Будущее здесь

Тонны текста и в финале — чувство, что застряли в бесконечном произведении? Нейросети уже здесь, чтобы вытянуть вас из хаоса. Во второй части обзора — больше инструментов и тестов. Я рассмотрел DeepSeek‑R1, который превращает расшифровки в читабельные статьи, а также нейросеть ChatGPT-4o в генерации аннотаций и Grok-3, который успешно создал цепочку телеграм‑постов из видеовыступления. Результаты — под катом.

Ещё здесь рассмотрен Notion (тот самый для ведения заметок) — который тоже поддерживает ИИ‑редактирование. В этой части речь пойдёт о том, как максимально эффективно использовать каждый из этих инструментов. Давайте убедимся, что даже самая неуютная стена текста может быть превращена в лаконичный и удобный контент.

Мир искусственного интеллекта сегодня — это настоящая гонка: компании выпускают новые модели чуть ли не еженедельно, стремясь превзойти конкурентов. Все следят за развитием нейросетей, генерирующих тексты, изображения и код. Однако ИИ — это не только виртуальные творения. Именно искусственный интеллект учит роботов двигаться по-человечески, понимать естественную речь и адаптироваться к незнакомым ситуациям.

Давайте посмотрим, как Google DeepMind создает «мозг» для роботов с помощью моделей Gemini Robotics, как NVIDIA разрабатывает открытую платформу Isaac GR00T N1 и как компания Figure учит роботов двигаться с человеческой плавностью. Рассказываем, сколько сейчас стоят гуманоиды и скоро ли вы сможете купить себе такого.

Получился внушительный лонгрид, так что если сейчас нет времени погрузиться в материал, добавляйте в закладки, почитаете на майских :)

Я очень люблю истории про будущее и интерпретацию этого будущего через сегодняшний день. Поэтому с удовольствием читаю технологические рассылки, в которых рассматриваются не технологии как таковые, а то, как они влияют на жизнь и людей. К сожалению, хороших рассылок на русском не так много, поэтому я бы хотел поделиться находкой, от которой получают удовольствие последний год - рассылкой-дайджестом “The Scope” от Михаила Калашникова.

После каждой рассылки я думал - блин, я хочу, чтобы это был пост на Хабре, где можно это прокомментировать. Потому что приводимые ссылки дают достаточно пищи для размышления и именно на Хабре находится аудитория, способная добавить дополнительную ценность к приведенным мыслям. Сегодня я наконец решил перенести один из выпусков сюда и посмотреть на комментарии. Важно: я давно и много пишу на Хабр, я не новорег, который пытается увести аудиторию себе в телеграм. Я просто хочу поделиться тем, что нашел с единомышленниками. Чтобы меня не обвинили в прямой рекламе, я не стану давать прямую ссылку - уверен, пользователи Хабра сумеют при желании ее найти.

Иногда этот мир слишком многословен. Помните случаи, когда вы открываете статью в «Википедии», а через три минуты осознаёте, что потеряли нить повествования? Нейросети, описанные в этом гайде, больше не допустят такого. Сокращение текста — не просто тренд, а настоящий мастхэв для журналистов, студентов, маркетологов и всех, кто хоть раз топил взгляд в 100-страничных инструкциях.

25 полезных промтов, от создания аннотаций до цепочек постов в телеграм‑канале, а также сильные стороны моделей Gemini-2.5-Pro, Grok-3, ChatGPT-4o, DeepSeek‑R1 и Claude-3.7-Sonnet в задачах сокращения текста — обо всём этом здесь. Забудьте о часах правок, когда ИИ превращает полотна букв в аккуратные саммари.

Речь идет про соединение, полученное из кордицепса – кордицепин. Кордицепин использовался столетиями в китайской медицине и послужил отправной точкой для разработки нового химиотерапевтического препарата с мощным противораковым эффектом. Речь идет об усилении свойств кордицепина по проникновению в раковые клетки. Одно только это увеличило эффективность борьбы с раком в 40 раз.

Для меня халява — гарантированный результат за вложенные усилия. Логика повествования требует такого определения, дальше всё будет ясно.

Халяве учили и учат в школе. Сделай домашнее по алгебре, выучи стихотворение, научись решать линейные уравнения — и получишь пятерку. Любовь получать пятерки сыграла злую шутку со многими, ведь в жизни вне учебных заведений халявы практически нет.

Слово «легко» ниже по статье тоже означает гарантированный результат за усилия, но подразумевается «легко, если умеешь работать с собственной мотивацией».

Меня давно интересовала тема апскейла изображений, отдельно - апскейла старых видео. Одно из первых решений, которое попалось в руки несколько лет назад - waifu2x (https://github.com/nagadomi/waifu2x). Но эта нейронка больше подходила для апскейла аниме (насколько я помню на них она и тренировалась). То есть, waifu2x подходила для довольно простых изображений без избытка деталей и сложности текстур.

