Машинное обучение *

Образовательный портал GeekBrains открывает набор на онлайн-курс по машинному обучению. За пять месяцев студенты получат прикладной опыт разработки ML-проектов: от сбора данных до построения моделей и их оптимизации. Курс рассчитан на начинающих специалистов по data science, аналитиков, разработчиков и математиков. Обучение стартует 21 мая.

Учёные американской технологической компании Salesforce представили новый способ решения проблемы расчёта оптимального налогообложения населения с помощью ИИ. Алгоритм уже обнаружил модель, которая стала бы ощутимо эффективнее как той, что сейчас применяется в США, так и предлагаемых экономистами.

Технология сегментирования аудиопотока (диаризации) и распознавания речи, созданная российскими разработчиками из группы ЦРТ (Центр речевых технологий), признана лучшей в одном из заданий на международном конкурсе CHiME Speech Separation and Recognition Challenge (CHiME-6).

Система ЦРТ победила в самой сложной задаче конкурса на распознавание английской речи с нескольких микрофонов в условиях естественной обстановки, то есть в условиях частичного наложения речи и шума (cocktail party problem или dinner party).

В таблице результатов ниже представлена команда STC-innovations Ltd. (дочерняя компания группы ЦРТ) и университета ИТМО. Научная статья с описанием технологии опубликована здесь.

Здравствуйте, друзья.

Пришла в голову мысль опубликовать последние события за месяц из мира FPGA/ПЛИС. Ниже приведены несколько ссылок на новости, анонсы, вебинары, воркшопы, туториалы, видео и тд. Подобные новостные дайджесты есть, например, на хабе про php, почему бы и не сделать что-то подобное и для ПЛИС?


Подробности в конце статьи ;)

Подразделение Facebook AI Research (FAIR), которое занимается разработками в области искусственного интеллекта и машинного обучения, представило Blender, нового чат-бота с открытым исходным кодом. Как утверждают в Facebook, этот чат-бот максимально приближен к живому собеседнику. Он эрудирован, обладает личностью и способен проявить эмпатию.

ИИ-алгоритм Go-Explore, созданный компанией Uber AI, проходит любую игру на Atari 2600 с показателями, превышающими средние человеческие, включая игры, в которых ранее искусственный интеллект испытывал трудности. Как сообщают авторы алгоритма, такого результата удалось достичь с помощью системы, которая может запоминать перспективные состояния и возвращаться к ним, прежде чем приступить к повторному исследованию игры.

Специалисты Массачусетского технологического института (МТИ) научили искусственный интеллект разрабатывать алгоритмы, наделённые свойством любопытства. Инженеры утверждают, что такие алгоритмы работают эффективнее и адаптируются к новым средам лучше, чем алгоритмы, разработанные людьми.

Компания Roc Nation, принадлежащая американскому хип-хоп музыканту Jay-Z, потребовала удалить с YouTube видеоролики с дипфейками, на которых поддельный рэпер читает текст песни «We Didn’t Start the Fire» Билли Джоэла и монолог Гамлета «Быть или не быть». Видеозаписи опубликованы на канале Vocal Synthesis.

С 29 апреля 2020 года в Москве начинает работу система искусственного интеллекта (ИИ), предназначенная для обнаружения коронавируса по рентгеновским снимкам, сообщил мэр города на совещании с президентом по вопросам противодействия распространению коронавирусной инфекции.

Руководство для разработки автоматического детектора COVID-19 по рентгеновским снимкам (флюорограммам) было опубликовано на Хабре 23 марта 2020 года. Автор гайда обращал внимание на то, что количество тестовых наборов COVID-19 ограничено во всех странах мира. Поэтому есть смысл обратиться к другим методам диагностики, в том числе флюорографии.

Компания Google впервые испытала свой искусственный интеллект, созданный для диагностики заболеваний, в реальных условиях в больницах Таиланда. Подразделение корпорации Google Health сообщило, что система показала отличные результаты в ходе экспериментов, однако отзывы о работе алгоритма в клинических условиях оказались не полностью положительными.

