Команда Spring АйО перевела статью о создании собственного интерфейса командной строки в Spring Boot приложении. Статья выполнена в форме туториала и приводит все необходимые разработчику простые шаги для первоначального освоения Spring Shell.
Привет, Хабр! Мое имя Александр Коваль, я разработчик IoT-сервисов в МТС Web Services. Сейчас ScyllaDB поддерживает ограниченное количество функций, в том числе агрегационных. В стандартном наборе: min, max, count, avg. Но ее функциональность расширяется двумя типами пользовательских функций: скалярными (scalar functions) и агрегационными (aggregate functions). Первые работают со значениями одной строки, а вторые — нескольких. Реализовать такие функции можно на Lua или Rust.
В процессе работы с агрегационными функциями можно столкнуться с тем, что ScyllaDB и Java-драйвер по-разному обрабатывают пустые значения. В этом посте я расскажу, как это можно решить относительно просто и без сложных дополнительных телодвижений. Для примера возьму код на Lua и покажу, как он реализуется в виде функции ScyllaDB.
Дисклеймер: этот материал написан на основе личного опыта — все решения получены методом проб и ошибок. Конструктивные предложения и советы по их улучшению приветствуется. Код с примерами и ссылки на ресурсы можно найти у меня в репозитории GitHub.
Наконец-то состоялся официальный релиз OpenIDE – независимой российской среды разработки, которую совместно создают «Группа Астра», Axiom JDK и Haulmont.
Проект стартовал как open source-инициатива в конце прошлого года и всего за полгода прошёл путь от идеи до стабильной версии. В числе ключевых фич — поддержка Java 24 уже "из коробки", собственный маркетплейс плагинов и "многоязычность".
В статье — ключевые достижения, проблемы, а также планы по развитию OpenIDE и её экосистемы.
System Design Interview — пожалуй, один из самых «бесформенных» этапов технического собеседования. Здесь важно не найти единственно верное решение, а продемонстрировать системное мышление, умение работать с абстракциями, логически выстраивать архитектуру и аргументированно делать выбор технологий.
Александр Кучук, эксперт сообщества Spring АйО, подготовил авторскую статью, в которой шагом показывает, как структурировать интервью, какие вопросы задавать, как рассуждать и что оценит интервьюер.
Кстати, Александр ведет репозиторий с заметками: https://github.com/qcha/JBook
История Kubernetes
7 июня 2014 года был выпущен первый выпуск Kubernetes
Kubernetes позволяет разработчикам самостоятельно разворачивать приложения, а системным администраторам, автоматически отслеживая
и перемещая эти приложения в случае аварийного сбоя оборудования
Kubernetes на греческом языке означает «кормчий» или «рулевой» (лицо, держащее рулевое колесо корабля).
Kubernetes использует контейнерные технологии Linux, для того чтобы обеспечить изоляцию выполняющихся приложений. Данные технологии позволяют запускать несколько сервисов на одной хост-машине, не только обеспечивая доступ к разным средам, но и изолируя их друг от друга, подобно виртуальным машинам, но с гораздо меньшими затратами.
Процедура развертывания приложений через Kubernetes всегда одинаковая, независимо от того, содержит ли кластер всего несколько узлов или тысячи. Размер кластера не имеет никакого значения. Дополнительные узлы кластера просто представляют собой дополнительный объем ресурсов, доступных для развернутых приложений.
Основные понятия в Kubernetes
Кластер – это несколько серверов, где нужно развернуть наше приложение.
Под (pod) – минимальный элемент развертывания в Kubernetes, который состоит из одного или нескольких контейнеров, работающих на одном компьютере. Контейнеры внутри пода работают по одному IP-адресу
и могут обмениваться информацией через доступную в контейнере директорию (том, volumes).
Сервисы (Service) – соединяет поды, которые объединяются в группы
с постоянным IP-адресом и балансирует нагрузку между ними.
Может кому-то это будет интересно, даст возможность лучше подготовиться; или наоборот кто-то примет решение не участвовать.
Коротко о себе: 41 год, senior software developer, стаж > 20 лет. Однако, как я понял, эти собесы все равно для всех одинаковые, так чтоб все написанное актуально и для молодежи.
Итак, угораздило меня согласиться на т. н. «Weekend Offer на позицию разработчика на Kotlin». Вообще‑то мне больше нравится Scala, и опыта по ней гораздо больше, но рекрутерша была сильно настойчива, и я решил обновить экспиренс, а возможно, и прибавку в деньгах. И вот что было дальше.
