Все мы знаем, как важен SWAP. И как без него бывает плохо. Особенно когда ОЗУ не так много, а на сервере появился "прожорливый" процесс. Да и дискового пространства впритык на сервере. А работоспособность нужно восстановить прямо сейчас...
В данной статье хочу рассмотреть способы добавления SWAP на AWS EC2 серверах "на горячую", без перезагрузки сервера.
Уточнение от переводчика: пост, перевод которого вы видите перед собой, был написан 23 февраля 2017 года, по мотивам исходного поста Moby/Docker в продакшене. История провала, перевод которого (за авторством olegchir) здесь, на Хабре, вызвал живые обсуждения. Просьба читать, делая поправку на дату написания — оригинальный текст написан почти год назад!
Относиться к тексту можно по-разному. Попробуйте, наслаждаясь утренним кофе, посмотреть на себя через призму восприятия автора, и подумайте, как бы он, с его опытом и отношением к работе, отреагировал, услышав тот или иной совет по поводу Docker?
Предыдущая статья Moby/Docker в продакшене. История провала оказалась хитом. Сегодня, после долгих обсуждений, сотен отзывов, тысяч комментариев, встреч с различными людьми, с крупными игроками, ещё большего количества экспериментов и большего числа сбоев, пришло время опубликовать обновления картины.
Мы рассмотрим уроки, извлеченные из всех последних общений и статей, но, для начала — уточнение, напоминание и немного контекста.
Большое количество комментарием показло, что мир делится на людей всего 10 типов:
Обычно поддерживают тестовые или хобби-проекты, где нет реальных пользоваталей. Могут полагать, что использование бета-версии Ubuntu — нормально, и называют все “стабильное” устаревшим.
Нельзя его винить: на его-то машине код работает.
В первом посте этой серии я рассмотрел, как Kubernetes использует комбинацию виртуальных сетевых устройств и правил маршрутизации. Если отправитель знает IP-адрес пода, комбинация разрешает обмен информацией между подами, запускающимися на разных кластерах. Если вы не знаете, как поды обмениваются информацией, стоит прочитать об этом, перед тем как продолжить чтение статьи.
Сеть подов в кластере – аккуратный материал, но сам по себе он недостаточен для создания долгосрочных систем, поскольку поды в Kubernetes эфемерны. В качестве конечной точки можно использовать IP-адрес пода, но нет гарантии, что при следующем воссоздании пода адрес останется прежним. Его смена может произойти по любой причине.
Представим на минуту, вы разрабатываете программно-аппаратный комплекс, который базируется на своем дистрибутиве, состоит из множества серверов, обладает кучей логики и в конечном счете это все должно накатываться на вполне реальное железо. Если вы впустите бяку, пользователи вас по головке не погладят. Всплывают три извечных вопроса: что делать? как быть? и кто виноват?
Далее по тексту будет история, как начать стабильно релизиться и как к этому пришли. Чтобы не растягивать статью, не буду говорить про модульное, ручное тестирование и все стадии выкатывания на продуктив.
Сказать, что для Docker'а 2017 год выдался тяжёлым, было бы преуменьшением. Не могу вспомнить ни одного столь раскрученного и хорошо обеспеченного деньгами стартапа из Долины, кроме Uber'а, который бы провёл 2017 год так же невнятно, как Docker. 2017 стал тем годом, когда Docker, великолепный образчик программного обеспечения, был полностью уничтожен плохим бизнес-управлением. Эта заметка — сторонний взгляд на то, как и где Docker пошёл не туда, и как попытки что-либо исправить оказались слишком слабыми и запоздалыми.
Привет! В этой статье я хочу рассказать о проекте Akumuli, специализированной базе данных для сбора и хранения временных рядов. Я работаю над проектом уже больше четырех лет и достиг высокой стабильности, надежности, и возможно изобрел кое-что новое в этой области.
Временной ряд это упорядоченная во времени последовательность измерений, если говорить максимально просто, это то что можно нарисовать на графике. Временные ряды естественным образом возникают во многих приложениях, начиная с финансов и заканчивая анализом ДНК. Наиболее широкое применение базы данных временных рядов находят в мониторинге инфраструктуры. Там же часто наблюдаются самые серьезные нагрузки.
Х может быть чем угодно, начиная с SQL базы данных и заканчивая плоскими файлами. На самом деле все это действительно можно использовать для хранения временных рядов, с одной оговоркой — у вас мало данных. Если вы делаете 10 000 вставок в свою SQL базу данных — все будет хорошо какое-то время, потом таблица вырастет в размерах настолько, что время выполнения операций вставки увеличится.
Под капотом сервиса d2c.io мы активно используем Ansible – от создания виртуальных машин в облаках провайдеров и установки необходимого программного обеспечения, до управления Docker-контейнерами с приложениями клиентов.
В первой части мы рассмотрели типы плагинов, которые поддерживает Ansible и сделали несколько своих плагинов: test, filter, action и callback. В этой статье попробуем более сложные модификации.
