Генеалогическое древо — один из самых древних и устойчивых способов визуализации информации. Сначала — как символическое выражение божественного или королевского происхождения, позже — как аналитический инструмент для науки, политики, биологии, даже искусства. Дерево стало универсальной метафорой: и кровного родства, и интеллектуальной преемственности, и эволюции жизни.
Когда в 2022 году в ИТ-системах Почты России стартовал масштабный проект по импортозамещению, команде BI-направления в дочерней компании «Почтатех» предстояло внедрить отечественную альтернативу привычным зарубежным аналитическим решениям – Luxms BI. О том, как проходил процесс внедрения, с какими трудностями столкнулись и какие возможности открылись перед командой — мы поговорили с Евгением Дрензелевым, техлидом BI-направления в Почтатех.
Далее он расскажет о задачах, которые предстояло решить в процессе импортозамещения, а также о тех выгодах и положительных изменениях, которые были получены в результате.
Как сделать так, чтобы система KPI действительно работала на бизнес? Этим вопросом задаются все менеджеры, эффективные и действительно эффективные. Меня зовут Юлия Чикурина, и уже несколько лет я работаю в Innostage над сложными проектами управления эффективностью в госсекторе. Теперь расскажу, как наши наработки адаптировать под бизнес и работать с KPI не для галочки, а для реальных результатов.
При работе с BIM-моделями в формате IFC важно не только управлять геометрией и структурой здания, но и визуальными аспектами — например, цветами элементов. Цвет в IFC используется для улучшения читаемости моделей, визуализации этапов строительства, указания состояний (демонтаж, новое строительство и т.д.) или просто для улучшения презентации.
В этой статье мы разберём, как с помощью библиотеки IfcOpenShell изменить цвет у конкретной стены в IFC-модели. Вы узнаете:
- как устроено цветовое оформление в структуре IFC,
- как найти нужную геометрию элемента и назначить ей новый цвет.
Всем привет! Меня зовут Александр Андреев, я старший SRE дата-инженер и бывший BI/DWH-разработчик с многолетним опытом работы с BI‑платформой QlikView/Qlik Sense. В своей статье‑шпаргалке я хочу поделиться с вами практически всеми возможными вопросами и ответами с собеседований на должность Qlik‑разработчика. Данная шпаргалка гарантированно закроет 99% возможных вопросов на собеседованиях на позиции, где упоминается Qlik в качестве BI‑системы. Таких позиций с каждым годом все больше, причем знание Qlik в качестве BI‑системы требуют как с чистых «биайщиков», так и с дата‑инженеров на некоторых сеньорских и lead позициях.
Подготовка к собеседованию на позицию с QlikView/Qlik Sense в качестве BI‑системы требует глубокого понимания как базовых концепций, так и продвинутых техник работы с платформой. В этой статье я собрал 85 наиболее важных вопросов, которые помогут вам систематизировать знания и успешно пройти техническое интервью.
В этой статье я расскажу о том, как плагин Templater может упростить ежедневное взаимодействие с заметками в вашем хранилище Obsidian, постараюсь рассмотреть большинство его возможностей, а также поделюсь собственными шаблонами, которые могут оказаться для вас полезными.
Дашборд – лицо аналитика. В зависимости от того, насколько он понятен и красив, его пользователь будет принимать верные решения. Понятен и красив – очень субъективные понятия. В этой статье попробуем взглянуть на них через исследования, практику и опыт, чтобы сформулировать правила того, как можно и как лучше не стоит визуализировать данные на дашборде.
Привет, это Анна Васичко, методист Академии PIX. В марте мы выпустили новый урок в рамках PIX Триатлона, где вместе с моей коллегой, Анной Климковой, разобрали, как устроены визуализации на дашбордах и какие есть лучшие практики визуализации данных. В этой статье хочу чуть глубже копнуть в принципы UI/UX при разработке дашбордов и разобрать, какие случайные (или не очень) манипуляции в графиках могут привести вас на темную сторону.
