Grafana «по-русски»: обзор и настройка «Графини»
В эту пятницу в 20:00 по мск присоединяйтесь к первому демо «Графини» — российского решения для визуализации, мониторинга и анализа данных.
Спикеры:
🔵 Дмитрий Унтила, CPO продукта «Пульт».
🔵 Георг Гаал, независимый эксперт.
📺 Прямая трансляция пройдет на YouTube-канале FIDELINA.
Узнайте, как с помощью RAG дать AI-агенту релевантную информацию из ваших документов и избавить его от галлюцинаций 🤖
📆 Когда: 28 августа в 11:00 мск
📍 Где: онлайн
На вебинаре расскажем, как правильно подготовить документы с информацией для агента, где все это хранить, а еще — как настроить обработку данных так, чтобы LLM не пришлось дообучать, а ответы при этом стали лучше. Работу с RAG рассмотрим на примере сервиса Evolution Managed RAG.
О чем поговорим:
как используем RAG в Cloud.ru — опишем реальный кейс;
как управлять данными и версионировать базы знаний;
как работает Evolution Managed RAG и какие у него возможности;
проведем демо и покажем бота в Telegram, который отвечает на вопросы на основе ваших данных.
Будет полезно всем, кто хочет внедрить AI-инструменты для работы с клиентами или автоматизации задач, например разработчикам, архитекторам и другим IT-специалистам.
Как оптимизировать бэкапы и резервное восстановление в облаке? Расскажем на вебинаре 👨💻
📆 Когда: 26 августа в 11:00 мск
📍 Где: онлайн
Объемы данных растут — растут и операционные расходы, а еще риски утери информации. Поговорим о том, как оптимизировать резервное копирование и восстановление данных, и вместе с этим сэкономить на их защите. Будет полезно IT-директорам, системным администраторам, инженерам и архитекторам инфраструктуры.
На вебинаре расскажем:
что такое резервное копирование и аварийное восстановление, в чем между ними разница и когда они нужны;
что такое непрерывность данных, как ее обеспечить и для чего здесь нужно облако;
дополнительные способы защиты информации.
Бонусом проведем демо в прямом эфире: эксперты Cloud.ru настроят в облаке резервное копирование и аварийное восстановление.
Интеграция VXLAN в архитектуру LBaaS: наш опыт и решения — тема доклада на IT-конференции GoCloud Tech 2025 ☁️
Расскажем про обновленный балансировщик сетевой нагрузки: какие есть отличия от старого, что уже появилось и еще появится в новом. Разберем его архитектуру и способы управления VXLAN в K8s, затронем тему перформанса и дальнейшего увеличения производительности.
Трек: Cloud Infrastructure — про построение устойчивой, масштабируемой и безопасной облачной инфраструктуры.
📅 Когда: 3 сентября в 12:00 мск
Что еще интересного будет на GoCloud Tech, смотрите в программе конференции.
Квиз: насколько хорошо вы владеете Podman
Docker долго был самым популярным инструментом контейнеризации, но сейчас все больше сервисов переходит на Podman. Вы уже умеете работать с ним? Тогда проверьте свои знания базовых команд.
Не забудьте поделиться результатами в комментариях!
Evolution AI Agents + A2A ADK, или собираем мультиагентную систему для любых задач — доклад на конференции GoCloud Tech 2025 ☁️
Мультиагентные системы — уже не футуризм, а рабочий инструмент. Поэтому в докладе расскажу, как с помощью A2A ADK (Agent-to-Agent Development Kit) и платформы Evolution AI Agents можно не только собрать собственную агентную систему, но и встроить ее в реальный бизнес-процесс — от обработки заявок и мониторинга логов до помощи в продажах и технической поддержке.
Трек: AI&ML — про AI-продукты нашей разработки и работу с GenAI. Узнаете, как устроены RAG-системы и мультиагентные ассистенты, а также, для чего они уже применяются и как начать их использовать.
📅 Когда: 3 сентября в 15:20 мск
Что еще интересного будет на GoCloud Tech, смотрите в программе конференции.
