Методология разработки программного обеспечения
Привет, Хабр! Меня зовут Юра, я DevOps-инженер команды разработчиков платформы контейнеризации dBrain.cloud. Пришло время сделать обзор на обновленную инфраструктуру мониторинга dBrain: рассказать про VictoriaMetrics версии 2.5 и выше, какие инструменты планируем внедрить и как их применять.
Synology NAS может выполнять роль принт-сервера, позволяя печатать документы по сети без необходимости постоянно держать компьютер включённым. В этой статье я расскажу, как настроить печать через CUPS (Common UNIX Printing System) на примере HP LaserJet Professional M1132 MFP, подключённого по USB.
Это актуально для старых принтеров, у которых имеется только USB-порт, без LAN и WiFi.
В качестве рабочей отправной точки я использовал репозиторий: https://github.com/ziwork/synology-airprint
В статье описаны шаги для самостоятельного хостинга container registry. Узнайте, как управлять своими образами, оптимизировать рабочие процессы и защищать свои приложения от внешних рисков.
Это в какой-то степени продолжение моей статьи — История создания идеального Docker для Laravel. В ней я рассказывал о том, как собрал идеальный Docker-образ для Laravel с Nginx Unit. Это был один из первых шагов по оптимизации моей инфраструктуры. Как я уже упоминал, у меня есть несколько pet-проектов, запущенных на VPS в docker-compose, и я хотел не только отслеживать их состояние, но и прокачать навыки в области Observability.
Однажды мне захотелось изучить Kubernetes и мобильную разработку, но не знал, с чего начать. В то же время меня сильно тревожило отсутствие в интернете новостей без политической повестки и негативного окраса. Отовсюду лился поток манипулятивной информации, и я мечтал о фильтре, который бы отсеивал весь этот информационный шлак.
Это моя небольшая история, как я за месяц написал карманное медиа с полной автоматизацией, где роботы-ведущие заменили кожаных мешков и ведут подкасты, в которых шутят про AI
Привет, Хабр! Продолжу серию статей об эффективном использовании Ansible для развертывания больших инфраструктур компаний.
В этот раз расскажу, как мы конфигурируем установку отдельных развертываемых хостов и их сервисов, а также как связываются сервисы между собой.
Недостаточно просто записать дамп TLS-трафика: чтобы влезть внутрь анализатором - нужны секретные ключи. Если предусмотреть экспорт ключей при разработке сервиса, то это поможет при отладке. А инженеры DevOps, которые сервис сопровождают, будут рады. В crypto/tls из типовых библиотек Go интерфейс для экспорта сессионных ключей встроен в базовый "конфигуратор". Кроме простого примера кода в статье рассказано, почему экспорт ключей работает, что именно выводится в экспортные файлы и как использовать результат в tshark/Wireshark.
Всем привет! Когда я узнаю, что человек передо мной начинает изучать c# - первым делом я его спрашиваю, как ему язык, на чем раньше программировал и прочее. И в какой то момент разговоры доходят до докера\пайплайнов => многие ребята (которые не пробовали это раньше) начинают нехотя избегать эту тему, считая её чересчур скучной, странной и вообще "это уже какой то девопс". Хотя на деле - зная базово, что значат папки в твоем проекте на компе - можно освоить базовые основы красивой работы докера (+ можно пришить пайплайны, основной мотив у них один). Поэтому сегодня я попытаюсь привлечь ваше внимание к базовым командам dotnet`а.
Все изучать и делать будем сразу в докере. Создаем такой докерфайл:
Помните нашу предыдущую статью, в которой мы обсуждали сэмплирование как эффективный инструмент для снижения затрат на мониторинг? Тогда мы сделали акцент на том, как выборочная запись трейсoв позволяет резко сократить объёмы хранимых данных — и, соответственно, расходы на серверы и хранилища. Однако сэмплирование, каким бы эффективным оно ни было, — это лишь вершина айсберга.
Хотелось бы иметь возможность по щелчку пальцев, сократить затраты на инфраструктуру мониторинга минимум вдвое...
Разберемся как обучать модели timm с использованием Fastai! Покажу как я решил эту задачу с примером кода и объяснениями.
