База знаний помогает пользователям быстро понять, какие возможности есть у облачных сервисов — так же, как качественный README объясняет назначение open source‑проекта.
В этом материале мы собрали несколько интересных бесплатных инструментов для подготовки README.
Всем привет! На связи команда RecSys R&D Т-Банка. В экосистеме Т мы развиваем рекомендации практически во всех сервисах — от инвестиций до доставки продуктов и кэшбэка.
Представляем открытый синтетический датасет T-ECD — T-Tech E-commerce Cross-Domain Dataset. Он создан на основе реальных данных Т-Банка и предназначен для исследований в области рекомендательных систем.
Под синтетичностью мы понимаем то, что датасет насемплирован из реального распределения, поэтому обладает очень похожими на реальность статистическими свойствами данных, но при этом полностью анонимный и обезличенный.
Рассказываем, как T-ECD устроен и что внутри. Полный датасет и его уменьшенная версия T-ECD-Small уже доступны на Hugging Face.
Открытый в конце ноября 2022 года ChatGPT вскоре перестал быть сервисом только для создания текстов. Ещё 19 октября 2023 в платные тарифы добавили DALL·E 3. 8 августа 2024 года OpenAI расщедрилась: отныне можно было создавать до двух картинок в сутки на бесплатном тарифе ChatGPT. Важно, что это был просто союз с большой языковой моделью: БЯМ переводит нестройную человеческую просьбу в детальный бриф промпта для графического бэкэнда — генеративной нейросети на диффузионных декодерах.
25 марта компания OpenAI объявила, что отныне модель GPT-4o может генерировать картинки. БЯМ способна не только создать новое изображение с нуля по текстовому описанию, но и принять на входе другую картинку с текстовым промптом и сгенерировать что-то на этой основе. Теперь картинки рисовала не чистая диффузия, а авторегрессионный трансформер в связке с мощным декодером, качество поднялось, практическая польза резко выросла.
Почти сразу обнаружился огромный недостаток картинок от GPT-4o — лёгкий коричневый оттенок любых результатов, которому в разной степени были подвержены все результаты. Хотя проблема решается тривиально, сегодня существует целая экосистема платного софта для устранения этого эффекта.
В прошлых статьях цикла, а именно
Часть 2. Более сложные приемы анализа
мы рассматривали линейные элементы электрических цепей, сосредоточив свое внимание на описании топологии электрических схем, методах их анализа и способах получения интересующих нас параметров. Однако, целью цикла является описание способов получения моделей мощных полупроводниковых ключей, для построения моделей преобразователей. Теперь, когда мы знакомы с базовыми основами SPICE-моделирования, мы можем замахнуться на такую задачу. Но начнем мы с самого начала.
Привет, Хабровчане!
Это продолжение моего дневника разработки DIY струйного принтера предыдущая часть:
DIY Open Source принтер. Часть 0
В прошлый раз одной из поднятых проблем стал интерфейс между ПК и устройством. В данной статье я постараюсь решить вопрос подключения STM32 по USB и убедить Windows и Linux что это принтер.
Содержание
§1. Кратко о USB
§2. Поиск реализаций USB Printer Class для STM32
§3. Реализация USB Printer Class для STM32
§4. Тест на Windows
§5. Тест на Linux
§6. Как добавить поддержку печати изображений?
В этом году я второй раз подряд оказался в списке победителей «Технотекста». Когда вместе с летом прошла первая эйфория, во мне проснулся аналитик. Есть ли закономерность в победах? Что объединяет лучшие статьи на Хабре за последние семь лет? И главный вопрос - существует ли формула успеха, которая позволит покорить эту вершину и в третий раз?
Я вооружился своим парсером, собрал данные по всем победителям с 2018 по 2024 год и готов поделиться результатами. Это моя попытка реверс-инжиниринга победы, и, возможно, она поможет будущим чемпионам.
RBACX — авторизация без боли в Python-проектах
Когда доступ «размазан» по вьюхам и миддлварам, ревью и тесты превращаются в квест - появляется мотивация все это унифицировать. Я написал RBACX — лёгкий движок, где правила описываются декларативно (JSON/YAML), а проверка прав — это один понятный вызов. В статье показываю, как собрать из него аккуратный PDP для микросервисов и монолитов.
Я последние два года пишу бэкенд в стартапе MindUp — это мой первый пост на Хабре, и первая библиотека. Буду рад вопросам и критике. Если тема авторизации болит так же, как у меня, загляните!
Недавно я выпустил StringZilla v4 — первый релиз с поддержкой CUDA моей библиотеки для обработки строк. нацеленной в первую очередь на SIMD. Это означает, что теперь она стала быстрой не только на CPU, но и на GPU!