Сидел я как-то на работе, вяло листал Хабр и тут мне прилетает письмо "счастья" от Яндекса, где указано что с 1 сентября они переходят на лицензионный договор и теперь их услуги НДС не облагаются.
Думаю - ну ладно, наверное что-то там оптимизируют у себя. Раз не облагаются, то видимо НДС уберут из цены. Налога-то больше нет, правда? (тут мем с энакином).
Однако техподдержка Яндекса меня убедила, что цена остается прежней, просто налога (который возвращается) больше не будет. А значит это уже второе повышение стоимости Яндекс 360 за этот год, итого + 50%.
При этом полезного функционала за последние 2 года было добавлено ровно 0.
Пройдите опрос и получите подарки от Selectel
Мы развиваем в Академии Selectel Security Center — спецпроект по информационной безопасности. Чтобы сделать его еще полезнее, нам важно знать, какие темы вам интересны.
Возможно, вы читаете новости об утечках? Или вас интересуют инструкции по защите инфраструктуры? А может, вы хотите узнать о новых угрозах? Расскажите об этом — пройдите короткий опрос.
С нас — подарки
15–21 сентября среди всех, кто поделится мнением, разыграем подарки:
— 10 сертификатов в крупный маркетплейс,
— 5 плюшевых Тирексов.
Пройти опрос ➡️
Как проходит онбординг и рост новичков в HW QA
Войти в hardware-тестирование можно с любым бэкграундом. В команде HW QA в YADRO есть специалисты, которые ранее не работали с серверами, и те, кто с первого дня уверенно пользуется осциллографом. От новых сотрудников не ожидают готовых экспертных знаний — важны мотивация и желание разбираться. Остальному обучают внутри команды.
В первую неделю — оформление, знакомство с командой, лабораторией, стендами и процессами, закрепление ментора. За 14 дней — полное погружение в работу с BMC. В первый месяц поощряется командное взаимодействие.
На 2–4 неделе — изучение Linux, устройства продуктов, компонентов, прошивок и инструментов, работа по чек-листам: запуск тестов, анализ результатов. Ко второму месяцу — доступ к целевой платформе, документации и задачам среднего приоритета.
После адаптации определяется вектор роста и формируется индивидуальный план развития с обозначением компетенций и точек роста.
Сейчас команда ищет HW QA-инженера в департамент разработки аппаратных средств. Задачи — тестирование инженерных образцов, валидация компонентов, настройка стендов, автоматизация, работа с BIOS, BMC и прошивками.
Рассказываем, что такое протокол A2A и в чем его особенности 🤖
AI-агент — автономное программное решение на базе LLM, которое понимает контекст и использует цифровые инструменты (Tools). AI-агенты анализируют информацию, обучаются на данных, планируют действия и адаптируются к изменяющимся условиям среды, в которой работают. А еще агенты могут объединяться в мультиагентные системы, чтобы решать больший пул задач.
Один из популярных протоколов для работы с агентами — Agent2Agent (A2A). Он представлен компанией Google в апреле этого года и призван решить важную задачу — сделать так, чтобы агенты, созданные на базе различных фреймворков, разными компаниями, работающие на отдельных серверах, могли эффективно взаимодействовать и сотрудничать. Именно с помощью A2A агенты делегируют друг другу полномочия и управляют общими задачами.
Особенности протокола A2A:
Стандартизированная коммуникация: JSON-RPC 2.0 поверх HTTP(S).
Наличие «карточек агента» с информацией о его возможностях и способах подключения. Одни агенты просматривают карточки других и выбирают нужных для решения задачи.
Поддержка синхронного запроса и ответа, потоковой передачи (SSE), асинхронных уведомлений.
Обработка текста, файлов и структурированных данных JSON.
Поддержка современных механизмов авторизации и мониторинга, что важно для внедрения протокола для корпоративных нужд.
