Разработка под e-commerce *

В 2024 году один из российских производителей автомобильных товаров запустил оптовые продажи в Узбекистане. Рынок страны показал устойчивый спрос на продукцию. Однако при этом обнажился ряд проблем, из-за которых объем продаж рос медленно — главным образом из-за низкого уровня цифровой зрелости в регионе и преобладания офлайн-коммуникации в работе дилеров.

Как команде департамента e-commerce «КОРУС Консалтинг» удалось автоматизировать оптовые продажи производителя в таких условиях, добиться вовлечения дилеров в ИТ-решение и повысить объем продаж — в кейсе рассказывает Наталья Базылева, руководитель проектов департамента e-commerce «КОРУС Консалтинг. 

В предыдущей статье мы рассказали об истории создания нашего измерительного устройства и о том, как появилась идея собственного решения. Во второй части мы сосредоточимся на технической стороне проекта: разберём алгоритмы измерения и инженерные решения, которые позволили добиться высоких точности и скорости замеров. Мы также поделимся опытом преодоления ключевых технических вызовов и расскажем, как пришли к текущему виду устройства.

В этом материале познакомимся с таким пакетом как Webpack Bundle Analyzer, который позволяет наглядно увидеть из каких частей состоит проект. В качестве тестового проекта использована сборка на базе Next.js 15-й версии с app router.

Обычно мы пишем о BI-платформах, которые дополняют облачную экосистему. Облако позволяет анализировать и безопасно хранить данные любого объёма, а также обучать ML-модели, управлять их жизненным циклом и проводить совместные эксперименты. 

Сегодня расширим тему и подробнее затронем веб-аналитику. Open source-формат зачастую позволяет не только использовать, но и дорабатывать такие решения самостоятельно.

Приложение — отличный канал для наращивания продаж. Однако наличие приложения само по себе не является гарантией такого роста. В этой статье на конкретных кейсах разберем с помощью каких сценариев можно заставить этот канал работать.

Разобрали приложения крупных фэшн-ритейлеров. Рассказали, как ЦУМ, ТВОЕ, Shein и Farfetch убивают UX и что они делают реально круто.

В рамках исполнения законодательства ЕС о цифровых рынках (DMA) Apple с марта 2024 года обязана предоставлять «альтернативные каналы» дистрибуции и оплаты для «читательских» приложений и ряда других категорий. Для этого разработчики в Европе заключают отдельное дополнение к договору (Alternative Terms Addendum) и получают специальные права на использование внешних платежей

Криптовалюты — это двуликий Янус, одно лицо которой — спекулятивный актив, другое — платёжный инструмент. Первое лицо известнее, отвечает за основную массу раздражения и хейта в адрес крипты: уж слишком густо в одном котле с «криптоинвесторами» замешаны скамеры, да и разница между трейдингом и скамом в крипте не всегда есть — и за это прилетает и по второму лицы крипты тоже, хотя это лицо скромнее и представляет крипту полезную, крипту какой она была задумана — платёжное средство для онлайн-коммерции, для которого нет барьеров везде, где есть интернет.

Для промышленных предприятий производство, ремонт и техническое обслуживание оборудования оказываются наиболее затратными процессами с точки зрения бюджета [источник]. Если закупаемые для этого материалы отличаются регулярностью и равномерностью потребления, их называют регулярно потребляемыми, или РПМ.

Корректно сформированный перечень РПМ и последующая автоматизация бизнес-процессов улучшают планирование, сокращают замороженные финансовые ресурсы компании и транзакционные издержки, помогает улучшить показатели по уровню обеспеченности и снизить неликвидные запасы. В то же время неправильно выстроенная система закупок “съедает” добавленную стоимость предприятия [источник].

Мы создали решение на основе технологий ИИ, чтобы помочь клиентам эффективно определять РПМ и лучше планировать закупки. Как наши алгоритмы выделяют РПМ и причем тут многофакторный анализ - читайте в статье.

Представим себе такой сценарий.

Пользователь устно и/или в чате поручает ИИ-агенту найти и приобрести нужный товар с заданными параметрами.

ИИ-агент в разговоре уточняет у пользователя задание, составляет описание товара и на его основе формирует запрос к поисковой системе... а затем ищет товар в базах данных поставщиков.

Я очень не люблю делать одну и туже работу при создании проектов. На протяжении 9 лет к нам периодически обращаются за разработкой e-commerce проектов. Как правило это крупные проекты, которым не подходит CMS система, а требуется больше с точки зрения нагрузки и возможностей. По этому каждый раз мы бесконечно проходим одни и те же этапы согласования, что мы будем включать в проект. И, как правило, клиенту надо показать все возможности, чтобы они из всего выбрал то, что ему надо и на что есть бюджет.

В итоге я решил собрать для себя, команды и клиентов такой материал, где описал по максимум, что должно быть и что может быть в e-commerce. И вот делюсь им со всеми и надеюсь можем даже доработать его вместе, чтобы все компании и студии могли пользоваться на этапе брифинга с клиентом, или отдавать UX дизайнеру структуру или сразу рисовать дизайн.

В этой статье мы рассмотрим успешные кейсы и неудачные примеры, сдерживающие развитие технологии, расскажем про тренды голосового шоппинга и особенности интеграции такого решения.

