Объектно-ориентированный язык программирования
В этой статье я расскажу о классах-двойниках в ART и использовании этого механизма для получения полного списка полей, методов и конструкторов других классов, а также конвертации конструктора в метод и его вызов на готовом объекте.
Из этой статьи вы узнаете о некоторых не очень известных, но полезных библиотеках Java. Это вторая статья из серии «Полезное и неизвестное». Предыдущая описывала несколько привлекательных, но малоизвестных возможностей Java. Подробнее об этом можно прочитать здесь.
Сегодня мы сосредоточимся на библиотеках Java. Обычно мы используем в своих проектах несколько внешних библиотек — даже если не включаем их напрямую. Например, Spring Boot поставляется с определенным набором зависимостей, включенным стартерами. Если мы включаем, например, spring-boot-starter-test, то одновременно мы включаем такие библиотеки, как mockito, junit-jupiter или hamcrest. Конечно, это известные библиотеки для сообщества.
На самом деле существует множество различных Java‑библиотек. Обычно мне не нужно использовать многие из них (или даже они мне не нужны) при работе с такими фреймворками, как Spring Boot или Quarkus.
Однако есть несколько очень интересных библиотек, которые могут пригодиться везде. Возможно, вы не слышали ни об одной из них. Я собираюсь представить 5 моих любимых «полезных и неизвестных» Java‑библиотек. Давай начнем!
Язык программирования Java является одним из самых распространенных языков программирования. На нем написано множество сложных приложений как под Linux, так и под Windows. Однако, как и у любого другого языка программирования, у Java есть свои уязвимости.
Цель этой статьи познакомиться с уязвимостями, типичными для языка программирования Java, а также разобрать практики безопасного кодирования.
При работе с ORM (object relation mapping) все время преследует ощущение постоянного создания монолитного приложения — один раз привязался к какой‑либо сущности (например, справочник Контрагенты) и весь код заполнен ссылками на эту конкретную реализацию. Можно ли независимо разрабатывать в ORM совместимые между собой справочник «Контрагентов» и использующий его документ «Платежное поручение», но при этом избежать жестких зависимостей? Спасут ли нас микросервисы? Пример на аннотациях Java демонстрирует как это возможно делать.
Данная статья является логическим продолжением статей
В данной статье рассмотрим способы обработки исключений Java при помощи pattern-matching, как это делается в других FP языках.
В функциональных языках программирования существуют удобные средства для работы с исключениями. В Kotlin и Rust это класс Result, в Scala и Haskell — Try. Обработка успешного результата или ошибки может производится при помощи pattern-matching как на примерах ниже.
Scala
val result = divideWithTry(10, 0) match {
case Success(i) => i
case Failure(DivideByZero()) => None
}Rust
let greeting_file_result = File::open("hello.txt");
let greeting_file = match greeting_file_result {
Ok(file) => file,
Err(error) => panic!("Problem opening the file: {:?}", error),
};Использование pattern-matching является естественным (idiomatic) в функциональных языках. А как дело обстоит в Java?
Женщины играли заметную роль в программировании, начиная с Ады Лавлейс. Поэтому сегодня (как и всегда) в нашем блоге — никаких слов про «украшения офиса», а только программирование, только хардкор.
В этой подборке — 8 докладов женщин, спикеров наших конференций. Мы разделили доклады по темам: можете переходить сразу к своему стеку или смотреть все подряд. Мы понимаем, что некоторые доклады могли частично устареть, но они нашли большой отклик у зрителей, и в них можно найти полезные идеи и трюки.
В этой статье вы прочитаете о лучших практиках запуска Java-приложений в Kubernetes. Большинство из этих рекомендаций будут справедливы и для других языков.
Однако я рассматриваю все правила в рамках характеристик Java, а также показываю решения и инструменты, доступные для приложений на базе JVM.
Некоторые из этих рекомендаций по Kubernetes навязаны дизайном при использовании самых популярных Java-фреймворков, таких, как Spring Boot или Quarkus. Я покажу вам, как эффективно использовать их для упрощения жизни разработчиков.
Ни для кого не секрет, что Spring Framework один из самых популярных фреймворков для приложений на языке Java. Он интегрировал в себя самые полезные и актуальные технологии, такие как i18n, JPA, MVC, JMS, Cloud и т.п.
Но насколько хорошо вы знакомы с жизненным циклом фреймворка? Наверняка вы сталкивались с проблемами поднятия контекста и освобождением ресурсов при его остановке, когда проект разрастается. Сегодня я попытаюсь наглядно показать вам это.
