Go *

Всем привет! Мы давно и усердно работаем по направлению наблюдаемости и регулярно находим интересные статьи. Например, в этой вы узнаете подробности об устройства популярной системы хранения временных рядов — VictoriaMetrics. Перевод мы сделали специально для телеграм-канала Мониторим ИТ. Подписывайтесь! Там еще больше полезных постов о мониторинге.

VictoriaMetrics — это высокопроизводительная и масштабируемая база данных временных рядов и решение для мониторинга. VictoriaMetrics разработана для сбора, хранения и запроса больших объёмов данных временных рядов, что делает её идеальной для мониторинга инфраструктуры, приложений и IoT-устройств. Она поддерживает модели приёма данных как pull (сбор данных в стиле Prometheus), так и push (различные протоколы). Подробности под катом.

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как на Go и raylib-go построить лёгкую симуляцию воды на клеточном автомате. Автор шаг за шагом добавляет гравитацию, боковой поток, диагональное давление и препятствия — и в итоге получает частичную физику, больше похожую на «песочный» движок для 2D-игр.

Привет! Меня зовут Влад, и я разрабатываю сердце витрины Ozon — сервис product-facade. Пару лет назад мы уже делились нашим опытом в этой статье, но с тех пор многое изменилось: выросли нагрузки, появились новые фичи и оптимизации, система стала сложнее и надёжнее.

Прежде чем перейти непосредственно к актуальности кешей, давайте разберёмся, почему это так важно. Представьте: вы добавляете товар в корзину, но что-то пошло не так, и покупку совершить не удаётся — склад больше не возит в ваш ПВЗ. Даже 0.1% таких ошибок — это тысячи недовольных пользователей каждую секунду. А когда что-то массово меняется, разработчики вынуждены расследовать инцидент, чтобы понять, что проблема была всего лишь в устаревших кешах.

На днях подходит ко мне коллега с вопросом: «Слушай, а как в Go сделать замену логики функции в тесте?»

Я уточняю, что он имеет в виду. А он такой: «Ну, хочу monkey patching, чтобы подменять функции из коробки. Типа time.Now возвращала фиксированное время, uuid.New конкретный ID. Чтобы удобно тестироваться».

И тут я, конечно, немного завис :D

Да, технически в Go есть способы делать monkey patching (еще и есть библиотека) через unsafe, через подмену указателей на функции в рантайме. Но это настолько хрупкое и непредсказуемое решение, что я бы не советовал тащить его в продакшен-код. Особенно когда есть нормальный, идиоматичный способ решить эту задачу.

Когда бизнес-логика обработчика запроса выходит за рамки одной транзакции, код быстро обрастает ручными откатами и сложной оркестрацией. Большие системы вроде Temporal решают эту проблему, но требуют собственной инфраструктуры и сложного деплоя — не всегда возможного, особенно в коробочных решениях. Floxy предлагает другой путь: лёгкий встраиваемый Saga-движок на Go, реализующий оркестрацию и компенсации без внешних сервисов, брокеров и YAML DSL для вашего приложения — только чистый Go и PostgreSQL.

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о новом подходе к защите Go-приложений от CSRF/CORF-атак. Автор разбирает, как связка TLS 1.3, SameSite cookies и http.CrossOriginProtection из стандартной библиотеки позволяют отказаться от токенов — но только если соблюдены важные условия. Насколько безопасен такой подход? Разбираемся.

Коллега давеча показал любопытный "фокус", который вызвал изрядный спор в рабочем канальчике посвящённом Golang. Сначала обозвали коллегу двоечником, мол синхронизацию забыл - но выходит что дело тоньше и выдаёт небольшую неконсистентность эволюции средств языка, в частности каналов.

(UPD - нет не единственный, смотри примечание в конце - код более похожий на то что можно встретить в жизни)

Можно использовать iperf3, но он про TCP и базовый UDP. Можно взять отдельные QUIC-библиотеки, но без визуализации и нагрузки. Можно написать кастомные симуляторы, но они не отражают реального поведения каналов. Хочешь проверить, как BBRv3 ведет себя на трассе Москва — Новосибирск? Пожалуйста, найди три сервера в разных дата-центрах, настрой netem, собери метрики вручную и надейся, что результаты будут воспроизводимы.

Почему автотесты становятся нестабильными и перестают приносить пользу? Разбираем системные причины флаков, бессмысленных ретраев и бесконечных E2E-монстров. Практические принципы: моки, изоляция, атомарность и минимализм — без философии, только инженерия.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Кувакин, я backend-инженер в команде Engineering Excellence в Авито. В этой статье разберём, как backend-разработчикам выстраивать систему тестов на бэкенде и разберём основные проблемы. Речь пойдет прежде всего о тестах, которые проверяют бизнес-логику.

18го ноября, в ГФМЛ №30 на дне наук, я, Саша, CGSG, при поддержки Yandex Cloud провели игровой хакатон для школьников!