Чтобы больше узнать о принципах работы протокола, смотрите документацию A2A. А с сервисом Evolution AI Agents вы сможете создавать собственные мультиагентные системы на базе A2A, подключать агентов к протоколу MCP, использовать LLM, мониторить их и быстро внедрять RAG.
А вы уже пробовали запустить свой проект с помощью бесплатного объема облачных ресурсов Evolution free tier?
Тогда поделитесь опытом и мнением — опрос займет не больше 5-7 минут.
Так мы узнаем, что еще можно улучшить, чтобы free tier стал для вас еще удобнее и полезнее. А еще, в перспективе сможем подключить его и для других облачных сервисов 😉
Текущие условия:
виртуальная машина в конфигурации 2vCPU, 4 ГБ RAM, диск 30 ГБ;
ежемесячный объем хранилища S3 — 15 ГБ, 100 000 операций PUT/POST/LIST, 1 000 000 операций GET/HEAD, 10 ТБ исходящего трафика;
ежемесячный объем ресурсов для запуска контейнеров — 120 vCPU x час, 480 ГБ RAM х час.
Этого хватит, чтобы хранить важные данные, развернуть сервер Minecraft, запустить умного Telegram-бота с AI, опубликовать персональный сайт или реализовать любые другие сценарии.
Пошаговый гайд по работе с RabbitMQ
RabbitMQ — брокер распределенных сообщений, разработанный на основе стандарта AMQP (Advanced Message Queuing Protocol). Этот инструмент собирает потоковые данные из нескольких источников, после чего распределяет и маршрутизирует их для дальнейшей обработки. Выбираем брокер сообщений и подробнее знакомим с его возможностями.
Бенефиты RabbitMQ, которые выделяют его на фоне других похожих сервисов:
надежность — все сообщения в RabbitMQ будут доставлены с соблюдением порядка, даже в случае технический сбой;
масштабируемость — может работать с большими объемами данных. Также его можно развернуть не только на отдельном сервере, но и в распределенной среде;
гибкость — поддерживает большое количество сценариев для маршрутизации и распределения сообщений. Это позволяет сочетать программу со многими приложениями.
Как настроить RabbitMQ на трех операционных системах: Ubuntu, Debian и CentOS Stream, а также об основных принципах работы этой технологии — читайте в подробном гайде в базе знаний Рег.облака.
DUC meetup #2: узлы кластера, платформа на DKP CE, контроль архитектуры
Если вы работаете с Kubernetes или планируете начать, приходите 21 августа на второй митап Deckhouse User Community в Москве. Будут доклады спикеров из «Фланта», «КРОК» и «ДОМ.РФ», а ещё пицца и пиво. Регистрация — по ссылке.
Темы докладов и спикеры:
От рассвета до заката, или Как Deckhouse Kubernetes Platform управляет жизненным циклом узлов кластера — Николай Митрофанов, «Флант»
Разработка платформы для обучения K8s на основе DKP CE — Кирилл Харитонов, «КРОК»
Архитектура под контролем: фиксируем изменения с помощью AaC и фитнес-функций — Антон Сафронов, «ДОМ.РФ Технологии»
Встречаемся 21 августа в «Событие Лофт» по адресу: Николоямская улица, 28. Ближайшая станция метро — «Таганская» Кольцевой линии. Программа стартует в 19:00, приходите чуть пораньше. Больше подробностей о докладах и регистрация — на страничке митапа.
Знакомьтесь с программой, выбирайте доклады и регистрируйтесь на GoCloud Tech 2025 🤖
Делимся программой IT-конференции про AI, облака и работу с данными — GoCloud Tech 2025.
10:00 – 11:00 Регистрация
11:00 – 11:30 Открытие конференции
12:00 – 17:00 Доклады. Четыре трека на выбор:
AI&ML — про AI-продукты нашей разработки и работу с GenAI. Узнаете, как устроены RAG-системы и мультиагентные ассистенты, а также, как они уже применяются в работе и как начать их использовать
Cloud Infrastructure — про построение устойчивой, масштабируемой и безопасной облачной инфраструктуры: нюансы сетевой архитектуры, проектирование IaaS‑кластеров на K8s, возможности балансировщиков и производительность SDN.
