Обновить
128K+

Java *

Объектно-ориентированный язык программирования

244,83
Рейтинг
Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Заменят ли роботы программистов?

Время на прочтение30 мин
Охват и читатели26K

С каждым годом выходит всё больше инструментов, которые помогают автоматизировать часть рутинной работы программиста, — генераторы тестов, автодополнение кода, генераторы шаблонного кода. Мы воспринимаем как само собой разумеющееся, что условная IntelliJ IDEA предлагает нам после введения буквы метод, который мы и хотели.


А так ли нужен программист компаниям, если роботы становятся всё умнее и, казалось бы, вот-вот отправят разработчиков распахивать поля? Ведь компаниям важна прибыль, а дешёвый робот будет гораздо привлекательнее разработчиков, требующих огромные зарплаты.



Исследование этой проблемы провёл Тагир Валеев lany из JetBrains в докладе на Joker 2020. И результаты вышли весьма неоднозначными. Подробности — под катом, повествование далее будет от лица спикера.

Jmix — будущее CUBA Platform

Время на прочтение12 мин
Охват и читатели14K


TL;DR


Jmix — новое название и новый большой релиз CUBA Platform. На текущий момент Jmix находится в стадии предварительного релиза, мы планируем выпустить стабильную версию во втором квартале 2021 года. Основные изменения:


  • В ядре платформы теперь будет Spring Boot
  • Фреймворк будет разделен на модули (data, security, audit, и т.д.)
  • Новый подход к определению модели данных
  • Обновление базы данных теперь производится при помощи Liquibase
  • Процесс развертывания будет основан на стандартных средствах Spring Boot. Это обеспечит лучшую интеграцию с облачными средами выполнения

Мы будем активно развивать разработку пользовательского интерфейса на ReactJS, в то же время продолжим поддержку текущего фреймворка, основанного на Vaadin.


CUBA Platform будет поддерживаться долгое время, мы также предоставим возможность миграции на Jmix через совместимый API.


Официальный сайт Jmix: jmix.io.
Обсуждение на форуме: по-английски.

Читать дальше →

Преобразование текстовых запросов в SQL

Время на прочтение11 мин
Охват и читатели14K
Большинство разработчиков, когда-либо сталкивавшихся с NLP задачами, рано или поздно задумывались над проблемой, обозначенной в заголовке статьи. Решений подобного рода создавалось достаточное количество, каждое со своими особенностями, плюсами и минусами. Первое, с которым мы с коллегами встретились лет 10 назад, и ссылку на которое я не смог сейчас даже найти, было оформлено в виде абсолютно нечитаемой диссертации. Мы честно, шаг за шагом пытались прорваться сквозь ее страницы, но отчаялись и утратили интерес к данной тематике на несколько лет. Но, рано или поздно к этой проблеме возвращаешься. И в целом в индустрии интерес к данному вопросу уже не один раз разогревался и остывал, а в последние годы он снова на подъеме.

image
Читать дальше →

Java HotSpot JIT компилятор — устройство, мониторинг и настройка (часть 2)

Время на прочтение11 мин
Охват и читатели13K

В предыдущей статье мы рассмотрели устройство JIT компилятора и способы мониторинга его работы. В этой статье мы рассмотрим счетчики, которые JVM использует для принятия решения о необходимости компиляции кода, потоки компиляции, оптимизации, выполняемые JVM при компиляции, а также что такое деоптимизация кода.

Читать далее

Публикуем либку в maven central

Время на прочтение7 мин
Охват и читатели8.2K

Предисловие


Решил я что то сделать полезное. Был проект в котором мы должны были вместо старого сервиса сделать новый, но лучше. Сервис большой получился, 10к строк бизнесс-правил+код на джаве 15к строк. Сейчас уже раза в два больше. Но так как логики много и никто толком уже многого не помнит (за тем нас и призвали, что бы были тесты, доки и минимум багов) надо было сравнить старый сервис и новый. Что бы наши тестеры не умерли от старости, пытаясь все проверить я подумал и написал сервис, который дергал апи старого и нового, сравнивал и сливал разницу ответов в базу, что бы тестеры проверили и мы пофиксили разницу. Но вот проблема, на входе у нас много параметров и возможных их значений, это же миллиарды комбинаций будут, проверять несколько месяцев с полной нагрузкой, да и похожих много.
В итоге сначала была рождена идея взять и сократить возможные изменения параметров и вообще выкинуть некоторые из перебора, а потом была взята на вооружение Pairwise testing теория и она позволила закинуть все параметры и все значенеия и все проверить целиком.

Читать дальше →

Сервисы с Apache Kafka и тестирование

Время на прочтение11 мин
Охват и читатели14K

Когда сервисы интегрируются при помощи Kafka очень удобно использовать REST API, как универсальный и стандартный способ обмена сообщениями. При увеличении количества сервисов сложность коммуникаций увеличивается. Для контроля можно и нужно использовать интеграционное тестирование. Такие библиотеки как testcontainers или EmbeddedServer прекрасно помогают организовать такое тестирование. Существуют много примеров для micronaut, Spring Boot и т.д. Но в этих примерах опущены некоторые детали, которые не позволяют с первого раза запустить код. В статье приводятся примеры с подробным описанием и ссылками на код.

