Будущее здесь

Мультимодальные языковые модели анализируют рентгеновские снимки, распознают объекты на дорогах для беспилотников и разбирают спортивную статистику в реальном времени. Они обрабатывают текст, изображения и видео одновременно, превращая сложные визуальные данные в точные выводы. Но недавнее исследование выявило конфузную слабость: эти же модели систематически проваливаются на задаче, с которой справится любой школьник — определить время по стрелочным часам. Причём речь не о редких ошибках, а о полном провале всех четырёх протестированных моделей.

Доброго времени суток, «Хабр»!

В 2025 году происходит достаточно быстрое развитие рынка инструментов для работы с искусственным интеллектом. Появляются новые сервисы, клиенты, десктопные приложения, позволяющие одновременно взаимодействовать с несколькими моделями.

В статье рассмотрим опенсорсное приложение для чат-ботов - LibreChat. Узнаем, как его скачать, подключим к нему API BotHub и выясним, насколько удобно с ним работать.

Устраивайтесь поудобнее, ну а мы приступаем.

В 1976 году Ричард Докинз в «Эгоистичном гене» предложил концепцию мема — единицы культурной информации, которая ведет себя как ген: копируется, мутирует, участвует в отборе. Идея оказалась настолько заразной, что сама стала мемом: вошла в науку, вышла из нее в популярную культуру, превратилась в интернет-фольклор и... застряла на месте.

Я предлагаю пропатчить меметику через IT-метафору. Мем — это не вирус. Мем — это просто данные. А вирусом является Нарратив — исполняемый код культуры.

Тезисы:

Человек — не пользователь, а хостинг
Эмоция — это спайк-белок вируса-нарратива .
Пользователь — биологическая USB-флешка для ИИ.
Мем - это труп. Нарратив - это зомби.
Сознание — нарратив, ставший ОС.

Сцепка Родичкина: Концепция бестопливного удержания спутниковых группировок на сверхнизких орбитах (VLEO)

Можно ли обойти формулу Циолковского и летать в космосе без топлива на борту? Предлагаем инженерный концепт орбитальной транспортной системы, где тяга создается гигаваттными лазерными резонаторами, а импульс полностью рекуперируется за счет встречных потоков станций. Разбор физики, энергетики и топологии «Конвейера Родичкина».

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Неделя выдалась насыщенной: OpenAI тихо обновили пятёрку до GPT-5.1, Google вытащили Gemini 3 Pro на первые места топовых бенчмарков, Anthropic заключили сделку с Microsoft и Nvidia на десятки миллиардов долларов. Измены с чат-ботами уже приводят к разводам, а в пакистанской газете засветилась подсказка от нейронки.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Сила, с которой мы знакомы ближе всего, по-прежнему окутана величайшей тайной. Физики понимают, как гигантские миграции частиц, называемых фотонами, освещают наши дома, и как рои частиц-«глюонов» удерживают вместе ядра наших атомов. Но они не могут сказать, какие именно частицы гравитации, если таковые вообще существуют, так радуют нас в младенчестве, заставляя наши ложки с грохотом падать на пол. Сила гравитации оказалась настолько сложной для описания в терминах частиц, что многие физики вовсе отказались от этого подхода. Они рассматривают возможность того, что гравитация - а вместе с ней и вся реальность - может состоять из крошечных струн или других диковинных вещей.

Но в одном из уголков мира теоретической физики подход, основанный на частицах, вновь заявляет о себе. Растущая группа физиков применяет к гравитации стандартный метод физики частиц, известный как квантовая теория поля. Хотя такое использование теории долгое время считалось фатально ошибочным, эти учёные теперь обнаруживают, что она работает гораздо лучше, чем ожидали их предшественники.

LLM мы сейчас используем в основном, чтобы «проглатывать» книги по саммари за 10 минут. В статье я предлагаю другой взгляд: как LLM может не заменить, а усилить глубокое чтение сложных текстов — классики, философии, нон-фикшена. Разбираю, почему читать Пушкина и Достоевского сегодня так трудно, как с этим уже помогают ChatGPT, NotebookLM и Rebind.ai, и рассказываю о своём пет-проекте «Интуиция» — ИИ-помощнике для чтения русской классики на основе RAG и экспертных комментариев. В конце — семь прогнозов о том, как ИИ изменит наш читательский опыт в ближайшие годы и почему, даже при наличии LLM в кармане, сложные книги останутся нашим главным интеллектуальным тренажёром.

Ученый из Физического института им. П.Н. Лебедева РАН и Московского физико-технического института Сергей Панюков разработал принципиально новый теоретический подход к описанию процесса формирования фибриновой сети — основы кровяного сгустка. Вместо сложных кинетических моделей, требующих множества подгоночных параметров, предложена теория, которая рассматривает полимеризацию фибрина как динамический фазовый переход. Этот подход позволил вывести аналитические формулы, точно предсказывающие, как начальные концентрации ключевых белков крови определяют конечную структуру и свойства тромба.

Второй мозг для автора — собираем экосистему из нейросетей и заметок

Привет, Хабр! Эта статья - результат совместного труда двух авторов. В своей карьере мы перепробовали много различных методик. Мы искали способы «вытаскивать» мысли из головы в цифровое пространство, где их удобнее структурировать, чтобы затем превратить в связный живой текст. Делимся своим опытом работы с инструментами написания и редактирования текстов, среди которых есть как проверенные временем, так и появившиеся сравнительно недавно.

Корпорация Microsoft и энергетическая компания Westinghouse Nuclear планируют использовать ИИ для ускоренного строительства новых атомных электростанций в США. Однако, согласно отчёту аналитического центра AI Now, подобный сценарий может привести к катастрофическим последствиям.