Представьте, что вы — гид в огромном городе под названием «Базы Данных». Ваша задача — помочь Java-приложениям найти нужную информацию, обновить данные или создать новые таблицы. Но как «разговаривать» с разными СУБД, если у каждой свой язык? Здесь на помощь приходит JDBC — универсальный переводчик, который знает все диалекты.
Pro-code — наше сердце и душа, но люди и процессы бывают разными. Наши необязательные low-code-функции расширяют спектр применений, не мешая разработчикам.
Разработчики часто спрашивают меня о стратегии развития продуктов Camunda. Особенно во время запуска Camunda 8 они выражали обеспокоенность тем, что мы якобы «забыли свои корни» или «отказались от удобства для разработчиков» — именно те качества, за которые нас любят. Появилось мнение, что мы «прыгнули в поезд low-code», потому что у нас теперь есть финансирование и мы хотим «гнаться за большими деньгами». Как разработчик в душе, я могу вас уверить — это совсем не так. Позвольте объяснить нашу стратегию в этом посте.
TL;DR: Мы остаёмся на 100% дружелюбными к разработчикам, и pro-code — это наше всё (можно сказать, наш хлеб с маслом). Но люди, создающие процессные решения, бывают разными — как и сами процессы, которые нужно автоматизировать. Для некоторых сценариев low-code действительно имеет смысл, и здорово, что мы можем их поддерживать. Но low-code-функции в Camunda являются необязательными и никак не мешают pro-code-разработке.
JavaFX — это мощный инструмент для создания кроссплатформенных графических интерфейсов на Java. В этой статье разберём, как разработать простое приложение на JavaFX с использованием визуального редактора в двух популярных средах разработки. Также рассмотрим альтернативный подход — создание интерфейса вручную, без визуального редактора.
Эта статья для тех, кто, как и я, хочет программировать на JavaScript в Java-стиле. Для тех, кто находит вдохновение в балансе между строгой архитектурной дисциплиной Java и творческой свободой JavaScript. Ранее я уже публиковал "философию" своей платформы TeqFW, а также инструкции для LLM (раз, два) по оформлению es-модулей в приложениях, написанных в стиле TeqFW. На этот раз я делюсь инструкцией для LLM по использованию внедрения зависимостей в таких приложениях.
Для тех, кто не совсем понимает, что значит "программировать на JavaScript в Java-стиле", приведу рабочий пример — это Node.js-утилита @flancer64/smtp-logger. Она сохраняет в базу данных все email'ы, которые Postfix отправляет наружу. Мне как раз понадобился такой функционал — и я реализовал его в стиле TeqFW: с явным управлением зависимостями и строгой модульной структурой.
Под катом - пример JS-кода в Java-стиле.
Когда мы упаковываем Spring Boot-приложение в Docker-образ, важно не только обеспечить его запуск. Нам нужен такой образ, который поможет понять причины проблем: падений, тормозов и других сбоев.
В новой статье выясним, какие нештатные ситуации могут возникнуть, какие инструменты пригодятся для диагностики и как собрать образ, в котором всё это учтено.
Один из девелопер адвокатов Spring Framework, Ден Вега, на днях написал пост в одну запрещенную соцсеть, в котором изучал работу JEP 491 — Synchronize Virtual Threads without Pinning. Внезапно, эффект от JEP обнаружен не был, и автор предложил выяснить почему.
Эксперт сообщества Spring АйО, Александр Шустанов, не остался в стороне и выяснил где тут зарыта собака.
В этой статье будет показано, как разработать навык для Яндекс Алисы, позволяющий удалённо управлять компьютером. Для реализации мы будем использовать языки Kotlin и Java.
Мне такой навык понадобился для управления медиаплеером — например, чтобы ставить видео на паузу, регулировать громкость, переключать треки или видео, перематывать назад или вперёд, открывать определённые фильмы на Кинопоиске. Я часто использую компьютер как телевизор, и возможность голосового управления делает использование гораздо удобнее.
Хочу начать с личной предыстории. Давным‑давно, как и многие из вас, я читал умные книжки: «Чистый код» и «Чистая архитектура» Роберта Мартина, «Совершенный код» Стива Макконнелла и другие.
