JavaScript *

За последние пару лет генеративные нейросети стали волшебной кисточкой для всего: концепт‑артов, иконок, иллюстраций, обложек, аватаров, спрайтов… Особенно — пиксель‑арта. В Midjourney, Stable Diffusion, Dall‑E, Image-1 и в других моделях можно просто вбить: «Pixel art goose with goggles in the style of SNES» — и получить шикарного пиксельного гуся за 10 секунд.

Но если ты пробовал вставить такого гуся в игру — ты уже знаешь боль.

Я решил вкопаться в эту тему поглубже и сделать open‑source‑инструмент, который автоматизирует превращение AI‑generated pixel art в pixel‑perfect pixel art.

SVG – одна из самых интересных технологий браузера. С его помощью можно делать массу полезных и интересных компонентов. Это неотъемлемая часть моего стека.

В этой статье я поделюсь основами, чтобы заложить прочный фундамент для дальнейшего развития. Я покажу вам, почему SVG так хорош, и поделюсь фишками, которыми вы сможете пользоваться прямо сейчас.

Для понимания этой статьи не требуется специальных знаний и опыта работы с SVG, но предполагается, что вы знакомы с основами HTML/CSS/JS.

Недавно прошла 108-я встреча TC39, на которой было продвинуто 9 предложений на разные стадии стандартизации — от сырых идей (Стадия 0) до полностью утвержденных возможностей (Стадия 4).

Ниже краткий обзор этих предложений и того, что они могут привнести в JavaScript.

Разработчики всё чаще полагаются на ИИ-помощников, чтобы ускорить повседневную работу с кодом. Эти инструменты умеют автозаполнять функции, предлагать исправления ошибок и даже генерировать целые модули или MVP. Тем не менее, как многие из нас убедились, качество вывода ИИ во многом зависит от качества предоставленного запроса. Плохо сформулированный промпт может привести к нерелевантным или общим ответам, в то время как хорошо составленный — дать продуманные, точные и даже креативные решения для кода.

Под катом Эдди Османи, ведущий инженер Google, выделяет ключевые шаблоны запросов, повторяемые фреймворки и запоминающиеся примеры, которые нашли отклик у разработчиков.

Автор приводит параллельные сравнения хороших и плохих промптов, фактические ответы ИИ, а также комментарии: чтобы понять, почему один запрос успешен, а другой терпит неудачу.

Знакомая ситуация? Неизвестный вам контакт пишет на LinkedIn, предлагает работу мечты... Но что‑то вас останавливает, вы уверены, что вас хотят обмануть! В этой статье я расскажу вам о новом способе атаки на разработчиков, под названием OtterCookie.

Недавно работал над хобби-проектом, который описал в другой своей статье. В процессе его реализации у меня возникло желание чиркануть пару абзацев о том, почему React — отстой, но в итоге я не смог удержаться и решил высказаться по полной…

Так что вот она полноценная статья, ещё больше той, из которой она родилась. Здесь я подробно опишу все проблемы React и поясню, почему это может не быть виной разработчиков.

Кликбейтные заголовки, давайте признаемся, надоели всем. Сейчас они встречаются даже на Хабре. Программист Линус Ли, судя по всему, испытывал те же чувства и решил действовать по принципу «не можешь победить — доведи до крайности». В результате он создал Tabloid — полноценный язык программирования, где весь код пишется в стиле сенсационных заголовков.

Представьте язык, где вместо привычного function hello() вы пишете DISCOVER HOW TO HELLO WITH (англ. «узнайте, как сделать... с помощью»), а вместо return используете SHOCKING DEVELOPMENT! (англ. «шокирующее развитие событий»). А еще каждый листинг должен заканчиваться фразой PLEASE LIKE AND SUBSCRIBE.

Звучит как странная шутка? Да, но этот язык реально работает, имеет собственный интерпретатор и позволяет писать полноценные программы.

