Давайте рассмотрим как управляют памятью два популярных языка программирования — Rust и Go.
Когда запускается программа, создается процесс с собственным адресным пространством и потоками, выполняющимися на ядрах. Процессор работает с виртуальной памятью — абстракцией, которой управляет операционная система.
Например в Go, когда мы создаем массив
Добрый день, всем читающим данную статью. Недавно эксперементируя с eBPF для разработки нового функционала своей EDR для linux-серверов, я столкнулся с огромной проблемой: на просторах интернета есть огромный пласт статей по теории работы с eBPF, однако кратких практических статей как работать с BPF мной найдено не было.
Если быть более точным, то такие статьи есть, однако, они не дают понимания функционала.
В общем, в данной статье хотелось бы написать краткий гайд по работе с eBPF с уклоном в практику.
Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как на Go и raylib-go построить лёгкую симуляцию воды на клеточном автомате. Автор шаг за шагом добавляет гравитацию, боковой поток, диагональное давление и препятствия — и в итоге получает частичную физику, больше похожую на «песочный» движок для 2D-игр.
Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как Go отмечает шестнадцать лет в Open source. От новых инструментов для тестирования и профилирования до модернизаторов кода, MCP и прорывов в производительности — язык переживает один из самых насыщенных периодов развития.
Мост для тех кто привык к Systemd. Без эмуляции, без Systemd-зависимостей. Только переводит команды.
runo — ассистент для репозиториев, который позволяет забыть о проблемах с настройкой локальной среды разработки и переключаться между репозиториями быстро и безболезненно. Больше не надо запоминать что, где и как можно/нужно запускать и что перед этим требуется сделать — обо всём позаботится ассистент.
FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) - это стандарт обмена медицинскими данными, разработанный HL7. Сегодня он является основой для взаимодействия между EHR-системами, мобильными приложениями и медицинскими сервисами. Последние актуальные версии стандарта - R4 (2019) и R5 (2023).
Если очень коротко: FHIR описывает ресурсы (Patient, Observation, Encounter, MedicationRequest и т. д.), которые доступны через REST API в JSON или XML. Поверх этого можно строить и пациентские приложения, и интеграции между медицинскими организациями.
На этой базе появились так называемые patient-facing API - интерфейсы, через которые сам пациент или доверенные приложения могут получить доступ к медицинским данным: диагнозам, назначениям, результатам лабораторных анализов, изображениям, выпискам. Для США эту модель дополнительно закрепили регуляторы (ONC Cures Act), а для разработчиков удобные инструменты предлагает инициатива SMART on FHIR (OAuth2, scopes вида patient/*.read, PKCE и рефреш-токены).
Однако реальность заметно сложнее, чем стандарты на бумаге. Даже если два провайдера «поддерживают FHIR R4», API у них могут радикально отличаться:
Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как оптимизация аллокаций в Go может снизить нагрузку на сборщик мусора и ускорить приложение почти в два раза. Автор показывает на примере реального веб-приложения, как профилировать кучу, находить «горячие» места и убирать лишние аллокации, чтобы снизить задержки и повысить пропускную способность.
PyMorphy2 — самая популярная библиотека для обработки слов в русском языке. Однако последний коммит в репозиторий этой библиотеки был сделан более 5 лет назад, а её установка на Python версии 3.11+ вызывает трудности, что делает использование данной библиотеки в нынешнее время максимально затруднительным.
Предлагаю рассмотреть новую Open Source библиотеку SteosMorphy, которая является аналогом PyMorphy, но делает всё быстрее и круче!
Привет, коллеги! Сегодня хочу поделиться с вами своими размышлениями о терминальном AI-агенте OpenCode и его сравнении с другими популярными решениями на рынке. После нескольких месяцев активного использования различных AI-инструментов для кодирования, могу с уверенностью сказать: OpenCode — это действительно что-то особенное.
Команда Go for Devs подготовила перевод пошагового руководства: как написать собственное CLI-приложение прогноза погоды на Go. Проект охватывает всё — от HTTP-запросов и парсинга JSON до удобного интерфейса командной строки. Отличная практика для новичков и хороший повод освежить базовые навыки тем, кто уже работает с Go.
Басня о коде и мёде
Когда-то давно в обширном цифровом королевстве жила гильдия строителей. Не замков и мостов, а сложных, невидимых структур, созданных на основе чистой логики. Они были архитекторами и разработчиками программного обеспечения, и их самой большой проблемой было создание систем, которые могли бы расти и адаптироваться, не погружаясь в хаос.
Они трудились день и ночь, используя всевозможные чертежи и заклинания, однако их творения часто становились запутанными беспорядками — хрупкими и трудно поддающимися изменению. Строители просто жаждали создать программное обеспечение устойчивое, организованное и полное жизни, как шумный улей.
