Будущее здесь

Все сейчас говорят об ИИ-гонке. Или об ИИ-пузыре и о том, когда он лопнет.

GPU от NVIDIA, дата-центры на миллиарды долларов, гигантские тренировочные прогоны. OpenAI, Google, Claude, Microsoft.

Весь мир технологий наблюдает, как ИИ-гиганты выясняют, кто построит модель покрупнее.

Об Apple говорят редко. А если говорят — в основном негативно. «Apple уже проиграла ИИ-гонку». Siri — посмешище. Никаких реальных ИИ-функций. Никакого реального рывка — только сделка с Google, чтобы Gemini в итоге питал Siri. Которая, конечно, снова отложена.

И всё? Серьёзно?

Apple стала неактуальной, потому что не строит кластеры из H100 и не тренирует базовые модели? Просто компания, выпускающая хорошие ноутбуки, классные планшеты и дорогие телефоны?

Думаю, мы упускаем кое-что важное. Apple не играет в ту же игру, что все остальные. Они не вливают миллиарды в ИИ, как Meta, Google, Microsoft или Amazon. Не в том же смысле.

Пока NVIDIA строила всё больше и больше — Apple строила всё меньше и меньше. И эта разница может на самом деле значить больше, чем кто-либо осознаёт.

«Фильм “Универсальный солдат” когда-то пугал нас образами бойцов, чьи тела превращены в идеальные машины с помощью химии и электроники. В 2026 году Лас-Вегас делает это реальностью на беговых дорожках. “Улучшенные игры” Питера Тиля — это больше не кино, это начало новой эпохи спорта, где атлет официально становится “собственностью” лаборатории». — Из обсуждения на Reddit (r/Biohackers, март 2026)

В конце мая 2026 года в комплексе Resorts World в Лас-Вегасе должно состояться открытие «Улучшенных игр» (Enhanced Games) — турнира, который готовится поспорить с эпохой классического спорта. Правила предельно просты: Всемирное антидопинговое агентство (WADA) не имеет здесь никакой власти. Атлетам официально разрешено использовать стероиды, пептиды, генную инженерию и кибернетику. Единственное условие — открытость протоколов и так называемый «медицинский надзор».

Спортивный истеблишмент видит в готовящихся Играх смертный грех. Так, глава World Athletics Себастьян Коу грозит пожизненной дисквалификацией любому, кто просто появится на этих стадионах. Официальные лица WADA открыто называют проект «опасным шоу» и призывают правоохранительные органы применять уголовные статьи к врачам-участникам.

Но для сторонников проекта это долгожданный момент истины. Они предлагают перестать делать вид, что «естественный человек» все еще существует в стерильном пузыре. Пока официальный спорт старается сохранить верность принципам «биологической чистоты», вычеркивая задним числом десятки рекордов из-за проваленных допинг-тестов, Лас-Вегас предлагает сбросить маски.

И прецеденты уже есть. Когда австралийскому пловцу Джеймсу Магнуссену пообещали миллион долларов за мировой рекорд на 50 метрах, он согласился на эксперимент, но не смог выжать из себя нужную скорость. Зато в феврале 2025 года на приватном ивенте этот миллион забрал грек Кристиан Голомеев, накачанный легальной фармакологией и неофициально пробивший отметку в 20.89 секунды. Ящик Пандоры открыт.

Снятся ли программистам на удалёнке гусиные фермы? В Америке это уже не совсем шутка — сотни тысяч удалёнщиков действительно переехали из города. В России 87% молодых горожан «рассмотрят переезд», реально хотят — 4%. Между этими цифрами — обрыв. Где именно ломается воронка и при чём тут AI — под катом.

Призрачная модель под названием Hunter Alpha только что покорила мир ИИ.

Никто не знает, кто её создал.

Данные OpenRouter подтверждают сдвиг: китайские модели на прошлой неделе выдали 4,69 триллиона токенов. Американские — 3,29 триллиона. Вторую неделю подряд.

Дочитайте до конца — и вы поймёте, почему эра агентов перевернула доску, и получите чек-лист, чтобы не строить на устаревшем стеке.

Если вы выкатываете ИИ-фичи в продакшен, эти данные меняют вашу дорожную карту.

Если вы специально не искали на Хабре статьи по тегу «Нейтронные звёзды», то можете и не догадываться, насколько излюбленной и вечнозелёной является здесь эта тема. Эти экзотические объекты (в компании с пульсарами, также представляющими собой нейтронные звёзды) могут сравниться по популярности разве что с чёрными дырами, но и сами статьи о них зачастую получаются крутыми и захватывающими. Так, я в своё время нашёл блог уважаемого Антона @Lirts, обнаружив настоящий шедевр — статью «Нейтронные звёзды — насколько они нейтронные?». С тех пор он, правда, ничего не писал, но все его три статьи сделаны на очень высоком уровне как в фактическом, так и в стилистическом отношении.