Привет, Хабр. Меня зовут Марат Исаев. В этой статье я кратко рассмотрю устройство самописного микрофреймворка и его применение для написания приложения-планировщика, чтобы вы могли написать свой фреймворк, для своих приложений. Подчеркну: статья образовательная и не охватывает enterprise-разработку.

Чтобы мой рассказ был более предметным, я сразу покажу код фреймворка и приложения. Можете скопировать его прямо в консоль, запустить и по мере чтения статьи тестировать, разбираться и исследовать.

Впервые про моделирование эволюции я прочитал в 13 лет в статье «Жить и умереть в компьютере» (Техника — Молодежи, №5 1993 год). Она произвела на меня столь неизгладимое впечатление, что я тут же загорелся идеей создать что-то подобное.

Однако никак не удавалось проработать законы мира. Как организмы будут «смотреть» на окружающий мир? Как общаться? Как атаковать? Как кушать друг друга? Наконец, как будет устроен их «мозг»? Реализовать виртуальную машину, как в статье из журнала, или использовать что-нибудь проще, типа конечного автомата или схемы из блоков И-НЕ?

Короче, муки творчества да и, что уж там греха таить, ограниченные технические навыки, не позволили довести идею до ума. Я вернулся к ней уже в зрелом возрасте, лишенный юношеского максимализма и перфекционизма. Решил: раз сделать навороченную модель не получается, стоит начать с чего-то более простого. А лень и остатки перфекционизма в организме прошептали: с чего-то максимально простого.

Как говорил дядя Бен, большие продукты — это большая ответственность. И без сложных интерфейсов тут никуда: а с ними и исследования становятся труднее, и встречается больше препятствий на этапе кода — от нюансов реактивного программирования до риска утонуть в разнообразии CSS-спецификаций.

Для МойОфис как мультипродуктовой экосистемы со сквозными сценариями — все эти вопросы очень актуальны! Поэтому на прошлой неделе JS-еры, дизайнеры и UX-исследователи нашей и других компаний собрались на митапе под названием Frontend&UX Talks, чтобы обсудить эти и другие проблемы современного веба. Получилось интересно, драйвово и даже сказочно! (и я в прямом смысле этого слова :-))

Под катом расскажем в 7 тезисах, к каким выводам пришли и как именно: поехали!

О фронтенде в 2025-м году мы поняли, что...

Понятный и простой код — куда важнее, чем кажется

Примитивы это сказка! (причем буквально...)

Реактивное программирование актуальное и удобное! Но не для всех...

Следить за CSS обновлениями каждый квартал – базовый минимум

Темизация это нелегко, но есть лазейки!

Редизайны продуктов – это не страшно! (ну почти...)

За сложными интерфейсами – глаз да глаз...

Когда в одной из купленных для нашей ИТ-библиотеки книг начали попадаться забавные терминологические ляпы — вроде «жирных клиентов» и «микрослужб», — нам стало понятно: переводчик явно не из отрасли. Чтобы избежать таких «фейлов» и помочь сделать техническую литературу понятнее, в КРОК появился Read IT Club — команда рецензентов и экспертов, которые добровольно и безвозмездно правят и переводят книги по ИТ.

Все началось с небольшой инициативы внутри компании, но клуб быстро вырос до 40+ человек — специалистов из ведущих технологических компаний России. Вместе мы проверяем переводы для ведущих ИТ-издательств, таких как «Питер», «Бомбора» и «БХВ», чтобы книги были не только грамотными, но и действительно полезными. Ведь хорошая книга — это когда после нее не нужно ломать голову над тем, что же имел в виду автор, а можно спокойно работать.

В этой статье хотим поделиться нашей выборкой — изданиями по теме тестирования, которые мы внимательно проверили и с уверенностью рекомендуем: они помогают не путаться в терминологии и реально прокачивают понимание ИТ.

В конце — промокод на 25% скидку от наших друзей из издательства Питер. 

