Управление e-commerce *

Сейчас детище Джеффа Безоса — техногигант с капитализацией 1,9 триллиона долларов, что превосходит даже бюджеты некоторых стран. А еще Amazon — часть FAANG, куда кроме нее входят Facebook (входит в корпорацию Meta, признана в РФ экстремистской и запрещена), Apple, Netflix и Google. Это компании, которые за последние 10-20 лет изменили мир буквально на наших глазах. И сейчас их степень влияния на человечество может потягаться с любыми мировыми СМИ.

Однако изначально Amazon был всего лишь интернет-магазином книг, а не глобальной корпорацией. А Джеф Безос — скромным аналитиком в инвестиционном фонде, а не одним из самых богатых людей на планете и настоящим «королем e-commerce». Посмотрим на историю его успеха.

Всем привет! Я Стас Дергунов, Head of Product в СберМаркете. В моем портфеле три направления: самовывоз из магазина и авто, покупки в офлайне-магазинах с помощью сервиса ScanPay и новые вертикали non-food (аптеки, бытовая техника и электроника).

В статье расскажу, как мы внутри компании проверяем простые и сложные гипотезы на основе данных, что позволяет поддерживать рост в 1,6 раз год к году.

Для многих товарный знак – это логотип на упаковке или название бренда конкретной компании. Однако это слишком узкое представление. Товарным знаком может быть любое обозначение, предназначенное для индивидуализации товаров или услуг, в том числе имя сайта. Главное, чтобы оно отвечало требованиям закона и не нарушало чужих прав.

Регистрация доменного имени в качестве товарного знака становится всё более распространённым решением. Почему владельцу сайта стоит заранее позаботиться об охране своих интересов, и что для этого нужно сделать – рассказываю в статье.

Перед запуском интернет-магазина придется решить вопрос с тем, как пользователь будет создавать учетную запись и входить в личный кабинет. В статье разберу решения, которые сделают процесс авторизации и регистрации проще и удобнее для пользователей, и выгоднее для компании, а также коснусь правок закона об авторизации, отсрочка от соблюдения требований которого закончится в январе 2025 года.

Привет! Сегодня мы поделимся кейсом направления Retail Solutions GlowByte* с рестораном быстрого питания Rostic’s и расскажем, как подходили к задаче проектирования уровневой программы лояльности.

* Направление Retail Solutions в GlowByte помогает ритейлерам в ценообразовании, управлении промо и ассортиментом через проведение аналитики и внедрение специализированных инструментов. Компания GlowByte проводит аудит процессов, выстраивает управление данными, создает многоканальные стратегии для работы с лояльностью, составляет карты коммуникационных кампаний и строит методики оценки эффективности.

Привет, Хабр! Меня зовут Даша Кряжева, я продакт-менеджер, сейчас занимаюсь исходящим голосовым роботом в СберМаркете. С его помощью нам удалось автоматизировать 30% клиентских и партнерских обращений в контактный центр, но это не только про цифры. Проактивная коммуникация — это всегда про повышение лояльности и открытый диалог с пользователями.

Перед нами стоит большая задача: выдерживать нагрузку на службу заботы с сохранением качества обслуживания при стремительном росте бизнеса. В статье расскажу, как этого достичь, а в конце предложу план, чтобы вы могли стартовать проактивные коммуникации в своей компани :)

Для успешной торговли на маркетплейсах необходимо считать и анализировать экономику продаж, иначе вы не сможете управлять бизнесом, а значит и зарабатывать.

Новички часто совершают одну и ту же ошибку: тратят весь бюджет на товар, ничего не оставляя на рекламу. Продукт не выстреливает или вовсе становится убыточным — отсюда разочарование. 

Расчет юнит‑экономики избавит бизнес от многих ошибок, поможет оценить эффективность продаж, востребованность товара и возможности его продвижения, масштабирования. 

Всем привет. Меня зовут Кирилл, я маркетинговый аналитик в Uzum. В этой статье я хочу поделиться с вами практическими примерами, которые демонстрируют реальную ценность методов причинно-следственного анализа. Отдельно расскажу, как библиотека CausalImpact помогает в решении бизнес-задач.

С одной стороны, задача посчитать юнит-экономику выглядит как задача на вечер в компании с экселем. А если она возникает регулярно, то можно потратить 10 вечеров, и потом все будет занимать 20 минут.

А с другой стороны — мы потратили год на разработку системы, которая просто работает. Да, она делает больше, чем просто юнит-экономика, но даже на базовый функционал ушло полгода. Почему? Давайте разбираться.

Управление ассортиментной матрицей и складскими запасами является нетривиальной задачей для бизнеса, требует аналитики и научного подхода к решению задачи. Одним из методов управления ассортиментом и закупками является ABC-XYZ классификация.

Рассмотрим ее реализацию на Python, поговорим об основных принципах построения и предобработке входных данных, в рамках рабочего проекта, в который мне пришлось погрузиться в одной крупной торгово-производственной компании.

Разбираемся, как ребрендинг маркетплейса отражает стратегию компании в борьбе за лидерство на рынке, и как «Яндекс» пытается разрешить главный парадокс интернет-торговли

Чем похожи дашборд и рекламный баннер? 

У нас упала конверсия из просмотров в клики! У нас не продаются товары! Два йогурта по цене одного! Оба привлекают внимание, содержат и картинки, и текст и реже, чем хотелось бы, приводят к действию.

Аналитики часто ожидают, что дашборд это нечто ценное само по себе и работа закончена. Но дашборд это инструмент, который нужен для принятия решений и если решения не принимаются - значит инструмент бесполезен. На абстрактном примере я хочу показать реальные проблемы на пути превращения несложного дашборда по ассортименту интернет-магазина в систему принятия решений.

