Java *

На одном из проектов, над которым я работаю, я столкнулся с постоянно растущим временем сборки проекта на CI. Оказалось, что причина была в интеграционных тестах работы с БД в модулях с использованием Testcontainers. Каждый модуль запускал свой контейнер и в придачу применял на них миграции Liquibase.

В данной статье я хочу рассмотреть способ решения этой проблемы с помощью Gradle Build Services — механизма для разделения состояния между задачами. Цель - использовать только один контейнер PostgreSQL на всю сборку, и настроить все тестовые задачи на его использование.

В JDK 26 появилась долгожданная поддержка HTTP/3 в стандартном классе HttpClient. Хотя само API почти не изменилось, теперь можно явно указывать предпочтение использования HTTP/3 как на уровне клиента, так и на уровне запроса.

В новом переводе от команды Spring АйО подробно описывается, как работает выбор версии HTTP, что такое Http3DiscoveryMode, как принудительно использовать HTTP/3 и как HttpClient "обучается" на основе заголовков alt-svc.

Добрый день. Сегодня мы поговорим о двух мощных технологиях для асинхронного обмена данными — ActiveMQ Artemis и Apache Kafka. Мы разберемся, что они из себя представляют, как устроены под капотом, и главное — в каких ситуациях стоит выбрать одну, а в каких другую.

Наш план на сегодня довольно насыщенный. Мы начнем с того, почему вообще все пришли к асинхронному общению сервисов. Затем подробно разберем ActiveMQ Artemis — что это и какие задачи решает. Заглянем в его техническую архитектуру, чтобы понять источник его производительности. После этого мы кратко вспомним основы Apache Kafka, чтобы затем перейти к самому интересному — детальному сравнению. Мы составим четкие рекомендации, поговорим о нагрузочных характеристиках и подведем итоги.

Как работать с Kafka на практике, используя Spring Boot?

Разбираем базовые практические моменты на примере интернет-магазина.

Привет! Меня зовут Бромбин Андрей. В этой статье разберём структурные паттерны ООП. Используя примеры на Java и простые метафоры, поймём природу шаблонов: как они работают, зачем нужны и чего требуют от нас взамен. Почему дизайн называют удачным при использовании паттернов по назначению, и почему так бывает не всегда.

Книг и статей о шаблонах проектирования, как песен о любви, потому что в разработке эта тема волнует каждого начинающего и не очень специалиста. Помните, как пели Чиж и Ко: «а не спеть ли мне песню о любви?» — давайте и я попробую.

Совместимость — фундаментальная характеристика платформы Java, обеспечивающая стабильную работу программ при эволюции JDK. Однако понятие «совместимость» многогранно: исходный код, бинарные файлы и поведение программ оцениваются по разным стандартам.

В новом переводе от команды Spring АйО разберем три ключевых категории совместимости: на уровне исходного кода, бинарную и поведенческую, а также рассмотрим нюансы сериализуемой и миграционной совместимости.

Статья является продолжением Пишем агента на Kotlin: KOSMOS, но может читаться независимо. Мотивация к написанию — сохранить читателю время на возьню с фреймворками для решения относительно простой задачи.

Автор подразумевает у читателя теоретическое понимание того, что такое агент. Иначе лучше прочесть хотя бы начало предыдущей части.

В статье хочу показать, как самостоятельно написать аналог Koog или Langchain4j. У вас не будет всех их фичей, зато будет очень простая и расширяемая система.

Мат рождается в душе. Больше всего его рождается когда сталкиваешься с чем-то похожим на <подставь свой фреймворк>. Инструмент с прекрасными целями и задачами постепенно превращается во все больший и больший кусок г.. в котором приходиться копаться. Ощущаешь себя жужжащей мухой, летающей вокруг по необходимости.

Когда трава была зеленее, когда мы сильно боролись за каждый такт процессора, тратя на это наше время, которое мы тогда не очень ценили, все было в какой-то мере проще.
Если тебе нужна была фича, ты ее делал сам.
Или ты искал уже реализованную фичу, и прикручивал к своему коду.
Больше времени уходило на поиск. Не всегда можно было найти.

Сейчас все поменялось.
Подключение новой фичи чаще всего присоединяет к твоему коду 100500 дополнительных фиговин, которые мало того, что чаще не нужны, но и которые мешают запустить твой код.
Они подключаются по дефолту сами, и ты ищешь как их отключить. Но так как библиотеки постоянно меняются, это не так просто. Сколько раз подключал <подставь свой фреймворк>, ещё не разу не было одинакового кода. Постоянно меняются названия методов, их параметры, типы.

Раньше было просто. Возьмем для примера <подставь свой фреймворк>. Ты подключал и говорил ему, что нужно делать в первом случае, что во втором, что в третьем.
Сейчас же так просто не работает. Все стало сложнее. Ты указываешь доступный всем метод по старинке, но не тут то было. Клиенты получают в ответ фигу. Ты думаешь, что поменялся синтаксис, ищешь новые незадеприкейчаные методы (которых по количеству уже меньше, чем задеприкейчаных), но все равно клиенты получают фигу. Один и тот же код разрешает пользователям работать с одними запросами, но не разрешает с другими. Уверен, что это как-то объясняется. Просто подключается ещё куча бинов по дефолту, с доп параметрами по дефолту, и т.д. Идеология упрощения.
Но то, что прямо игнорируется команда разработчика, это уже перебор.