• Я хотел добавить ускорение ROCm для GPU AMD
• Я хотел добавить параллельный мультипаттерновый алгоритм поиска
• Я хотел опубликовать всё это ещё в декабре 2024 года
Итак, не всё пошло по плану, но StringZilla 4 CUDA наконец-то здесь, и она добавляет 500 с лишним GigaCUPS вычислений редакторского расстояния; при этом пакет можно установить через pip install. Также в ней есть некоторые другие трюки, предназначенные для крупномасштабных систем извлечения данных, баз данных и озёр данных, а также биоинформационных задач. И всё это под разрешительной опенсорсной лицензией Apache 2.0, позволяющей свободно использовать библиотеку в коммерческих целях. В этом посте я рассмотрю самые интересные части релиза, и в том числе:
• Быструю оценку алгоритмов динамического программирования на GPU,
• Хэширование CRC32, MurMurHash, xxHash, aHash и не только, а также
• Фингерпринтинг биологических последовательностей 52-битными целыми числами
Недавно я увидел 1TB в статистике книг Audiobookshelf и решил отпраздновать это, рассказав людям как крут Audiobookshelf.
Audiobookshelf — приложение, которое ставится на свой компьютер, сервер аудиокниг. Это каталог ваших аудиокниг. Однако, зачем вообще аудиокниги, когда есть нормальные, текстовые? Если есть возможность, то...
24 августа 2025 года состоялся релиз 86Box 5.0. Низкоуровневый эмулятор IBM PC и совместимых с ним компьютеров получил новый динамический рекомпилятор инструкций процессора, расширил поддержку "железа" и улучшил работу множества уже существующих компонентов.
В прошлой статье мы рассмотрели азы составления SPICE-моделей электронных схем на совсем тривиальном примере. В этой статье постараемся углубить наши знания, изучив более сложные приемы анализа схем в симуляторе Ngspice.
Canonical представила бета-версию Ubuntu 25.10 под кодовым названием "Questing Quokka". Этот промежуточный выпуск, поддержка которого продлитсядевять месяцев, уже заморозил пакетную базу и перешел к финальному этапу тестирования. Полноценный релиз запланирован на 9 октября, так что ждем. Ну а бета-образы доступны для всех редакций: Ubuntu, Ubuntu Server, Lubuntu, Kubuntu, Ubuntu Mate, Ubuntu Budgie, Ubuntu Studio, Xubuntu, UbuntuKylin, Ubuntu Unity, Edubuntu и Ubuntu Cinnamon. Давайте разберем, что нового в этой версии и почему она заслуживает внимания.
Несколько недель назад я опубликовал статью о том, как превратить обычный диктофон в инструмент для расшифровки речи с помощью OpenAI Whisper. Идея была создать бесплатную и приватную систему ИИ диктофона, которая избавляет от необходимости переслушивать аудиозаписи лекций или выступлений. Тогда статья нашла своего читателя, собрав 140 закладок.
В процессе настройки я боролся с несовместимостью библиотек, подбирал нужные версии драйверов и вручную собирал рабочее окружение. В комментариях мне справедливо заметили: «Вместо всей этой возни можно было найти готовый Docker‑контейнер и поднять всё одной командой». Звучало логично, и я с энтузиазмом принял этот совет. Я ведь верю людям в интернете.
Новая идея — не просто расшифровывать речь, а разделять её по голосам — как на совещании или встрече. Это называется диаризацией, и для неё существует продвинутая версия — WhisperX. Цель была проста — получить на выходе не сплошное полотно текста, а готовый протокол встречи, где понятно, кто и что сказал. Казалось, с Docker это будет легко.
Но я заблуждался. Путь «в одну команду» оказался полон сюрпризов — всё сыпалось одно за другим: то скрипт не видел мои файлы, то не мог получить к ним доступ, то просто зависал без объяснения причин. Внутри этой «волшебной упаковки» царил хаос, и мне приходилось разбираться, почему она не хочет работать.
Но когда я всё починил и заставил систему работать, результат превзошёл мои ожидания. Новейшая модель large-v3 в связке с диаризацией выдала не просто текст, а структурированный диалог. Это был настолько лучший результат, что я смог передать его большой языковой модели (LLM) и получить глубокий анализ одной очень важной для меня личной ситуации — под таким углом, о котором я сам бы никогда не задумался.
Именно в этот момент мой скепсис в отношении «умных ИИ‑диктофонов», которые я критиковал в первой статье, сильно пошатнулся. Скорее всего их сила не в тотальной записи, а в возможности превращать хаос в структурированные данные, готовые для анализа.
В этой статье я хочу поделиться своим опытом прохождения этого квеста, показать, как обойти все скрытые сложности, и дать вам готовые инструкции, чтобы вы тоже могли превращать свои записи в осмысленные диалоги.
