Машинное обучение *

Команда из OpenAI, лаборатории искусственного интеллекта в Сан-Франциско, соучредителем которой является Илон Маск, научила играть ботов в прятки. Боты также узнали, как использовать базовые элементы окружающей их виртуальной среды и как игнорирование законов физики может помочь им победить.

В апреле команда ботов, известных как OpenAI Five, победила команду, состоящую из полупрофессиональных игроков и одного профи, в компьютерной игре DOTA2. Боуэн Бейкер из OpenAI и его коллеги хотели узнать, можно ли использовать командную динамику OpenAI Five для выработки навыков, которые однажды смогут быть полезны для людей.

Компания McDonald’s приобрела калифорнийский стартап Apprente, который был основан в 2017 году и занимается разработками в сфере искусственного интеллекта, распознающего речь и реагирующего на неё. Применяться искусственный интеллект пока будет только в «МакАвто».

В McDonald's рассчитывают, что распознавание речи машиной позволит сделать работу «МакАвто» быстрее и эффективнее, так как заказы будут передаваться на кухню напрямую, без участия кассиров.

Сумма сделки не разглашается, однако, как пишет BBC, Apprente станет частью IT-подразделения McDonald’s McD Tech Labs. McDonald's уже начала внедрять новую систему в нескольких ресторанах сети в США, сообщает Business Insider. Кроме того, летом корпорация начала тестировать точки с голосовым управлением и роботизированными фритюрницами. Кроме того, как сообщает McDonald's Wired, функция распознавания номеров авто тоже могла бы быть полезной: с её помощью можно предлагать постоянным клиентам «МакАвто» их обычный заказ.

Исследователи из Норвежского технологического университета придумали, как использовать технологию DeepFake для сохранения анонимности людей на фото и видео с сохранением исходных данных изображения.

Сохранение собственной конфиденциальности стало важной проблемой. Пока ещё не было найдено подходящего решения для анонимизации человеческих лиц на изображениях без ухудшения качества самого фото. Как правило, для сохранения анонимности лица обычно размывают или закрывают пикселями или чёрным квадратом. Однако это нарушает распределение данных изображения и усложняет дальнейшую его обработку алгоритмами.

Хакон Хуккелас, Рудольф Местер и Фрэнк Линдсет создали систему DeepPrivacy, которая разработана с помощью сразу нескольких нейросетей, используемых для обработки изображений. Сначала изображение обрабатывается нейросетью S3FD, которая определяет, где на фото находится само лицо. Затем в дело вступает нейросеть Mask R-CNN, которая размечает ключевые точки фото человека — глаза, уши, плечи и нос. Этот этап необходим для того, чтобы впоследствии созданное нейросетью новое лицо выглядело максимально реалистично.

На сегодняшней презентации примерено в 20:49 МСК компания Apple показала новые смартфоны iPhone 11 (от $699 в США), iPhone 11 Pro ($999) и iPhone 11 Pro Max ($1099).

Основные отличительные характеристики iPhone 11:

• Новый 4-ядерный процессор A13 Bionic. Сравнительная производительность CPU разных смартфонов показана на диаграмме ниже без подписей. Компания Apple заявила, то iPhone 11 почти вдвое быстрее, чем любой смартфон Android. Пиковая производительность процессора с 8,5 млрд транзисторов составляет 1 TOPS (1 триллион операций в секунду).
  
  

Исследователи из Оксфорда опубликовали работу в журнале Science Advances, в которой рассказывается, что учёные используют искусственный интеллект для того, чтобы лучше понять поведение животных — в данном случае шимпанзе.

Используя примерно 50 часов видеоматериалов, снятых за 14 лет, исследователи извлекли 10 миллионов изображений морд двадцати трёх шимпанзе. После этого изображения были обработаны нейронной сетью.

«Алгоритм оказался в состоянии идентифицировать животных с точностью до 93% и правильно определять их пол в 96% случаев», — пишут авторы исследования.

Facebook совместно с Microsoft и коалицией «Партнёрства по искусственному интеллекту во благо людей и общества» (PAI), а также научными работниками из нескольких университетов анонсировала конкурс на разработку технологии распознавания дипфейков (deepfake).

Как сообщается в блоге Facebook, в рамках проекта, который получил название Deepfake Detection Challenge, Facebook поручит исследователям создавать реалистичные дипфейки. После этого участники конкурса будут прорабатывать алгоритмы обнаружения deepfake. Авторы лучших получат гранты. Призовой фонд проекта — $10 миллионов.