Затем я поизучал ESRGAN (https://github.com/xinntao/ESRGAN) и Real-ESRGAN (https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN). Довольно неплохие модельки, вполне годятся для апскейла изображений, но очень часто заметна синтетичность, особенно в сложных сценах, например когда на изображении есть деревья. Я даже попробовал дотренировать Real-ESRGAN, к слову это делать не сложно, на их гитхабе есть скрипты и инструкции (https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/blob/master/docs/Training.md), но пока дособирал свой датасет для тренировки на глаза попалась другая модель - SwinIR (https://github.com/JingyunLiang/SwinIR), потестировав которую понял - она покрывает мои текущие потребности, если не полностью, то по меньшей мере процентов на 80%. А потребности были - заапскейлить несколько старых фильмов, и чтобы после апскейла фильм смотрелся как фильм, а не как пластилиновый театр. В целом все получилось. Именно об этом эта статья.

Апскейлить будем фильм "Пираты Силиконовой долины" (1999г, США). Он повествует о появлении домашнего ПК и становлении компаний Apple и Microsoft. Довольно интересный фильм с бунтарским духом той эпохи. Главные герои - молодые Стив Джобс, Стив Возняк, Билл Гейтс и другие участники "революции домашних ПК". Кстати, апскейлить фильм будем конечно же на домашнем ПК.

Месяц назад, а именно 25 марта, в Дубне на ускорителе NICA стартовал первый сеанс исследований столкновения пучков ионов ксенона. На Хабре была статья, посвящённая планам на этот ускоритель, а теперь держите первые практические исследования.

Почему соцсети показывают рекламу так, словно читают мысли? Как случайная фраза превращается в недели демонстрируемого контента? Действительно ли «Большой брат» следит за каждым? Забегая наперед: ваш смартфон вас не прослушивает. Ему это и не надо. Истина оказалась куда хуже, чем в сценарии романа-антиутопии.

Гипотезы становятся концепциями, идеи — планами, а мечты — реальностью особенно быстро, когда речь идёт об искусственном интеллекте. Сезон «Будущее здесь» на Хабре стал лабораторией ближнего будущего, где ИИ — больше чем просто инструмент. Он превращается в собеседника, помощника, зеркало, в котором наши ценности, страхи и надежды сначала отражаются, а затем обретают самостоятельную жизнь.

Участники сезона принесли десятки версий завтрашнего дня: одни — в виде рассказов, другие — как инженерные концепции и технологические прогнозы. Вместе с ВТБ мы подводим итоги — и выбираем идеи, готовые воплотиться в жизнь.

Уже в ближайшем будущем сеть будет наполнена ИИ агентами. Персональные агенты, агенты компаний, государств… Скорей всего уже через пару лет почти у всех нас будут как минимум поодному своему агенту, как сейчас у нас есть профили в соцсетях.

Как понять кому принадлежит агент, с которым ты или твой агент сейчас собираетесь взаимодействовать? Можно ли ему доверять? Не фейк ли это? Брать ли трубку или заказывать ли на этом сайте билеты?

Агент ID — это что‑то вроде телефонного номера, но более сложное, так как поведение определяется многими параметрами — промптом, базой знаний и моделью. Изменение любого из них приведет к изменению поведения агента. Можно рассматривать это как версию определенной программы, она как бы та же, но немного иная. По мнению авторов, каждая такая версия заслуживает своего ID.

С 1995 года аналитики Gartner выпускают ежегодный доклад «Цикл Хайпа», который показывает состояние разных многообещающих технологий вроде больших языковых моделей, беспилотных автомобилей, солнечных панелей и так далее.
 
Каждый отчет строится вокруг S-образной кривой, где показано, в какой точке находится та или иная технология: пребывает на пике ажиотажа, разочаровывает или внедряется. Ожидается, что разработки, попавшие в «Цикл Хайпа», сильно повлияют на бизнес и общество. Составители кривой Gartner не сами оценивают технологии, а опираются на ожидания инвесторов, бизнеса и общества, ну, и шумиху вокруг разработок. В общем, чтобы понять, насколько хорошо люди прогнозируют будущее, можно покопаться в старых графиках Gartner.

В этой статье разберем некоторые разработки, которые бывали на пике ажиотажа, но не прошли дальше, разочаровали при внедрении или провалились в первоначальной концепции, но распались на решения, используемые повсеместно.

Вот уже пару лет чат-боты, основанные на больших языковых моделях, «гремят» на весь интернет. Поражают своими возможностями и делают то, о чем около 15 лет назад можно было услышать только в фантастических сюжетах. При этом важно что, сейчас Large Language Model (LLM) дошли до широкого круга потребителей и все могут их увидеть и протестировать. В связи с этим возникают дискуссии, размышления, статьи-прогнозы на тему того, как искусственный интеллект (ИИ) изменит рынок труда, кого заменят, сократят, а кто останется и т.д. Профессия QA и процессы тестирования тоже не остались без подобных рассуждений. 