В наше время перемен руководители сталкиваются с непростыми задачами: защитить бизнес, обеспечить прибыльность и быстро адаптироваться к цифровизации. В поисках стабильности многие компании спешат внедрить автоматизацию, часто не имея четких бизнес-процессов.

Интересно, что, по нашим наблюдениям, 75% организаций обращаются к автоматизации, когда ситуация уже критическая. В этот момент склады не справляются с нагрузкой, а процессы зависят от конкретных сотрудников. Вместо планового развития компании вынуждены экстренно решать проблемы, что влечет за собой значительные финансовые риски.

Вместо того чтобы продумать будущее, они вынуждены тушить пожары: исправлять пересорт, платить штрафы, компенсировать убытки и восстанавливать репутацию.

Помните ту сцену в «Матрице», где в мозг Нео мгновенно загружают навыки джиу-джитсу?

Как только загрузка завершается, он начинает драться так, будто тренировался десять лет. Именно так я и представляла себе работу ИИ-агентов с инструментами. Дайте им доступ ко всему, и они просто будут знать, как всем этим пользоваться.

Но теперь, немного разобравшись в том, как всё это устроено, я поняла, что мои наивные представления были в корне неверны. Конечно, тогда я была ребёнком :)

 Я знаю, это будет звучать громко и самонадеянно, но все-таки я это скажу: мне кажется, я нашел ключик к проблеме объяснения и конструирования мышления. Нет, это еще не решение всей проблемы, но многообещающая возможность к нему приблизиться. Полгода назад у меня возникла идея, что в основе феномена мышления (даже у «низкоразвитых» животных вроде крабов или мышей) может лежать оперирование особого класса описательной языкоподобной структурой. Я попытался развить этот подход и обнаружил, что он как будто бы позволяет сформулировать много важных философских проблем о мышлении в виде точных математических вопросов. С тех пор мне удалось продвинутся в решении некоторых из них и получить несколько интересных, на мой взгляд, результатов на стыке логики и психологии. Я собираюсь написать серию статей, чтобы поделиться своими находками и привлечь энтузиастов вместе исследовать возможности, которые они открывают. Перед вами первая статья из этой серии.

Когда Илон Маск представил проект Neuralink, по вживлению чипов в мозг, то суть презентации была даже не в самом чипе. Нюанс в том, что мало сделать просто «классный» чип, важно облегчить саму процедуру имплантации, чтобы она была чем-то вроде визита к стоматологу. Ученые из MIT пошли еще дальше, разработав нейрочипы, которые доставляются в мозг внутри кровотока, а попадают в организм через инъекцию. Приоритетная цель – лечение психических заболеваний. Но, кто знает.

О текущих исследованиях замедления старения, регенерации клеток, биологического возраста и приближении с разгадке тайны старения через искусственный интеллект.

В последние годы в ветроэнергетике наметился новый тренд: подвижные генераторы. Это механизмы, которые не закреплены физически в одном конкретном месте, а двигаются, то есть блуждают в пространстве: плавают или летают. Они хорошо сочетаются с модульными ЦОД и такими же модульными энергоустановками на ядерном топливе.

Всю эту инфраструктуру можно перемещать из одного региона в другой, в зависимости от экономической конъюнктуры, стоимости электричества, налогов, погодных условий и проч.

Если пофантазировать, то можно представить будущее, в котором полностью автономные фабрики выпускают продукцию без участия человека, под управлением распределённого ИИ. А энергию обеспечивает рой из миллионов дирижаблей нового поколения (мобильные ВЭУ) и группировка спутников на солнечных батареях.

До этого пока далеко, но первые намёки уже есть.

Сегодня достаточно скачать с GitHub-a открытый стек автопилота, прикрутить пару камер или лидаров с AliExpress к небольшой электрической платформе, прокатить ее по парковке — и проект уже называют «автономным». Но заставить машину без водителя в реальных условиях выполнять задачи бизнеса, например, перевозить тонны груза в -30 °C и +50 °C, и, при этом, зарабатывать деньги — это совсем другая лига, где сходят с дистанции даже стартапы с сотнями миллионов долларов инвестиций. 

Я — Дмитрий Куликов, последние 2,5 года руковожу разработкой ПО в Evocargo. Мы с нуля разрабатываем, проектируем, производим и внедряем автономные электрогрузовики максимально высокого на сегодня серийно-эксплуатируемого уровня автономности. Уже 5 лет они работают на десятках коммерческих объектов по всей России. Как пробиться в лигу успешных проектов в автономном вождении, как мы приняли решение строить собственную платформу и почему Маск всё ещё не прав — расскажу в этой статье.

Группа российских ученых из Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН и МФТИ провела детальное численное исследование источников шума, генерируемых крылом прототипа сверхзвукового бизнес-джета на режиме посадки. Эта работа, сочетающая передовые методы вычислительной гидродинамики и аэроакустики, впервые позволила с высокой точностью локализовать и охарактеризовать основные зоны шумообразования вблизи  полноразмерной геометрии крыла модели прототипа сверхзвукового пассажирского самолета в посадочной конфигурации. Результаты исследования, имеющие важное значение для проектирования малошумных летательных аппаратов будущего, опубликованы в журнале Supercomputing Frontiers and Innovations. 

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, почему свежий отчёт Anthropic о «кибершпионаже с помощью ИИ» вызывает больше вопросов, чем даёт ответов. Автор критикует отсутствие технических деталей, IoC и доказательной базы, а сам документ считает больше маркетинговым, чем аналитическим.