Компания Apple запретила своим подрядчикам прослушивать записи разговоров владельцев устройств с установленным голосовым помощником Siri. Аудиозаписи команд больше не будут сохраняться, а для прослушки компании потребуется разрешение от самого пользователя.

«Мы понимаем, что не полностью соответствовали нашим высоким идеалам, и за это мы приносим свои извинения. Как мы ранее объявили, мы остановили программу оценки Siri. Мы планируем возобновить работу этой осенью позже, когда обновления программного обеспечения будут выпущены для наших пользователей», — сообщают в Apple.

Когда программа оценки возобновится, пользователи смогут по своему желанию помочь Siri улучшить работу с помощью образцов аудио их запросов. Кроме того, только сотрудникам Apple будет разрешено прослушивать аудиосэмплы взаимодействий Siri.
«Наша команда будет работать над удалением любой записи, которая будет считаться непреднамеренным триггером Siri», — пишут в Apple.

UPD: Присоединяйтесь к онлайн-трансляции:

• Атриум
• Переговорная 1
• Кинозал

31 августа 2019г. Mail.ru Group и сообщество Open Data Science приглашают на Moscow Data Science Major. Это как Data Fest, только мини. Событие состоит из 8 тематических блоков докладов, 1 ML-тренировки и 8 часов ударной порции нетворкинга и знакомств. Знакомьтесь с программой и регистрируйтесь! Вход на событие бесплатный, по одобренной регистрации. Регистрация закрывается в 28 августа в 17:00.

Центр Intel в Хайфе

Intel сообщил новость, которую все давно ждали — компания начала выпускать свой первый чип с искусственным интеллектом, лучший, по соотношению производительность/потребление энергии для высоких рабочих нагрузок дата-центров.

Компания NtechLab разработала новую технологию распознавания человека по его уникальному силуэту, используя которую можно отслеживать перемещение любого искомого лица по городу и отделять цифровой след его силуэта от других людей. Анонсировал новую технологию информационному агентству «ТАСС» генеральный директор компании NtechLab Александр Минин.

Компания Waymo открыла в общий доступ и только для некоммерческого использования большой датасет, предназначенный для обучения алгоритмов беспилотных автомобилей.

Датасет «Waymo Open Dataset» содержит в себе тысячу двадцатисекундных записей, собранных с пяти лидаров и пяти камер во время реальных поездок по четырем американским городам с разными дорожными и погодными условиями, как пояснено в блоге компании.

Большая часть данных в датасете маркирована и содержит в себе суммарно о 12 млн. 3D меток и 1,2 млн. 2D меток различных объектов вокруг автомобиля.

Миллионы людей общаются с помощью языка жестов, но до сих пор проекты по захвату сложных жестов и переводу их в устную речь не имели особого успеха. Новая методика отслеживания движений рук в реальном времени, разработанная лабораторией искусственного интеллекта Google и использующая фреймворк MediaPipe, может стать прорывом в этой сфере.

Методика использует машинное обучение для создания в реальном времени высокоточной карты руки и всех ее пальцев при помощи только смартфона и камеры.

Компания Cerebras Systems выпустила самую большую микросхему в истории компьютерной техники. С площадью 46 225 мм² и 1,2 трлн транзисторов она примерно в 56,7 раз больше, чем самый большой GPU (21,1 млрд транзисторов, 815 мм²). Фото: Jessica Chou / The New York Times

Самые большие компьютерные чипы обычно помещаются в ладони. Некоторые могут уместиться на кончике пальца. Известно, что увеличение физических размеров вызывает массу проблем. Однако стартап из Кремниевой долины бросает вызов этой идее. Сегодня на конференции Hot Chips в Пало-Альто компания Cerebras Systems и её производственный партнер TSMC представили «крупнейшую микросхему в истории компьютерной техники» размером примерно с обеденную тарелку, пишет NY Times.

Процессор предназначен для дата-центров по обработке вычислений в области машинного обучения и искусственного интеллекта (AI).

Исследователи Facebook совместно с Google DeepMind, Вашингтонским университетом и Нью-Йоркским университетом представили SuperGLUE — серию тестовых задач для измерения производительности искусственного интеллекта, распознающего речь.

SuperGLUE была создана на основе нейронной сети Google BERT. Производительность BERT, как сообщает VentureBeat, превзошла такие модели, как MT-DNN от Microsoft, XLNet от Google и RoBERTa от Facebook, которые обеспечивают высокую производительность — выше среднего базового уровня человека.