Data&Analytics — про современные подходы к Big Data и аналитике: тренды, возможности облачных сервисов, интеграцию с AI-агентами и инструменты для быстрого и эффективного решения задач хранения, обработки и анализа.
Dev Platform Services — в рамках трека разберем детали и заглянем «под капот» решений, чтобы затем облегчить повседневную рутину разработки и настройки сервисов, а еще — оптимизировать процессы в инженерных командах.
17:15 – 21:00 Afterparty и нетворкинг
Также вас ждут технические воркшопы, кастомный мерч, демо и интерактивные зоны новых AI-сервисов и сервисов платформы собственной разработки Cloud․ru Evolution.
📆 Когда: 3 сентября
📍 Где: приходите в Лофт-пространство Goelro в Москве или подключайтесь к онлайн-трансляции трека «AI&ML» в VK и на Twitch. Основная программа начнется в 11:00.
И читайте про наши прошлые конференции:
Компания «Доктор Веб» выпустила практические рекомендации по усилению безопасности ИТ-инфраструктуры для компаний и сотрудников по ИБ. Документ основан на многолетнем опыте работы службы технической поддержки «Доктор Веб» и департамента по расшифровке файлов,
Tech2b Conf: путь реалиста. Масштабная конференция для ИТ-руководителей от К2Тех
2 сентября в Москве состоится ежегодная масштабная конференция К2Тех «Tech2b Conf: Путь реалиста». В этом году она посвящена вызовам, с которыми сталкивается ИТ-директор, и поиску зрелых решений. Как обосновать ИТ-бюджет в условиях неопределённости? Как подойти к внедрению ИИ, масштабировать инфраструктуру и подготовить команду? Как искать, развивать и удерживать кадры? Ответы на эти и другие вопросы вы найдете на Tech2b Conf 2025, где коллеги говорят напрямую, делятся опытом и поддерживают друг друга.
На конференции участников ждет:
Несколько треков живых дискуссий, 50+ спикеров: разговоры между заказчиками, интеграторами и вендорами без фасада.
Кейсы от ИТ-директоров: честный опыт внедрений, выводы и цифры.
Демо-зона 30+ флагманских российских решений, включая суперкомпьютер К2 НейроТех под ML-задачи.
Мастермайнд: ИИ-компетенции как стратегический актив.
Неформальное общение с коллегами и экспертами, вечерняя программа с нетворкингом.
Кому будет интересно:
ИТ-директорам
Руководителям отделов ИТ-инфраструктуры
Руководителям технической поддержки
Руководителям отделов внедрения и сопровождения
Архитекторам
Главным инженерам
Сетевым инженерам
Менеджерам продуктов
Инженерам по оборудованию
Специалистам по данным и ИИ
Будем рады видеть вас на конференции! Подробности и регистрация на конференцию – по ссылке. До встречи 2 сентября!
Как легко запустить модель в облаке из Hugging Face ❓
Расскажем, как развернуть нужную вам модель — в качестве примера возьмем сервис Evolution ML Inference. Вам не понадобится создавать Docker-образ, скачивать и устанавливать Environment и CUDA, а весь процесс займет пять минут. Мы засекали 👌
Пошаговая инструкция запуска модели:
1. Сперва получите доступ к модели. Для этого зарегистрируйтесь в Hugging Face, получите токен доступа (User Access Token) и создайте секрет в Secret Management, указав токен Hugging Face.
2. Создайте инференс — зарегистрируйтесь в личном кабинете Cloud.ru, перейдите в ML Inference, выберите пункт Model RUN и нажмите «Создать».
3. Введите название инференса и выберите Runtime — это фреймворк, который позволяет делать инференс. Нужный Runtime зависит от задачи: для запуска LLM советуем vLLM, для диффузионных моделей — Diffusers, а для базовых моделей подойдет Transformers. Также укажите версию фреймворка, по умолчанию выставлена последняя.
