Google sheets with C++
Привет, пишу тг бота на C++. Недавно мне требовалось подключить выгрузку данных из бд в гугл таблицы, но годного гайда как это сделать я не нашел. Поэтому будет простенький гайд. Расписываю как читать и записывать данные в гугл таблицы. Использовал библиотеки rapidjson, libcurl и jwt-cpp.
Понадобилось мне проанализировать сайт на предмет попадания его под фильтр Гугла, причем с историческими данными.
Первым делом начал гуглить - чекер фильтров Гугла и вот это вот все. Естественно - в интернетах куча решений, но есть небольшое но... Они либо платные, либо условно-бесплатные, либо вообще непонятно как работают.
Ну что делать - надо реализовать собственное решение, что я и сделал.
Палю годноту, так как использование этого решения никак не повлияет на мою деятельность, а кому то может и полезно будет.
Суть решения достаточно проста есть код (он будет ниже), написанный на Python. Он реализует интерактивный дашборд для визуализации данных, полученных из Google Search Console, с использованием библиотеки Dash (на базе Plotly) для построения графиков.
Если вы хотите прямо из Google Calendar раздавать задания ИИ Агентам то в этой статье мы покажем как вы можете это сделать бесплатно и за пару минут используя пример скрипта Google AppScript.
Сервис Google - Maps Timeline позволял пользователям легко посмотреть историю своих перемещений на Гугл картах, с привязкой к посещённым местам, сделанным фотографиям.
Сегодня Гугл убил его, а вместе с ним и историю моих путешествий за последние несколько лет...
Подбор бытовой техники для своего умного дома может быть сложной задачей. Даже если техника имеет "умную часть", не факт что она подойдёт именно к вашей экосистеме. Поэтому вопрос совместимости лучше выяснить ещё до покупки устройства.
Недавно захотел подобрать себе робот-пылесос, а на сайте Home Assistant как обычно указаны только обобщенные интеграции. При этом на сайте Алисы приведены тысячи конкретных совместимых устройств, правда без цены и даже без указания выпускается ли до сих пор эта модель или нет.
И тут мне пришла в голову идея: поместить эти совместимые устройства в Google Таблицу, а затем написать Google Apps Script, который через поиск найти цены на все эти устройства, а затем я уже выберу конкретное устройство исходя из моего бюджета.
Кому будет интересна эта статья?
- Вы работаете в Pandas/Python и вам необходимо получить таблицу из гугл дока.
- Вы работаете в Pandas/Python и вам необходимо записать таблицу в гугл док.
Но коннекшена нету, тогда эта статья для вас!
Сегодня расскажу вам одну занимательную историю о том, как я решил сделать что-то полезное и интересное, а заодно чуть-чуть облегчить жизнь всем нам, кто регулярно зависает на Хабре. Ведь сколько здесь данных? Очень много! Статьи, комментарии, рейтинги... Всё это крутится вокруг нас, но как это можно использовать для анализа и выводов?
Всё началось с простого вопроса: «Как узнать, какие статьи на Хабре самые популярные?» Казалось бы - просто посмотреть на рейтинг или количество просмотров? Но ведь тут есть куча нюансов: например, у некоторых статей большой рейтинг, но они почти не комментируются. Или наоборот – комментов много, а рейтинга нет.
В общем, я решил выйти за рамки простого просмотра и создал систему для анализа данных Хабра за 2024 год. Использовал Node.js для парсинга, Google Таблицы для анализа и даже задействовал нейронную сеть, чтобы выявить скрытые тенденции.
Данная статья является инструкцией для новичков, которые хотели бы использовать Keycloak в своих проектах на Spring в качестве безопасности.
Идея создания бота пришла после замедления YouTube в России. Многие блогеры стали активно призывать подписчиков переходить в Telegram, чтобы не потерять связь с аудиторией. Я решил сделать удобный инструмент для быстрого поиска Telegram-каналов любимых авторов.
В этой статье мы покажем вам новую Гугл Таблицу для обновления цен на товары в магазине Озон, в которую мы не только загружаем список товаров как в предыдущей статье, но еще загружаем их цены, а также имеем возможность эти цены отредактировать и отправить изменения сразу в Озон. В этот раз мы больше внимания уделим структуре таблицы и взаимоотношениям данных в ней, чем скриптам.