Wall Street Journal опубликовал отчёт, в котором утверждается, что стартап под названием Engineer.ai, который якобы использует ИИ для создания приложений, на самом деле представляет собой группу разработчиков-людей.

Стартап Engineer.ai стал известен в прошлом году после того, как представил революционный способ создания приложении с помощью «нескольких щелчков мышью». Руководство компании заявляло, что для этого используется искусственный интеллект. На мероприятии в Нью-Дели генеральный директор компании Сачин Дуггал рассказал, что он создал ИИ под названием «Наташа», который позволяет любому создать пользовательское приложение, и что это так же просто, как заказать пиццу.

В рамках борьбы с deepfake — видео и аудио, созданных с помощью искусственного интеллекта — исследователи Орегонского университета тестируют одну из самых необычных идей. Группа учёных пытается научить мышей распознавать незаметные для человеческого слуха различия в речи, чтобы затем обучить машину этому механизму распознавания.

Исследователи обучили мышей понимать небольшой набор фонем, которые отличают одно слово от другого. Мышки получали награду каждый раз, когда они правильно идентифицировали звуки, что составило до 80% случаев.

«Мы научили мышей определять разницу между звуками, окруженными разными гласными, в разных контекстах. Мы считаем, что есть возможность обучить мышей распознавать ложную и реальную речь», — рассказал Джонатан Сондерс, один из исследователей проекта, изданию BBC.

DeepMind, дочерняя компания Google, создала футбольный симулятор для тестирования алгоритмов машинного обучения. Видеоигра под названием Google Research Football Environment позволяет исследователям тестировать алгоритмы в основанном на физике и простом в использовании мире.

Футбольный симулятор в качестве обучающей платформы для ИИ был выбран неслучайно. Как сообщает статья на сайте Массачусетского технологического института, одна из задач для исследователей ИИ заключается в том, чтобы найти новые проблемы для алгоритмов машинного обучения, которые они могли бы решать и таким образом обучаться. Простые видеоигры, такие как Pong или Breakout, иногда слишком примитивны и предсказуемы для этих алгоритмов. Другие игры, такие как Starcraft, слишком сложны. Starcraft — стратегия в реальном времени, которая разворачивается в большой онлайн-вселенной, — настолько обширна и запутанна, что требует огромных вычислительных ресурсов для сбора соответствующих данных и обучения.

Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) ищет средства для быстрого обнаружения deepfake в условиях «растущей угрозы крупномасштабных дезинформационных атак».

На прошлой неделе Управление объявило о том, что 28 августа проведёт день соискателей. Цель мероприятия — дать больше информации о программе Semantic Forensics (SemaFor). Программа, по словам DARPA, будет разрабатывать способы обхода некоторых слабых сторон современных deepfake-инструментов.

«Методы обнаружения, которые использовались раньше, часто можно обмануть из-за их ограниченных ресурсов, — говорится в объявлении DARPA. — Однако существующие алгоритмы автоматического генерирования и манипулирования мультимедиа в значительной степени подвержены семантическим ошибкам».

Третий семестр Техносферы переходит в онлайн-формат, и учиться на нём теперь смогут не только студенты МГУ. Партнёром онлайн-программы стала образовательная компания SkillFactory, которая спроектировала онлайн-курс по машинному обучению. Также SkillFactory организует дополнительный набор на курс и техническую поддержку обучения. Преподавателями и менторами курса останутся ведущие инженеры Mail.ru Group. 

Подрядчики, работающие на Microsoft, возможно, могут прослушивать личные разговоры пользователей Skype. Об этом представители компании, название которой не раскрывается, рассказали изданию Motherboard.

В 2015 году Skype запустил услугу «Переводчик», которая переводит разговор прямо во время звонка. Инструмент даёт возможность пользователям Skype разговаривать или переписываться в чате на разных языках с людьми по всему миру. Для этого Skype использует искусственный интеллект, но, как и во многих других проектах с применением ИИ или машинного обучения, часть работы выполняется людьми для улучшения алгоритмов его функционирования.

При этом в FAQ для Skype Translator говорится: «Чтобы помочь технологии развиваться, мы проверяем автоматические переводы и отправляем исправления обратно в систему для создания более эффективных сервисов». Однако в этом разделе не сообщается, что аудио, захваченное с помощью функции «Переводчик», могут слушать живые люди.