Интернет вещей

Не секрет, что многие пользователи умного дома используют облачные сервисы для управления устройствами и интеграции их в другие экосистемы умного дома (далее - УД). Так, например, для того чтобы использовать устройства разных брендов в Умном Доме Яндекса (далее - УДЯ), необходимо привязать учетную запись приложения бренда (SmartLife, Sibling, Tuya Smart и т.д.), и далее УДЯ будет работать с этими устройствами через облачные сервера. Пара нажатий и готово.

И зачастую это выглядит абсолютно оправданно - минимум телодвижений и гарантированный результат. Но есть и существенные минусы, один из которых - зависимость работы УД от наличия интернета. Да и скорость работы через облачные сервисы оставляет иногда желать лучшего. Сам иногда наблюдаю такую картину - с момента произнесения фразы "Алиса, включи свет" до непосредственно включения света может пройти пара секунд. Да и лампочки в люстре включиться могут не все. Одна бывает совсем не слушается. Редко, но бывает.

Поэтому многие продвинутые пользователи УД держат у себя сервер HomeAssistant, который благодаря наличию множества интеграций позволяет управлять умным домом с помощью локальных протоколов, что качественно влияет на работу всевозможных автоматизаций - для них больше не нужен интернет и китайские облака. А некоторые пользователи отвязывают от облаков свои устройства и вовсе кардинальными методами - прошивая их на альтернативные прошивки типа esphome или Tasmota. Естественно, управление перепрошитыми на альтернативные прошивки устройствами через интернет с помощью родных приложений перестает работать, да и добавить такое устройство в Умный Дом Яндекса без дополнительных танцев с бубнами не представляется возможным. Точнее не представлялось, пока не появился Matter!

Тем кому интересно как без использования сторонних "навыков", локальных серверов УД и интеграций добавить практически любое устройство, прошитое Tasmota и openBeken, добро пожаловать под кат.

Выставку «Автоматизация. Электроника. Электротех. Свет» проводят в Минске уже 28-ой раз. Сама выставка небольшая, занимает всего один павильон площадки «Фэлкон клаб». Стендов на выставке было несколько десятков, ниже расскажем о самых интересных.

Есть на выставке и стенд Wiren Board, на котором посетители могут ознакомиться с нашими новинками и получить ответы на вопросы непосредственно от инженеров компании. Выставка закрывается в 14:00 в четверг, так что у минчан еще есть время.

Привет, Хабравчане! Этот пост - продолжение предыдущей статьи об опыте создания умного домофона (тык), но теперь за написанными буквами прячусь не я один. Со мной этот материал пишет глубокоуважаемый мной Человек (именно с большой буквы), автор аппаратной платформы Ge1mer, он же Ильмир Гайнутдинов. С материалами этой статьи мы выступали на недавней конференции "Стачка" в Санкт-Петербурге. Ниже, для интересующихся оставлю и ссылку на выступление. А пока, наливайте себе чаёчку с имбирем и лимончиком, а мы начинаем...

Проблема, которую решает проект

Представьте, Вы сидите и работаете – перед Вами коллеги на созвоне, Вы рассказываете что-то интересно или обсуждаете результаты спринта. И тут, внезапно, звонит курьер в домофон. Вы вынуждены прерваться. Ещё и не один раз. Кому такое знакомо?

Распознавание жестов — это технология, которая позволяет людям взаимодействовать с устройствами без физического нажатия кнопок или сенсорных экранов. Интерпретируя жесты человека, эта технология нашла свое применение в различных потребительских устройствах, включая смартфоны и игровые консоли. В основе распознавания жестов лежат два ключевых компонента: сенсор и программный алгоритм.

В этом примере используются измерения акселерометра MPU 6050 и машинное обучение (ML) для распознавания трех жестов рукой с помощью ESP32. Данные из сенсора распознаются на микроконтроллере и результат выводится в консоль в виде названия жеста и вероятности результата. Модель ML использует TensorFlow и Keras и обучается на выборке данных, представляющей три различных жеста: "circle" (окружность), "cross" (пересечение) и "pad" (поступательное движение).

Разработка проекта начнется с получения данных из акселерометра для построения набора жестов. Затем мы проектируем полносвязную нейронную сеть для распознавания жестов, и подключим модель в проекте ESP32.

В следующей части рассмотрим как настроить Bluetooth LE (BLE) на ESP32 и Android устройстве. Передадим квантированный набор ускорений сенсора по BLE. Настроим Модель ML для распознания жестов на Android.

Мы посетили умную 5-комнатную квартиру Антона в Красноярске. У него трое детей: сын и дочь детсадовского возраста и одна дочь — ученица младших классов. Антон — инженер по промышленной автоматизации, и он, конечно, сделал свою квартиру умной. И даже  добавил несколько сценариев, которые помогают воспитывать детей. 

В статье подробно расскажем об умной квартире Антона и рассмотрим все функции и сценарии, которые он добавил.

Если разработку под устройства можно сравнить с тёмным лесом, то как в нём не заплутать?