4. Кликните «Добавить модель из Hugging Face» и выберите секрет с токеном — его вы получили на шаге 1.
5. Нажмите «Добавить», поле «Задача модели» заполнится автоматически.
6. Введите дополнительные параметры для каждого фреймворка. Допустим, у vLLM советуем указать: «Enable prefix caching», «Enable chunked prefix», «KV cache type: FP8».
7. Определитесь с нужным объемом памяти GPU и количеством карт. Калькулятор подскажет, сколько ресурсов понадобится для запуска модели, для которой вы указали адрес репозитория.
8. Настройте автомасштабирование: минимальное и максимальное количество экземпляров, запросов в секунду, тип масштабирования, к примеру, Concurrency или RPS.
9. Если нужно, активируйте опцию «Аутентификация» и «Логирование запросов».
Все готово, осталось нажать «Создать», и инференс запустится в течение нескольких минут. Нужно только дождаться, когда инференс перейдет в статус «Запущено» и появится публичный URL для запроса к модели.
Как итог — модель запущена за пять минут, мощности для ее работы выделяются автоматически, а вы платите только за использованные по факту ресурсы. Если хотите запустить кастомную модель, например, с использованием Triton Inference Server, попробуйте Docker RUN в Evolution ML Inference.
Что такое архитектура ПО и почему она не про красивые диаграммы
🏗️ Архитектура программного обеспечения — это не просто модное слово для повышения ставки на собеседовании. Это фундамент, на котором строится вся система.
Что это такое на самом деле?
Архитектура ПО — это структура компонентов системы, их взаимосвязи, взаимодействия с внешней средой и принципы разработки. Звучит скучно? А вот и нет! Это как план города: без него у вас получится не Москва, а какая-то деревня Гадюкино с кривыми улочками.
Зачем это нужно?
Снижает сложность системы через декомпозицию
Определяет рамки развития (чтобы не росло как раковая опухоль)
Помогает команде говорить на одном языке
Экономит нервы и деньги в долгосрочной перспективе
Под капотом архитектура отвечает за:
✅ Разбиение системы на модули (как LEGO, только для взрослых)
✅ Способы взаимодействия компонентов (REST, RPC, события)
✅ Распределение ответственности между модулями
✅ Выбор технологического стека
Простой пример:
Представьте интернет-магазин. Без архитектуры у вас будет один гигантский файл на 50,000 строк, где корзина покупок живёт рядом с логикой оплаты, а пользовательские данные перемешаны с каталогом товаров. С архитектурой — отдельные модули: UserService, CatalogService, PaymentService, каждый со своей зоной ответственности.
🔧 Давайте разберём базовые понятия архитектуры, без которых никуда. Это как алфавит — скучно учить, но без него читать не получится.
Компонент — часть системы, выполняющая изолированную функцию. Думайте о нём как о сотруднике в компании: у каждого своя роль, свои обязанности, и если он заболел — его можно заменить.
Пример компонентов:
Authentication Service (следит, чтобы чужие не лезли)
Notification Service (шлёт уведомления)
Data Storage (хранит данные, очевидно)
Интерфейс — способ взаимодействия между компонентами. Это как протокол дипломатии: все знают правила игры, никто не лезет с кулаками.
Типы интерфейсов:
REST API (классика жанра)
Message Queue (асинхронные сообщения)
RPC (удалённые вызовы)
Database API (работа с данными)
Связи — физические или логические каналы передачи данных между компонентами. Это как дороги в городе: определяют, кто с кем может общаться и как.
Примеры связей:
HTTP-соединения (веб-траффик)
TCP/UDP сокеты (низкоуровневая связь)
Message Brokers (Apache Kafka, RabbitMQ)
Database connections (пул соединений с БД)
Модуль — логическая группировка компонентов по функциональности. Это как департаменты в компании: HR, IT, Бухгалтерия.