Читать дальше →

Мониторинг бизнес-процессов Camunda

Время на прочтение10 мин
Охват и читатели15K

Привет, Хабр.

Меня зовут Антон и я техлид в компании ДомКлик. Создаю и поддерживаю микросервисы позволяющие обмениваться данными инфраструктуре ДомКлик с внутренними сервисами Сбербанка.

Это продолжение цикла статей о нашем опыте использования движка для работы с диаграммами бизнес-процессов Camunda. Предыдущая статья была посвящена разработке плагина для Bitbucket позволяющего просматривать изменения BPMN-схем. Сегодня я расскажу о мониторинге проектов, в которых используется Camunda, как с помощью сторонних инструментов (в нашем случае это стек Elasticsearch из Kibana и Grafana), так и «родного» для Camunda — Cockpit. Опишу сложности, возникшие при использовании Cockpit, и наши решения.
Читать дальше →

Еще одна p2p overlay сеть

Время на прочтение5 мин
Охват и читатели5.4K

Короче говоря, волею судеб оказался я в такси и на своей шкуре испытал все прелести этой работы. Все плюсы и минусы. Из плюсов это свободный график и возможность заниматься чем то еще.

Осторожно , ненормативная лексика

Java HotSpot JIT компилятор — устройство, мониторинг и настройка (часть 1)

Время на прочтение8 мин
Охват и читатели55K
JIT (Just-in-Time) компилятор оказывает огромное влияние на быстродействие приложения. Понимание принципов его работы, способов мониторинга и настройки является важным для каждого Java-программиста. В цикле статей из двух частей мы рассмотрим устройство JIT компилятора в HotSpot JVM, способы мониторинга его работы, а также возможности его настройки. В этой, первой части мы рассмотрим устройство JIT компилятора и способы мониторинга его работы.
Читать дальше →

Фреймворк Camel: сравнение компонентов HTTP и AHC

Время на прочтение5 мин
Охват и читатели2.7K

В данной статье производится сравнение работы простейших сервисов реализованных с помощью фреймворка Camel и двух его компонентов: HTTP и AHC. Углубляться в структуру и работу с самим фреймворком не будем, предполагается что читатель уже немного знаком с ним.

Читать далее

Почему JVM —это ОС и больше чем Кубер

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели8.7K

Я давно работаю с платформой Java и прекрасно знаю её сильные и слабые стороны. В этой статье я хочу рассказать, как могла бы повернуться история, если бы не бы. Ведь мы могли бы вместо докер-систем использовать ява-машину. А сама ява-машина вполне могла целиком заменить ОС.

Это обзорная статья, я лишь изложу несколько соображений. Полный их разбор занял бы очень много места.

Итак Ява-машина — это ОС. Даже круче чем ОС местами. На самом деле это не такое уж заявление из ряда вон. Ведь всем прекрасно известен пример полноценной ОС, значительно основанной (изначально) на Ява – Андроид. Кроме того, существуют и ОС в классическом понимании полностью на базе JVM.

Итак, какие признаки ОС мы имеем у JVM? Управление памятью - несомненно. Управление потоками - да, но как правило на базе существующих местных потоков базовой ОС. Тем не менее, потоки являются важной неотъемлемой и очень развитой подсистемой машины, предоставляя гораздо больше сервисных средств, чем базовые потоки ОС.

Ввод-вывод также очень развит, если иметь в виду всю инфраструктуру Ява, со всеми серверами и библиотеками. В этом смысле ввод-вывод базовой ОС - примерно как старый Биос для последней, осуществляет низкоуровневые операции.

У Ява есть философия. Если в Юникс - всё файл, то в Ява всё (почти) есть объект.

Есть важная часть системы, про которую многие либо не знают, либо забывают. Ява – среда с мощнейшими средствами разграничения доступа. Именно поэтому в том числе её широко применяют в банковской сфере.

Наличие этих средств вкупе с полноценной многопоточностью на уровне языка создаёт предпосылки для создания многозадачной И многопользовательской среды исполнения. Про многопоточность знают многие. Что касается разграничения доступа, остановимся подробнее.