Также не обошли меня и классические принципы проектирования — SOLID, KISS, DRY — и, думаю, каждый читатель добавит сюда свои.
Безусловно, это всё важные и фундаментальные вещи.
Но однажды на горизонте появилось DDD — предметно‑ориентированное проектирование в изложении Эрика Эванса. Именно его «синяя книга» стала культовой и задала язык для архитектурного мышления.
Позже я открыл и «красную книгу» Вона Вернона, где DDD уже рассматривался с точки зрения практической имплементации: архитектура, код, реальные подходы в проектах.
Читая Эванса, рассматривая его диаграммы классов и примеры кода, я всё думал: как он это делает?
Самым большим открытием для меня стало то, что книга DDD хоть и показывает стратегические и тактические приёмы — агрегаты, объекты‑значения, спецификации, фабрики и т. д. — но не учит проектировать саму предметную область.
Складывалось ощущение, что мы это уже откуда‑то должны были знать. А откуда — остаётся загадкой.
Новый перевод от команды Spring АйО расскажет вам, каких проблем можно избежать, если пользоваться подходом «Рендеринг на стороне сервера» и в чем преимущества такого подхода в целом по сравнению с подходом Single Page Application.
Добрый день! Меня зовут Богдан, я тимлид в одном из отечественных финтехов. Сегодня я хочу поделиться нашей историей: как нам удалось, ненарочно, зашедулить падение всех нод одного из наших кластеров Kafka.
В один из холодных февральских дней пришло сообщение от мониторинга с виртуальных машин кластера Kafka: «Свободное дисковое пространство достигло значения < 15%». Было решено исследовать, нужно ли добавлять дискового пространства или же можно потюнить настройки ретеншена данных.
Тут стоит немного вспомнить теорию. Как известно, в Kafka сообщения распределяются по партициям, а каждая партиция на брокере представлена набором сегментов. Число сегментов у партиций может быть разным — оно варьируется в зависимости от интенсивности записи и настроек размера сегмента.
Сегмент (если упростить) — это лог-файл, в который просто пишутся данные в конец. По достижении временного предела либо его размера он ротируется: создается новый сегмент, и запись идет уже в него.
Держа вышесказанное в голове, мы отправились смотреть настройки хранения сегментов в нашем кластере Kafka..
Переход от Spring Boot 3.2 к 3.3 принес изменения в процесс распаковки JAR и запуск приложения в Docker-контейнере.
В новой статье от Рустама Курамшина, эксперта сообщества Spring АйО, вы узнаете:
• что именно изменилось
• как это отразится на создании Dockerfile
• и как адаптировать проекты к новым условиям
Команда Spring АйО перевела статью, которая расскажет вам, как правильно использовать SBOM файлы в Spring Boot для проверок безопасности приложений. Статья содержит примеры кода и выводимых при проверке данных, а также помогает правильно трактовать эти данные.
Когда встал вопрос "о чем писать диплом", я точно знала, что не хочу писать о чем-то скучном или не интересным для меня. Было много идеи (не только про аниме) и даже в сфере аниме - не только про задачу прогнозирования. Когда уже надо было утверждать тему, на одной из лекции как раз рассказывали про задачи классификации и прогнозирования. Я знала, что уже есть вагон и маленькая тележка статей про прогнозирование в области фильмов, но в аниме? Критически мало. И я решила это исправить)
Представьте себе: у вас железнодорожная станция, сотни вагонов, десятки пользователей в системе, каждый раз кто-то нажимает кнопку "Обновить", чтобы узнать — разгрузили ли нужный вагон.
Вся логика обновления построена на "manual refresh". Да-да, пользователь сам жмёт кнопку, чтобы получить свежие данные. Система автоматической разгрузки или другой человек разгрузил что-то на другом конце станции, но вы об этом не узнаете, пока не перезагрузите страницу.
А ещё — избыток HTTP-запросов, polling, перегруженные серверы и полное отсутствие real-time взаимодействия.
Есть вариант! Масштабируемая и отказоустойчивая архитектура с использованием Redis Sentinel + Pub/Sub + WebSocket/SSE.
В статье расскажем какие проблемы возникают с real-time в Kubernetes, почему стандартные WebSocket-подходы не работают при нескольких подах, как построить отказоустойчивую систему с Redis Sentinel, как сделать real-time UI, сохранив отказоустойчивость и масштабируемость, и как всё это запустить локально для отладки.