Цифровая трансформация сельского хозяйства стала одним из государственных приоритетов. В 2018 году Минсельхоз прогнозировал пятикратный рост рынка ИТ-решений для агросектора к 2026 году. По оценкам Института стратегических исследований и экономики знаний ВШЭ, цифровая трансформация может обеспечить дополнительный рост производительности труда в сельском хозяйстве на 15,6% к 2030 году.

Привет! Я Артем Кудряшов, продакт-менеджер R-Style Softlab. Я занимаюсь развитием цифровых сервисов в АПК и хочу поделиться с вами кратким обзором ИТ-решений в этой отрасли.

Как продавать сложные, нестандартные товары на WB? Когда производство идет под заказ и доставка становится невыносимо долгой. Что делать, если отрицательные отзывы понизили рейтинг и карточка товара упала в выдаче? Как вернуть доверие покупателей и повысить привлекательность карточки?  Как продвигать такие товары? 

Компания по производству картин и зеркал начала продажи на WB, но не знала, как решить проблемы нестандартного товара. Перестали изготавливать под заказ и в 4 раза увеличили скорость доставки. Улучшили качество упаковки и стали получать положительные отзывы вместо отрицательных, рейтинг вырос с 3,7 до 4,3 баллов. 

В 4 раза повысили ранжирование карточки за счет правильных ключевых фраз, графической воронки продаж и вышли в ТОП-20. Начали продавать КГТ (крупно-габаритные товары) и стали получать 20% дополнительного дохода. Нашли новые точки роста - расширили ассортимент: картины, сгенерированные нейросетью и модульные постеры. Прямая реклама не работала, поэтому увеличивали присутствие товаров на выдаче при помощи акций Wildberries.

Кейс селлера, который в 6 раз увеличил свои продажи с 345 324 р до 1 944 847 р. 

Я Илья Пухов, Старший менеджер продукта в маркетплейсе Детского мира, до этого PM в Авито и основатель маркетплейса Гильдия Квестов. Статья основана на воркшопе по метрикам маркетплейсов CPO Outdoorsy и ветерана индустрии Колина Гардинера (1). Я дополнил материал основываясь на моем профессиональном опыте, и знанях из лекций значимых авторов в этой области. Например Елены Серегиной из Яндекса и Ильи Красинского. Постарался заполнить пробелы и создать полноценное руководство. Кое-где с комментариями из российской практики.

Мне показалось интересным поделиться таким проектам. Может кто-то сможет применить в своем бизнесе или внедрить для своего клиента.

Мы разработали сервис дополнительной гарантии, который автоматически контролировал процессы дополнительных продаж для клиента.

Всё течёт, всё изменяется. Особенно информация — она очень быстро устаревает. В e‑com неактуальные данные о товарах могут сильно подпортить клиентский опыт. Если удовлетворенность пользователей — важный фокус вашей работы, мне есть чем поделиться:)

Всем привет! Я Григорий Фрольцов, Product Lead машинного обучения в команде контента в СберМаркете. В этой статье я расскажу, какие «сюрпризы» могут происходить с данными об ассортименте, а также о том, с помощью каких продуктовых решений мы эти сложности решаем. Цель моей работы — добиваться максимально актуальной информации на витринах сервиса: с помощью ML и не только.

Расскажу про типовые и нетиповые проблемы. Опишу, какие инструменты используем, чтобы минимизировать рассинхрон в передаче знаний между оффлайн‑точкой и онлайн‑площадкой для торговли. Если вы аналитик или биздев в e‑com, продакт‑менеджер интернет‑магазина или работаете над эффективностью операций, точно найдёте для себя интересный инсайты.

Целевое кредитование в 2024-ом. Часть третья "Как сделать схему удобной для всех"

В этой статье мы разобрали новые схемы целевого кредитования, которые можно брать и делать.

Пара слов обо мне. У меня никогда не было серьезного плана делать свой продукт, открывать под это дело компанию, погружаться в custdev и вот это вот всё. Днем я работал в сеньёр девелопером, по вечерам - делал pet-проекты типа онлайн версии настольной игры или онлайн-редактора пиксель-арта, и все было хорошо.

Но в какой-то момент так совпало, что вопрос с жильем был решен, была накоплена финансовая подушка на пару лет и подвернулся интересный, как мне показалось, проект. Свою лепту также внес мой друг, который вложил в мою голову мысль, что со временем мы стареем, хуже учимся, труднее воспринимаем новую информацию, и чем дальше, тем будет хуже. Так что если я не хочу всю жизнь в найме провести - то вот подходящее время, когда и опыт уже есть, и силы еще есть.

В общем, мы разрабатываем PIM-систему catalog.app, и я оказался ответственным за весь процесс, начиная от общения с клиентами и формирования требований и заканчивая оптимизацией SQL запросов. В этой статье я расскажу, как наша система устроена внутри, и постараюсь обосновать, почему были выбраны именно такие подходы и инструменты, как у нас организован процесс разработки.

У нас нет кубернетеса, кликхауса, реакта, бессерверных вычислений, рэббит эмкью, кафки, кибаны, графаны, дженкинса, ноды, эластика, и много чего ещё нет. Зато есть дотнет последней версии, энтити фреймворк, нгинкс и шваггер. Я постараюсь рассказать, как и почему мы дошли до такой жизни, и жизнь ли это.

Вы не подумайте, все то, что перечислено выше и чего у нас нет, я считаю прекрасными инструментами (кроме ноды, нода ужасна), и со многим когда-то имел дело. Но любая сторонняя зависимость, а особенно инфраструктурная зависимость, имеет свою цену, и я искренне считаю, что на этом этапе развития проекта не все зависимости нам по карману. Возможно, в комментариях будет порция обоснованной критики по выбору технологий, мы постараемся к ней прислушаться.