Но, возвращаясь к задуманной теме — отмечу, что в последнее время появились удивительные модели и гипотезы, предполагающие, что в недрах нейтронных звёзд материя может существовать в форме чистых кварков, и первый объект, косвенно напоминающий кварково-нейтронную звезду, был найден чуть более чем через два месяца после выхода вышеупомянутой статьи @Lirts Далее разберу эту тему подробнее.

TL;DR: Капитализм способствовал тотальному проникновению науки и культуры в общественную ткань — через накопление капитала, воплощенного в машинах, которые позволяли использовать продукты этого всеобщего труда. При попытке заглянуть за пределы капитализма становится актуален вопрос о том, как прогрессивность товарного производства будет не отброшена, а преодолена через снятие, то есть включена в работу нового нетоварного производства — в другой форме. Сегодня мы видим, что дальнейшее проникновение этих продуктов становится возможно и без опосредования капиталом и товарными отношениями, а они становятся препятствием на пути этого процесса. Это происходит через постепенное замещение потребности в абстрактном труде в деятельности человека, таком труде, который только воспроизводит продукты ранее затраченного труда и продукт которого потребляется без остатка.

В IT-сообществе принято считать, что мы живем в золотой век меритократии. Ты учишь стек, приносишь пользу бизнесу, растешь в грейдах и капитализируешь свои знания. Но если присмотреться к трансформации рынков за последние 10 лет, становится заметно: старые правила «капитализма свободных агентов» заменяются чем-то, что больше напоминает неосословную иерархию.

Сегодня ты не просто создаешь продукт — ты арендуешь право на существование у владельца инфраструктуры. Давайте разберем, как изменились социальные лифты в мире, где контроль над «облаком» стал важнее владения заводами.

Сейчас оптимизируют все и везде, и не только в ИТ: логистику, энергетику, производство, медицину. Даже в сельском хозяйстве чаще начинают считать эффективность почти как инженеры: сколько ресурсов уходит, сколько получается продукта и можно ли систему сделать быстрее, дешевле и компактнее.

И вот в привычном агропроме появляются… сверчки, мухи или львинки. И они уже даже используются в пищевой промышленности. Пока в основном в кормах для животных, но не только. Первыми под прицелом, по всей видимости, окажутся протеиновые коктейли и снеки. Насекомоведение в пище становится предметом серьезных исследований, инвестиций и аграрной политики. Поэтому имеет смысл спокойно разобраться, что на самом деле происходит, зачем это нужно и действительно ли насекомые могут стать дешевым источником белка или эта история пока сильно опережает реальность.

Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Неделя вышла насыщенной: GPT-5.4 mini для всех, своя моделька для кода у Cursor, а Google сделала из AI Studio среду для вайбкодинга. Илон Маск анонсировал завод по производству чипов на 25 млрд. долларов, в Китае OpenClaw теперь народный «омаровод», а один стартап платит $100 в час за хамские диалоги с ИИ.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Искусственный интеллект меняет не только ИТ, но и привычное распределение ресурсов в мировой экономике. Бум дата-центров и рост спроса на вычислительные мощности требует все больше ресурсов, которые используют более традиционные промышленные отрасли. Медь в этой новой конфигурации становится металлом ИИ-инфраструктуры, алюминий — энергосетей. Получается настоящий промышленный триллер: с нехваткой предложения, ростом издержек и конкуренцией за сырье и электроэнергию. В итоге развитие технологий ИИ упирается в дефицит еще на одном рынке, и в этом материале я покажу, как он формируется.

Когда в последний раз вы ходили на свидание и ловили себя на мысли: «Блин, надо рассказать про мои хорошие качества как будущего(й) мужа/жены»?
Или собирались на встречу с клиентом и ловили себя на другой: «Нужно одеть что-то поярче»?

На самом деле, между карьерой и личной жизнью куда больше общего, чем нам хотелось бы признать. Потому что и там, и там — мы продаем себя. Да, вот так вот грустно. В 12 часов дня вас называют "специалист", а в 12 часов ночи... тут уже у кого какая фантазия на "должности".

Не верите? Давайте сделаем сравнительную таблицу. Покажем, что собеседование и свидание — это два вида одного и того же ритуала: выбора «подходящего», презентация себя и тест на совместимость.

Показываю, как запустить локальную LLM и подключить её к IDE за 15 минут, а также четыре бесплатных облачных альтернативы.

Локальный вариант: LM Studio + Qwen3-Coder + Kilo Code. Работает офлайн, без подписки и лимитов на запросы.