Всем привет! Сегодня я хочу поделиться историей одного странного и затянувшегося расследования, главным героем которого стал мой компьютер, а антагонистом — веб-версия Telegram. Эта история не только о поиске прожорливого процесса, но и о глубоких аномалиях в поведении современных веб-приложений, которые вызывают серьезные вопросы.

Всем привет! Я — разработчик и велосипедист, которому надоели ограничения Strava. Знакомы боли: GPS‑треки с «телепортами», платный анализ по зонам и неудобная загрузка сегментов на Garmin? Я решил исправить это и написал свой «швейцарский нож» для анализа тренировок.

Под катом — история создания pet‑проекта Peakline на Python, FastAPI и Vanilla JS. Расскажу, как устроен продвинутый FIT‑генератор для гонок с «призраком», как визуализировать исправление «сломанных» GPX‑треков и как заставить график и карту работать в связке. Поделюсь фрагментами кода, архитектурными решениями и подводными камнями при работе с API Strava.

В этой серии статей мы пройдемся по каждому этапу работы V8: лексическому и синтаксическому анализу, построению AST, интерпретации и оптимизациям. Затронем Ignition, Sparkplug, Maglev и Turbofan; разберемся с hidden classes, байт-кодом, и много чем еще. Углубимся во все этапы достаточно, чтобы понимать, за что отвечает каждый из них.

В этой части посмотрим на лексический и синтаксический анализ.

Идея этой статьи родилась во время задушевных разговоров на кухне и за утренним кофе с коллегами. Началось все с вопроса: «Что ты сказал бы себе прошлому, чтобы релизы стали легче, а спринты прекраснее?» Конечно, в тот момент я ничего дельного не ответил, но, кажется, наконец‑то сформулировал идеальную фразу: «Настоящий разработчик, Слав, это не тот, кто с сияющим макбуком и вкусным смузи. Разработчик — тот, кто делает то, что нужно сделать. И в легаси покопаться приходится, и memory leak дебажить, а он всё равно делает, потому что так надо».

Привет, Хабр! Меня зовут Вячеслав Чащухин, я — разработчик в МойОфис. Занимаюсь мобильной версией Squadus — цифрового рабочего пространства для совместной работы и деловых коммуникаций.

Обращаю ваше внимание на то, что эта статья — не инструкция по решению всех проблем. Скорее, чек‑лист причин, которые, по моему мнению, чаще всего приводят к тем или иным проблемам. Поэтому в некоторых пунктах будут ссылки или упоминания возможных решений. Я объединил проблемы по группам. Если вы обнаружили в своем приложении подлагивания или не хотите их обнаружить в будущем, рекомендую пройтись по пунктам :)

Привет, Хабр!

В этой статье рассмотрим, почему безобидная строчка await fetch() неожиданно превращается в тормоз, где именно она зарывает драгоценные миллисекунды — и что можно сделать с этим.

После прочтения этой статьи вы хорошо поймете следующее:

• как работает цикл событий (event loop) в Node.js, включая все его фазы
• как Node.js выполняет JavaScript в одном потоке (single thread)
• как Node.js использует библиотеку libuv и внутренние API для обработки асинхронных операций
• почему знание работы цикла событий так важно для написания эффективного серверного кода

Понять, как JS работает "под капотом" в браузере (см. эту короткую 15-минутную статью), проще, чем понять устройство Node.js. В браузере нет сложных фаз и многослойных механизмов, как в Node.js.

Но почему в Node.js все устроено сложнее? Зачем столько фаз, которые так непросто понять?

8 лет назад я исправил опечатку в чужом репозитории, а сейчас регулярно делаю коммиты в проекты, которые использую, и даже вошел в core team библиотеки с 27000 звёзд на GitHub

В этой статье покажу, что участие в Open Source проще, чем кажется. Расскажу, как регулярная работа с чужим кодом помогает быстрее разбираться в незнакомых кодовых базах, писать тесты и лучше документировать решения. А также объясню, почему публичная активность на GitHub выгодно отличает вас от других разработчиков, особенно в эпоху повсеместного использования ИИ.