Узнайте о ключевых изменениях в Deckhouse Kubernetes Platform за последние три релиза. Поддержка МОС ОС и OpenSuse, автоматическое создание резервных копий базы etcd, поддержка Kubernetes 1.31, новый вид активной балансировки и другие изменения, которые помогут улучшить управление кластерами.
Тестирование САПР-приложений вручную — это бесконечный цикл однотипных проверок после каждого релиза. Открыть файл, кликнуть тут, кликнуть там, проверить 3D-модель. Снова и снова. Один QA тратит на полный регресс неделю, а при этом риск пропустить баг остаётся высоким.
В этой статье я расскажу, как наша команда построила систему автотестирования для САПР с нуля на Python и PyAutoGUI. Мы создали три ключевых компонента: рекордер для захвата действий пользователя, систему доставки обновлений через FTP и виртуальные машины, и движок для воспроизведения тестов из JSON-сценариев.
Особенность подхода — модульная архитектура, где каждый блок решает свою задачу: от записи пользовательских действий до автоматической проверки результатов через сравнение скриншотов. Всё это работает в VirtualBox в headless-режиме с параллельным запуском нескольких тестов.
В статье вы найдёте примеры псевдокода, схемы взаимодействия модулей и практические советы по обработке сбоев, управлению виртуальными машинами через PowerShell и организации тестовых сценариев. Мы делимся опытом автоматизации там, где стандартные инструменты вроде Selenium не работают.
В данном туториале максимально просто расскажу и покажу на практике как настроить автоматический выпуск сертификатов в локальном kubernetes так, что бы ваша локальная машина доверяла им. Я постарался написать его так, чтобы даже новичкам можно было настроить свой куб просто следуя данной инструкции.
Казалось бы, упаковать PHP в контейнер и настроить GitHub Actions - дело пяти минут. Но как часто бывает, реальность оказалась сложнее. Это история о том, как я вернулся к разработке на PHP и решал накопившиеся проблемы с деплоем Laravel-проекта. О том, как готовил Docker-образ, несколько раз переписывал процесс деплоя, находил компромиссы там, где это было возможно, и полностью перестраивал архитектуру там, где компромиссы были неприемлемы.
При построении платформы данных одна из ключевых задач — объединить под одной крышей весь необходимый зоопарк технологий и обеспечить возможность стабильной и надежной работы каждого модуля. Реализовать подобный проект не всегда просто, но с Kubernetes это возможно.
Привет, Хабр. Меня зовут Сергей Емельянов. Я ведущий программист VK Tech. Мы с командой смогли построить Cloud-Native-архитектуру платформы данных на базе Kubernetes. И в этой статье я хочу рассказать, как это было — от задачи до полученных результатов.
В этой статье мы создадим функционального Telegram-бота для бронирования столиков в ресторане «Binary Bites» с использованием современных Python-инструментов. Бот будет работать через вебхуки, взаимодействовать с брокером сообщений RabbitMQ и поддерживать фоновое выполнение задач с помощью FastStream и APScheduler.
Проект объединит FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, Uvicorn и другие библиотеки, обеспечивая гибкость и масштабируемость. Готовый бот позволит пользователям бронировать столики, просматривать и отменять брони, а администраторам — управлять заказами.
Допустим Вы скачали на свой NetTop PC аудио книгу и теперь хотите её перекинуть на Android телефон.
Как же это можно провернуть?
Предположим, что вас на телефоне нет SD карты, да и USB кабель тоже пропал куда-то.
Как же перекинуть огромный файл с LapTop-а на PalmTop?
В этом тексте я напиcал, как посылать файлы по WiFi.
Вы никогда не задумывались, а куда вообще коннектится все то что у вас дома в сети ? Все эти Windows, MacOS, iOS и прочие проприетарные и умные утюги ? А это не сложно посмотреть. Сегодня в нашем кружке 'Оч.умелые ручки' мы будем следить за теми, кто следит за нами.
Наша цель - построить карту и графики того куда коннектится все то что сидит в сети дома. И не по трафику, понятно что какая-то там условная Амедиатека будет в топе, а именно про то, куда устанавливаются соединения. Готовить будем на Mikrotik, Grafana и Victoria Logs. В результаты мы получим что-то вроде вот этого: