![](https://habrastorage.org/r/w1560/getpro/habr/upload_files/478/b26/3fe/478b263fe693eb116f8ae2fc619b9df7.png)
Добро пожаловать на третий выпуск нашего дайджеста, посвящённого новостям и событиям в мире .NET! Команда PVS-Studio рада представить вам подборку самых интересных и полезных материалов. Поехали!
Объектно-ориентированный язык программирования
Добро пожаловать на третий выпуск нашего дайджеста, посвящённого новостям и событиям в мире .NET! Команда PVS-Studio рада представить вам подборку самых интересных и полезных материалов. Поехали!
Попалась на Stack Overflow интересная задачка: написать программу как можно короче и в одну строку. Что подразумевается под одной строкой? Это значит использовать только один оператор (statement) верхнего уровня с точкой с запятой в конце и не использовать блоки кода. Вложенные операторы допускаются.
Для чего нужна система сохранений?
Какие задачи решает система сохранений?
Какие процессы происходят внутри?
Как реализовать систему программно?
Какие варианты реализаций существуют?
Как обеспечить гибкость и масштабируемость?
Зачем и когда нужны гибкость и масштабируемость?
Сериализация - важнейший механизм любого приложения, от поиска по фильтрам в онлайн магазинах, до сохранения прогресса в играх. Давайте коротко пройдемся по основным форматам сериализации и рассмотрим использование System.Text.Json
.
Многие знакомы с ELF-файлами и их структурой. Поговорим о программерах. Программер – это файл в формате ELF (расширение может быть BIN, MBN или ELF), который предназначен для работы с памятью смартфонов на Android с процессорами от Qualcomm в режиме аварийной загрузки (EDL mode – emergency download, 9008). Также его некоторые называют «пожарный шланг» (от английского firehose) или просто «шланг». Файл представляет из себя контейнер с набором команд для базовой работы с памятью, которые подписаны цепочкой сертификатов. Иногда возникает необходимость подобрать для своего устройства подходящий программер. Вот и попробуем разобраться в этом.
Построение современной и надежной системы аутентификации — задача, которая требует тщательного подхода. В огромном количестве информации легко запутаться: многие материалы представлены в неструктурированном виде, а часть из них и вовсе описывает устаревшие или даже небезопасные в настоящее время методы и подходы. К тому же каноническое описание шаблона Backend-For-Frontend (BFF) довольно абстрактно и вызывает сложности в практической реализации у многих разработчиков.
Это подтолкнуло меня создать подробное и максимально доступное руководство, посвященное реализации современного подхода к аутентификации на платформе .NET с использованием OpenID Connect, архитектурного шаблона Backend-For-Frontend (BFF) и распределению ответственности между одностраничным приложением (SPA) на React и серверным API.
В статье рассматриваются ключевые аспекты настройки аутентификации, такие как использование потока Authorization Code с Proof Key for Code Exchange (PKCE) и интеграция его с одностраничными приложениями (SPA) на React. Приведены примеры на базе .NET и React, включающие пошаговые инструкции по настройке клиента OpenID Connect и BFF, а также демонстрируется использование библиотеки YARP для проксирования запросов к внешним API. В результате выполнения инструкций вы самостоятельно создадите полнофункциональное приложение с безопасной аутентификацией и надежным взаимодействием с внешними сервисами и разберетесь в его внутреннем устройстве и взаимодействии с другими сервисами.
Если вы, будучи разработчиком ASP.NET Web Forms, сомневаетесь в переносимости своих навыков на более современную платформу .NET (например, .NET Core или .NET 6), то спешу вас успокоить — все не так уж и плохо. Хоть Microsoft и не планирует переносить Web Forms, приобретенные вами навыки вполне применимы в аналогичном фреймворке под названием Razor Pages. Да, вам все равно придется адаптировать свое мышление к этой новой платформе, но если вы не пожалеете на это время, ты вы откроете для себя такой же мощный и простой в использовании инструмент для создания веб-приложений.
До конференции DotNext 2024 осталась всего пара недель, и уже хорошо известно обо всех докладах, которые там будут. Все они делятся на четыре основных категории:
— Best practices: скажем, «Как собирать проекты просто» или «Как использовать АОП в .NET»
— Архитектура: например, про DDD или Serverless
— Internals: как в .NET всё устроено «под капотом»
— «Расширяем горизонты»: всё, что не подходит предыдущим категориям, но тоже полезно дотнетчикам. Например, знали ли вы, что «монады есть у нас дома», то есть в .NET есть аналог этой концепции?
