются автоматически. Я изучаю Kubernetes, обходясь обычным ноутбуком за NAT, на котором в виртуальных машинах запущены разные разновидности Kubernetes. Когда я разбирался с Ingress-контроллером, у меня возникло непреодолимое желание завести в него публичный ip и обратиться к нему извне. Давайте посмотрим, как это можно сделать.

Привет Хабр!

В своей предыдущей статье про разбор кода победившего в VK Cup'22/23 я описывал как мне удалось ускорить копирование одной картинки в другую в 30 раз с помощью чёрной магии unsafe. Однако я не переставал задаваться вопросом, можно ли увеличить скорость еще больше. Я даже привлёк OpenAI в поисках решения, но он мне помог только с картинкой для обложки статьи. В итоге я нашел способ улучшить код еще в 2 раза. Чем и хочу поделиться.

«Чёрт, где искать эти ваши бесплатные и безвозмездные ресурсы для коммерческого и личного пользования в своих богоподобных разработках?» — именно так, неудачно и нетерпеливо воспользовавшись поиском, я решил создать анимацию с помощью кода, дабы украсить личный проект — приложение погоды Weather Today.

Как был создан пакет по анимации погодных условий и зачем понадобился конфигуратор ⤦

Всем привет! 5 февраля завершился очередной VK Cup, в котором в этот раз впервые была секция посвящённая Go. О конкурсе я узнал случайно в одном из Телеграм каналов и решил посмотреть, что же там за задачи. Соревнование состояло из из 3 этапов:

Квалификация: нужно было реализовать несколько функций, чтобы прошли тесты. Дальше проходило 256 человек.

Отбор: задача про внешнюю сортировку и построение кучи, которая не вмещается в RAM. Дальше проходило 16 человек.

Финал: построение коллажа из 1000+ картинок размером 512×512 px.

Про первые 2 раунда я рассказывать в этой статье не буду, возможно сделаю отдельную статью, а расскажу про финал и решение, которое принесло победу. Код решений всех раундов можно посмотреть на GitHub'е.

В финале были чёткий критерий оценки: кто быстрее построит коллаж, тот и победил. Решение «в лоб» решает эту задачу за ~16 секунд на моём AMD Ryzen 7 5800H (16 HT cores). Если интересно как его ускорить до 0.23 секунды, прошу под кат, там много текста, кода, картинок и даже немного ассемблера.

Подсказки типа великолепны! Но не так давно я играл в адвоката дьявола: я утверждал, что на самом деле эти подсказки способны раздражать, особенно программистов из старой школы Python.

Думаю, многие отнеслись к этому скептически, а потому посмотрим на одну полностью выдуманную ситуацию. Если явно не указано иное, всё в ней вымышлено. Редактируя текст, я понял, что в попытках 4–6 ошибок даже больше, чем предполагалось, но переписывать снова не буду.

Итак, именно вы поддерживаете популярную стороннюю библиотеку slowadd. В ней много вспомогательных функций, декораторов, классов и метаклассов, но вот главная функция:

def slow_add(a, b):
    time.sleep(0.1)
    return a + b

Французский коллектив RYBN изучил каббалистическую нумерологическую систему преобразований, ассоциаций и замен, создав удивительное устройство. Их установка Dataghost 2, представленная на выставке Artefact в Париже, представляет собой вычислительную машину, которая стремится выявить скрытые сообщения, скрытые в потоке сетевых данных.

А объединяет их моё безудержное желание идти своим путем там, куда нормальный разработчик и под дулом пистолета не сунется – это если кратко. А тем, кого данная аннотация не испугала, готов представить под катом развернутое описание того, как был проведен уникальный генетический эксперимент по скрещиванию перечисленных в заголовке сущностей, и что из этого вышло.