Godot — это 2D/3D игровой движок с открытым исходным кодом по лицензии MIT и большим сообществом, поддерживающий основные настольные и мобильные ОС, VR и веб (приставки с помощью сторонних компаний), ядро написано на C++, для скриптов поддерживается GDScript и C#, возможно подключение модулей практически на любом языке вплоть до Rust через GDExtension. Примеры игр — список раз, список два. Версия 4.5 вышла 15 сентября 2025. Главные нововведения: трафаретный буфер (stencil buffer), поддержка средств чтения с экрана, обратная трассировка скриптов и пользовательские логгеры, запекатель шейдеров (shader baker), живой предпросмотр интернационализации, поддержка Apple Vision, физика сегментированных тайловых карт (chunk tilemap physics), фовеальный рендеринг (foveated rendering) на Vulkan Mobile, поддержка WebAssembly SIMD в веб. Далее сделанный человеком перевод официального обзора нововведений с доступными объяснениями для новичков и ссылками на PR с исходным кодом на C++ для профессионалов.
Поддержка трафаретного буфера (stencil buffer). Как нам «прорезать дыру» в этой стене, чтобы посмотреть на игрока на другой стороне? Теперь вы можете сделать это с трафаретными буферами! Представьте невидимую сферу, которая окружает нашего персонажа. Даже если геометрия не отрисовывается на экране, мы вставляем ее форму в трафаретный буфер. Теперь сделаем так, чтобы наши шейдеры отрисовывались, только если целевой пиксель не покрыт трафаретом. Вот так! Трафаретный буфер — это специальный буфер, в который меши могут писать для последующего сравнения. Он похож на существующий буфер глубины, но в него можно записать произвольные значения и у вас больше контроля над тем, что можно сделать со сравнениями. Подробнее и код. Добавлено Apples.
Некоторые языки программирования (например, Go и Zig) позволяют собрать приложение без каких-либо зависимостей, в том числе отвязаться от libc, тем самым создание distroless-контейнера на Go становится тривиальной задачей. Но эта же особенность может быть применена не только для создания контейнера, но и для запуска такого приложения в VM или на реальном хосте не используя какой-либо дистрибутив Linux, а используя только ядро Linux и само приложение, построенное с помощью Go (или, например, Zig). Такая возможность позволяет избавиться от дополнительных зависимостей, которые добавляют потенциальные риски с точки зрения атаки на цепочку поставок (supply chain attack).
Команда Alibaba Cloud выпустила Qwen3-ASR-Toolkit — открытый инструмент для транскрипции аудио- и видеофайлов любой длительности. Решение построено на базе модели Qwen3-ASR (ранее Qwen3-ASR-Flash) и устраняет ключевую проблему большинства API для распознавания речи — ограничение по длительности файла.
Сколько часов в день вы проводите в терминале? Часто задумываетесь о том, что какую-то операцию можно сделать быстрее? Любите привлекать внимание коллег необычным видом своего рабочего стола? Сегодня я решил собрать не просто интересные приложения, позволяющие повысить продуктивность работы, но и те, которые однозначно вызовут внимание окружающих и вопросы в стиле «а что это за софтина такая?».
Так что временно отвлекитесь от работы и мигающего курсора, налейте себе кофейку и посмотрите, какие эмуляторы терминала позволят вам вывести рабочие процессы на новый уровень, а заодно прокачать визуальное и информационное пространство используемой оболочки.
Так уж сложилось, что моя профессиональная деятельность связана с разными областями науки и техники. Отчасти это произошло из‑за того, что я преподаю в железнодорожном вузе, на старших курсах, и в дисциплинах, которые ставят мне в нагрузку, сходятся разные области наук. Специальные дисциплины вообще во многом междисциплинарные, как по духу, так и по содержанию.
Среди того, что мне приходилось вести есть такой курс: «Электронная и преобразовательная техника электрического транспорта железных дорог». Специалисту понятно — речь идет о силовой электронике, в самых радикальных её проявлениях. Конечно, для того чтобы не объяснять материал на пальцах, да и для проведения лабораторных работ, в дело идут симуляторы электронных схем. До недавнего времени я использовал LTSpice, однако теперь это невозможно. Но на мое счастье, благодаря vv_kuznetsov, воскрес из мертвых симулятор Qucs. Но с ним не все так просто, как могло бы показаться на первый взгляд.
Поговорим о трёх пет-проектах, авторы которых не претендуют на разработку второго Linux, но интересуются устройством системного программного обеспечения. Расскажем про операционки Snowdrop, Banan, Serena и их уникальные черты.
Привет, Хабр! С вами Никита Зелинский, Chief Data Scientist МТС, директор по машинному обучению и исследованию данных MWS. В прошлый раз рассказывал, куда расти Data Scientist и какие навыки для этого нужны, а сегодня будет адаптация моего доклада с конференции True Tech Day. Полную видеоверсию можно посмотреть в комьюнити True Tech в VK.
Обсудим, как трансформеры меняют индустрию рекомендательных систем и почему это уже не просто хайп, а устойчивый стандарт, с которым работают в реальных продуктах. Покажу путь от базовых подходов к state-of-the-art-архитектурам, а еще объясню, как с помощью open-source-библиотеки RecTools от МТС можно сравнивать, конфигурировать и оптимизировать рекомендательные алгоритмы на практике.
Будет полезно тем, кто хочет разобраться, как устроены трансформерные рекомендательные модели. Приступим!