Во-первых, JVM – управляемая (managed) среда. Это не только означает безопасность исполнения кода. Это также модель разграничения, аналогичная выделению ядра в большинстве ОС в отдельный контекст привилегированного исполнения. Т.н. нативный контекст исполнения, в котором работает сама машина - прямой аналог реального (или подобного) режима исполнения процессором ядра ОС. Сама машина имеет полный контроль над всеми процессами внутри неё. Байткоду достается уже сильно ограниченная, защищённая среда. Степень свободы загружаемого байткода определяется Ява-машиной и её рантайм-библиотекой. Более того, сам механизм загрузки байткода (классов в первую очередь) иерархичен и подразумевает разделение прав и ответственности – ветвление прав. Это ветвление достигается за счёт применения отдельных загрузчиков классов. При этом создаётся иерархия областей видимости, код, загруженный в одном контексте не имеет доступа к другому независимому контексту. При этом нельзя получить указатель на произвольную область памяти, нет доступа к произвольным полям объектов, даже через механизм рефлексии, даже к целым отдельным объектам. Этот механизм встроен в язык (ключевые слова private, protected и т.п.) и в платформу – уже названные загрузчики и конечно менеджеры безопасности, о которых тоже не забудем. Такие механизмы обеспечивают разделение контекстов выполнения аналогично процессам классических ОС. Я бы даже сказал более строгое и надёжное разделение.

Загрузчики классов совместно с менеджерами безопасности (SecurityManager) обеспечивают полный контроль над тем, что может попасть внутрь среды исполнения Ява, а что не может. Механизм этот необычайно гибкий. При этом, в отличие от нативного кода, загружаемый байткод проходит полную проверку на валидность (он не может затем вызвать непредсказуемый сбой) и безопасность - так как возможные варианты поведения ограничены теми же загрузчиком+менеджером безопасности. Вы слышали когда-нибудь о вирусах на Яве?

Читать далее

Ближайшие события

Асинхронное выполнение задач с использованием Redis и Spring Boot

Время на прочтение8 мин
Охват и читатели15K

В этой статье мы рассмотрим, как использовать Spring Boot 2.x и Redis для выполнения асинхронных задач, а полный код продемонстрирует шаги, описанные в этом посте.

Читать далее

Мониторинг и профилирование Spring Boot приложения

Время на прочтение13 мин
Охват и читатели53K

Мониторинг очень важен для современных приложений, современные приложения по своей природе сильно распределены и имеют разные зависимости, такие как база данных, службы, кеширование и многое другое. Поэтому все более важны отслеживание и мониторинг этих служб, чтобы приложение придерживалось условий SLA ( Service Level Agreement). SLA — это соглашение между клиентом и поставщиком услуг, в нем учитываются надежность, скорость отклика и другие показатели уровня обслуживания.

Мы всегда стараемся не нарушать никаких SLA, нарушение любой части SLA может иметь множество последствий. Если услуга не соответствует условиям, определенным в SLA, она можкт нанести ущерб репутации бренда и привести к потери дохода. Хуже всего то, что компания может потерять клиента в пользу конкурента из-за своей неспособности удовлетворить требования клиента к уровню обслуживания.

Читать далее

Пять причин, по которым следует использовать Apache Wicket

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели11K

Apache Wicket - это фреймворк для веб-разработки на Java. Я чувствую, что ему не уделяют столько внимания, сколько он того заслуживает. Я профессионально использую Wicket для реальных проектов последние 6 лет и мне это нравится! В этом посте давайте рассмотрим пять причин, по которым вам стоит подумать об его использовании.

Читать далее

Не нарушайте мою приватность

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели6.5K

Добрый день! Статья будет про один совершенно незначительный момент в кодировании.
Например, многие мои коллеги сказали - Doch, das ist ganz normal! "А, чё, все норм, нашел к чему придраться!" Но, тем не менее.

Есть несколько вещей в написании кода которые мне не нравятся. Ну, на самом деле не несколько. :), чем старше становлюсь, тем больше и больше таких вещей, характер не лучшает. Но в топе - когда девелоперы пишут тесты к private методам. А, нет! Когда они ради этого убирают слово private у метода и метод становится package-private.

Читать далее

Топ 10 ошибок в проектах Java за 2020 год

Время на прочтение9 мин
Охват и читатели9.8K
image1.png

Новый год неумолимо приближается — а, значит, настало время подводить итоги. Продолжая традицию, мы прошлись по нашим статьям о проверках Java-проектов из мира open-source за этот год и составили рейтинг 10 самых интересных ошибок.
Читать дальше →

IntelliJ IDEA 2020.3

Время на прочтение5 мин
Охват и читатели8.3K
Привет, Хабр!

Представляем последнее большое обновление IntelliJ IDEA в этом году. Версию 2020.3 можно скачать с нашего сайта, установить через приложение Toolbox, обновиться прямо в IDE или, если вы пользуетесь Ubuntu, с помощью snap-пакетов.


IntelliJ IDEA 2020.3 несет в себе множество полезных функций: интерактивные подсказки в отладчике, поддержку Git-стейджинга, расширенную поддержку записей и запечатанных классов из Java 15. В новой версии проще работать с окном Endpoints, фреймворками и профилировщиком. Мы также обновили начальный экран, улучшили сортировку вариантов автодополнения на основе машинного обучения и расширили возможности спелл-чекера.


Подробно ознакомиться с новыми функциями вы можете на сайте.


Читать дальше →

Как мы пытались с NoSQL работать как с SQL с помощью Hibernate и Apache Phoenix

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели2.9K

Мы хотели реализовать пагинацию и для этого нам пришлось форкнуть диалект для Hibernate.

Читать далее