Меня зовут Андрей Вербицкий и я столкнулся с тем, что мое знакомство с RabbitMQ, а в частности его запуск на локальной машине и отправка сообщений в очередь с помощью приложения на Spring Boot, вылилась в несколько дней поисков информации о том, как это вообще работает, какие есть сущности и как в итоге переслать это сообщение. Я решил собрать все это в одном месте и сделать из этого практическое руководство, которое поможет из ничего получить рабочий прототип и понять как это работает. Эта статья ориентированная на новичков, которые только хотят познакомиться с RabbitMQ. Целью я поставил максимально простыми словами и по шагам рассказать, как быстро и легко поднять все окружение локально, отправить и получить сообщения через очередь.

Неблокирующий повтор (retry) в Java и проект Loom

Введение

Повтор (retry) операции является старейшим механизмом обеспечения надежности программного обеспечения. Мы используем повторы при выполнении HTTP запросов, запросов к базам данных, отсылке электронной почты и проч. и проч.

Данная статья результат поиска некоего каноничного решения организации безопасности доступа к ресурсам в микросервисной архитектуре, построенной в экосистеме Spring. После прочтения десятка статей по данной тематике, к сожалению, не нашел то, что искал. Spring Security оказался одной из самых недопонятых технологий. Основная проблема у всех - изобретение своего велосипеда поверх стандартного функционала Spring Security. Зачастую, данные статьи сопровождаются комментариями никогда так не делать. И у многих, наверно, возникает вопрос, а как собственно можно делать. Ситуацию несколько прояснила официальная документация. Взяв её за основу, я хочу показать, как можно организовать безопасность микросервисов максимально простым и быстрым способом.

В определенных ситуациях нам может потребоваться, чтобы метод вызывал System.exit() и завершал работу приложения. Например, в случае если приложение должно быть запущено только один раз, а затем завершено, или в случае фатальных ошибок, таких как потеря соединений с базой данных.

Если метод вызывает System.exit(), вызвать его из юнит-тестов и делать ассерты становится трудно, потому что это приведет к завершению юнит-теста.

В этом посте мы рассмотрим, как тестировать методы, вызывающие System.exit() с использованием фреймворка JUnit.

Hibernate 6 был выпущен некоторое время назад, и я вижу, как все больше и больше команд мигрируют свои уровни персистентности или, по крайней мере, готовятся к миграции. Как это часто бывает, объем работы, необходимой для перехода на Hibernate 6, зависит от качества вашего кода и версии Hibernate, которую вы используете в настоящее время.

Для большинства приложений, использующих Hibernate 5, миграция будет относительно быстрой и простой. Но вам придется исправить и обновить некоторые вещи, если вы все еще используете более старую версию Hibernate или некоторые функции, устаревшие в Hibernate 5.

В этой статье я расскажу вам о самых важных шагах по подготовке вашего приложения к миграции и о том, что необходимо сделать при миграции вашего приложения.

Продолжаем серию публикаций для java разработчиков, создающих системы со сложной предметной областью, первую часть можно почитать здесь. В новой статье поговорим о гексагональной архитектуре.

Программное обеспечение развивается с течением времени, и автоматизированное тестирование является необходимым условием для непрерывной интеграции и непрерывной доставки. Разработчики пишут различные типы тестов, такие как модульные тесты, интеграционные тесты, тесты производительности и E2E-тесты для измерения различных аспектов программного обеспечения.

Обычно модульное тестирование выполняется для проверки только бизнес-логики, и в зависимости от тестируемой части системы внешние зависимости, как правило, имитируются или заглушаются.

Но одни только модульные тесты не дают большой уверенности, потому что фактическая сквозная функциональность зависит от интеграции различных внешних сервисов. Таким образом, интеграционные тесты используются для проверки общего поведения системы с использованием реальных зависимостей.

Традиционно интеграционное тестирование представляет собой сложный процесс, который может включать несколько этапов.

Однако, используя Testcontainers, вы можете получить как легкость и простоту модульных тестов, так и надежность интеграционных тестов, работающих с реальными зависимостями.

Представляю программно-аппаратный проект: локальную сеть умный дом с акцентом на режим охраны. В качестве управляющего устройства используется сотовый телефон с ОС Android версией не ниже 5.0. Через кабель USB телефон подключен к устройству USB/RS485. Для питания всей системы используется блок бесперебойного питания . Узлы управления сбором информации от датчиков и управления исполнительными устройствами реализованы на микросхемах ESP 32. Обмен информацией и питание внешних устройств производится через сетевой кабель. Управляющее устройство (телефон) периодически опрашивает узлы сети и если есть информация от датчиков, в зависимости от настроек, передает сообщения либо в виде SMS, либо в TELEGRAM. А если получена SMS – команда она передается для исполнения на ВУ. Также возможна автономная работа по заложенным сценариям.

Статья написана для java разработчиков, создающих системы со сложной предметной областью. Система, как правило, представлена сетью микросервисов или модульным монолитом. В рамках такой системы обычно содержится большое количество сущностей (JPA/JOOQ), которые одновременно используют как технические, так и бизнес-сущности. Смена технологической базы по прошествии нескольких лет разработки для такой системы является очень дорогостоящим решением. Доработки бизнес-функционала занимают большое количество времени.

В первой части статьи проведем теоретический обзор основных терминов и паттернов гексагональной архитектуры и Domain Driven Design или сокращенно DDD.

