Приветствую Хабр! ?
«Разработка игры с нуля до релиза» - это серии статьей, где я покажу, как создать свою игру с самого нуля до публикации в Google Play и Itch.io на ОС GNU\Linux. Часть 3
Коллеги! В связи с появившимися случаями встраивания политических лозунгов, а теперь и малвари с шифровальщиками в open source продукты, начинаем вести список опасных для использования продуктов.
Аннотация
Табличные данные широко распространены в различных реальных приложениях. Хотя многие широко используемые нейронные компоненты (например, свертки) и расширяемые нейронные сети (например, ResNet) были разработаны сообществом машинного обучения, только немногие из них показали свою эффективность для табличных данных, и лишь немногие проекты были релевантно адаптированы к табличным структурам данных. В этой статье мы предлагаем новый и гибкий нейро-компонент для табличных данных, называемый абстрактным слоем (ABSTLAY), который обучаем явно группировать коррелирующие входные объекты и генерировать объекты более высокого уровня семантической абстракции (формализации). Кроме того, мы разрабатываем метод репараметризации структуры для сжатия слоя ABSTLAY, тем самым значительно снижая вычислительную сложность на контрольном слое. Специальный базовый блок строится с использованием ABSTLAY, и мы создаем семейство глубоких абстрактных сетей (DANET) для классификации табличных данных и регрессии путем группировки (таксономии) таких блоков. В DANET введен специальный кратчайший путь для извлечения информации из необработанных табличных объектов, способствующий взаимодействию объектов на разных уровнях. Всесторонние эксперименты с семью реальными табличными наборами данных показывают, что наши ABSTLAY и DANET эффективны для классификации и регрессии табличных данных, а их вычислительная сложность не превосходит сложности конкурентных методов. Кроме того, мы оцениваем прирост производительности DANET по мере его углубления, проверяя модифицируемость нашего метода. Наш код доступен по адресу https://github.com/WhatAShot/DANet .
С начала марта зарубежные IT-компании ограничивают или полностью закрывают доступ к своим продуктам пользователям из России. В списке, среди прочих, — Microsoft, Oracle, Amazon и другие крупные компании. Рассказываем, какие существуют альтернативы уже заблокированным сервисам и что делать, если заблокируют до сих пор доступные. Этот материал постоянно обновляется.
Прежде чем рассказывать об альтернативах, следует уточнить, что доступ к большей части сервисов можно получить через VPN. Однако обход блокировки не поможет, если сервис заблокировал аккаунт пользователя или приостановил подписку.
Еще один важный момент: почти все ПО в списке заблокировано добровольно, — то есть со стороны издателя, а не со стороны российских контролирующих органов.
В последнюю неделю случайно набрёл, на контент откровенно нарушающий сразу два пункта https://docs.github.com/en/github/site-policy/github-acceptable-use-policies
- is unlawful or promotes unlawful activities;
- directly supports unlawful active attack or malware campaigns that are causing technical harms — such as using our platform to deliver malicious executables or as attack infrastructure, for example by organizing denial of service attacks or managing command and control servers — with no implicit or explicit dual-use purpose prior to the abuse occurring; or
Приветствую, Хабр! ?
«Разработка игры с нуля до релиза» - это серии статей, где я покажу, как создать свою игру с самого нуля до публикации в Google Play и Itch.io на GNU\Linux ?
Летом 2021 года Microsoft и GitHub представили нейросетевого помощника программиста Copilot на базе технологий компании Open AI. Авторы проекта научили Copilot премудростям работы с фреймворками и разным языкам программирования. После релиза системы было заявлено, что лучше всего она может работать с такими языками, как Python, JavaScript, TypeScript, Ruby и Go.
Позиционируется Copilot как ассистент разработчика, который помогает найти альтернативные способы решения проблем разработки, улучшить код и изучать новые технологии "на лету", без необходимости погружаться в пучины поисковых систем. Но насколько совершенна эта система и не произойдет ли в один прекрасный момент так, что Copilot заменит большую часть разработчиков? Об этом сегодня и поговорим вместе с Кириллом Кошаевым, старшим тимлидом командных дипломных проектов, а также автором курса “Java-фреймворк Spring” Skillbox.
Сравнение кадра из видеоплеера с роликом запуска Starship и культовым «telnet towel.blinkenlights.nl».
14 февраля 2022 года GitHub объявила о старте нативной поддержки диаграмм Mermaid.js в README-файлах GitHub. Нововведение помогло быстрее и эффективнее оформлять блок-схемы и графики для документации. До этого диаграммы вставлялись в виде изображений и если содержимое менялось, то надо было сначала нарисовать новое изображение, а потом вставлять его. Сейчас же можно просто исправить несколько строк в коде и система сгенерирует новый график.
GitHub запустил в тестовом режиме сервис Code Scanning, основанный на алгоритмах машинного обучения. Инструмент сканирует код и выявляет в нем распространенные типы уязвимостей. Пока функция работает только в репозиториях с JavaScript и TypeScript кодом.
Рассказываем, как мы с фронтенд-разработчиком Дмитрием Балаевым @manmo убираем Legacy, какими Open Source конфигурациями для ESLint пользуемся и как статический анализатор кода повлиял на развитие разработчиков нашей компании.
Тема : Open-Source Software, его поддержка, устойчивость и GitHub.
Наша встреча состоится 22 Февраля с 16:00 до 17:00 по московскому времени. Наши ведущие хабберы расскажут вам о новых продуктах GitHub.
К нам присоединятся 3 эксперта с более чем 3 декадами общего опыта в разработке программного обеспечения и Open Source проектов:
Никита Соболев - GitHub Star и основатель https://wemake.services/
Тема выступления: Возможности ГитХаб, которые вам понадобятся для работы с большими open-source проектами
Юрий Селиванов
Тема выступления: Edge DB новая и захватывающая
Объектно-реляционная OSS база данных, построенная на основе PostgreSQL.
Майк Макквайд (Mike McQuaid)
Тема выступления: Экономика OSS и Q&A
Чем экономика OSS не является и решение проблем с ней связанных.
И присоединяйтесь к нашему новому Telegram каналу
Привет! Меня зовут Артемий Окулов, я lead центра компетенций CI/CD в X5 Group.
То, чем мы с командой занимаемся, можно отнести к области под названием Developer Experience. В какой-то момент ИТ в компании достигает такой зрелости, что появляются tools team, enabling team и инициативы, направленные на повышение developer experience. Одной из таких инициатив мы и занимаемся. Если вкратце, мы хотим упростить старт новых продуктов в компании за счет предоставления шаблонов.
В X5 Group много web-сервисов, и с переходом на продуктовый подход виден рост количества команд, которые все чаще прибегают к их созданию. Конечно, каждая команда должна быть кросс-функциональной, чтобы успех реализации продукта зависел в большей степени от самой команды. Но часто мы сталкиваемся с тем, что найти инженера с ролью devops в команду — это задача нескольких месяцев. А терять столько времени на старте — непозволительная роскошь. Поэтому в компании ведутся работы по созданию “стартовых наборов”, решающих задачу минимум — быстрого старта разработки и создания dev-окружения силами самих разработчиков.
В поставку такого “стартового набора” входит и CI/CD pipeline. В этой статье, в частности, мы бы хотели поделиться подходом шаблонизации GitLab Pipelines, который мы стараемся продвигать у себя в компании, и рассказать про инструмент, который для этого разработали.
Сообщество, выпускающее обновления или новые проекты Open Source, остановить невозможно. Перед вами топ лучших проектов с крупными релизами в январе по версии сотрудников Github. Делимся подборкой к старту курса по Fullstack-разработке на Python.