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей, я QA-специалист в компании SimbirSoft. В этой статье хочу поделиться опытом и впечатлениями моих коллег в использовании ИИ для рабочих задач.

Сначала машины забрали у нас заводы, теперь добрались до искусства. Нейросети уже пишут романы, сочиняют симфонии и генерируют картины, которые продаются за сотни тысяч долларов.

Так что закрываем ноутбуки, выбрасываем кисти и идём искать новую работу? 

"Вселенная - это библиотека, где каждая книга отражает все другие, а Бог - её вечный Читатель и Текст", Хорхе Луис Борхес.

"Реальность - это язык, на котором Вселенная наполняется смыслом", Я.

В истории человеческой мысли появление новых концептуальных моделей всегда открывало новые горизонты понимания. От буддийской философии до гелиоцентрической системы Коперника, от психоанализа Фрейда до теории сложных систем - каждая новая "концептуальная линза" позволяла увидеть реальность в ином свете, выявляя прежде скрытые закономерности и связи. Сегодня в нашем распоряжении множество таких линз: синергетика, структурализм и постструктурализм, холизм, теория коэволюции и бесчисленно прочие.

Проблема в том, что освоение каждой новой концептуальной линзы требует значительных интеллектуальных усилий. Мы должны изучить особый язык, систему понятий, методологию применения. Этот высокий барьер входа ограничивает распространение новых способов мышления и восприятия.

AI меняет не только процессы, но и профессии. Полгода назад для того, чтобы запустить MVP продукта, нужен был не только product owner, но и команда разработчиков. Сегодня прототип может сделать один человек без команды, используя только AI. Вы все еще относитесь к этому со скепсисом, но это уже так.

Меня зовут Сергей Спиренков, я евангелист в KODE и CEO собственных проектов. Последние месяцы я провел внутри этой трансформации — собирая продукты в одиночку, без строчек кода руками, с помощью AI и нового подхода к разработке. В статье поделюсь мнением, как изменится профессия product owner и что ждет разработчиков. И главное: расскажу про AI-инструменты, с помощью которых сам делаю MVP продуктов.

Почему в одни дни вы продуктивны, а в другие — нет?
Почему одни люди легко адаптируются к стрессу, а других выбивает из колеи любая мелочь?

В этой статье — новая модель нервной системы, которая объясняет ваше поведение через три ключевых коэффициента: чувствительность, внешняя активность и внутренняя активность.

Если вы имеете около-психологическое образование — просьба обязательно дать свои комментарии.

Современные LLM давно уже вышли за предел «галлюционнирующей генерации» и дают устойчивую точную генерацию практически на всех популярных языках, фреймворках и библиотеках... При наличии правильного контекста. В большинстве случаев контекст, который вы скармливаете LLM имеет высокую избыточность и низкую концентрацию полезной информации. При нехватке контекстного окна вы практически гарантированно получите низкокачественную галлюцинацию. Что можно сделать в таком случае: обрезается весь ненужный контекст, добавляется весь необходимый. Как это выглядит: вы подготавливаете свой проект в IDE, убирая всё лишнее, и оставляете только самое необходимое, что бы LLM получила весь необходимый контекст и не байтом больше, то есть контекст должен на 100% состоять из полезной информационной нагрузки.

Если есть объёмная база данных — оставьте в ней всего несколько значений для примера. Неиспользуемые в данной конкретной ситуации зависимости так же удаляете из контекста. Если речь о текстовой работе с LLM — то делаете тоже самое в форме промпта или загружаемого текстового файла‑инструкции, подготавливая всё необходимое, т. е., в промпте должно быть описание кодовой базы и окружения, файловая структура, используемый стек, назначение кодовой базы, весь необходимый код всех задействованных файлов, выдаваемые ошибки и прочее. То есть вы должны своими руками построить 100% удобный для работы LLM контекст. Фактически, при данном подходе, вероятность генерации неправильно ответа — околонулевая. Простыми словами — воспринимайте контекстное окно как бутылочное горлышко, через которое необходимо достать информацию из бутылки, то есть из модели.

Привет, чемпион! В этой статье я Никита и мой биг бро Алерон  мы вместе окунёмся в одну из самых хайповых тем года — vibe-coding решения. Почему это "болото"? Сейчас расскажем!

Вроде бы сначала всё выглядит просто: красиво, удобно, даже соблазнительно. Но спустя неделю ты уже перестаёшь писать код и просто таскаешь блоки, задаваясь вопросом: "А зачем я JS учил?". И это не шутка! Многие после первого успеха с vibe-coding начинают по-другому смотреть на разработку и сроки реализации. Но GitHub удалять рано — у всего есть оборотная сторона.

🔥vibe-coding — это проклятие или подарок Прометея? Давай разбираться.

12 апреля 2025 года в конференц-зале Высшей Школы Бизнеса НИУ ВШЭ собрались игровые разработчики и инвесторы для обмена опытом и новыми идеями.

В статье рассказали, о чём говорили спикеры и поделились записями выступлений!