Темы бывают и фундаментальными, вроде «Асинхронность за пределами async/await», и экзотическими, вроде «.NET для чайников» (ну то есть физических чайников с кухни). И вишенкой на всём этом — выступление о саморазвитии от Максима Дорофеева, который хорошо известен многим разработчикам своими материалами о продуктивности.
В этом посте — описания сразу всех докладов, разделённые на эти четыре блока:
Я создал и выпустил свою мобильную игру - головоломку со светом. В этой статье я расскажу о трудностях, которые мне пришлось преодолеть во время создания.
Всем привет!
Данная статья содержит информация о том, как написать телеграм бота на C# с использованием Yandex Cloud Functions и Телеграм Webhook. Также в данной статье будет рассмотрено CI/CD с помощью GitHub Actions.
P.S. полезная литература находится в ссылках!
С релизом .NET 8 в арсенале C# разработчиков появилась новая коллекция – FrozenDictionary. Особенность этого словаря в том, что он неизменяемый, но при этом обеспечивает более быстрое чтение по сравнению с обычным Dictionary
. Я неспроста разбил результаты на обложке по типам – используемые во FrozenDictionary
алгоритмы сильно зависят от типа ключа, размера словаря или даже, например, количества строковых ключей одинаковой длины. В этой статье подробно разберем, насколько FrozenDictionary
быстрее и почему.
Если вы не читали начало - то оно здесь.
Вкратце же, там я описал как начал строить свой “интернет магазин электроники”. Да, именно в кавычках 🙂. Потому что это не магазин совсем, а эксперименты по реализации части механик. Конкретно, подбора товаров по параметрам. Запустил первый блин комом и сейчас буду наш первый блин улучшать.
В любом случае, первую часть будет полезно почитать хотя бы из-за дельных комментариев (как всегда на Хабре). Там любезно объяснили, что этому всему есть научный термин - фасетный поиск. И что данная реализация соответствует паттерну EAV. Да и вообще этот велосипед уже изобрели. Но меня это, конечно же, не остановит 🙂. Что может быть прекрасней собственного велосипеда!
Есть еще надежда, что написанные статьи привлекут внимание тех, кто реализует подобное не как я - ради развлечения, а ради работы. Может они в комментариях поделятся своими замерами производительности, или какими-то подводными камнями. Было бы интересно.
В этой статье мы откажемся от контроллеров, MediatR-а и MassTransit-а, всё вышеперечисленное нам заменит Wolverine. Отольём в граните модульный монолит, имплементируем регистрацию событий, используя Marten. Пример всего этого безобразия находится тут.
На фото: Marten (Куница) слева, Wolverine (Росомаха) справа. Хью Джекман просился на обложку, но не прошёл кастинг.
В этой статье я продемонстрирую, как динамически вычислять логические математические выражения из строк в C#, с высокой производительностью. Решение, реализованное с использованием библиотеки .NET MathEvaluator, поддерживает логические операции в различных математических контекстах, включая программирование, научные вычисления и C#. Кроме того, библиотека позволяет расширять эти контексты, а также добавлять пользовательские переменные и функции.
В этой части рассмотрим следующие валидаторы:
Length
— длина строки в указанном диапазоне либо точная.
MaximumLength
— максимальная длина строки.
MinimumLength
— минимальная длина строки.
LessThan
— меньше чем значение, тип которого реализует интерфейс IComparable
.
LessThanOrEqualTo
— меньше или равно чем значение, тип которого реализует интерфейс IComparable
.
Краткое описание методов LINQ простым языком, без терминов "проекция", "предикат", "делегат" и проч.
Как-то раз в одном чате прозвучала идея сравнить разные технологии для написания оконных приложений. В частности, под Windows. Используя средства языка C#. То есть, конечно, можно это сделать и с помощью C++, Python, Rust, JS и других языков, но мы же шарписты, нам интереснее именно то, что мы можем сами использовать, не меняя язык программирования.
Итак, оконные приложения на C#.
Доброго времени суток, дорогие читатели, большое спасибо за слова поддержки и полезные советы, который вы оставили в первой части Истории создания моей первой игры.
Asp.Net + nginx + kafka + docker + docker-compose + postgersql. Или как из обычного шаблона прийти к такому гибриду.