Исследователи из DeepMind и Гарвардского университета создали виртуальную модель крысы с искусственным интеллектом, и запрограммировали её на выполнение нескольких задач. Затем они использовали методы нейробиологии, чтобы понять, как искусственный мозг управляет движениями цифрового грызуна.

Компания «Системы компьютерного зрения» (входит в группу ЛАНИТ) представила цифровое решение по подсчету круглого леса — мобильное приложение Smart Timber. Сервис поможет предприятиям лесной промышленности быстро и с высокой точностью подсчитать объем древесины, сложенной в лесовозы или в штабели на земле.

Smart Timber разработан с использованием проприетарных технологий компьютерного зрения и машинного обучения. Решение способно автоматизировать процесс приёмки леса и свести участие в нем человека до минимума. Приложение можно интегрировать с различными сервисами предприятия (например, с 1С, Excel). Данные будут передаваться сразу в системы. Приложение работает на операционных системах iOS и Android и является полностью отечественной разработкой.

Интерфейс прост и интуитивно понятен. На каждом этапе пользователя сопровождают подсказки. Чтобы сделать подсчет, нужно войти в приложение, сделать снимок штабеля и заполнить необходимые параметры. В результате пользователь получает сведения о высоте, ширине, длине, объеме и коэффициенте полнодревесности штабеля. Все данные соответствуют ГОСТ.

Пример окна интерфейса Smart Timber

Исследователи из Университета Карнеги—Меллона создали робота, который воспроизводит структуру и движения офиуры — беспозвоночного животного, похожего на морскую звезду. Робот может ползти под водой при помощи пяти ножек, которые приводятся в действие благодаря «скелету», изготовленному из металла с эффектом памяти формы (SMA).

Программист Али Алиев разместил на YouTube видео, в котором он подставляет себе лицо Илона Маска и участвует в различных видеоконференциях Zoom. Он использовал открытый исходный код «First Order Motion Model for Image Animation» от специалистов Трентского университета для создания программы Avatarify.

Инженеры Google разработали систему под названием AutoML-Zero, которая позволит искусственному интеллекту обучаться быстрее и практически без вмешательства человека.

Учёные из Массачусетсткого технологического института (МТИ) разработали модель машинного обучения, которая показывает темпы распространения инфекции COVID-19. Проверки исследователей показали, что модель, обученная на данных за период с конца января по начало марта, точно отображает масштабы распространения заболевания до 1 апреля в различных регионах мира и показывает, что ослабление или отмена карантинных мер, действующих в настоящее время, может привести к «экспоненциальному взрыву» числа случаев заражения.

Команда исследователей из компании Microsoft и Классического университета Центрального Китая опубликовала исходный код алгоритма отслеживания объектов, работающего на основе машинного обучения. Исследователи надеются, что алгоритм будет полезен для обеспечения безопасности а также для отслеживания распространения заболеваний.

Учёные из Калифорнийского университета в Беркли и Google опубликовали статью, в которой показали, что даже лучшие детекторы дипфейков могут ошибаться и подвержены состязательным атакам (adversarial attack). Исследователи заставили детектор классифицировать созданные нейросетью изображения как реальные.

С 7 апреля российский офис IBM начинает серию еженедельных вебинаров от ведущих российских и европейских экспертов. Мы подготовили для вас много полезного материала на разные темы с практическими примерами из бизнеса: ИИ, облачные технологии, блокчейн, data science, распознавание изображений, контейнеры, чат-боты и пр. Каждый вторник и четверг в 15:00 такие встречи будут проходить в онлайн-формате для всех желающих.

По пятницам в 14:00 мы планируем углубленные онлайн-семинары с практическими работами по облачным технологиям.

Участие в вебинарах и онлайн-семинарах абсолютно бесплатное, всем зарегистрировавшимся будет доступна запись.

Расписание на ближайшую неделю:

• 7 апреля — Модернизация приложений JEE -> Microservices
• 9 апреля — Строим современную интеграционную платформу
• 10 апреля — Практический семинар "Анализ изображений дронов для выявления повреждённых от огня домов" (на английском языке)

Более подробную программу и запись на вебинары можно найти по ссылке: https://ibm.biz/workshops