Какие проблемы вы сможете решить, прочитав статью

Вероятно,

В JVM 1.8 отсутствует удобный и простой в использовании класс форматирования класса java.sql.Timestamp с микро и нано секундами. Есть специализированный пакет java.time с достаточно разнообразной функциональностью. Но его использование для преобразования типа java.sql.Timestamp в строку и из строки в тип выглядит как то сложновато. Хотелось иметь простой способ преобразования с функциональностью класса java.text.SimpleDateFormat.

Конечно есть множество советов и вариантов решения этих преобразований в интернет, но все они меня как то не устроили по разным причинам. Повозившись и помучавшись с поиском решения решил написать свой класс, при этом реализовывать весь разбор строки и форматирование в строку совсем не хотелось. Решил наследовать свой класс от одного из существующих классов, переопределив поведение только интересуемой меня функциональности. Но и здесь меня ждало большое разочарование из-за ограничения зон видимости полей, методов и используемых классов в классах, от которых я пробовал наследоваться. .

Хочешь, не хочешь, но надо все же писать полностью свой класс, но писать то все с нуля не хочется. И тут мне в голову пришла идея, раз нельзя наследоваться от класса java.text.SimpleDateFormat, но использовать то его можно же. Идея реализации простая, форматировать и разбирать милли/микро/нано секунды отдельно. Сказано, сделано.

Как разработчики или тестировщики, мы часто сталкиваемся с необходимостью тестирования наших систем. В этом процессе, будь то модульное тестирование, интеграционное тестирование или любая другая форма тестирования, данные часто являются ведущим и решающим фактором. 

Но получить доступ к хорошим тестовым данным не всегда просто. Иногда данные являются весьма конфиденциальными, например, медицинские или финансовые данные. В других случаях данных недостаточно (например, при попытке нагрузочного тестирования), а иногда искомые данные трудно найти. Для случаев, подобных описанному выше, есть решение называемое  Datafaker.

Datafaker — это библиотека для JVM, предназначенная для генерации фиктивных данных, похожих на производственные данные. 

Эти данные могут быть сгенерированы как часть ваших модульных тестов или могут быть сгенерированы в виде внешних файлов, таких как файлы CSV или JSON, чтобы они могли служить в качестве входных данных для других систем. 

В этой статье вы узнаете, что такое Datafaker, что он может делать и как его можно эффективно использовать для улучшения стратегии тестирования.

У нас в hh.ru есть три кластера PostgreSQL, два кластера Cassandra, кластер Hadoop и пять кластеров ClickHouse. Не то чтобы всё это было жизненно необходимо в разработке, но если уж начал собирать серьезную коллекцию, к делу надо подходить серьезно. 

В этой статье расскажу, как нам удалось запилить конкретную бизнес-фичу с применением ClickHouse и на какие подводные камни при этом наткнулись. Щас будет мясо!

Поделюсь своим свежим опытом непрохождения интервью в канадскую компанию, может кому поможет пройти отбор и получить работу. Либо же узнать что творится с рынком труда с точки зрения разработчика в реальном мире.

Всем привет! Сегодня мы расскажем о полезной возможности СУБД Ред База Данных - создании внешних подпрограмм, то есть процедур, функций и триггеров на языке Java. Например, язык PSQL не позволяет работать с объектами файловой системы или сети, а Java запросто решает такие задачи и существенно расширяет возможности встроенного языка.

Недавно я купил себе Mi band 7, по началу хотел купить 6-ую версию, пока не узнал, что на 7-ой обновилась операционная система и теперь она поддерживает установку приложений. Да, официально они об этом не заявили, но умельцы уже сделали множество приложений. Они ставят их как циферблаты, и это вполне обычные приложения. Но все эти приложения работают только локально на самом MiBand 7, не имея возможности взаимодействовать ни с телефоном, ни с интернетом. Я углубился в байткод приложения и документации по ZeppOS чтобы найти способ создавать приложения, взаимодействующие с интернетом, в этой статье я опишу свой путь. В итоге у меня получилось сделать запрос в интернет с часов и даже запустить мост для отладки приложений. 

Очереди часто являются фундаментальными компонентами в паттернах проектирования программного обеспечения.

Но что, если каждую секунду поступают миллионы сообщений, а многопроцессорные потребители должны иметь возможность читать полный журнал всех сообщений?

Java может хранить ограниченное количество информации, пока куча не станет ограничивающим фактором, в результате чего сборка мусора будет иметь большие последствия, что потенциально может помешать нам выполнить целевые SLA (соглашения об уровне обслуживания) или даже остановить JVM на секунды или даже минуты.

В этой статье рассказывается о том, как создавать огромные персистентные очереди, сохраняя при этом предсказуемую и стабильную низкую задержку с помощью Chronicle Queue с открытым исходным кодом.

Это руководство поможет вам понять, что представляет собой Project Loom в Java и как его виртуальные потоки (также называемые «fibers») работают «под капотом».

Реактивные паттерны программирования становятся всё более востребованы при реализации высоконагруженных сервисов. Вот уже и в Spring законсервировали RestTemplate. В тоже время, реактивные фреймворки предоставляют инструменты, позволяющие с минимальными затратами на кодирование использовать механизмы асинхронности и многопоточности.

В качестве примера, предлагаю рассмотреть реализацию сервис индексации данных в ElasticSearch. Данные хранятся в MongoDB, ключевые атрибуты которых синхронизируются с ElasticSearch (функционально похоже на Logstash). В проекте используется стек: Java/Spring Boot/Reactor/WebFlux/WebClient/RabbitMQ/MongoDB. На выбор RabbitMQ и MongoDB повлияло, в том числе, наличие реактивных драйверов.