Привет, путник! Меня зовут Денис Малых, я работаю в Яндексе и руковожу разработкой общих компонент для платформы, на которой работают наши устройства. А ещё — я член программного комитета конференции AppsConf, где мы обсуждаем разработку под мобильные ОС. В этой статье поделюсь опытом разработки под нестандартные устройства: чем она принципиально отличается от привычной мобильной разработки, и что нужно уметь, чтобы разрабатывать «умные вещи».

Мы продолжаем знакомить читателей с интересными проектами автоматизации. На этот раз мы посетили двухэтажный загородный дом молодой семьи под Владимиром, расположенный на участке с соснами. Ощущение, будто живешь в лесу, а воздух здесь такой, что хочется дышать полной грудью.

Заказчик подошёл к строительству основательно и со вкусом, а также решил сделать дом максимально умным. Расскажем, что получилось в итоге.

Цифровой двойник (Digital Twin, DT) представляет собой виртуальную копию физической системы, которая обновляется в реальном времени на основе данных, поступающих с реального объекта. Это динамическая модель, объединяющая физико-математические модели системы с методами анализа данных. Согласно прогнозам Gartner, технология цифровых двойников станет широко востребованной в ближайшие пять лет.

Концепция цифрового двойника была впервые предложена Майклом Гривсом в 2003 году в курсе «Управление жизненным циклом продукта» в Мичиганском университете. В то время ограниченные возможности технологий и вычислительных мощностей сдерживали развитие концепции. Однако с ростом интереса к промышленному интернету вещей (IIoT) и передовым вычислительным методам цифровые двойники значительно эволюционировали, и становятся важным элементом промышленной автоматизации.

Современный цифровой двойник состоит из множества взаимосвязанных компонентов. Он получает данные с физических объектов через периферийные линии данных и IoT-устройства, а затем анализирует их, используя многодоменные модели и алгоритмы машинного обучения. Это позволяет создавать цифровые экземпляры объекта для решения различных задач — проектирования систем управления, диагностики состояния оборудования и прогнозирования его работы.

Если вы занимаетесь созданием дистрибутивов Linux для встраиваемых систем, то, возможно, вас заинтересует проект Yocto. С его помощью можно создавать образы ОС в минимальных и оптимизированных конфигурациях для аппаратных платформ и приложений.

Особенно это полезно, если вам нужна ОС для встраиваемых систем с ограниченными ресурсами. Вы можете включить в состав создаваемого образа ОС только необходимые пакеты и программы, как готовые, так и разработанные специально для вашего устройства.

Компании, поставляющие устройства на базе микрокомпьютеров, могут комплектовать их ОС в необходимой конфигурации, а дистрибутив такой ОС они формируют с помощью Yocto.

В этой статье я расскажу о создании образов ОС с открытым кодом Napi Linux для модуля сбора данных от датчиков Front Control Compact, микрокомпьютеров  roc-pc-rk3328 и rockpro64-rk3399, а также ОС для встраиваемых систем на базе Raspberry Pi.

Пока Napi Linux работает на ARM, но готовится сборка и для платформы x86.

Всем привет! У платформы МТС Exolve есть сообщество, которое часто делится полезными гайдами от прокачки серверов до создания своих приложений. Наиболее интересные и подробные продолжаем размещать в нашем хабе.

Это гайд о том, как настроить и реализовать приём SMS-сообщений на ESP8266 через платформу Exolve и SMPP.

На примере автоматизации банального шлагбаума расскажу свой способ решения задач в случае, если готового подходящего устройства не нашлось.

Мы часто рассказываем о KasperskyOS — микроядерной ОС для подключенных к Интернету систем с особыми требованиями к кибербезопасности. И периодически получаем закономерный вопрос: а где можно пощупать эту вашу KasperskyOS? Поскольку на данный момент KasperskyOS является закрытой операционной системой, мы пока не готовы раскрыть ее исходный код. Однако всем, кому это интересно, можем предложить познакомиться с KasperskyOS Community Edition SDK (KasperskyOS CE SDK). В этом посте мы расскажем, из чего состоит SDK, и разберемся, как взаимодействовать с нашей операционной системой.

KasperskyOS CE SDK — это общедоступная версия KasperskyOS, разработанная с целью демонстрации основных принципов разработки безопасных решений. С помощью Community Edition SDK вы можете разрабатывать свои проекты, основываясь на подходе Secure by Design, то есть с учетом безопасности, заложенной в архитектуру решения.

В этой статье мы разберёмся, как подключать самодельные устройства к умному дому Яндекс с Алисой (далее - УДЯ). В качестве такого самодельного устройства у нас выступит Wi-Fi-метеостанция на ESP8266, обладающая следующими функциями:

* вывод уровня углекислого газа, температуры и влажности с датчика Sensirion SCD-30

* передача данных этих данных в УДЯ через наше облако по Wi-Fi

* вывод курсов криптовалют на встроенный экран

Содержание статьи:

1. Разработка аппаратной части устройства на ESP8266 / ESP32

2. Написание прошивки устройства в среде Ардуино

3. Создание сервиса в облаке на Python и Django для подключения устройства к УДЯ и хранения данных, выгрузки статистики

4. Подключение нашего проекта к УДЯ через Яндекс.Диалоги, учим Алису Яндекса работать с нашим устройством

5. Обсудим варианты доработок, подключение устройства к Home Assistant, создание сценариев автоматизации (управление кондиционером по показаниям с нашего устройства) и т.д.