Все скрипты и новые функции подробнее можно будет посмотреть в редакторе скриптов.
Ссылка на Таблицу с решением будет в конце статьи.
Практически все боты используют какое-нибудь хранилище информации. Чаще всего применяются базы данных, но иногда их использование может быть избыточным, особенно если вам не нужны ACID-транзакции и есть желание менять данные руками в максимально простом интерфейсе.
Для хранения информации можно использовать гугл-таблицы.
Сегодня мы разберём пример телеграмм бота для проведения тестов, где вопросы и ответы хранятся в разных вкладках одной Google-таблицы. Почему одной? Опять же, для облегчения доступа для потенциальных пользователей.
Иногда наша компания участвует в тендерах и чтобы это было выгодно компания должна оценить свои затраты на строительство и оснащение объекта ещё до подачи ценовой заявки на участие в конкурсе. Для оценки затрат обычно берётся спецификация оборудования к рабочей документации и составляются таблицы с ценами на товары и услуги.
При этой оценке очень часто присутствует большой объем механического поиска цен товаров и услуг в интернете на сайтах поставщиков.
В какой-то момент мне захотелось упростить процесс и на Google Apps Script для Гугл Таблиц написал небольшой скрипт для Google Custom Search Engine (CSE) который автоматически обходит все искомые позиции по списку и составляет список актуальных цен и ссылок на их источники. Хотя без последующей ручной проверки на адекватность использовать такой механизм нельзя, но сам скрипт очень сильно упрощает, облегчает и ускоряет работу.
Есть какое то количество фото и видео в Google Photos или Yandex Диск и место в облаке постепенно заканчивается, особенно если вы снимаете много контента в 4К, либо активно делаете снимки.
Цель: Автоматизировать процесс скачивания большого количества файлов из вашего облака на ваш локальный диск. Автоматически отсортировать файлы по годам, месяцам и даже дням. Скачать все 4К видео и конвертировать их в 1080p 60к/c без использования видеоредактора.
Звучит как какой то сон? Давайте сделаем это и погрузимся в инструменты ffmpeg и Rclone.
Для ускорения индексации существуют разные инструменты, помимо дефолтного sitemap.xml, можно добавить автоматическую отправку новой ссылки в поисковые системы, в этой статье мы рассмотрим два примера: Google Index API и Yandex IndexNow
В Гугле, в отличии от Bing и Yandex нет протокола IndexNow, поэтому организовать отправку новых страниц немного сложнее, для этого понадобится следующее:
Создаем новый проект в Гугл Клауд: https://console.cloud.google.com/projectcreate
В статье хочу рассказать об оказавшемся полезном для нас решении — автоматизации внутрикомандных Stand-up созвонов.
Недавно решил наконец-то перенести все свои подписки YouTube со старого Google-аккаунта на актуальный.
Но оказалось, что у Гугла такого инструмента нет...
Что делать и какие варианты у нас есть?
- Плагины для браузеров
- Ручной режим
- Самописный скрипт на Python с использованием YouTube API
Подробнее под катом
Друзья, привет. После последней публикации многие из вас выразили желание получить от меня пошаговые инструкции по работе с Google Таблицами (Google Sheets). Как вы догадались, вот инструкция.
Существует достаточно много методов взаимодействия с Google Sheets при помощи Python. Сегодня я рассмотрю, как мне кажется, самый простой и самый доступный модуль - Gspread.
Автоматизация работы с магазином Ozon с помощью Google-таблиц и Ozon Seller API.
Мой опыт автоматизации бизнеса говорит о том, что Google-таблицами для решения тех или иных задач, связанных с работой на маркетплейсах, не пользуются две категории продавцов. Первая категория — это по-настоящему большой бизнес, использующий специальные и дорогие решения, а вторая — те, кто про этот инструмент по каким-то причинам ещё не знают. Согласитесь, большинство продавцов в эти категории не попадает.
В наше время программисту приходится использовать прокси-сервера. Я пользовался одним, пока не потребовался доступ к ChatGPT: так у меня стало 2 прокси-сервера.
Затем мне потребовался Terraform. Он заработал, однако вместе с этим я делал запросы к Google API, и тот забраковал прокси-сервер. Так мне пришлось балансировать, когда и какой прокси-сервер использовать.
Так появилась задача найти такой кристально чистый IP, чтобы через него были доступны сервисы выше и не только.