Вы узнаете:

- Что такое голосовая коммерция?
- Какую пользу она приносит бизнесу?
- Как голосовая коммерция меняет современный ритейл?
- Какие компании уже успешно внедрили голосовой поиск и распознавание речи в свои процессы, а какие решили отказаться от технологии?
- Как изменилась обработка голоса человека с развитием искусственного интеллекта?

Всем привет. Долго думал, как опубликовать такой кейс, чтобы аудитории здесь было интересно, а не просто для галочки. Рассказывать про очерендой опыт автоматизации думаю нет смысла. В итоге понял, что кейс может быть интересен тем, как крупные производители сталкиваются с проблемами внедрения простых и быстрых и, самое главное, эффективных решений.

В 2019 году к нам обратилась всем известная компания Danone. Задача: цифровать и автоматизировать процесс закупки продукции.

Кажется очень странно, такая крупная компания, с производством, с поставками по всей стране в каждую сеть, каждый магазин, кафе и самую отдаленную столовую. Как у них может быть что-то не автоматизированно.

Но оказалось, что самые очевидные решения, которые легко можно разработать, нельзя так просто внедрить в такую крупную компанию.

Основная задача, которую нам надо было решить - это сделать процесс закупки всеми участниками максимально простым, быстрым, в веб и с возможностью автоматизации.

То есть наше решение должно дать возможность специалистам по закупкам в онлайне присоединиться к компании, оформлять заказы онлайн, а менеджеры компании должны быстро онбордить новых клиентов, быстро модерировать заказы и вести процесс закупки и поставки.

То есть простое веб-решение. Но с какими проблемами мы столкнулись.

Используйте нашу инструкцию по отправке триггерных сообщений при совершении событий в retailCRM. Для настройки процесса не потребуются серьёзные знания кода. Будем использовать платформу MTC Exolve.

Как часто в последнее время вы слышите громкое слово AI?

По моим ощущениям - последние пару лет компании просто сходят с ума,
когда речь заходит об автоматизации их бизнес процессов с применением разного рода AI моделей.

В этой статье речь пойдет об инструментах, с помощью которых можно проанализировать качество спроектированного front-end разработчиком сайта. В качестве наглядного материала используется проект, реализованный на базе Next.js 14-й версии с app router.

Kassir — крупнейший российский сервис по продаже билетов на мероприятия в России. Ежегодно компания продаёт более 13 миллионов билетов. Мобильное приложение компании насчитывает аудиторию в 3 миллиона человек, а за прошедший 2024 год пополнился ещё 1 миллионом новых пользователей.

Сотрудничество Kassir и CleverPumpkin началось в 2020 году, когда ограничения на проведение массовых мероприятий после пандемии начали снимать. Люди вновь могли посещать события в офлайн-формате. На тот момент у Kassir ещё не было мобильного приложения, и с этой задачей компания обратилась к нам. Мы должны были разработать цифровой продукт, который станет удобным инструментом оформления билетов со смартфона для пользователей, а для компании — новым каналом продаж. 

Переговоры начались в октябре 2020. И нашей задачей было уложиться до февральских и мартовских праздников, когда люди активно посещают мероприятия. Вместе с заказчиком определили три основные функции, которые закрыли бы основные потребности пользователей: авторизацию, выбор мероприятия и оформление билета.

Мы взялись за проект и этап разработки MVP нативного приложения занял всего 2 месяца! В конце января обе версии приложения, iOS и Android, были загружены сторы. 

Ради соблюдения дедлайнов было решено внести изменения в рабочие процессы и наладить параллельную работу над этапами разработки. Подробнее о процессах мы писали в этой статье.

Результат понравился заказчику и пользователям: в первый месяц после релиза приложение скачали более 20 000 раз. И после запуска MVP наше сотрудничество продолжилось. Вот уже 4 года мы постоянно совершенствуем приложение, чтобы оно оставалось быстрым, удобным и отвечало высоким запросам пользователей.

Математика агентского бизнеса простыми словами и числами

Мешки ворочать тяжело, но честно говорить об экономической кухне диджитал-агентств не легче — коллеги могут не простить, а клиенты — обидеться. Тем не менее я попытался ответить на главные вопросы, возникающие у заказчиков. Откуда, черт возьми, такие цены? Почему вот у этих дешевле? Агентств очень много — чем они вообще отличаются? И, может, лучше создать свою инхаус-команду?

Привет, Хабр! Сегодня расскажу, как оперативно обновлять цены в интернет-магазине, чтобы не оказаться в убытке. Для этого будем использовать CMS Битрикс24 в связке с сервисом рассылки SMS-уведомлений МТС Exolve. Владелец бизнеса или менеджер будет постоянно получать данные об изменениях на валютном рынке и принимать решения на их основе.

Перед закупкой материалов для капитального строительства компаниям нужно актуализировать цены в своих проектных каталогах ТМЦ. На крупных промышленных предприятиях они могут насчитывать 20-30 тыс. наименований разных материалов в год, и каждую позицию нужно сопоставить со множеством внешних прайс-листов.

Обычно такую работу выполняют вручную и тратят на нее до 9 месяцев из-за большого количества источников. Высокие трудозатраты, сопряженные с “ручным” анализом, приводят к финансовым потерям, но что еще хуже — предприятия упускают низкую цену, теряют время на рутинную работу с каталогами и все дальше отодвигают срок начала строительства.

Мы решили создать программу, которая бы проводила мониторинг цен быстро и эффективно. Дальше расскажем, как нам помогли технологии искусственного интеллекта и что получилось в итоге.