И вот однажды мудрый старый архитектор, известный как «Пчеловод», собрал молодых строителей. «Вы стремитесь строить «Великие вещи», — сказала она, и ее голос был теплым, как летний мед. «Но вы строите из камня и железа, когда вы должны строить из самой жизни. Посмотрите на пчел. Их ульи — шедевры дизайна, построенные на века на протяжении поколений. Давайте узнаем их секреты».
Так начинается наша история. История не только о коде, но и о вечных закономерностях природы, которые могут помочь нам создавать создавать красивые программы. Мы отправимся в самое сердце Шестиугольного Улья, откроем его секретный генетический код и узнаем, как выращивать собственных «рабочих пчел», которые будут служить нашему цифровому королевству добросовестно.
Ophis — это мост между Cobra CLI и Model Context Protocol (MCP), позволяющий Claude Desktop напрямую вызывать kubectl, helm, terraform и любые другие CLI-инструменты. Вместо копирования вывода команд в чат, AI получает структурированный доступ к командам.
В статье: архитектура решения, production-ready реализация и реальные кейсы из практики.
Как я пришел к написанию собственного пакета go, столкнувшись с отсутствием синтаксического сахара в языке и трудностях при разработке приложений в production с отсутствием команды инфраструктуры на go.
Полиморфная сериализация JSON — частая задача при проектировании API, UI-моделей или событийных структур. Пример структуры:
[
{"type": "text", "content": "hello"},
{"type": "image", "url": "pic.jpg"}
]
В Go такие данные принято представлять с помощью интерфейсов. Однако стандартный пакет encoding/json не умеет автоматически сериализовать и десериализовать структуры с полем-дискриминатором (например, "type"), которое определяет конкретный подтип. Приходится либо использовать громоздкие конструкции вроде map[string]any или json.RawMessage, либо вручную реализовывать интерфейсы json.Marshaler и json.Unmarshaler с разбором каждого варианта — такой подход быстро становится неудобным и слабо масштабируется.
Для решения этой задачи были разработаны две библиотеки:
poly — обёртка с использованием дженериков;
polygen — генератор кода, расширяющий возможности poly.
Конкурентность — одна из самых мощных возможностей Go, и её освоение критически важно для создания масштабируемых и эффективных приложений. В этой статье мы рассмотрим 7 шаблонов конкурентности в Go, которые помогут вам писать надёжный код.
В этой статье я хочу погрузиться в то, как работают некоторые структуры (далее ниже) в ГО. Хотя я и работаю с ГО уже 3й год, все равно есть вещи, в которые интересно погружаться. Хочу отметить, что я не буду погружаться прям сильно в реализацию того как устроены map и slice, скорее на столько, что бы понимать как они ведут себя и почему. Такое часто могут спрашивать на собеседованиях или это может писать более качественный и безопасный код.
Итак на сколько мы знаем (я надеюсь, что и вы читаете статью уже со знанием ГО) в ГО можно разделить типы переменных глобально на 2 группы
Go-разработчики часто сталкиваются с парадоксом: изначально простой и понятный проект со временем превращается в сложный для поддержки монолит.
✔️ Бизнес-логика оказывается размазана между слоями?
✔️ Замена базы данных требует переписывания половины кода?
✔️ Новым разработчикам требуется недели, чтобы разобраться в проекте?
В этой статье мы разбираем практическое применение DDD и Clean Architecture в Go. Обсуждаем возможный стандарт структуры микросервиса. Оптимизируем существующие.
🔥 Для разработчиков, которые хотят создавать проекты, остающиеся поддерживаемыми даже через годы развития.
Приветствую тебя, дорогой Разработчик! Хочу поделиться своим опытом о том, как реализовать вход с помощью кошелька Metamask (расширение для браузера) в твой проект. В этой статье я пропускаю весь код архитектуры приложения и покажу тебе только сервисный код (нижний уровень кода. Взгляни на DDD архитектуру, также известную как «Чистый код»). Я использую GO с распространенными библиотеками для веб‑разработки, такими как Gin, jwt, sqlc и другие.
Для начала давай представим, как должен работать наш процесс входа. Как мы все знаем, стратегия «разделяй и властвуй» очень эффективна для чего угодно. Поэтому здесь мы можем разделить наш процесс на 2 логических шага. Назовем их «Начало» и «Завершение». Теперь давай посмотрим на схему нашего процесса, потому что мы, как инженеры, должны максимально упростить свою работу. Итак, схема — отличный способ достичь этого.
В языке Go одним из важнейших преимуществ является мощная поддержка многопоточности и параллелизма за счёт горутин и каналов. В этой статье подробно разберём три продвинутых шаблона работы с горутинами:
