Maps API *

Кто сказал, что разработка ИИ‑агента — это сложно, долго и только для корпораций с миллионами в бюджете? Сегодня мы убедимся, что добавить в своё приложение умного ассистента может каждый. Встречайте: ИИ‑агент, который помогает пользователю принимать решения и обновляет данные в реальном времени.

Используя CopilotKit, LangGraph и Google Maps API, мы создадим приложение, которое не только действует по сценариям, но и предлагает решения. Мы изучим, как реализовать human‑in‑the‑loop, чтобы пользователь мог одобрять или отклонять действия агента.

Приятного прочтения (‑:

Разбираем библиотеку для интеграции Yandex MapKit SDK в compose проект, в том числе и мультиплатформенный. Позволяет работать с картой как с composable контентом, изменять состояние карты, удобно отображать, изменять и удалять объекты на карте. И что наиболее интересно – использовать compose ui для задания элементов на карте.

Враппер Yandex MapKit SDK для работы в Kotlin Multiplatform. Опыт написания враппера для SDK и адаптация работы с Compose Multiplatform. Рассказывается про интересные кейсы в процессе разработки враппера для MapKit SDK и способы адаптации библиотек для KMP проектов.

Введение

Думаю, все согласятся с утверждением, что в современном мире логистической компании трудно обойтись без маршрутизации.

Да, можно планировать все поездки руками, но с ростом объема работ это делать становиться все труднее и труднее.

Не спасают ни записные книжки, ни электронные таблицы, ни даже записи в базе данных. Увеличивается количество ошибок. И появляется случаи доставки отправления не в назначенный

Саратов, а в Норильск. Выясняется это уже на месте, производится возврат отправления на что тратятся ресурсы компании.

Маршрутизация, волшебное слово, но с чего начать?

Впервые за весь свой опыт работы frontend разработчиком я столкнулся с задачей определения города (решение применимо не только для города, но и страны, улицы и т.д.) текущего пользователя и, порыскав в интернете, находил лишь кусочки того, что мне нужно, поэтому, чтобы сэкономить время тех, кто столкнулся с похожей задачей решил опубликовать данную статью.

Прежде чем писать код, хотелось бы отметить, что моё решение не претендует на "чистое" и единственно-верное, поэтому если есть более гармоничное и красивое решение - используйте его (буду только рад если поделитесь им).

Если кому интересно, задача была реализована на Options API, фреймворка Vue, но сам код написан на чистом JS. Это может быть полезно и тем, кто пишет на React и т.д.

Приветствую, хабравчане!

Это моя первая статья, и она посвящена GeoServer`у и его использованию в web-картах.

Статья ориентирована на людей, имеющих опыт публикации своих картографических проектов посредством HTML, CSS и JavaScript, и столкнувшихся с необходимостью хотя бы время от времени обновлять отображаемые данные. Статья будет полезна также и для тех, кто хочет узнать о более продвинутых методах работы с геоданными в web.

В рамках статьи будет рассмотрено:

Зачем нужен GeoServer?
Покупка домена, аренда сервера и их связка
Публикация собственного сайта с картой
Установка GeoServer и его использование с Mapbox GL JS.

Всем привет! Меня зовут Женя, я работаю iOS разработчиком в каршеринг-сервисе Ситидрайв, где мы с командой стремимся улучшить пользовательский опыт и сделать наше приложение более интуитивно понятным и функциональным. В этой статье я расскажу, как у нас организована работа с картой: как отображаем автомобили и другие объекты, какие проблемы возникали в процессе разработки, и почему мы выбрали формат данных GeoJSON. Также поделюсь особенностями работы с форматом, которые важно знать любому разработчику и расскажу о некоторых его преимуществах.

Проект начал делать в 2022 году, параллельно с проектом по первой части фильма. Во второй части многие локации пришлось искать вооружившись Яндекс и Гугл панорамами. Около полугода искал человека, который сделает фото в Чикаго.

С технической точки зрения ничего не поменялось, про нее я рассказал в статье по первой части фильма. Хочу более детально остановиться на поиске и съемке локаций.

Обратное геокодирование (получение адреса по географическим координатам) на стороне клиента в рамках разработка мобильного приложения под IOS для мониторинга автотранспорта

IOS - 15.5, SwiftUI, YandexMapKit

Я не стану описывать в статье способ подключения YandexMapKit к проекту. Во-первых, это не сложно, а во-вторых описаний этого процессе в интернете предостаточно, в том числе на сайте YandexMapKit SDK.

Однако хочу "пожаловаться", что исключительно из-за картографии Яндекса в проекте начали использовать CocoaPods, потому что вендор (по состоянию на март 2024 года) не снизошел до разработки пакета, который можно подключить к проекту минуя Pods.

Буквально на днях писал, что карты Гугла обновляются все хуже и хуже. И что мы все становимся жертвами глобализации и монополизма. Google maps все хуже и хуже. Мировая монополия не справляется со своей жадностью. А что с Яндекс картами?

Ну и немедленно последовала месть от Гугла. Два одинаковых автовокзала в Стамбуле на карте. Еду на такси и приезжаю в точку в 30 км от места назначения.

Оказывается на картах Гугла ДВА автовокзала с одинаковым названием.

История карт и сервиса показа улиц началась в 2007 году. По всему миру катались автомобили и делали многочисленные фото улиц, домов и даже были съемки внутри музеев, в которые можно было зайти с сервисом Street View.
Постепенно Гугл в РФ терял позиции, а в мировом пространстве устойчив на первом месте. Но фактическое отсутствие конкуренции на международном уровне делает Google Maps все хуже и хуже. И хуже и хуже. И скоро будет совсем плохо.

