Java *

1. Введение

Когда находится простой и удобный способ решать нужные задачи, мы легко привыкаем к нему и используем один и тот же подход постоянно (я, например, в свое время попробовала писать веб-приложения на SpringBoot и потом использовала его по поводу и без). И это неудивительно, ведь гораздо проще применить то, что уже знакомо и изучено, чем пытаться вникнуть в совершенно новую и незнакомую технологию.

Но на самом деле это не работает, ведь для конкретных задач иногда более подходящим может оказаться что-то принципиально отличающееся от того, что вы привыкли использовать. К тому же изучение нового помогает избежать застоя и скуки. Поэтому здесь я собрала краткий обзор технологий и инструментов, которые могут помочь в решении совершенно разных задач и открыть для вас новые идеи. Кто знает, может быть эта статья подтолкнет вас на написание домашнего проекта или подскажет хорошее решение для ваших рабочих задач?

В основном статья рассчитана на Java-разработчиков, но большинство из выбранного мной доступно для разных языков программирования, поэтому вы вполне можете найти для себя что-то новенькое здесь, даже если далеки от разработки на Java.

Предлагается вниманию пересказ статьи Core expansion: a new community detection algorithm based on neighborhood overlap, вышедшей в журнале Social Network Analysis and Mining, номер 10, 30, (2020) с нашими комментариями. В этой статье описывается новый алгоритм для выделения сообществ в графе, основанный на Jaccard index.

Заявленными преимуществами алгоритма являются детерминированность и более крупные выделяемые сообщества при хорошей скорости работы. К сожалению, нам не удалось найти авторскую реализацию данного алгоритма, но мы с коллегами не отчаялись и за выходные написали свою.

Наша имплементация написана на Java и доступна в GitHub под MIT-лицензией. Возможно использование как в качестве отдельного приложения командной строки, так и в качестве разделяемой Java-библиотеки.

В конце этой статьи мы расскажем, где и для каких целей мы анализируем графы в Райффайзенбанке.

Продолжаем исследовать новые возможности, которые появляются в Java. В прошлые разы мы подробно рассматривали улучшенный оператор instanceof и записи, а сегодня объектом исследования будут sealed классы, которые запланированы к выходу в пятнадцатой версии Java.

• всем кандидатам задавать одинаковые вопросы,
• вопросы должны быть такие, чтобы на них ответил и junior, и senior, но по разному,
• после трёх вопросов должен быть понятен уровень кандидата.

Одним из важных шагов для обеспечения возможности настройки программных приложений является эффективное управление конфигурацией. Современные платформы предоставляют готовые функции для вывода параметров конфигурации.

Для некоторых параметров конфигурации имеет смысл не запускать приложение, если они недействительны.

Spring Boot предлагает нам удобный способ валидации параметров конфигурации. Мы собираемся связать входные значения со @ConfigurationProperties и использовать Bean Validation для их валидации.

Недавно столкнулся с проблемой: все приложения используют Telegram-бота в качестве подтверждения входа в аккаунт, а мое — нет. Я был настроен серьезно и провёл уйму времени в интернете в поиске туториала, но меня ждало разочарование. Задача сложная и имеет много подводных камней, а туториалов — ноль.

Следующую неделю я потратил на написание своей имплементации данной фичи и готов поделиться успехом.

Весь код, который мы сегодня напишем, доступен в репозитории на GitHub. Рекомендую параллельно с чтением статьи проверять этот код в проекте, чтобы не упустить детали.

Привет, хабр!

Я думаю, что зачастую вы видели задачи, которые могли бы быть с легкостью решены, если генерировать и выполнять код сразу в рантайме. Этот подход может облегчить жизнь, когда есть желание оптимизировать место с помощью кодогенерации. Однако из-за того, что вы поставляете библиотеку, готовый код станет вам известен только при запуске приложения (чтобы процедура сборки не усложнялась).

В этой статье я хочу показать способ генерировать код в процессе выполнения программы, а потом сразу же запускать его. По сути, мы будем использовать компилятор Kotlin для jsr233.

В качестве задачи можно взять относительно популярную вещь — мы сделаем некоторое подобие AOP для разбора ответов от базы данных. Таким образом, программист сможет разметить атрибутами свой код, а мы сгенерим и скомпилируем рабочий оптимизированный код сразу в runtime. Однако на самом деле, область применения подобной тактики намного шире: можно делать программируемую конфигурацию, можно оптимизировать существующий код (за счет замены условий на заранее подсчитанные значения, которые уже не изменятся). Ну и, конечно же, можно избежать копипаста даже в тех случаях, когда выразительности языка недостаточно, чтобы выделить обобщенный кусок кода.

Весь код доступен на GitHub, для запуска необходима Java 11. В статье я привожу сокращенные варианты кода, без логов, диагностики и т.д.

В предыдущей статье мы использовали приложение MiniFIX для подключения и отправки сообщений на тестовую биржу с помощью протокола FIX. В этой статье напишем собственную реализацию клиента для получения рыночных данных в виде небольшого SpringBoot-приложения. Код доступен в репозитории.

Для реализации приложения нам понадобится:

• Java 8
• Maven
• Spring boot 2.2.5
• Lombok
• QuickFix/J