И вот настал тот день, когда я наконец соизволил встать с дивана и дописать следующую статью о микросервисах. Кто не в теме - в прошлой части мы выяснили, как сильно неправильная пунктуация и тупые приколы могут раздражать. Ну и немного обсудили что такое микросервисы и зачем они вообще нужны. Не будем мы отходить от трендов и в этой части - продолжим погружаться в этот дивный машинного перевода, шуточек за 300 и микросервисов.
Одним из важных компонентов современной разработки программного обеспечения является мониторинг. Он позволяет непрерывно следить за состоянием приложений и инфраструктуры, что дает возможность активно обнаруживать проблемы, предотвращать возникновение аварий и оптимизировать работу системы.
Метрики собирает и анализирует Prometheus – гибкая система с открытым исходным кодом, являющаяся одним из самых распространенных инструментов для реализации мониторинга.
Цель данной статьи - рассмотреть процесс разработки сервиса мониторинга на основе Prometheus и оценить его значимость в контексте современной разработки программного обеспечения.
В этой статье рассмотрим, как можно организовать простое управление секретами для приложений в Kubernetes при использовании GitOps-подхода. Храним секреты в git безопасно и управляем ими из Helm-чарта приложения.
Меня зовут Андрей Комягин, я СТО компании STM Labs. Мы занимаемся разработкой очень больших распределённых высоконагруженных систем для различных отраслей и в своей работе широко используем open-source решения, в том числе СУБД Redis. Недавно я подробно рассказывал об этой системе на конференции Saint HighLoad++, а теперь с удовольствием поделюсь основной информацией с читателями Хабра. Итак, поехали.
В 2022 году многие компании, имеющие зарубежный головной офис, успели позаботиться о переносе IT-инфраструктуры в Россию. Оставшаяся часть компаний, которым «повезло» сохранить работу при поддержке центрального офиса, только начинают задумываться о локализации.
Откладывая локализацию IT-инфраструктуры «на потом», бизнес рискует столкнуться с экстренной локализацией, при которой часть данных перенести будет очень сложно, а может быть, и невозможно.
Меня зовут Алексей Горюнов. Я работаю руководителем проектного офиса в компании ALP ITSM. Поделюсь своим опытом в локализации, когда она требуется срочно.
Несколько лет назад произошел Kafka-хайп. Kafka хотели использовать все, не всегда понимая, для чего конкретно она им нужна. И сегодня многие продолжают брать Kafka в свои проекты, зачастую ожидая, что её применение само по себе сделает всё лучше.
С одной стороны, это может быть и хорошо. Такие шаги стимулируют индустрию. Но всё же лучше понимать, что ты делаешь, иначе проекту можно сделать только хуже. В этой статье я обращаюсь к разработчикам, аналитикам и тестировщикам, которые еще не сталкивались с Kafka по работе. Помогу понять, почему все же в микросервисной среде многие не ходят просто по REST, а используют этот инструмент - что конкретно делает Kafka и когда есть смысл её применять.
Каждому твоему разработчику нужна база близко похожая на продакш, но она очень тяжелая, чтобы каждое утро выкачивать её к разработчику в его локальную среду, теперь есть решение - поможет aldaas.
Привет, хабровчане!
Давно не писал, потому что для меня Хабр изначально был DIY-тусовкой, в хорошем смысле этого слова, а у меня ничего DIYйного не было.
А сейчас вот появилось -- решил демонстрации ради запилить Notion из рельсов и шпалок.
К постановке вопроса зачем мы вернемся, как это принято тут и у всех айтишников -- в самом конце, а сейчас к конкретике и без воды.
В это нелегкое время, так сложно найти работу, когда первокурсники МИРЭА уже пишут курсовые с микросервисами на 1к рпс, а выпускники каждый по системе на миллиарды пользователей. Видимо старому Java-коту ничего не остается, кроме как беседовать с вечностью и её сестрой бесконечностью. Если не они, то кто поможет коту найти работу?
Статью можно прочесть в формате pdf.
В предыдущей статье мы пришли к пониманию того, что клиент и сервер должны как-то между собой взаимодействовать.
И действительно, клиент с сервером обычно общаются через Интернет (хотя могут работать и в одной локальной сети, и вообще в любых других типах сетей). Общение происходит по такой штуке, как протокол.
Протокол — это набор правил и стандартов, определяющих, как данные передаются и обрабатываются в сети.
Так вот, клиент и сервер взаимодействуют с помощью стандартных протоколов, таких как HTTP, FTP или более низкоуровневых — TCP или UDP. Протокол обычно выбирается под тип услуги, которую оказывают сервера...
В прошлой статье (https://habr.com/ru/articles/819931/) я рассказал про общую структуру проекта, про работу Kafka с CDC для получения данных из базы. Теперь пришло время поговорить про саму реализацию триггеров на Python. Как говорилось в предыдущей статье, мы будем реализовывать только триггеры Before (Instead Of останутся в базе без изменений). Итак, что же нам необходимо предусмотреть при разработке?
Сегодня микросервисы требуют постоянного стремления к автоматизации и оптимизации. В этой статье рассмотрим такой инструмент в Kubernetes, как Horizontal Pod Autoscaler или сокращенно HPA.
Всем привет!
Сегодня хочу поделиться решением проблемы поиска по коду. Статья будет полезна пользователям систем контроля версий в средних и маленьких компаниях, а также для понимания интересных подходов к ее решению.
В этой статье рассказываем про распределенные транзакции - зачем они нужны в микросервисной архитектуре и какие у нас есть варианты реализации. Рассказ ориентирован на тех, кто не в теме - кому непонятно, зачем на простую транзакцию накручивать столько сложностей, это ведь удлиняет разработку и увеличивает количество точек отказа. Поясним зачем это нужно, приведем примеры проектов и немного пофилософствуем.
Привет, Хабр!
Это моя первая публикация из цикла статей про проектирование и разработку облачной консоли, с помощью которого пользователи могут гибко управлять инфраструктурой.
Идея подсветить данную тему пришла в результате накопленного многолетнего опыта проектирования тех самых облаков и ввиду дефицита информации о подобных системах в публичных источниках.
Думаю, многие из любознательных читателей этой статьи знакомы или сталкивались с такими понятиями, как "облачный провайдер” и "виртуализация".
А вы когда-нибудь задумывались, как происходит создание виртуальных машин в среде виртуализации, когда вы нажимаете на кнопку в консоли AWS? Или как реализуется заказ кластеров Kubernetes и дальнейший контроль жизненного цикла этого продукта: от биллинга услуги до управления доступом и ведения системы аудита?
Если я смог вам заинтересовать, то добро пожаловать под кат.
Периодически при тестировании микросервисов приходится сталкиваться с необходимостью изменения времени для проверки работы того или иного функционала. Это может быть функционал, который срабатывает по “тику” cron или применение системного времени как одного из условий обработки/хранения/передачи данных тестируемым микросервисом.
Когда микросервис разворачивается в Docker, время контейнера берется из системного времени хост машины. Что делать если нам нужно протестировать работу микросервиса в граничных значениях даты-времени?
Dropwizard — это комплексный фреймворк, созданный с целью упростить разработку RESTful веб‑сервисов, объединяя в себе множество проверенных временем библиотек и инструментов.
Asp.Net + nginx + kafka + docker + docker-compose + postgersql. Или как из обычного шаблона прийти к такому гибриду.
Всем привет! Меня зовут Андрей Петухов, я техлид команды Testing Experience AvitoTech, занимаюсь разработкой систем тестирования в Авито. В этой статье рассказываю, как мы организовывали у себя процесс тестирования в условиях микросервисной архитектуры. Ниже вы узнаете о том, как применять Testing as a Service (TaaS), зачем нужны шлюзы качества и как все это помогло тестировщикам сосредоточиться.