ANR — это не просто “зависание”, а молчаливый краш, который напрямую бьёт по удержанию пользователей. В статье разбираю, как работает механизм ANR, какие ошибки его вызывают, как анализировать traces.txt, какие библиотеки помогают отслеживать блокировки (ANR-WatchDog, ANR-Spy, Firebase Crashlytics), и как построить процессы, чтобы QA-команда научилась ловить их ещё до релиза.

Недавно наткнулся на коварную проблему, которая отлично демонстрирует важность правильной конфигурации пула потоков при работе с асинхронным программированием. Эта ситуация может возникнуть в любом проекте, где используются вложенные асинхронные операции, и её последствия могут быть катастрофическими для production-системы.

Язык Java развивается. Не так давно вышла очередная версия, в которой, помимо всего прочего, вышло любопытное обновление языка (JEP-512).

Изменения, в язык внесенные, делают его более пригодным и удобным для обучения и написания коротких программ.

В этой статье хочу рассказать о том, как это сделано. Для этого заглянем в компилятор и немного коснемся теории создания языков.

Почему REST API не всегда подходит для общения микросервисов?

Разбираем на примере интернет-магазина, как Kafka решает проблемы синхронной коммуникации, масштабирования и отказоустойчивости.

Как устроен формат кодирования с плавающей точкой, что он из себя представляют и где может использоваться.

Plain Text vs XML or Markdown: на чём писать промпты для ИИ‑кодера?

Структура - это новый язык общения с ИИ. Особенно когда дело касается кода.
Есть миф: чтобы попросить ИИ написать код, достаточно набросать запрос в чат «как есть». Plain text, без правил. Сработает? Иногда. Будет эффективно? Редко.
Почему ИИ «понимает» структурированный промпт (с тегами, отступами, чёткими блоками) лучше, чем простой текст?

В парадигме ООП объекты взаимодействуют друг с другом. Первоначальная идея такого взаимодействия, впервые появившаяся в языке Smalltalk, заключалась в том, что объект A отправлял сообщение объекту B. В языках, разработанных позднее, используется вызов методов. В обоих случаях возникает один и тот же вопрос: как объект ссылается на другие объекты, чтобы достичь желаемых результатов?

В этой статье я рассматриваю проблему передачи зависимостей объекту. Я рассмотрю несколько вариантов и проанализирую их преимущества и недостатки.

Привет, Хабр.

Давайте по-честному. Искать работу в IT - это боль. Это не похоже на то, что нам обещали: интеллектуальные задачи, интересные проекты, уважение. Вместо этого мы получили бесконечный скроллинг hh.ru, вымученные сопроводительные письма и звенящую тишину в ответ.

Как консультант, я вижу всю изнанку этого процесса, и хочу поделиться, почему все так хреново. Это игра с поломанными правилами, где побеждает не самый талантливый, а самый выносливый.

Недавно рассказывал про мониторинг истории активных сессий в базах данных Oracle, PostgreSQL, ClickHouse и MS SQL Server с использованием desktop-приложения Dimension-UI (link). В комментариях @KPSB92 задал вопрос о преимуществах/отличиях связки exporter Prometheus/Grafana и Dimension-UI, решил оформить ответ в эту небольшую статью.

Итак, возьмем для примера просмотр данных активных сессий в базе данных PostgreSQL и сравним визуализацию в Grafana и Dimension-UI. Посмотрим работу с интерфейсами обоих систем в динамике с помощью скринкастов.

В этом посте я расскажу, почему для доставки push-уведомлений в клиентское приложение была выбрана технология Server-Sent Events, и главное, как реализовать масштабируемый SSE сервис на Java + Spring Boot + Webflux, который подойдет для использования не только в небольших проектах, но и в крупных организациях с большим количеством пользователей. Естественно, без подготовки дополнительной инфраструктуры не обойдется.

В этом руководстве мы разберем непонятности вокруг Unicode и узнаем, как строить надёжные, интернациональные Java-приложения. Разберём теорию, укажем на подводные камни, а затем соберём «Глобальный сервис приветствий» на Quarkus, который переживёт весь хаос реального текста.

К концу статьи вы разберётесь с тем,

– как устроен Unicode и как Java на самом деле хранит текст;
– почему длина строки и перебор символов сложнее, чем кажется;
– как нормализация предотвращает неприятные несоответствия;
– как настроить REST-сервис и базу данных для безопасной работы с Unicode.

Привет! Меня зовут Бромбин Андрей. В этой статье мы рассмотрим порождающие паттерны ООП. Обсудим, что такое хороший дизайн и почему не стоит начинать всё с нуля каждый раз, когда перед нами новая задача. Также разберёмся, где эти паттерны действительно помогают и какую пользу несут — всё это с наглядными примерами на Java, приближёнными к реальным.

Всем нам хочется делать больше и тратить на это меньше времени. Браться за новые задачи смелее и выполнять их эффективнее. В этом нам и помогают паттерны: они дают рабочую схему для типовых кейсов, чтобы не выдумывать решение каждый раз с чистого листа.