Таблица для цеха отличается от обычной таблицы. Очень сильно:
— «Модные» тонкие шрифты — сразу на свалку. Числа должны читаться даже в маске сварщика.
— Освещение в цехах адаптировано под специфику задач— почти всегда нужна ночная тема.
— Минимум цветов, новый цвет — только привлечь внимание к реально критичной вещи.
— Таблицы почти никогда не пролистывают, на них смотрят на больших экранах часами, поэтому они компактные и без отступов между ячейками, чтобы всё уместилось без скролла. При этом они не должны сливаться в кашу.
Есть ещё много принципов, когда вы начинаете делать интерфейс для цеха, и примерно половину нам подсказали сами же заводчане. Мы с командой детально изучали, как работают с таблицами их пользователи в производственных условиях, с какими проблемами они сталкиваются. Ходили в цеха, спрашивали на местах, как они это всё смотрят, что делают, что им удобно, что неудобно.
Cтандартные подходы не всегда решали эти задачи.
Не сказать, что разработка таблиц далась нам легко: были проблемы и спорные моменты, когда приходилось выкручиваться. Но нам удалось получить результат, который подходит нашему производству и удобен пользователям. Сейчас расскажу детали.
Web Vitals — набор метрик от Google, которые показывают, насколько быстро и стабильно загружается ваш сайт, как плавно отображается контент и насколько оперативно интерфейс реагирует на действия пользователя.
В этой статье вы найдёте пошаговую инструкцию по интеграции Web Vitals в проект, отправке метрик в Яндекс.Метрику и настройке отчётов для оперативного мониторинга. Благодаря этому вы сможете своевременно выявлять и устранять «узкие места» в работе приложения ещё до появления жалоб пользователей.
Всем привет! На связи Андрей Рыжик, разработчик BI. В этой статье о том, какие цифры и в каких разрезах действительно полезны для розничных сетей. Например, сама по себе выручка не расскажет много о ситуации в компании. Гораздо информативнее будет для бизнеса, если мы покажем, какие товары приносят больше всего прибыли. Собрал основные показатели и рассказал на примерах, как они рассчитываются.
Плиточные карты (Tile Grid Maps) — один из самых обсуждаемых инструментов визуализации данных. Особенно в России, где разнообразие размеров регионов делает работу с классическими картами непростой. Почему вокруг плиточных карт постоянно идут дискуссии, в чем их сила, а в чем слабости — разбираемся на основе жарких дебатов сообщества.
За последние полгода к нам обратились сразу несколько заказчиков с запросом модифицировать или мигрировать структуру их OLAP-кубов – естественно, с сохранением функциональности. Прежде чем браться за задачу, неплохо бы вспомнить, с чем мы имеем дело.
Об OLAP-кубах, как о некоей абстракции, я услышал во второй половине 2000-х гг., а в реальности столкнулся с ними несколькими годами позже.
В данной работе мы представляем технологию пассивного радиопеленгования беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). В её основе лежит многопозиционный подход, позволяющий точно определять координаты радиоизлучающего объекта, преимущественно БПЛА, без применения активных радиолокационных средств.
BI-инструменты считаются дорогими и сложными решениями, требующими долгого внедрения, многочисленных интеграций и непременного преодоления сопротивления со стороны пользователей. Кажется, что на такое может решиться только крупная компания, которой жизненно необходимо упростить анализ данных и оптимизировать множество процессов.
На самом деле необходимость в понятных аналитических решениях возникает и у средних, а иногда и небольших компаний, поэтому сейчас появляются самые разные по сложности и функциональности BI-системы. О том, как вообще понять, пора ли от эксель-таблиц переходить на BI и какие задачи можно решать с помощью таких инструментов, рассказал Директор продуктовой аналитики Битрикс24 Илья Стрелков.
Зачем компаниями нужна аналитика
Точные цифры — это наш контакт с реальностью. Правильное управление бизнесом основано на понятных метриках и на оценке ключевых факторов, влияющих на эффективность. Полагаться в бизнесе на субъективные ощущения невозможно, органы чувств здесь заменяют систематизированные и наглядно представленные данные о работе всей компании и ее отдельных подразделений.