Примеры модулей:
User Management Module (всё что касается пользователей)
Payment Processing Module (платежи и транзакции)
Analytics Module (метрики и отчёты)
Сервис — автономная единица бизнес-логики с чётко определённой ответственностью. Это как мини-приложение внутри большого приложения.
Примеры сервисов:
Order Service (управление заказами)
Inventory Service (управление товарами)
Billing Service (выставление счетов)
Хранилище данных — компонент, отвечающий за персистентность информации. Это как склад или архив компании.
Типы хранилищ:
Реляционные БД (PostgreSQL, MySQL)
NoSQL (MongoDB, Redis)
Файловые системы (S3, локальные диски)
Кэши (Redis, Memcached)
SLA — характеристики работы сервиса. Это контракт: "обещаю работать 99.9% времени и отвечать за 200ms".
Зачем нужны SLA:
Понимание ожиданий от системы
Планирование мощностей
Определение критичности сервисов
Основа для мониторинга
Практический пример:
Сервис авторизации должен:
Отвечать за 100ms в 95% случаев
Быть доступным 99.95% времени
Выдерживать 1000 RPS
Чеклист для правильного проектирования:
✅ Каждый компонент имеет чёткую ответственность
✅ Интерфейсы документированы
✅ Связи (способы взаимодействия) определены
✅ Деление на сервисы произведено
✅ Способ хранения данных определен
✅ SLA определены и измеряемы
✅ Зависимости между компонентами минимальны
Помните: хорошая архитектура начинается с понимания базовых элементов. Без этого ваша система превратится в спагетти-код корпоративного масштаба.
Что будем обсуждать и про что рассказывать на GoCloud Tech ☁️
3 сентября, уже почти через месяц, состоится наша вторая технологическая IT-конференция про облака и AI — GoCloud Tech.
Мы запланировали для вас четыре трека:
🤖 AI&ML — про AI-продукты нашей разработки и работу с GenAI. Узнаете, как устроены RAG-системы и мультиагентные ассистенты, а также, как они уже применяются в работе и как начать их использовать
☁️ Cloud Infrastructure — про построение устойчивой, масштабируемой и безопасной облачной инфраструктуры: нюансы сетевой архитектуры, проектирование IaaS‑кластеров на K8s, возможности балансировщиков и производительность SDN.
📈 Data&Analytics — про современные подходы к Big Data и аналитике: тренды, возможности облачных сервисов, интеграцию с AI-агентами и инструменты для быстрого и эффективного решения задач хранения, обработки и анализа.
⚙️ Dev Platform Services — в рамках трека разберем детали и заглянем «под капот» решений, чтобы затем облегчить повседневную рутину разработки и настройки сервисов, а еще — оптимизировать процессы в инженерных командах.
А еще вас ждет:
демо и интерактивные зоны новых AI-сервисов и сервисов платформы Cloud․ru Evolution;
технические воркшопы;
нетворкинг, кастомный мерч и afterparty.
Как принять участие:
Подключайтесь к онлайн-трансляции в VK и на Twitch (ссылка придет зарегистрированным участникам в письме) или приходите в Лофт-пространство Goelro в Москве. Собираемся 3 сентября в 10:00, а основную программу начинаем в 11:00. Кстати, ей мы тоже совсем скоро с вами поделимся.
А пока можно почитать, как прошли наши предыдущие конференции:
Подключайтесь к вебинару про резервное копирование и автоматизацию бэкапов
В 12:00 (мск) в прямом эфире расскажем, как настроить резервное копирование виртуальных машин и облаков, а также рассмотрим практический пример интеграции рассмотрим интеграции S3-хранилища Selectel с системой Хайстекс Акура.
Программа вебинара
— Краткий обзор облака и S3-хранилища Selectel.
— Возможности интеграции хранилища с другими сервисами: зачем нужно и как это сделать.
— Демо интеграции S3 со сторонними партнерскими бэкап-сервисами на примере Хайстекс.
Рекомендуем присоединиться системным администраторам, DevOps-инженерам и руководителям технических команд.
Смотреть трансляцию
📱в VK
