Java *

Привет, Хабр! На связи Александр Бобряков, техлид команды МТС Аналитика. Это мой одиннадцатый пост про Apache Flink. В предыдущей части мы рассмотрели сериализацию данных во Flink, написали сериализатор, поддерживающий эволюцию схемы для Flink-состояния в операторе на основе Jackson.

В этой части мы научимся писать тесты на эволюцию схемы состояния при использовании своего сериализатора.

Весь разбираемый исходный код можно найти в репозитории AlexanderBobryakov/flink-spring. В master-ветке представлен итоговый проект по всей серии. Этот материал соответствует релизной ветке с названием release/10_test_JacksonStateSerializer.

Команда Spring АйО перевела и адаптировала доклад "Jakarta Data and Jakarta Persistence by Gavin King" Гевина Кинга с последнего Devoxx.

В своем выступлении Гевин Кинг рассказал о преимуществах и нововведениях Jakarta Data и Jakarta Persistence.

Привет, меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и автор медиа вАЙТИ. В этой статье поговорим о фильтрации запросов.

Примером может быть авторизация: Filter проверит, прошел ли пользователь аутентификацию до отправки запроса. Если нет, то можно отказать ему в доступе к ресурсу. Еще один пример — логирование: с помощью Filter вы можете записывать информацию о каждом запросе и ответе, что может быть полезно для отладки или мониторинга.

В предыдущей статье мы создали аспект для логирования запросов через аннотации. Сегодня рассмотрим, как осуществить то же самое с использованием Spring Boot Filter.

В этой статье речь пойдёт о фреймворке коллекций в Java. Относительно недавно (в 3 кв. 2023 года) эта библиотека вновь слегка обновилась. Я ознакомился с обновлениями, и скажу, что они меня разочаровали.

Далее идёт разбор того, что именно я считаю концептуально неверными архитектурным решением в коллекциях, и предложение своего способа их организации.

Итак случившееся обновление - добавление последовательных версий интерфейсов в коллекции, а именно SequencedCollection, SequencedSet и SequencedMap. Такие последовательные коллекции ещё во времена Рапиры, кажется, называли кортежами.

В статье будет рассмотрен способ организации инфраструктуры API шлюза для мобильных приложений. Как и в предыдущий раз мы будем использовать spring cloud gateway и keycloak.

Всем привет! Сегодня мы посмотрим, как сделать полноценную интеграцию api шлюза spring cloud gateway и keycloak, так как мне показалось, что тема недостаточно раскрыта. С небольшими оговорками этот пример можно использовать в реальных продакшн условиях.

У нас был spring и hibernate
Мы твёрдо знали, что OAuth2.0 это хорошо, а принцип "Api first" ещё лучше.
И нам дали ровно 48-ь часов чтобы создать работающую инфраструктуру с возможностями авторизации, отслеживания метрик, динамической маршрутизацией запросов и раздачей конфигураций сервисам "на лету". Кроме того от нас хотели получить "best practics" по работе с БД в коде и лёгкой поддержке ролевой модели.

Последние год-полтора я натыкаюсь на статьи и доклады (особенно в англоязычном сегменте) о том, что JOOQ – это современная и более крутая альтернатива Hibernate.

Скажу сразу, что я считаю JOOQ отличной библиотекой (именно библиотекой, а не фреймворком, в отличие от Hibernate). Он прекрасно справляется со своей задачей – работой с SQL в режиме статической типизации, чтобы отловить большинство ошибок на этапе компиляции.

Но когда я слышу аргумент, что время Hibernate прошло и пора все писать на JOOQ, для меня это звучит примерно так же, как то, что время реляционных БД прошло и теперь нужно использовать только NoSQL. Звучит смешно? Но по меркам истории буквально вчера такие разговоры велись вполне серьезно.

Я думаю, дело кроется в непонимании корневых проблем, которые решают эти два инструмента. Этой статьей я хочу ответить на эти вопросы.

В этой статье представляем отчёт, в котором команда редакторов InfoQ описывает текущее состояние внедрения технологий и выявляет новые тенденции в Java. Основное внимание уделяется языку Java, смежным языкам, таким как Kotlin и Scala, а также JVM и Java-фреймворкам и утилитам. Мы обсудим как ключевые тенденции в самой Java, так и эволюцию фреймворков — Spring Framework, Jakarta EE, Quarkus, Micronaut, Helidon, MicroProfile и EclipseStore.

Концепция волшебных ссылок (magic link) далеко не нова, однако долгое время у разработчиков не было надежного решения с полноценным комьюнити, которое позволяло бы быстро и просто реализовывать волшебные ссылки в своих приложениях. И вот, наконец, такая фича появилась в spring security. Давайте подробно разберем что у нас получилось, какие проблемы остались, и что планируется реализовать.

Ответ: да! И вот же он:

Игра запускается, и вы можете перемещаться по миру 64x64x64 при помощи клавиш WASD. Пробелом прыгаем, мышью осматриваемся. Щёлкнув левой кнопкой мыши, можно разрушить блок, а правой — установить землю.