Задачей ребят было за 2 часа написать бота для змейки на Lua. Они писали и отправляли стратегии, а в фоне постоянно шли матчи, в которых их стратегии и принимали участие.

И тут я хочу поделиться внутренней кухней. Как все это было приготовлено, с какими проблемами столкнулись, какие ошибки допустили, а что вышло хорошо. Будет много картинок, фоток и даже пару видео.

Команда Go for Devs подготовила материал о том, почему попытка тащить в Go привычные ОО-паттерны часто заканчивается печально, а вот разделение интерфейсов — наоборот, работает почти магически. Разберём, как маленькие интерфейсы избавляют от «интерфейсного ожирения», упрощают тесты и делают код гибче, даже если вы никогда не читали SOLID. А заодно посмотрим, почему огромный S3Client — это архитектурный антипаттерн, замаскированный под благо.

Привет! Меня зовут Фёдор Засечкин. С 2023 года я руковожу группой разработки операционной платформы в Купере. Наша команда отвечает за стабильность и развитие сервисов, которые обеспечивают сборку и доставку заказов, а также найм и выход партнёров в смены.

Последние два года наша ключевая задача — микросервисная трансформация. Мы постепенно распиливаем монолит, перераспределяя нагрузку по сервисам. На сегодня более 1 000 RPS HTTP-трафика уже ушло с монолита; до полного завершения осталось около 30 RPS и часть межсервисных интеграций.

Я решил написать серию статей о том, как мы проходили этот путь: что сработало, какие ошибки допустили и какие решения реально помогли. Этот текст — первый из серии.

Делюсь опытом кросс-компиляции и запуска консольной программы на Go из-под Linux в другие ОС: Android, Windows. Для сетевых сервисов, утилит, криптопрограмм и других решений без GUI это может быть весьма полезно.

Привет! Я Эмиль Ибрагимов — старший Go-разработчик команды Development Platform в MWS Cloud Platform. В этой статье расскажу о том, как мы создали облачную CLI на Go и что из этого вышло. Спойлер: получилось реализовать утилиту и поддерживать её силами небольшой команды внутри Development Platform.

Ваш Go-сервис жрёт память в проде, а на тестовом стенде всё идеально?

Разбираем пошагово: как находить и диагностировать утечки ресурсов в Go-приложениях.

Что внутри:

Теория: GC, планировщик, модель памяти - минимум для понимания проблемы

Практика: pprof профили всех типов (heap, goroutine, allocs, block)

Инструментарий: как читать дампы горутин и системную диагностику

Готовые скрипты для воспроизведения и анализа утечек

Runtime tracing для сложных случаев

Реальный пример из статьи:
Зависшие горутины в одном месте -> stw паузы выросли с 1ms до 50ms -> api деградировал.

Статья построена как практическое руководство с минимумом теории и максимумом применимых техник. Во второй части - конкретные примеры утечек с кодом, production-кейс и настройка мониторинга.

Для тех, кто хочет научиться находить утечки ДО того, как они попадут в prod.

Что может проще логирования??? Хочется сказать: автотесты! :-) Но автотесты регулярно запускаются. Некачественный подход в автотестировании проявляет себя в виде нестабильных тестов. А логирование - настоящая "серая лошадка". Проблемы в логе можно заметить, только при поддержке более-менее нагруженного проекта. В этой статье сравниваются разные подходы логирования, обращается внимание на тонкости, которые делают лог удобным для анализа работы системы.

Команда Go for Devs подготовила перевод материала о том, как изменилась экосистема Go к 2025 году. Рост числа профессиональных разработчиков, смещение баланса между веб-фреймворками, развитие инструментов тестирования, взлёт AI-редакторов и укрепление позиций Go в корпоративных и инфраструктурных командах — язык уверенно взрослеет и расширяет своё влияние.

В этой статье я расскажу о том, как эффективно парсить большие объемы JSON-данных используя Go.

Мы рассмотрим библиотеку go-faster/jx, легковесного форка jsoniter,
созданной для высокопроизводительной низкоуровневой работы с JSON.

Я пишу всякое на Go в Ви.Tech (IT-дочка ВсеИнструменты.ру) и как и все, люблю подискутировать на технические темы.

У этой заметки сложная судьба, мне загорелось написать ее еще летом, но совершенно не хотел говорить об очевидных вещах и писать миллион первую статью со ссылкой на гугловский go code review comments. Тема уже разобрана всеми кому не лень, на русском языке вот у  Николая @JustSkiv Тузова, есть замечательное видео на его ютуб канале, раскладывающее по полочкам, для чего это нужно.

Последний дисклеймер и перейду к сути: тема на самом деле очень обширна и я сознательно сконцентрировался на одном аспекте (неуместные определения интерфейсов). Буду рад, если продолжим общение в комментариях, очень не хватает Хабра начала 10-х годов, с живыми, а иногда и крайне горячими, инженерными дискуссиями.