Задался я как-то вопросом собрать GPS-ошейник для шерстяного спутника моей жизни, дабы этот кракен сухопутный мог бороздить лесные просторы без особого ущерба для моей нервной системы. Собрать саму “шайтан-машинку” планирую на двух ESP32, двух GPS-модулях NEO-6M и Lora-модулях E22 для дальней связи, чтобы работало везде, всегда и безотказно.

Пока имею тестовый стенд без Lora, но так как они занимают не самую основную роль, можно и протестировать. Однако, чтобы отображать карту в веб-интерфейсе, нужны глубокие познания и магические способности властелинов кода, которых у меня нет. Поиски в глобальной сети дали смутное и не особо понятное представление о том, как я могу это сделать, так как написаны сложными буквами и страшными словами.

И вот, я решил поделиться тем, что нашёл, вразумил и применил.

Эта статья, как и приложение были написаны на прошлых новогодних праздниках, но по ряду причин, я не решился публиковать текст, так и остался он в черновиках. Вчера случилось страшное - в канун новогодних праздников город Белгород, в котором я живу, попал под массированный обстрел кассетными боеприпасами, моя семья также попала в сектор бомбардировки, чудом спаслись и не пострадали. Все произошло быстро, эти несколько минут перевернули жизни сотен семей. Когда мы вышли из укрытия, стало понятно, что будут десятки погибших. Увы, не сработали никакие системы превентивного предупреждения.

Хотел бы поделиться интересным решением, которое, уверен, было бы полезно для кооперативов и товариществ.

Современные технологии постепенно проникают во все области нашей жизни. Сегодня сложно представить соседей многоквартирных домов или земельных участков СНТ/ДНТ без группового чата в мессенджере. Такие группы удобны для общения, они позволяют оперативно решать вопросы, публиковать объявления, делиться новостями и даже проводить опросы и голосования.

Кстати, голосование в мессенджере может иметь юридическую силу. Для этого нужно принять решение о возможности применения электронных средств при принятии решений общим собранием членов товарищества и внести соответствующие изменения в устав товарищества (п. 25 ч. 1 ст. 17 федерального закона № 217-ФЗ). При создании нашего товарищества так мы и сделали, и теперь большинство вопросов мы решаем удаленно через Telegram.

Результаты опросов, проведенных в Telegram, отображаются почти моментально в интерфейсе мессенджера. Однако такие результаты не учитывают случаи, когда количество голосов у членов товарищества отличается. Кроме того, в общем чате могут присутствовать супруги/родственники участников, которые могут проголосовать без права голоса. В итоге всё сводится к тому, что необходимо каждый раз пересчитывать голоса.

Чтобы не утомлять секретаря собрания лишней рутиной, мы решили автоматизировать этот процесс. И вот, что у нас получилось.

На скриншотах ниже представлены результаты одного из первых Telegram-опросов, которые мы провели.

C 2018 года карта веб-версии 2ГИС рендерится при помощи WebGL — API для рисования трехмерной графики. Сначала мы в команде веб-карт использовали эту технологию просто как очень быструю рисовалку двухмерных данных с небольшими исключениями в виде 3D-домов и моделей.

Приход в карту иммерсивных возможностей начал менять сложившееся положение вещей — моделей стало больше, они стали красивее и детальнее, их больше хочется рассматривать.

А давайте познакомимся поближе и поработаем с Яндекс-картами в Android-приложении! Внедрим и настроим библиотеку Yandex MapKit: откроем определенную область на карте, выставим метку в нужном месте, установим на неё желаемые растровые и векторные изображения, поиграемся с зумом, обработаем нажатие на пин, а также будем визуально выделять объекты на карте при клике и получать от них интересующую нас информацию.

При визуализации геопространственных данных часто используется картографическая подложка в виде Яндекс/Google/OSM/etc, которая в основном бывает двух видов - векторная или растровая. Однако, когда дело доходит до интеграции карт в свое приложение, то не всегда очевидно какой тип больше подойдет.

В этом посте мы рассмотрим основные различия между этими двумя типами и обсудим, когда следует использовать одно или другое. Но сперва давайте определимся что есть что.

В продолжение рассказов о Big Data для простых смертных предлагаем попробовать себя в решении жилищного вопроса: как отличаются цены за квадратный метр на разных этажах. Житейская польза от этой заметки заключается в получении без особых усилий и без специальных навыков достоверных знаний об ожиданиях на рынке недвижимости. Государство скрывает цены реальных сделок, но иметь адекватное представление о настроениях продавцов можно и без знакомого опытного риелтора, сына маминой подруги.

Статья представляет собой пошаговую иллюстрированную инструкцию по решению задачи анализа этажности городской застройки, в т.ч. расчет скидок за первый и последний этажи. В качестве модельного города принят Брянск. Расчетный файл прилагается и его листы пронумерованы в последовательности выполненных операций. Шаблон расчета легко адаптировать для другого города и вида недвижимости.

Изложенный подход призван аргументировать представление о том, что Big Data не является прерогативой дата сатанистов, но в известной степени доступен неспециалистам. Материал может быть интересен всем, кроме работающих с данными профессионально. Приведенные приемы будут востребованы в работе с данными для риелторов и оценщиков без навыков программирования. Технохардкор в данном случае заключается не в инсайтах применения фреймворков типа MapReduce, а в реализации всего пайплайна средствами общеизвестного офисного приложения.

Инструкция состоит из двух частей. В первой части изложен порядок подготовки, первичного ознакомления с данными и уточнения цели исследования. Во второй части будет сделан расчет скидки за этаж.