Аналитические системы позволяют в разы сократить обработку и подготовку данных для дальнейшего анализа. Для анализа эффективности бизнес-процессов часто приходится объединять данные из разных систем. Например, для оценки рекламной кампании придется сопоставить данные из рекламного кабинета и CRM. Для товарной аналитики — данные из ERP, CRM и складских систем.
Вручную, в электронных таблицах, это действительно долго. А BI-системы умеют объединять данные из разных источников, фильтровать, сортировать, делать выборки по сложным условиям, анализировать по множеству факторов и показывать данные в динамике. В результате пользователи — руководства компании и отделов, специалисты — получают наглядный дэшборд с понятными графиками и диаграммами. Именно с той информацией, которая помогает принять нужные решения.
Я долгое время занимаюсь построением 3D копий городов в проприетарном игровом движке на основе картографических данных. Суммарно это сложная задача, успех выполнения которой заключется в решении небольшого набора больших проблем. Одной из таких проблем является отрисовка точного ландшафта на основе реальных данных. Далее я постараюсь расказать обо всех R&D этапах и технических особенностях, с которыми пришлось столкнуться, а вконце будет несколько сравнений сгенерированного ландшафта с фотографиями реальных мест.
Общая боль руководителей при планировании работы: как равномерно распределить задачи так, чтобы проекты шли по плану, а люди не выгорали. Чаще всего причиной провалов проектов становится неэффективное управление ресурсами: кто-то «тонет» в задачах, кто-то простаивает, а самый опытный аналитик оказывается недоступен в критические моменты. Говоря о планировании и распределении ресурсов, мы в первую очередь помним, что речь идет о людях — с их уникальными навыками, усталостью, мотивацией и потребностями.
Прозрачность в процессе планирования создают данные: руководитель может прогнозировать узкие места и вовремя выравнивать нагрузку. Такой подход увеличивает эффективность, снижает текучесть кадров и вовлекает команду в достижение общих целей. Статья будет полезна тем, кто хочет не просто «разгребать завалы», а выстроить системное управление ресурсами. Сейчас расскажем, как мы внедряли data-driven подход.
Для анализа и обработки больших объёмов данных применяются специальные системы — OLAP (Online Analytical Processing). Мы разберём основные принципы их работы, преимущества и примеры использования.
Определение OLAP-систем
OLAP-системы — это инструменты для анализа данных, которые позволяют быстро и эффективно находить ответы на сложные вопросы.
Они находят применение в разных сферах, таких как финансы, производство, розничная торговля и другие.
Пример использования OLAP-технологии
«В компании, занимающейся продажей цифровых товаров и программного обеспечения, многомерный куб помогает анализировать данные».
Привет, Хабр! Сегодня мы отправимся в увлекательное путешествие по просторам Вселенной, не вставая из-за компьютера. Задумывались ли вы, как планеты удерживаются на своих орбитах, почему галактики не разлетаются в разные стороны, и что заставляет яблоки падать на землю (да-да, снова этот старина Ньютон)? Ответ один – гравитация! Эта невидимая, но всемогущая сила правит бал во Вселенной, от мельчайших пылинок до гигантских скоплений галактик. Мы разберёмся, как из простых законов рождаются сложные и красивые взаимодействия, напишем код, который оживит наши виртуальные миры, и, возможно, даже почувствуем себя немного демиургами, управляющими судьбами звёзд.
Привет, Хабр! На связи Кирилл Мазуров, продуктовый аналитик в Garage Eight. Прошлая статья с советами по визуализации данных собрала больше 70 сохранений, поэтому написал вторую часть и дополнил ее примерами кода.
Подготовка презентаций до сих пор остаётся головной болью для многих компаний: ручной перенос графиков из BI в PowerPoint, устаревшие данные и бесконечные правки шаблонов. В Modus BI мы решили эту проблему, добавив функцию экспорта дашбордов прямо в презентации. Рассказываем, как это работает, почему это удобно и какие ограничения пока остаются.