Облачные варианты: Kilo Code со своими бесплатными моделями, Qwen Code с 1 000 запросов в день, OpenCode с ротируемыми open source free моделями и OpenAI Codex — пока бесплатный для Free-аккаунтов.

46 долларов.

Зарплата, налоги на фонд оплаты труда, медицинская страховка, пенсионные отчисления — всё вместе. 46 долларов за один час, за одного человека, на одной позиции. Это число — невидимый ценник практически на всём, что вы покупаете: на каждом продукте на полке супермаркета, на каждом ужине в ресторане, на каждом автомобиле и каждом доме.

По состоянию на март 2026 года несколько компаний снижают эту цифру до менее чем 2 долларов.

Не 20. Не 10. Два доллара.

Я не ожидал, что увижу это так быстро. И то, как это делается, вот-вот перекроит целые секторы мировой экономики.

2026 год щедро раздаёт нейросети всем желающим. Кажется, уже невозможно открыть браузер, чтобы на тебя не посмотрела очередной умник, обещающий сгенерировать гениальный текст, как у Толстого, но быстрее.

Одни модели сочиняют музыку, другие красят фотографии, третьи уверяют, что понимают людей лучше психологов. Но за громкими именами вроде ChatGPT, Midjourney и Runway скрывается подлесок маленьких, но интересных проектов.

Мы собрали десятку инструментов, на которые стоит обратить внимание.

Приятного чтения!

Космическая отрасль уже давно перестала лежать только в сфере интересов государственных агентств. Частные фирмы активно ищут способы снизить расходы на запуски и планируют начать освоение ресурсов за пределами нашей планеты. Многие проекты, предлагаемые бизнесом, сосредоточены на добыче материалов прямо в космосе, чтобы не тащить все с поверхности Земли.

Одна компания из Лос-Анджелеса пошла еще дальше. Она предлагает отправить робота к небольшому небесному телу, аккуратно завернуть его в специальную оболочку и переместить ближе к нам. Идея может показаться смелой и даже фантастической, но уже нашелся инвестор, который выделил средства на работу по проекту.

Когда в 2019 году была опубликована работа группы исследователей Google о так называемом квантовом превосходстве, само выражение почти мгновенно вышло за пределы научного контекста и стало частью популярного нарратива о скором вытеснении классических вычислений. Между тем, уже в оригинальной публикации речь шла о строго определённой задаче - выборке из распределения, искусственно сконструированного таким образом, чтобы затруднить классическое моделирование.

Каждый раз, когда вы взаимодействуете с большой языковой моделью, вы наблюдаете шедевр интеллектуального косплея.

Когда модель выдаёт связный, красиво оформленный, на вид глубокий ответ, это ощущается как чудо. Однако этот результат не является индикатором «понимания» или «рассуждения».

Именно это недопонимание истинной природы инференса LLM питает миф о скором пришествии AGI — универсального искусственного интеллекта.

Но по мере того как разрыв между маркетинговой риторикой и научной реальностью растёт, становится очевидно: мы наблюдаем не зарождение искусственного разума, а отполированную версию стохастического попугая.

Как оказалось, в нашем мозге работает специфическая стратегия координации. Это открытие переворачивает с ног на голову текущее понимание химического дисбаланса. В новом исследовании ученые обнаружили, что в полосатом теле, а это центр движения и обучения мозга, ацетилхолин не просто работает вместе с серотонином. На самом деле, ацетилхолин способен фактически «взять управление на себя». Что объясняет природу того же ОКР.

Илон Маск в своем выступлении на Всемирном экономическом форуме сказал, что не позже следующего года может появиться искусственный интеллект, который будет умнее любого человека. Миллиардер ошибается – ИИ пока не превзойдет человека, так как люди не способны обучить его правильно мыслить, потому что сами не умеют это делать. Им еще надо этому научиться, что можно сделать, освоив способ мышления Федора Михайловича Достоевского.

В последнее время все большее беспокойство вызывает проблема предоставления ложной и необъективной информации нейросетями. В некоторых странах вводят требования к ИИ обеспечить достоверность, точность, правдивость, объективность и т. п.

Я давно освещаю прорывы в ИИ. В большинстве случаев заголовок обещает больше, чем даёт статья.

Этот случай — другой.

Польский математик Бартош Наскрэцки потратил 20 лет на создание одной из сложнейших задач, когда-либо включённых в ИИ-бенчмарк. Он вложил в неё всю свою исследовательскую карьеру. Задокументированное решение занимает 13 плотных страниц. Он был настолько уверен, что ни одна машина не справится, что ещё несколько месяцев назад публично называл ИИ «очень продвинутым калькулятором».