Здравствуйте, я мальчик Паша и я не умею пользоваться контрацептивами могу себе позволить много наследников. А ещё я люблю новые технологии.

Тем, кто жил и живет в старых домах — «хрущевках», «панельках», «человейниках», — знакома беда разбалансировки систем жизнеобеспечения. Весной батареи обжигают, а зимой — еле теплые, вытяжки работают «не пойми как», подъезд освещен «не пойми где». А счет за такой сервис приходит как за нормально работающий. Возможно, вы будете удивлены, но сегодня столь знакомая многим проблема «кривого ЖКХ» отнесена к вопросам цифровизации, а для ее решения подключают не только домовые чаты в Телеграме или WA, но и передовые ИТ‑технологии: предсказательную аналитику, парсинг и анализ больших данных, интернет вещей. Причем речь уже идет не только о домах премиального класса. Цифровизация затронет и огромный советский и ранний постсоветский устаревший жилфонд, в котором, согласно последней переписи населения, до сих пор живет большинство россиян.

Как начинался EnergyStart

Технологическая компания «Конст» во главе с Альвиной Малышевой решила ответить на этот вызов. Команда разработала IoT (интернет вещей) — решение EnergyStart для многоквартирных жилых домов сегмента старой застройки. В том числе для совсем устаревшего жилфонда. Как рассказала Альвина, проект стартовал в 2023 году с запроса в Институт энергетики и электроники БГТУ им. В. Г. Шухова от Центра энергосбережения Белгородской области.

Один из сотрудников центра заметил, что система вентиляции в местной больнице работает неисправно: там душно и спертый воздух. Однако никто из сотрудников медучреждения почему-то не сигнализировал об очевидной проблеме в местную управляющую компанию (УК). И это, кстати, типичный случай: пока не произойдет авария, мало кого волнует проблема неэффективной работы инженерных систем. И поломку выявляют, лишь когда специалисты приходят на аварийный вызов. 

Сергей – владелец частного бизнеса в Бишкеке.  Он построил дом площадью 150 м² в престижном районе с мастер-спальней, двумя детскими и гостиной, совмещенной с кухней. К умному дому он сначала относился скептически, считая его игрушкой. Но все же сделал автоматизацию света, климата и рольставен.

Самое интересное началось потом, когда Сергей освоил голосовое управление через Алису. Он настолько к нему привык, что стал просить интегратора добавить голосовое управление для остальных устройств, которые работают через свои приложения. И как быть, если умный дом уже сдали, но заказчик хочет больше? Об этом мы поговорим в статье, а также покажем умный дом Сергея.

Предыдущий проект о перепрограммировании заводского термостата вызвал достаточно большой интерес у сообщества (ссылка будет в конце статьи). И вот поступило предложение проверить, можно ли таким же образом избавиться от спама на датчике CO2.

С ростом приложения и увеличением количества зависимостей, мы осознали необходимость в централизованном управлении зависимостями, выходящем за рамки React и MobX. Существующие IoC-контейнеры показались избыточными и тяжеловесными. Поэтому было создано собственное решение. В статье вы узнаете, как мы решили уравнение :-)

Каждый день мы сталкиваемся с более новыми и умными устройствами, управляемыми через интернет или Wi-Fi. Концепция IoT (Internet of Things) объединяет физические устройства в одну сеть для передачи данных и управления ими. И, оказывается, что интернет вещей — никакое не ограничение! Управлять устройствами в сети можно с помощью легковесного протокола MQTT.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Чередников и я — CTO в компании QTIM, которая занимается заказной разработкой. В этой статье, по мотивам моего доклада на PHP Russia, расскажу, как общаться с умными устройствами силами PHP.

Максима можно назвать мастером на все руки. Он попробовал себя в разных бизнесах и сейчас занимается обустройством фермы, на которой выращивает птицу. В планах у него начать выращивать коров, построить молочный цех для производства выдержанных сыров и металлообрабатывающее производство полного цикла.

Конечно, у любого мастера есть любимый, проверенный временем набор инструментов. В этот набор Максим шесть лет назад добавил контроллер Wiren Board с модулями расширения. С его помощью он автоматизировал теплицу, свой умный дом, птичник с индюшками, а теперь применил его на ферме по выращиванию страусов и другой птицы и планирует использовать в цехе металлообработки. Также устройства Wiren Board собирают телеметрию с экспериментального инкубатора, который разрабатывает Максим.

Максим сравнивает контроллер Wiren Board со швейцарским ножом: он настолько универсален, что помогает в совершенно разных проектах. Мы посетили ферму мастера под Алматы, чтобы воочию в этом убедиться и рассказать читателям.