Можно просмотреть QR-код при помощи следующей команды под Linux:

zbarcam -1 --raw -Sbinary> /tmp/m4k &&chmod +x /tmp/m4k  && /tmp/m4k

-1: выйти после того, как код будет просканирован

--raw: не обрабатывать его как текст

--Sbinary: воспользоваться двоичной конфигурацией

Проект выложен на GitHub здесь:TheSunCat/Minecraft4k

С 2019 года я занимаюсь разработкой open source инструмента под названием pg-index-health, который позволяет анализировать структуру БД и находить потенциальные проблемы.

Все эти годы pg-index-health эволюционировал и развивался. За 2024 год мне при поддержке нескольких контрибьюторов удалось решить большинство остававшихся «детских болячек» и довести проект до состояния, когда он готов к масштабной экспансии.

В этой статье я хочу подробно рассказать об идеях, которые стоят за этим инструментом, и как его использовать в ваших проектах.

На основе статьи Arpendu Kumar Garai "Demystifying Transactions and Exceptions with Spring", от 31 января 2023 года.

Spring Framework обеспечивает обширную поддержку транзакций. Но прежде чем мы углубимся в концепции управления транзакциями, давайте разберемся с основной концепцией транзакции.

Транзакция базы данных (СУБД) — это серия из одной или нескольких операций, выполняемых как единая атомарная единица работы. Это означает, что либо все операции в транзакции завершаются успешно, либо ни одна из них не применяется к базе данных. Транзакция может состоять из одной команды, группы команд или любых других действий с базой данных. Любая СУБД, поддерживающая транзакции, должна гарантировать качество ACID для сохранения целостности данных.

ACID (от англ. atomicity, consistency, isolation, durability) — набор требований к транзакционной системе, обеспечивающий наиболее надёжную и предсказуемую её работу.

Основные требования:

Не за горами выход релиза 4.0 Apache Kafka. Согласно графику релиза, 15 января состоится code freeze, а через пару недель или позже, после стабилизации, версия 4.0 увидит свет. Самое время присмотреться, что же в неё вошло.

Всем привет! 👋 👋 👋 👋 Мы — Java-разработчики Т-Банка: Андрей, Арсений, Константин, Константин и Роман. Собираем интересные новости, статьи, туториалы и другие материалы из мира Java-разработки и делимся ими со всем сообществом.

С Новом годом, дорогие читатели! Надеемся, праздник прошел весело и без последствий 😉 В этом выпуске: Spring Cloud 2024.00, ранние версии JDK 24 и 25. Spring, Micronaut и Quarkus тоже не забыли обновиться. Не забудьте посмотреть про боли в PostgreSQL, целых два выпуска Java 24 Newscast и про великий Java рефакторинг, Project Valhalla. Почитайте целый набор статей про вызов внешних функций и доступ к Memory API. А в самом конце оторвитесь под рок-хит, написанный на Java, и вспомните английский алфавит с помощью Java-аннотаций. 

Типичная ситуация: один сервис добавил сообщение в очередь, другой сервис его прочитал, но из-за ошибки или рестарта сервиса не смог передать дальше. Сообщение потеряно.

В логах при этом не всегда есть что-то полезное, и часто всё заканчивается тем, что разработчики идут ругаться: «Почему в нашей очереди нет вашего сообщения?»

Добрый день, данный пост посвящен проекту — ссылка на Github.

Основная идея, получать данные из прибора HT2000 через USB кабель и сохранять в базу данных, далее графически отобразить данные.

Внешне это выглядит как-то так.

В этой статье вы узнаете, как спроектировать и реализовать REST API для микросервиса на Java с использованием Spring Framework.

Рассмотрим лучшие практики, принципы архитектуры, реализацию CRUD-операций и удобные инструменты, такие как Lombok, ControllerAdvice, MapStruct. Эта статья будет полезна как начинающим разработчикам, так и тем, кто хочет улучшить свои навыки в проектировании REST API.

Yandex Cloud Object Storage — это совместимое с AWS S3 облачное хранилище. В этой статье мы интегрируем его в Spring Boot приложение, используя SDK Амазона

В 2024 году мы не дождались выхода в свет Apache Kafka 4.0, в которой окончательно исчезнет поддержка ZooKeeper, оставив нам для создания кластеров только KRaft. Кто-то давно уже перешёл на эту прекрасную технологию, другие же размышляют, как им жить дальше — оставаться на линейке 3.х или в омут с головой.

Новогодние каникулы самое подходящее время для того, чтобы пощупать новую версию. Хотя код невозбранно доступен в Github проекта Apache Kafka, docker-образов текущих сборок 4.0 мне найти не удалось. Также поддержку 4.0 ещё не добавили в довольно популярный, и с недавних пор мною любимый, k8s-оператор strimzi. Ну что же, придётся устроить себе праздник самому!