Java очень глубоко интегрирована в android и имеет в данной ОС свою нестандартную виртуальную машину — DVM/ART, поэтому многие детали реализации отличаются от привычных. А что насчёт внутреннего API sun.misc.Unsafe? В этом цикле статей с его помощью мы попытаемся максимально сломать виртуальную машину андроида.
Можно разрабатывать на Java, а можно разрабатывать Java. Есть люди, чей код исполняет виртуальная машина — а есть люди, чей код и есть виртуальная машина.
Вроде бы те и другие существуют в одной Java-экосистеме, но задачи совершенно разные. Поэтому редкое место, где они пересекаются и могут что-то поведать друг другу — Java-конференции. Мы проводим их регулярно (уже в апреле будет JPoint). И на предыдущей нашей конференции Иван Углянский dbg_nsk поделился с Java-разработчиками тем, как всё выглядит с его стороны.
Чем он вообще занимается? Почему JVM-инженеры всё так медленно делают? На каком языке стоит писать рантайм, а на каком компилятор? Как «папка бога» в Windows привела к неожиданным последствиям? Может ли «обычный джавист» стать JVM-инженером?
Поскольку все эти вопросы из доклада звучат интересно, мы решили для Хабра сделать его текстовую версию (а для тех, кому удобнее видео, прикладываем ссылку на ютуб). Далее повествование идёт от лица Ивана.
Доброе время суток, уважаемое Хабр коммьюнити. В этой публикации я хотел бы показать несколько известных мне подходов к версионной миграции данных в контексте DTO. Примеры будут продемонстрированы на языке Java.
Sealed (закрытые или запечатанные) классы были представлены в Java 15 в качестве способа ограничить иерархию наследования класса или интерфейса.
Sealed класс или интерфейс ограничивает набор классов, которые могут наследовать или реализовывать его, что может помочь предотвратить потенциальные ошибки и сделать код более удобным в сопровождении.
Привет! Если ты так же как и я решил использовать keycloak для аутентификации и авторизации в своей микро‑сервисной архитектуре, то я расскажу вам как правильно настроить сам keycloak, его рабочую среду а в конце мы подключим Active Directory к нашему приложению.
Пример задачи.
Хотим автоматизировать огромный фруктовый рынок. На каждое событие будем писать строчку в структурированный лог. Этот лог не является частью runtime функционирования рынка, но может быть полезен для изучения статистики и аналитики.
Например, на основании лога продавец может сделать вывод, что свежие яблоки выгоднее привозить к 13:00.
Несколько дней назад была поставлена задача сделать запросы между сервисами с токеном. У нас используется Keycloak в качестве SSO. В силу того,что нужно всё на базовом уровне (ничего специфического),то имеет смысл использовать Feign Client (OpenFeign) для Spring Boot.
Вы можете использовать это руководство для получения практической информации о том, как найти и установить последнюю версию Java, понять различия между дистрибутивами Java (Adoptium, AdoptOpenJdk, OpenJDK, OracleJDK и т. д.), а также получить обзор функций языка Java, включая версии 8–19.
Всем привет! Есть достаточно распространенная задача: нужно вставить новую запись в БД, но если она уже там есть, то её следует обновить. Эта ситуация может встретиться, например, если у вас есть 2 источника данных, каждый из которых передает половину информации об объекте, и ваш сервис должен склеить части вместе по какому‑то внешнему идентификатору. Но вы не знаете, в каком порядке к вам попадут эти половинки. Предлагаю посмотреть, как это можно сделать, если сервис использует Spring Data JPA.
Разбираем, как может выглядеть архитектура системы для потоковой обработки медиа‑данных: от источников и протоколов передачи до сбора, буферизации, отказоустойчивости, Kafka, Apache Ignite и сервисов постобработки. На примере пайплайна видео‑аудио‑связи показываем, какие компоненты нужны такой системе и где возникают основные архитектурные риски.
Популярная социальная сеть была запрещена в России в 2022 году. Для многих поклонников приложения это стало настоящим ударом, а трафик Instagram* понес огромные потери: по данным Brand Analytics на октябрь 2022 года, количество авторов (блогеров) сократилось с 38 млн до 17 млн за год, а количество отправленных сообщений упало со 135 млн до 40 млн за тот же период. Теперь, вероятно, владельцы соцсети ищут новые способы вернуть свою аудиторию. Одним из них может стать работа Instagram* с уже встроенным модулем обхода блокировок в странах-цензорах.